KI-Tool-Anleitungen, Vergleiche und Neuigkeiten

Sie haben Ihre Aufrufe der Claude API auf ein neueres Modell umgestellt und bekommen jetzt AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text', oder der Antworttext kommt leer zurück. Die Ursache: Modelle ab Claude 5 denken bei Bedarf, auch wenn Sie thinking nicht setzen, sodass der erste Block der Antwort ein Thinking-Block wird. Claude-4-Modelle dachten ohne diese Einstellung nicht, daher ändert schon der bloße Wechsel des Modellnamens die Form der Antwort. Bei einfachen Eingaben bleibt der erste Block Text, daher bestehen Tests mit leichten Eingaben. Auf Grundlage der Dokumentation von Anthropic und meiner eigenen Tests mit vier Modellen (1. November 2026) behandelt dieser Artikel die Ursache, die Lösung durch Suchen der Textblöcke nach Typ (Python und TypeScript), was zu tun ist, wenn max_tokens keinen Text übrig lässt, bei welchen Modellen sich das Denken abschalten lässt und bei welchen nicht, und wie Sie es im Test nicht übersehen.

Legt man mehrere Websites in ein Repository und in jeden Website-Ordner eine CLAUDE.md oder AGENTS.md, ist nicht garantiert, dass diese Regeln vor Arbeitsbeginn gelesen werden. Claude Code lädt eine CLAUDE.md unterhalb des Startverzeichnisses, wenn Claude eine Datei in diesem Ordner liest, schreibt oder bearbeitet, während Codex nur die AGENTS.md vom Projektstamm bis zum Startverzeichnis liest, einmal zu Beginn jedes Laufs. Dieser Artikel vergleicht Punkt für Punkt, wie beide Tools diese Dateien laden und wie man prüft, ob sie geladen wurden (/context zeigt nur, was beim Start geladen wurde), und behandelt dann eine Prüfung, die das Release stoppt, wenn sich außerhalb des zugewiesenen Ordners etwas ändert, sowie Tool-Einstellungen, die Schreibzugriffe sperren. Außerdem zeigt er, wie man Repositorys mit ähnlichen Namen an Remote-URL und Root-Commit unterscheidet, und Befehle, die nur die Namen von Umgebungsvariablen anzeigen (geprüft am 1. November 2026).

GPT-6.1 Terra ist die dritte der vier Stufen von OpenAI (Astra, Sol, Terra und Luna) und erschien am 26. Oktober 2026. Die API-Preise liegen bei 1 $ Eingabe, 0,05 $ gecachter Eingabe und 5 $ Ausgabe pro Million Token, halb so viel wie bei GPT-6.1 Sol und GPT-5.6 Terra, und der Wissensstand reicht bis zum 1. Juni 2026. In OpenAIs Tests erreichte es 60,0 % bei Agents’ Last Exam, das professionelle Arbeit simuliert, und lag damit gleichauf mit 6.1 Sol und 6 Astra, während 6.1 Sol und 6 Astra beim Terminal-Coding (Terminal-Bench 4.0) höher lagen, wo Terra 50,3 % erzielte. Anhand der Diagrammwerte aus OpenAIs Ankündigung und der Modellseite (geprüft am 28. Oktober 2026) erläutert dieser Artikel Preise, Leistung, die Nutzung in ChatGPT und Codex sowie die Sicherheit und zeigt, wie man zwischen Terra, Sol, Astra und Claude (Opus 5.5 und Sonnet 5.5) wählt.

Der Max-Plan von Claude enthält 100 $ API-Guthaben pro Monat, Ultra 200 $ und Team insgesamt bis zu 500 $, während Free und Pro keines erhalten. Gemini enthält Google-Cloud-Guthaben von 10 $ pro Monat bei Google AI Pro, 40 $ bei Ultra 5x und 100 $ bei Ultra 20x, bei Plus keines. Seit dem 28. Oktober 2026 enthält ChatGPT 100 $, 200 $ und 500 $ pro Monat bei Pro 100, 200 und 500 sowie Guthaben pro Platz bei Business (insgesamt bis zu 500 $), während Go und Plus keines erhalten. Auf Grundlage der offiziellen Preisseiten, Hilfeartikel und Entwicklerdokumentation der drei Unternehmen (geprüft am 27. Oktober 2026; ChatGPT am 30. Oktober) vergleicht dieser Artikel in derselben Reihenfolge, wofür sich das Guthaben nutzen lässt und wofür nicht (Ihre Nutzungslimits in Claude Code ändern sich nicht), wie Sie es erhalten (Gemini verlangt eine Vorauszahlung von 5 $), wann es verfällt (das Guthaben von Claude und ChatGPT verfällt monatlich, das von Gemini ist 12 Monate gültig und sammelt sich an), was Sie ohne Plan kostenlos nutzen können (das Testguthaben von Claude, die kostenlose Stufe von Gemini und die kostenlosen Tokens von OpenAI gegen Datenfreigabe) und ob Ihre gesendeten Inhalte zum Training verwendet werden, und fasst dann die entscheidenden Punkte für die Wahl zusammen.

Am 26. Oktober 2026 (US-Zeit) hat Anthropic bei der US-Börsenaufsicht Securities and Exchange Commission (SEC) einen Registrierungsantrag nach Form S-1 für einen Börsengang (IPO) eingereicht und die Notierung am Nasdaq Global Select Market unter dem Kürzel „ANT“ beantragt. Termin der Erstnotiz, Aktienzahl, Preisspanne und Emissionsbetrag stehen nicht fest. Auf Grundlage des Original-S-1 behandelt dieser Artikel den Umsatz (4,585 Mrd. US-Dollar im Jahr 2025 und 16,286 Mrd. US-Dollar im ersten Halbjahr 2026) und die Hintergründe der Verluste, die fünf Aktienklassen (A, N, T, F und E) und ihre Stimmrechte, die Funktionsweise des Long-Term Benefit Trust (LTBT) und der Struktur als Public Benefit Corporation (PBC), die Beteiligungen von Amazon und Google, die Mittelverwendung und die Risikofaktoren. Danach erklärt er anhand der Hinweise der SEC die Schritte bis zur Notierung, ob und wie Sie die Aktien kaufen können (Stand: 27. Oktober 2026) und was das für Claude-Nutzer bedeutet. Er ist keine Anlageberatung und wird aktualisiert, sobald neue Informationen vorliegen.

„Codex arbeitet erst parallel, wenn man es ihm sagt“ stimmt, mit Einschränkungen: Die Codex-App, die CLI und die IDE-Erweiterung starten Subagenten, wenn Sie direkt darum bitten oder wenn AGENTS.md oder ein Skill Delegation vorgibt (Ultra in ChatGPT Work delegiert auch nach eigenem Ermessen). Claude Code delegiert von selbst anhand der Anfrage und der Beschreibung jedes Subagenten. Auf Basis der offiziellen Dokumentation von OpenAI und Anthropic (geprüft am 26. Oktober 2026) vergleicht dieser Artikel, was paralleles Arbeiten auslöst, fünf Punkte für Ihre Anweisungen, fertige Beispiel-Prompts, [agents] in der config.toml von Codex und die TOML-Dateien in .codex/agents/, .claude/agents/ und die Umgebungsvariablen von Claude Code, Befehle wie /subagents, /tasks, /subtask, /batch und /worktree, Aufgaben, die sich für paralleles Arbeiten eignen und welche nicht, sowie die Auswirkung auf Nutzungslimits, und teilt außerdem, was diese Website beim parallelen Einsatz von Subagenten gelernt hat.

„Your credit balance is too low to access the Anthropic API“ (in Claude Code als „Credit balance is too low“ angezeigt) bedeutet, dass Ihre Claude-Console-Organisation nicht genug vorausbezahltes Guthaben hat. Es gibt zwei Ursachen: Ihr Guthaben ist tatsächlich zu niedrig, oder Sie wollten einen Plan wie Pro oder Max nutzen, aber Claude Code läuft über einen API-Schlüssel aus der Umgebungsvariable ANTHROPIC_API_KEY und rechnet stattdessen über die API ab. Unterscheiden lassen sich beide mit /status. Auf Grundlage der offiziellen Dokumentation und des Hilfe-Centers von Anthropic (geprüft am 26. Oktober 2026) erklärt dieser Artikel, wie der Fehler erscheint, drei Fragen zur Ursachenfindung, wie Sie unter Billing in der Console Guthaben kaufen und die automatische Aufladung einrichten, wie Sie den API-Schlüssel unter macOS, Linux und Windows entfernen und in VS Code prüfen, wie sich das von den monatlichen API-Credits für Max und Team und von Nutzungs-Credits unterscheidet, und ähnliche, aber andere Fehler.

Es gibt zwei Wege, Claude zu nutzen und dabei bei Ihrer Google-Cloud-Rechnung zu bleiben: die von Google verwaltete Variante, die Google als Teil der Agent Platform (früher Vertex AI) betreibt, und die von Anthropic verwaltete Variante, die seit dem 22. Oktober 2026 allgemein verfügbar ist. Claude Code läuft mit der von Google verwalteten Variante und wird mit CLAUDE_CODE_USE_VERTEX und zugehörigen Einstellungen konfiguriert (bei der Einführung für mehrere Personen empfiehlt es sich, die Modelle festzulegen). Wenn Sie die Files API, Agent Skills, Managed Agents, den Fast Mode und ähnliche Funktionen benötigen, wählen Sie die von Anthropic verwaltete Variante. Auf dem global-Endpunkt der von Google verwalteten Variante kosten Opus 5.5, Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 dasselbe wie in der Claude API, die Multi-Regionen us und eu dagegen das 1,1-Fache. Die von Anthropic verwaltete Variante wird in CCU gemessen, und eine Preisliste pro Token findet sich nicht in der offiziellen Dokumentation. Auf Grundlage der offiziellen Dokumentation (geprüft am 26. Oktober 2026) behandelt dieser Artikel die Unterschiede und die Auswahl, Preise, Regionen, die ersten Schritte, die SDKs, die Einrichtung von Claude Code sowie den Umgang mit Kontingenten und 429-Fehlern.

Wenn in der Claude API „`temperature` is deprecated for this model.“ erscheint, liegt es daran, dass Sie bei Claude 4.7 oder neueren Modellen temperature, top_p oder top_k mit anderen als den Standardwerten senden. Wenn Sie diese drei Parameter aus der Anfrage entfernen, ist der Fehler behoben. Mit der bisherigen API-Version 2023-06-01 akzeptieren diese Modelle ebenfalls keine abweichenden Werte, und mit der neuen Version 2026-10-21 gibt es bei allen Modellen einen 400-Fehler, auch bei Standardwerten. Neue SDKs wie anthropic 2.0.0 für Python senden 2026-10-21 automatisch und haben die drei Parameter aus ihren Typen entfernt; dieser Artikel erklärt die Stellen im Code, an denen Sie suchen sollten, die SDK-Versionen, Änderungen wie das Senden des API-Schlüssels und den verwandten Fehler „anthropic-version: header is required“, gestützt auf die offizielle Dokumentation von Anthropic (Stand: 26. Oktober 2026).

Dieser Artikel fasst Ursachen und Abhilfen bei einem langsamen oder schwerfälligen Codex nach Symptomen zusammen, gestützt auf die offizielle OpenAI-Dokumentation und GitHub-Antworten (Stand: 25. Oktober 2026). Bei langsamen Antworten helfen ein geringerer Denkaufwand (reasoning effort), leichtere Modelle oder der Schnellmodus (Fast verbraucht 2,5-mal so viel Nutzungskontingent) sowie ein neuer Thread für jede Aufgabe. Bei langsamem Start sollten ungenutzte MCP-Server mit enabled = false gestoppt und die CLI aktualisiert werden, bei einer schwerfälligen App helfen ein Update auf die neueste Version (unter Windows behebt v26.825.32147 eine Ursache) und das Archivieren nicht mehr benötigter geplanter Aufgaben, bei Befehlen unter WSL die Dateien im Linux-Dateisystem.

Eine NPU (Neural Processing Unit) ist ein spezieller Baustein im PC, der KI-Berechnungen mit wenig Strom erledigt. ChatGPT, Claude und Gemini rechnen auf Servern, deshalb macht eine NPU dort keinen Unterschied bei der Geschwindigkeit, während sie bei Copilot+ PC-Funktionen wie Recall und Liveuntertiteln oder bei Studioeffekten ab 10 TOPS direkt auf dem Gerät wirkt. Der Artikel erklärt Unterschiede zu CPU und GPU, die NPUs von Intel, AMD, Qualcomm und Apple, die Bedeutung von TOPS und eine Entscheidungshilfe für die Wahl des Computers.

Für Claude Code und Codex ist kein leistungsstarker PC nötig, weil die Modelle auf Servern laufen. Laut offiziellen Angaben braucht die CLI von Claude Code mindestens 4GB Speicher und eine x64- oder ARM64-CPU, während Codex keine Zahlen zu Speicher oder CPU nennt. Der PC beeinflusst vor allem die Zeit für lokale Befehle wie Builds, Tests und Suche; der Artikel erklärt die Unterschiede je Tool, die Sandbox-Bedingungen unter Mac, Windows und Linux, Tipps bei hoher Last und wie Sie die Zeitverteilung selbst prüfen.