ChatGPT for Wordの使い方|無料枠・料金・履歴の違い
OpenAI公式のWordアドインを、導入手順・校正や要約の依頼例・無料枠と追加料金・Codexとの共通枠で解説。会話履歴・メモリの違い、組織の許可、Copilotとの使い分け、機密情報の扱いと編集後の確認のコツもわかり、Wordの中で文書を仕上げる手間を減らせます。
AIを使った文章作成のコツ。ブログ記事、SEOコンテンツ、コピーライティングの実践テクニック。
8 件の記事
並び替えで記事を探せます
OpenAI公式のWordアドインを、導入手順・校正や要約の依頼例・無料枠と追加料金・Codexとの共通枠で解説。会話履歴・メモリの違い、組織の許可、Copilotとの使い分け、機密情報の扱いと編集後の確認のコツもわかり、Wordの中で文書を仕上げる手間を減らせます。
2026年9月16日にClaude Coworkとチャットが統合されたとき、同時に3つの作成機能がベータで入りました。Claude Docs(文書)・Claude Slides(スライド)・Claude Design(デザイン)です。この記事はそのうちClaude Docsを扱います。一言でいえば、会話の成果物がそのまま編集できる文書になる機能です。「いまの話を仕様書にして、チームに共有できる形にして」と頼むと、Claudeが目の前で書き起こし、足りないところを先に質問してきます。できた文書は見出しも表も入るリッチテキストで、1つの文書に複数のタブを持てます。自分でも直せますし、文書の中のテキストを選んでコメントを付け、@Claudeとメンションして直させることもできます。見落とされがちですが、Claude Codeのセッションを仕様書・手順書・レポートに変換することもできます。その後2026年10月8日にベータが外れ、無料プランを含む全プランで使えるようになりました。ただし無いものもあります。削除は元に戻せず、コメントだけの権限が無く、Team・Enterpriseでは組織の外へ共有できません。この記事では、できることと同じ分量でこの「無いもの」を書き、向く使い方と向かない使い方まで整理します。
AEO・LLMO・GEOは、どれも「AIの答えに自分のページが使われる」ための言葉で、違うのは焦点です。AEOは答えを返す検索、LLMOはChatGPTやClaudeなどAI全般、GEOは2023年の論文が名付けた言葉です。違いが具体的に出るのは入口のクローラーで、検索の答えと会話の答え、学習と回答時の検索の2軸で各社のロボットを当てはめ、目的別に読む記事を案内します。
AEO(Answer Engine Optimization)は、強調スニペット・AI Overviews・ChatGPTの検索・Perplexityなど、答えを直接返す検索で答えの出どころに選ばれるための最適化です。Googleは2026年のガイドで「AEO・GEOもSEO」と書き、FAQの構造化データの終了や、文章の細切れ・llms.txtが不要なことを示しました。答えを返す5つの場所の決まりと、よく勧められる施策の判定表、公式に取れる測り方をまとめます。
Googleは「AI生成だから減点する」とは言っておらず、スパムポリシーで禁じているのは、作り方を問わない「価値の薄いページの大量生成」だ。だからこそ「AIで下書き→専門家編集→一次データ追加」のハイブリッド執筆が効く。本記事では3モデルの書き分け(Claude=長文の声、ChatGPT=リサーチ&ツール、Gemini=Workspace&最新情報)、効くプロンプト構造(ペルソナ+サンプル+制約)、人間が足すハイブリッド執筆の4工程、AIっぽさが出る5つの「テル」と回避法、実践6ステップワークフロー、3つの落とし穴(テーマAI任せ・ハルシネーション放置・優等生っぽさ)まで徹底解説。
Google AI Overviews・AI Modeに載る条件は「索引されていて、スニペット付きで出せること」だけで、Googleはllms.txtや特別な構造化データは不要だと明記しています。2026年8月31日に全世界に広がったSearch Consoleの除外設定と生成AIパフォーマンスのレポート、4つの設定の効く範囲の違い、アクセスが減ったのかをめぐるGoogle・Pew・Seerの数字を、誰が何を測ったかを添えて整理します。
robots.txtが「クロールの許可/拒否」を伝えるファイルなら、llms.txtは「AIにサイトの内容と、詳しい情報の在りかを伝える」ファイルだ。ただし置けばAI検索に引用されるという裏付けは無く、当サイトのアクセスログでは3日半のあいだAIのクローラーは一度も読みに来なかった。この記事では、仕様v2のフォーマット、記載すべき情報、静的ファイルと動的生成の選び方、主要フレームワークでの実装、そして置く価値があるサイトの見分け方まで解説する。
LLMO(大規模言語モデル最適化)は、ChatGPT・Claude・Perplexityなどが答えを作るときに、自分のページが読まれ、出典として示されるように整えることです。AIがページを使う経路は学習と回答時の検索の2つで、各社はロボットを分けています。OpenAI・Anthropic・Perplexity・Googleのクローラーの役割と止めたときの影響、GEO論文で効いた書き方、当サイトのアクセスログでの実測をまとめます。