AI टूल्स की गाइड, तुलना और नवीनतम समाचार

आपने Claude API में इस्तेमाल होने वाला मॉडल नए वर्ज़न पर बदला, और अब AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text' आती है, या रिस्पॉन्स का टेक्स्ट ख़ाली लौटता है। वजह यह है कि Claude 5 और उसके बाद के मॉडल thinking सेट न करने पर भी ज़रूरत पड़ने पर सोचते हैं, इसलिए रिस्पॉन्स का पहला ब्लॉक thinking ब्लॉक बन जाता है। Claude 4 मॉडल सेट किए बिना नहीं सोचते थे, इसलिए सिर्फ़ मॉडल का नाम बदलने से रिस्पॉन्स का आकार बदल जाता है। सरल इनपुट पर पहला ब्लॉक अब भी टेक्स्ट रहता है, इसलिए हल्के इनपुट वाले टेस्ट पास हो जाते हैं। Anthropic के डॉक्यूमेंट और चार मॉडलों पर मेरे अपने टेस्ट (1 नवंबर 2026) के आधार पर, यह लेख वजह, टेक्स्ट ब्लॉक को टाइप से खोजकर ठीक करने का तरीका (Python और TypeScript), max_tokens के कारण टेक्स्ट न मिलने पर क्या करें, किन मॉडलों में thinking बंद हो सकती है और किनमें नहीं, और टेस्टिंग में इसे कैसे न चूकें, यह बताता है।

अगर आप एक रिपॉज़िटरी में कई साइटें रखें और हर साइट के फ़ोल्डर में CLAUDE.md या AGENTS.md रखें, तो उन नियमों के काम शुरू होने से पहले पढ़े जाने की कोई गारंटी नहीं। Claude Code शुरुआत की डायरेक्टरी के नीचे की CLAUDE.md तब पढ़ता है जब Claude उस फ़ोल्डर की कोई फ़ाइल पढ़ता, लिखता या संपादित करता है, जबकि Codex हर रन की शुरुआत में एक बार केवल प्रोजेक्ट रूट से शुरुआत की डायरेक्टरी तक की AGENTS.md फ़ाइलें पढ़ता है। यह लेख दोनों टूल के पढ़ने के ढंग और पढ़े जाने की जाँच के तरीक़ों (/context में केवल शुरुआत में पढ़ी गई फ़ाइलें दिखती हैं) की बिंदुवार तुलना करता है, फिर ऐसी जाँच बताता है जो सौंपे गए फ़ोल्डर के बाहर कुछ बदलने पर रिलीज़ रोक दे, और लिखना रोकने वाली टूल सेटिंग। साथ ही, मिलते-जुलते नाम वाली रिपॉज़िटरी को remote URL और root commit से पहचानने का तरीक़ा और एनवायरनमेंट वेरिएबल के केवल नाम दिखाने वाले कमांड भी हैं (1 नवंबर 2026 को जाँचा गया)।

GPT-6.1 Terra, OpenAI के चार टियर (Astra, Sol, Terra और Luna) में तीसरा है, जो 26 अक्टूबर 2026 को रिलीज़ हुआ। इसकी API क़ीमतें प्रति 10 लाख टोकन इनपुट $1, कैश्ड इनपुट $0.05 और आउटपुट $5 हैं, जो GPT-6.1 Sol और GPT-5.6 Terra की आधी हैं, और इसका नॉलेज कटऑफ़ 1 जून 2026 है। OpenAI की टेस्टिंग में, पेशेवर काम का अनुकरण करने वाले Agents' Last Exam पर इसने 60.0% स्कोर किया और 6.1 Sol व 6 Astra के बराबर रहा, जबकि टर्मिनल कोडिंग (Terminal-Bench 4.0) पर 6.1 Sol और 6 Astra ने ज़्यादा स्कोर किया, जहाँ Terra का स्कोर 50.3% रहा। OpenAI की घोषणा के चार्ट मानों और मॉडल पेज के आधार पर (28 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया), यह लेख क़ीमत, परफ़ॉर्मेंस, ChatGPT और Codex में इसके काम करने का तरीक़ा और सुरक्षा बताता है, और समझाता है कि इसके, Sol, Astra और Claude (Opus 5.5 और Sonnet 5.5) के बीच कैसे चुनें।

Claude के Max प्लान में हर महीने $100 के API क्रेडिट शामिल हैं, Ultra में $200 और Team में कुल मिलाकर अधिकतम $500, जबकि Free और Pro को कुछ नहीं मिलता। Gemini में Google AI Pro के साथ हर महीने $10, Ultra 5x के साथ $40 और Ultra 20x के साथ $100 के Google Cloud क्रेडिट शामिल हैं, और Plus के साथ कुछ नहीं। 28 अक्टूबर 2026 से ChatGPT में Pro 100, 200 और 500 के साथ हर महीने $100, $200 और $500, और Business के साथ प्रति सीट क्रेडिट (कुल मिलाकर अधिकतम $500) शामिल हैं, जबकि Go और Plus को कुछ नहीं मिलता। तीनों कंपनियों के आधिकारिक प्राइसिंग पेज, हेल्प आर्टिकल और डेवलपर डॉक्स के आधार पर (27 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए; ChatGPT 30 अक्टूबर को), यह लेख एक ही क्रम में तुलना करता है कि क्रेडिट कहाँ इस्तेमाल हो सकते हैं और कहाँ नहीं (Claude Code में आपकी उपयोग-सीमा नहीं बदलती), उन्हें कैसे लें (Gemini में $5 का प्रीपेमेंट ज़रूरी है), वे कब ख़त्म होते हैं (Claude और ChatGPT के क्रेडिट हर महीने ख़त्म होते हैं, जबकि Gemini के क्रेडिट 12 महीने मान्य रहते हैं और जमा होते हैं), बिना प्लान के मुफ़्त में क्या इस्तेमाल हो सकता है (Claude का ट्रायल क्रेडिट, Gemini का फ़्री टियर और डेटा शेयरिंग के बदले OpenAI के मुफ़्त टोकन), और आपकी भेजी सामग्री ट्रेनिंग में इस्तेमाल होती है या नहीं, फिर चुनने की निर्णायक बातों का सार देता है।

26 अक्टूबर 2026 (अमेरिकी समय) को Anthropic ने अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग (SEC) के पास इनिशियल पब्लिक ऑफ़रिंग (IPO) के लिए Form S-1 दाखिल किया और Nasdaq Global Select Market पर "ANT" टिकर से लिस्ट होने के लिए आवेदन किया। लिस्टिंग की तारीख, शेयरों की संख्या, प्राइस रेंज और जुटाई जाने वाली रकम अभी तय नहीं हुई है। मूल S-1 के आधार पर यह लेख राजस्व (2025 में 4.585 बिलियन डॉलर और 2026 की पहली छमाही में 16.286 बिलियन डॉलर) और घाटे की असली वजह, पाँच शेयर क्लास (A, N, T, F और E) और उनके वोटिंग अधिकार, Long-Term Benefit Trust (LTBT) और पब्लिक बेनिफ़िट कॉर्पोरेशन (PBC) की संरचना कैसे काम करती है, Amazon और Google की हिस्सेदारी, जुटाई गई रकम का इस्तेमाल और रिस्क फ़ैक्टर समझाता है। इसके बाद SEC के दिशानिर्देशों के आधार पर लिस्टिंग तक के चरण, क्या और कैसे आप शेयर खरीद सकते हैं (27 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया), और Claude उपयोगकर्ताओं के लिए इसका क्या मतलब है, यह बताता है। यह निवेश सलाह नहीं है, और नई जानकारी आने पर इसे अपडेट किया जाता है।

"Codex बिना कहे समानांतर नहीं चलता" शर्तों के साथ सही है: Codex का ऐप, CLI और IDE एक्सटेंशन तब सबएजेंट शुरू करते हैं जब आप सीधे कहें, या जब AGENTS.md या कोई skill काम सौंपने को कहे (ChatGPT Work में Ultra अपने विवेक से भी काम सौंपता है)। Claude Code अनुरोध और हर सबएजेंट के विवरण के आधार पर अपने-आप काम सौंपता है। OpenAI और Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ (26 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए) के आधार पर, यह लेख तुलना करता है कि समानांतर काम किस बात से शुरू होता है, निर्देशों में कौन-सी पाँच बातें लिखें, तैयार प्रॉम्प्ट के उदाहरण, Codex की config.toml में [agents] और .codex/agents/ की TOML फ़ाइलें, Claude Code की .claude/agents/ और एनवायरनमेंट वेरिएबल, /subagents, /tasks, /subtask, /batch और /worktree जैसे कमांड, समानांतर के लिए ठीक और ठीक न बैठने वाले काम, और उपयोग सीमा पर असर, और साथ ही वे सबक़ भी बताता है जो इस साइट ने सबएजेंट को समानांतर चलाकर सीखे।

"Your credit balance is too low to access the Anthropic API" (Claude Code में "Credit balance is too low" के रूप में दिखता है) का मतलब है कि आपके Claude Console संगठन में पर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट नहीं हैं। इसकी दो वजहें हैं: या तो आपका बैलेंस सच में कम है, या आप Pro या Max जैसा प्लान इस्तेमाल करना चाहते थे लेकिन Claude Code ANTHROPIC_API_KEY एनवायरनमेंट वेरिएबल की API की पर चल रहा है और बिल API पर बन रहा है। /status से आप दोनों को अलग पहचान सकते हैं। Anthropic के आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन और हेल्प सेंटर (26 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया) के आधार पर, यह लेख बताता है कि त्रुटि कैसे दिखती है, वजह पता करने के तीन सवाल, Console में Billing के तहत क्रेडिट कैसे खरीदें और ऑटो-रीलोड कैसे सेट करें, macOS, Linux और Windows पर API की कैसे हटाएँ और VS Code में कैसे जाँचें, यह Max और Team के मासिक API क्रेडिट और उपयोग क्रेडिट से कैसे अलग है, और मिलती-जुलती लेकिन अलग त्रुटियाँ।

Google Cloud के बिल पर रहते हुए Claude इस्तेमाल करने के दो तरीके हैं: Google-प्रबंधित वर्ज़न, जिसे Google, Agent Platform (पहले Vertex AI) के हिस्से के रूप में चलाता है, और Anthropic-प्रबंधित वर्ज़न, जो 22 अक्टूबर 2026 को सभी के लिए उपलब्ध हुआ। Claude Code, Google-प्रबंधित वर्ज़न पर चलता है और CLAUDE_CODE_USE_VERTEX व संबंधित सेटिंग से कॉन्फ़िगर होता है (कई लोगों के लिए लागू करें तो मॉडल पिन करने की सलाह है)। अगर आपको Files API, Agent Skills, Managed Agents, fast mode और ऐसे ही फ़ीचर चाहिए, तो Anthropic-प्रबंधित वर्ज़न चुनें। Google-प्रबंधित global endpoint पर Opus 5.5, Sonnet 5.5 और Haiku 5.5 की कीमत Claude API जितनी ही है, जबकि us और eu मल्टी-रीजन 1.1 गुना महँगे हैं। Anthropic-प्रबंधित वर्ज़न CCU में मापा जाता है, और आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में प्रति-टोकन प्राइस लिस्ट नहीं है। आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन (26 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया) के आधार पर यह लेख दोनों का फ़र्क और चुनने का तरीका, कीमत, रीजन, शुरुआत, SDK, Claude Code का सेटअप, और कोटा व 429 एरर से निपटने के तरीके बताता है।

Claude API में "`temperature` is deprecated for this model." त्रुटि आए, तो कारण यह है कि Claude 4.7 और बाद के मॉडलों को temperature, top_p और top_k के डिफ़ॉल्ट से अलग मान भेजे गए हैं। इन तीनों को अनुरोध से हटाने पर त्रुटि दूर हो जाती है। नए API version 2026-10-21 में ये मान किसी भी मॉडल पर, डिफ़ॉल्ट होने पर भी 400 error देते हैं, और anthropic 2.0.0 जैसे नए Python SDK इसी version को अपने-आप भेजते हैं। यह लेख त्रुटि के दोनों स्थितियाँ, कोड में खोजने का तरीका, SDK के version और "anthropic-version: header is required" का समाधान Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ (26 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए) के आधार पर समझाता है।

Codex धीमा या भारी लगे तो लक्षण के अनुसार कारण और उपाय यहाँ दिए गए हैं। AI का जवाब धीमा हो तो सोच की तीव्रता घटाएँ, तेज़ मोड चुनें (Fast मोड उपयोग कोटा 2.5 गुना खर्च करता है) या हर काम के लिए नया थ्रेड बनाएँ, और शुरू होने में देरी हो तो बिना इस्तेमाल के MCP सर्वर को enabled = false से बंद करके CLI अपडेट करें। ऐप भारी हो तो नया संस्करण लें (Windows की एक खराबी v26.825.32147 में ठीक हुई), कमांड धीमी हो तो WSL में फ़ाइलें Linux की ओर रखें, और जानकारी OpenAI के दस्तावेज़ों और GitHub के जवाबों पर आधारित है (2026 अक्टूबर 25 को जाँची गई)।

NPU (Neural Processing Unit) पीसी का वह खास हिस्सा है जो AI की गणना कम बिजली में करता है। ChatGPT, Claude और Gemini सर्वर पर चलते हैं, इसलिए NPU से उनकी रफ़्तार नहीं बदलती; NPU का असर Windows के Copilot+ PC की सुविधाओं में दिखता है, जिसके लिए NPU 40 TOPS या ज़्यादा, 16GB मेमोरी और 256GB SSD चाहिए। यह लेख CPU और GPU से फर्क, NPU वाली सुविधाएँ, Intel, AMD, Qualcomm और Apple के NPU की TOPS संख्या और पीसी चुनने का तरीका समझाता है।

Claude Code और Codex चलाने के लिए हाई-एंड PC की ज़रूरत नहीं है। दोनों के मॉडल सर्वर पर चलते हैं, इसलिए AI के सोचने और लिखने का समय PC बदलने से कम नहीं होता। PC से बदलता है सिर्फ़ बिल्ड, टेस्ट और खोज जैसे स्थानीय कमांड का समय। आधिकारिक तौर पर Claude Code CLI को 4GB से अधिक मेमोरी और x64 या ARM64 CPU चाहिए, जबकि Codex ने मेमोरी या CPU के आँकड़े नहीं बताए हैं। यह लेख दोनों टूल की ज़रूरतें, तेज़ मोड, हर OS के सैंडबॉक्स की शर्तें और भारी काम के उपाय बताता है, साथ ही समय की जाँच का तरीका और नया PC लेने से पहले देखने वाली तीन बातें भी समझाता है।