AI工具使用指南、对比分析、最新资讯

把 Claude API 使用的模型换成新版后，出现 AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text'，或者响应的文本变成空的。原因是 Claude 5 及以后的模型即使不写 thinking 也会在需要时思考，响应的第一个块变成了思考块。Claude 4 系列不写就不思考，所以只换模型名，响应的形式就会改变。输入简单时第一个块仍是文本，所以轻量输入的测试会通过。本文根据 Anthropic 的文档和我在自己环境中对 4 个模型的实测（2026 年 11 月 1 日），整理了原因、按类型查找文本块并读取的修复方法（Python、TypeScript）、因 max_tokens 而没有返回文本时的处理、能关闭思考与不能关闭思考的模型，以及在测试中不漏掉的步骤。

把多个站点放进一个仓库，并在每个站点的文件夹里放 CLAUDE.md 或 AGENTS.md，这些规则也不一定会在开始工作前被读取。Claude Code 会在 Claude 读取、写入或编辑启动目录以下某个文件夹中的文件时，加载该文件夹的 CLAUDE.md；Codex 则只在每次运行开始时读取一次从项目根目录到启动目录的 AGENTS.md。本文按相同的项目比较两款工具如何加载这些文件、如何确认是否已加载（/context 只显示启动时加载的内容），然后介绍负责的文件夹之外有改动就停止发布的检查，以及阻止写入的工具设置。此外还介绍如何用远程 URL 和根提交区分名称相似的仓库，以及只显示环境变量名称的命令（2026 年 11 月 1 日确认）。

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 四档模型（Astra、Sol、Terra 和 Luna）中的第三档，于 2026 年 10 月 26 日发布。API 价格为每百万 token 输入 $1、缓存输入 $0.05、输出 $5，是 GPT-6.1 Sol 和 GPT-5.6 Terra 的一半，知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。在 OpenAI 的测试中，它在模拟专业工作的 Agents' Last Exam 上得分 60.0%，与 6.1 Sol 和 6 Astra 持平；而在终端编程（Terminal-Bench 4.0）上，Terra 得分 50.3%，6.1 Sol 和 6 Astra 更高。本文依据 OpenAI 公告中的图表数值和模型页面（2026 年 10 月 28 日核实），梳理价格、性能、在 ChatGPT 和 Codex 中的使用方式以及安全性，并说明如何在它与 Sol、Astra 和 Claude（Opus 5.5 和 Sonnet 5.5）之间做选择。

Claude 的 Max 套餐每月附带 $100 的 API 额度，Ultra 为 $200，Team 合计最多 $500，Free 和 Pro 没有。Gemini 附带 Google Cloud 额度：Google AI Pro 每月 $10，Ultra 5x 每月 $40，Ultra 20x 每月 $100，Plus 没有。自2026年10月28日起，ChatGPT 在 Pro 100、200、500 上每月分别附带 $100、$200、$500，在 Business 上按席位附带额度（合计最多 $500），Go 和 Plus 没有。本文根据三家公司的官方价格页、帮助文章和开发者文档（2026年10月27日确认；ChatGPT 为10月30日确认），按相同顺序对比额度能用和不能用的地方（Claude Code 的使用上限不会改变）、领取方法（Gemini 需要预付 $5）、有效期（Claude 和 ChatGPT 的额度每月失效，Gemini 的额度有效期12个月且可累积）、不订阅套餐也能免费使用的内容（Claude 的试用额度、Gemini 的免费层级、OpenAI 共享数据换取的免费 token），以及发送的内容是否会被用于训练，最后总结选择时的关键判断点。

Anthropic 于 2026年10月26日（美国时间）向美国证券交易委员会（SEC）提交了首次公开募股（IPO）的 S-1 注册声明，并申请以“ANT”为代码在纳斯达克全球精选市场上市。上市日期、发行股数、价格区间和募资金额均未确定。本文依据 S-1 原文，梳理营收（2025 年 45.85 亿美元，2026 年上半年 162.86 亿美元）及亏损背后的原因、五类股票（A、N、T、F、E）及其表决权、长期利益信托（LTBT）与公益公司（PBC）结构如何运作、Amazon 和 Google 的持股、募集资金用途和风险因素。随后依据 SEC 的说明介绍上市步骤、能否以及如何购买该股票（确认于 2026年10月27日），以及这对 Claude 用户意味着什么。本文不构成投资建议，并会在有新信息时随时更新。

“Codex 不说就不并行”在一定条件下是对的：Codex 的应用、CLI 和 IDE 扩展会在你直接要求，或 AGENTS.md 或技能指示委派时启动子智能体（ChatGPT Work 的 Ultra 也会自行判断委派）。Claude Code 则会根据请求和各子智能体的描述自行委派。本文依据 OpenAI 与 Anthropic 的官方文档（2026 年 10 月 26 日确认），比较了触发并行的条件、指示中应写明的五项内容、可直接使用的提示词示例、Codex 的 config.toml 中的 [agents] 与 .codex/agents/ 下的 TOML 文件、Claude Code 的 .claude/agents/ 与环境变量、/subagents、/tasks、/subtask、/batch、/worktree 等命令、适合与不适合并行的任务，以及对用量上限的影响，并分享了本站并行运行子智能体时得到的经验。

“Your credit balance is too low to access the Anthropic API”（在 Claude Code 中显示为“Credit balance is too low”）表示你的 Claude Console 组织的预付额度不足。原因有两种：余额确实不足；或者你本想使用 Pro、Max 等订阅计划，Claude Code 却在用环境变量 ANTHROPIC_API_KEY 中的 API 密钥运行，改成了 API 计费。用 /status 即可区分。本文依据 Anthropic 官方文档和帮助中心（2026年10月26日确认），说明这个错误的显示形式、找出原因的三个问题、如何在 Console 的 Billing 中购买额度并设置自动充值、如何在 macOS、Linux 和 Windows 上删除 API 密钥并在 VS Code 中检查、它与 Max 和 Team 的每月 API 额度及用量额度（usage credits）有何不同，以及相似但不同的错误。

在 Google Cloud 账单下使用 Claude 有两种方式：由 Google 作为 Agent Platform（原 Vertex AI）的一部分提供的 Google 托管版，以及于 2026年10月22日正式发布的 Anthropic 托管版。Claude Code 运行在 Google 托管版上，通过 CLAUDE_CODE_USE_VERTEX 等设置进行配置（面向多人部署时建议固定模型）。如果需要 Files API、Agent Skills、Managed Agents、fast mode 等功能，请选择 Anthropic 托管版。在 Google 托管版的 global 端点上，Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 的价格与 Claude API 相同，us 和 eu 多区域则为 1.1 倍。Anthropic 托管版以 CCU 计量，官方文档中没有按 token 计的价目表。本文依据官方文档（2026年10月26日确认），介绍两者的区别与选择方法、价格、区域、开通步骤、SDK、Claude Code 设置，以及配额和 429 错误的处理方法。

Claude API中出现“`temperature` is deprecated for this model.”时，原因是向Claude 4.7及以上模型发送了非默认的temperature、top_p或top_k，从请求中删除这三个参数即可解决。在旧版API版本2023-06-01中，Claude 4.7及以上模型同样不接受非默认值；在新版API版本2026-10-21中，所有模型即使使用默认值也会返回400错误。Python的anthropic 2.0.0等新版SDK会自动发送2026-10-21，且这三个参数已从类型定义中移除，因此继续传入这些参数的代码升级SDK后会出现参数错误或400错误。文章依据Anthropic官方文档（2026年10月26日确认），说明两种出错场景、如何在代码中查找这些参数、各SDK的版本、需要一并修改的内容（如API密钥的传递方式），以及相近错误“anthropic-version: header is required”的解决方法。

本文按症状整理 Codex 变慢、占用高的原因与处理方法。AI 回复慢时，可先查看故障与拥堵情况，按工作调低推理强度，或改用较轻的模型或快速模式（快速模式消耗用量额度的速度是 2.5 倍），并为每项工作新建线程（OpenAI 工作人员推荐）；启动慢时，用 enabled = false 停用不用的 MCP 服务器，并将 CLI 更新到最新版。应用卡顿时，请更新到最新版并重启（Windows 上的一个问题已在 v26.825.32147 中修复），并归档不再需要的定时任务，以免 worktree 堆积；命令执行慢时，在 WSL 中把文件放在 Linux 一侧。内容主要依据 OpenAI 官方文档以及 GitHub 上工作人员的回复（2026 年 10 月 25 日确认）。

NPU（Neural Processing Unit）是电脑中专门用于以较少电力完成AI运算的部件。ChatGPT、Claude、Gemini等AI在服务器上计算，因此有没有NPU，速度都不会改变。NPU真正起作用的是Copilot+ PC的Recall、实时字幕翻译等功能（条件为NPU 40 TOPS以上、内存16GB、SSD 256GB），以及从10 TOPS起可用的工作室效果等本机AI；本地LLM目前仍以GPU和内存为主。本文将说明CPU与GPU的区别、各厂商NPU的TOPS性能及其读法，以及选购电脑时的判断步骤。

运行Claude Code和Codex不需要高性能电脑。两者的模型都在服务器上运行，因此换电脑并不会缩短AI思考和编写代码的时间。官方要求中，Claude Code的CLI需要4GB以上内存、x64或ARM64处理器以及互联网连接，Codex则未公布内存和CPU的具体数字。电脑影响的，是构建、测试、搜索等在本地执行的命令的耗时。本文梳理两款工具的要求、快速模式、各系统沙盒的条件及卡顿时的应对方法，并说明如何自行核实耗时构成，以及换电脑前应确认的三点。