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AIライティング活用術 - 文章作成・ブログ・SEO記事

AIを使った文章作成のコツ。ブログ記事、SEOコンテンツ、コピーライティングの実践テクニック。

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ライティング の記事一覧

Claude Docsとは——会話がそのまま文書になる新機能の、できること・制限・向く使い方

Claude Docsとは——会話がそのまま文書になる新機能の、できること・制限・向く使い方

2026年9月16日にClaude Coworkとチャットが統合されたとき、同時に3つの作成機能がベータで入りました。Claude Docs(文書)・Claude Slides(スライド)・Claude Design(デザイン)です。この記事はそのうちClaude Docsを扱います。一言でいえば、会話の成果物がそのまま編集できる文書になる機能です。「いまの話を仕様書にして、チームに共有できる形にして」と頼むと、Claudeが目の前で書き起こし、足りないところを先に質問してきます。できた文書は見出しも表も入るリッチテキストで、1つの文書に複数のタブを持てます。自分でも直せますし、文書の中のテキストを選んでコメントを付け、@Claudeとメンションして直させることもできます。見落とされがちですが、Claude Codeのセッションを仕様書・手順書・レポートに変換することもできます。その後2026年10月8日にベータが外れ、無料プランを含む全プランで使えるようになりました。ただし無いものもあります。削除は元に戻せず、コメントだけの権限が無く、Team・Enterpriseでは組織の外へ共有できません。この記事では、できることと同じ分量でこの「無いもの」を書き、向く使い方と向かない使い方まで整理します。

AEOとLLMOの違い——GEOとの関係と、目的別にどの記事を読めばいいか

AEOとLLMOの違い——GEOとの関係と、目的別にどの記事を読めばいいか

AEO・LLMO・GEOは、どれも「AIの答えに自分のページが使われる」ための言葉で、違うのは焦点です。AEOは答えを返す検索、LLMOはChatGPTやClaudeなどAI全般、GEOは2023年の論文が名付けた言葉です。違いが具体的に出るのは入口のクローラーで、検索の答えと会話の答え、学習と回答時の検索の2軸で各社のロボットを当てはめ、目的別に読む記事を案内します。

AEOとは——答えを直接返す検索のための最適化と、よく勧められる施策の公式判定

AEOとは——答えを直接返す検索のための最適化と、よく勧められる施策の公式判定

AEO(Answer Engine Optimization)は、強調スニペット・AI Overviews・ChatGPTの検索・Perplexityなど、答えを直接返す検索で答えの出どころに選ばれるための最適化です。Googleは2026年のガイドで「AEO・GEOもSEO」と書き、FAQの構造化データの終了や、文章の細切れ・llms.txtが不要なことを示しました。答えを返す5つの場所の決まりと、よく勧められる施策の判定表、公式に取れる測り方をまとめます。

AIライティング実践——ChatGPT/Claude/Geminiの書き分けとSEOで勝つハイブリッド執筆

AIライティング実践——ChatGPT/Claude/Geminiの書き分けとSEOで勝つハイブリッド執筆

Googleは「AI生成だから減点する」とは言っておらず、スパムポリシーで禁じているのは、作り方を問わない「価値の薄いページの大量生成」だ。だからこそ「AIで下書き→専門家編集→一次データ追加」のハイブリッド執筆が効く。本記事では3モデルの書き分け(Claude=長文の声、ChatGPT=リサーチ&ツール、Gemini=Workspace&最新情報)、効くプロンプト構造(ペルソナ+サンプル+制約)、人間が足すハイブリッド執筆の4工程、AIっぽさが出る5つの「テル」と回避法、実践6ステップワークフロー、3つの落とし穴(テーマAI任せ・ハルシネーション放置・優等生っぽさ)まで徹底解説。

Google AI OverviewsでSEO/AEOは何が変わったか——載る条件・外す設定・測り方と、運営者に起きたこと

Google AI OverviewsでSEO/AEOは何が変わったか——載る条件・外す設定・測り方と、運営者に起きたこと

Google AI Overviews・AI Modeに載る条件は「索引されていて、スニペット付きで出せること」だけで、Googleはllms.txtや特別な構造化データは不要だと明記しています。2026年8月31日に全世界に広がったSearch Consoleの除外設定と生成AIパフォーマンスのレポート、4つの設定の効く範囲の違い、アクセスが減ったのかをめぐるGoogle・Pew・Seerの数字を、誰が何を測ったかを添えて整理します。

llms.txtとは?——フォーマット仕様・必要な情報・動的生成まで完全解説【LLMO対策】

llms.txtとは?——フォーマット仕様・必要な情報・動的生成まで完全解説【LLMO対策】

robots.txtが「クロールの許可/拒否」を伝えるファイルなら、llms.txtは「AIにサイトの内容と、詳しい情報の在りかを伝える」ファイルだ。ただし置けばAI検索に引用されるという裏付けは無く、当サイトのアクセスログでは3日半のあいだAIのクローラーは一度も読みに来なかった。この記事では、仕様v2のフォーマット、記載すべき情報、静的ファイルと動的生成の選び方、主要フレームワークでの実装、そして置く価値があるサイトの見分け方まで解説する。

LLMOとは?——ChatGPT・Claude・Perplexityに引用されるための仕組みと対策

LLMOとは?——ChatGPT・Claude・Perplexityに引用されるための仕組みと対策

LLMO(大規模言語モデル最適化)は、ChatGPT・Claude・Perplexityなどが答えを作るときに、自分のページが読まれ、出典として示されるように整えることです。AIがページを使う経路は学習と回答時の検索の2つで、各社はロボットを分けています。OpenAI・Anthropic・Perplexity・Googleのクローラーの役割と止めたときの影響、GEO論文で効いた書き方、当サイトのアクセスログでの実測をまとめます。