AIツールの使い方・比較・最新情報

Claude APIで使うモデルを新しい版に替えたら、AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text' が出る、または応答の文章が空になる。原因は、Claude 5以降のモデルが thinking を書かなくても必要なときに考え、応答の1つ目が考えた過程のブロックになることです。Claude 4系は書かなければ考えなかったので、モデル名を替えるだけで応答の形が変わります。簡単な入力では先頭が文章のままなので、軽い入力の試験は通ってしまいます。この記事では、Anthropicの文書と筆者の環境での4モデルの実測（2026年11月1日）をもとに、原因、文章のブロックを種類で探して読む直し方（Python・TypeScript）、max_tokens で文章が返らないときの対処、考えるのを止められるモデルと止められないモデル、試験で見落とさない手順をまとめます。

1つのリポジトリに複数のサイトを入れ、サイトごとのフォルダにCLAUDE.mdやAGENTS.mdを置いても、その決まりが作業の前に必ず読まれるとは限りません。Claude Codeは起動したフォルダより下のCLAUDE.mdを、そのフォルダのファイルを読む・書く・編集したときに読み込み、Codexはプロジェクトの一番上から起動したフォルダまでのAGENTS.mdだけを、1回の実行の最初に読みます。この記事では、両ツールの読み込みと、読まれたかの確かめ方（/contextに出るのは起動時に読んだものだけ）を同じ項目で比べ、担当のフォルダの外を変えたらリリースが止まる確認と、書き込みを止めるツールの設定をまとめます。あわせて、名前の似たリポジトリをremoteのURLと最初のコミットで見分ける方法と、環境変数を名前だけ見るコマンドも紹介します（2026年11月1日確認）。

GPT-6.1 Terraは、OpenAIが2026年10月26日に公開したAstra・Sol・Terra・Lunaの3段目のモデルです。APIの単価は入力$1・キャッシュ入力$0.05・出力$5で、GPT-6.1 SolとGPT-5.6 Terraの半額、知識のカットオフは2026年6月1日です。OpenAIの測定では、仕事の作業を模したAgents’ Last Examで60.0%と6.1 Sol・6 Astraに並び、端末でのコーディング（Terminal-Bench 4.0）は50.3%で6.1 Sol・6 Astraが上でした。この記事では、OpenAIの発表のグラフの値とモデルのページ（2026年10月28日確認）から、料金・性能・ChatGPTとCodexでの扱い・安全面を整理し、Sol・Astra・Claude（Opus 5.5・Sonnet 5.5）とどう使い分けるかをまとめます。

ClaudeのMaxは毎月$100、Ultraは$200、Teamは合計$500までのAPIクレジットが付き、FreeとProには付きません。GeminiはGoogle AI Proに$10、Ultra 5xに$40、Ultra 20xに$100のGoogle Cloudのクレジットが毎月付き、Plusには付きません。ChatGPTは2026年10月28日から、Pro 100・200・500に毎月$100・$200・$500、Businessに席ごと（合計$500まで）が付き、GoとPlusには付きません。この記事では、3社の公式の料金表・ヘルプ・開発者向けの文書（2026年10月27日確認。ChatGPTは10月30日確認）をもとに、使える先と使えない先（Claude Codeの利用枠は変わらない）、受け取り方（Geminiは$5の前払いが必要）、期限（ClaudeとChatGPTは毎月使い切り、Geminiは12か月有効で積み上がる）、プランなしで使える無料の分（Claudeの試用クレジット・Geminiの無料枠・OpenAIのデータ共有の無料トークン）、送った内容が学習に使われるかを同じ順で比べ、選び方の分かれ目をまとめます。

Anthropicは2026年10月26日（米国時間）に新規株式公開（IPO）のためのForm S-1を米国の証券取引委員会（SEC）に提出し、Nasdaq Global Select Marketに「ANT」で上場を申請しました。上場日・株数・価格の幅・調達額は未定です。この記事では、S-1の原文から売上（2025年は45億8,500万ドル、2026年上期は162億8,600万ドル）と赤字の中身、Class A・N・T・F・Eの5種類の株式と議決権、長期利益信託（LTBT）と公益法人（PBC）の仕組み、Amazon・Googleの持ち分、資金の使い道とリスク要因をまとめ、SECの解説に沿った上場までの流れ、日本の証券会社の公式の案内の有無（2026年10月27日確認）、Claudeの利用者への影響を整理します。投資を勧めるものではなく、新しい情報が出るたびに更新します。

「Codexは明示的に言わないと並列にしない」は条件つきで正しく、Codexのアプリ・CLI・IDE拡張は、直接頼んだときか、AGENTS.md・スキルに委任の指示があるときにサブエージェントを起こします（ChatGPT WorkのUltraは自分の判断でも任せる）。Claude Codeは依頼の内容と担当の説明文から自分で任せます。この記事では、並列にするきっかけ、指示に入れる5つのこと、そのまま使える例文、Codexのconfig.tomlの[agents]と.codex/agents/のTOML、Claude Codeの.claude/agents/と環境変数、/subagents・/tasks・/subtask・/batch・/worktreeなどのコマンド、向く作業と向かない作業、使用量の枠への影響を、OpenAIとAnthropicの公式ドキュメント（2026年10月26日確認）で比べ、このサイトで担当を並列に動かして分かった注意もまとめます。

「Your credit balance is too low to access the Anthropic API」（Claude Codeでは「Credit balance is too low」）は、Claude Consoleの組織の前払いクレジットが足りないという意味です。原因は、残高が本当に足りないか、Pro・Maxなどのプランで使うつもりが環境変数ANTHROPIC_API_KEYのAPIキーで動いていてAPIの支払いになっているかの2つで、/statusで見分けます。この記事では、表示の形、原因を見分ける3つの問い、ConsoleのBillingでクレジットを買う手順と自動の補充、APIキーをmacOS・Linux・Windowsで外す手順とVS Codeでの確かめ方、Max・Teamの毎月のAPIクレジットや使用量クレジットとの違い、似ているが別のエラーを、Anthropicの公式ドキュメントとヘルプ（2026年10月26日確認）にもとづいて説明します。

Google Cloudの請求のままClaudeを使う道は、GoogleがAgent Platform（旧Vertex AI）の一部として運営するGoogle運営版と、2026年10月22日に一般提供が始まったAnthropic運営版の2つです。Claude CodeはGoogle運営版で使い、CLAUDE_CODE_USE_VERTEXなどを設定します（複数人に配るならモデルの固定を勧めます）。Files API・Agent Skills・Managed Agents・fast modeなどを使うならAnthropic運営版です。Google運営版のglobalはOpus 5.5・Sonnet 5.5・Haiku 5.5の単価がClaudeのAPIと同じで、us・euのマルチリージョンは1.1倍。Anthropic運営版はCCUで計量し、トークンあたりの単価表は公式ドキュメントにありません。違いと選び方、料金、地域、始め方、SDK、Claude Codeの設定、割り当てと429の対処を、公式ドキュメント（2026年10月26日確認）にもとづいて説明します。

Claude APIで「`temperature` is deprecated for this model.」が出たら、Claude 4.7以降のモデルにtemperature・top_p・top_kの既定以外の値を送っているのが原因で、3つを要求から消せば直ります。Claude 4.7以降のモデルは、これまでのAPIバージョン2023-06-01でも既定以外の値を受け付けず、新しいAPIバージョン2026-10-21では、どのモデルでも既定の値でも400エラーになります。Pythonのanthropic 2.0.0など新しいSDKは2026-10-21を自動で送り、3つの引数も型から消えているので、3つを渡しているコードはSDKを上げると引数のエラーか400になります。この記事では、エラーが出る2つの場面、毎回同じ答えにしたいときの考え方、コードの中で探す方法、SDKごとのバージョン、一緒に直す変更（APIキーの送り方など）、近いエラー「anthropic-version: header is required」の直し方を、Anthropicの公式ドキュメント（2026年10月26日確認）にもとづいて説明します。

Codex が遅い・重いと感じたときの原因と対処を、症状ごとにまとめました。AI の返事が遅いなら、障害・混雑の確認、思考の強さ（reasoning effort）を作業に合わせて下げる、軽いモデルや高速モード（Fast は利用枠を2.5倍使う）を使う、作業ごとに新しいスレッドを作る（OpenAI の担当者が勧める）。起動が遅いなら、使っていない MCP サーバーを enabled = false で止め、CLI を最新にする。アプリが重い・固まるなら、最新版にして再起動し（Windows の不具合の原因の1つは v26.825.32147 で修正）、要らなくなった定期タスクの実行をアーカイブする（worktree が溜まるため）。コマンドが遅いなら、WSL では Linux 側にファイルを置く。主に OpenAI の公式のドキュメントと GitHub の担当者の返答（2026年10月25日確認）にもとづきます。

NPU（Neural Processing Unit）は、AI の計算を少ない電力でこなすためのパソコンの専用の部品です。ChatGPT・Claude・Gemini のような AI はサーバーで計算するので、NPU があってもなくても速さは変わりません。NPU が効くのは、Windows の Copilot+ PC の機能（リコール・ライブ キャプションの翻訳など。条件は NPU 40 TOPS 以上・メモリ 16GB・SSD 256GB）や、10 TOPS から使えるスタジオ エフェクトのように、パソコンの中で動く AI です。ローカル LLM は今も GPU とメモリが主役で、NPU を使えるツールは一部に限られます。この記事では、CPU・GPU との違い、NPU を使う機能、Intel・AMD・Qualcomm・Apple の NPU の性能（TOPS）とその読み方、パソコンを選ぶときの判断の手順を説明します。

Claude Code と Codex を動かすのに、高性能な PC は要りません。どちらもモデルはサーバーで動くので、AI が考えて書いている時間は PC を買い替えても短くなりません。公式の要件は、Claude Code の CLI がメモリ 4GB 以上・x64 か ARM64 の CPU・インターネット接続で、Codex はメモリや CPU の数字を公表していません。PC で変わるのは、ビルド・テスト・検索など手元で実行するコマンドの時間です。この記事では、2つのツールの要件・高速モード・OS ごとのサンドボックスの条件・重いときの対処を並べ、所要時間の内訳を自分で確かめる方法と、買い替える前に確かめる3つを説明します。