Руководства, сравнения и новости об инструментах ИИ

Вы переключили вызовы Claude API на более новую модель — и получили AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text', или текст ответа приходит пустым. Причина в том, что модели Claude 5 и новее рассуждают, когда нужно, даже если thinking не задан, и первым блоком ответа становится блок рассуждений. Модели Claude 4 без настройки не рассуждали, поэтому смена одного лишь имени модели меняет форму ответа. На простых запросах первый блок остаётся текстовым, поэтому тесты с лёгкими запросами проходят. На основе документации Anthropic и моей проверки четырёх моделей (1 ноября 2026) в статье разобраны причина, исправление через поиск текстовых блоков по типу (Python и TypeScript), что делать, когда из-за max_tokens текст не возвращается, какие модели позволяют отключить рассуждения, а какие нет, и как не пропустить это в тестах.

Если положить несколько сайтов в один репозиторий и разместить CLAUDE.md или AGENTS.md в папке каждого сайта, нет гарантии, что эти правила будут прочитаны до начала работы. Claude Code загружает CLAUDE.md ниже папки запуска, когда Claude читает, записывает или редактирует файл в этой папке, а Codex читает только файлы AGENTS.md от корня проекта до папки запуска — один раз в начале каждого запуска. В статье по пунктам сравнивается, как оба инструмента загружают эти файлы и как проверить, загрузились ли они (/context показывает только загруженное при запуске), а затем разбираются проверка, которая останавливает выпуск, если изменилось что-то за пределами закреплённой папки, и настройки инструментов, блокирующие запись. Также показано, как различать репозитории с похожими названиями по удалённому URL и корневому коммиту, и команды, которые показывают только имена переменных окружения (проверено 1 ноября 2026 года).

GPT-6.1 Terra — третья из четырёх линеек OpenAI (Astra, Sol, Terra и Luna), выпущенная 26 октября 2026 года. Цены в API — $1 за ввод, $0.05 за кэшированный ввод и $5 за вывод за миллион токенов, вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol и GPT-5.6 Terra, а дата отсечения знаний — 1 июня 2026 года. В тестах OpenAI она набрала 60.0% в Agents' Last Exam, имитирующем профессиональную работу, — наравне с 6.1 Sol и 6 Astra, тогда как в программировании в терминале (Terminal-Bench 4.0), где у Terra 50.3%, 6.1 Sol и 6 Astra набрали больше. Опираясь на значения с графиков в анонсе OpenAI и на страницу модели (проверено 28 октября 2026 года), статья разбирает цены, производительность, работу в ChatGPT и Codex и безопасность, а также объясняет, как выбирать между ней, Sol, Astra и Claude (Opus 5.5 и Sonnet 5.5).

Тариф Claude Max включает $100 API-кредитов в месяц, Ultra — $200, а Team — до $500 в сумме; на Free и Pro кредитов нет. Gemini включает кредиты Google Cloud: $10 в месяц с Google AI Pro, $40 с Ultra 5x и $100 с Ultra 20x, а с Plus — ничего. С 28 октября 2026 года ChatGPT включает $100, $200 и $500 в месяц с Pro 100, 200 и 500 и кредиты за каждое место с Business (до $500 в сумме), а Go и Plus их не получают. По официальным страницам с ценами, справочным статьям и документации для разработчиков трёх компаний (проверено 27 октября 2026 года; ChatGPT — 30 октября) статья в одном и том же порядке сравнивает, на что кредиты можно и нельзя тратить (лимиты использования Claude Code не меняются), как их получить (у Gemini нужна предоплата $5), когда они сгорают (кредиты Claude и ChatGPT сгорают ежемесячно, а кредиты Gemini действуют 12 месяцев и накапливаются), чем можно пользоваться бесплатно без тарифа (пробный кредит Claude, бесплатный уровень Gemini и бесплатные токены OpenAI за обмен данными) и используется ли отправленный контент для обучения, а затем подводит итог: какие факторы решают при выборе.

26 октября 2026 года (по времени США) Anthropic подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) регистрационное заявление по форме S-1 для первичного публичного размещения акций (IPO) и заявку на листинг на Nasdaq Global Select Market под тикером «ANT». Дата листинга, количество акций, ценовой диапазон и объём привлекаемых средств не определены. Опираясь на оригинал S-1, статья разбирает выручку ($4,585 млрд в 2025 году и $16,286 млрд в первом полугодии 2026 года) и причины убытков, пять классов акций (A, N, T, F и E) и их права голоса, устройство Long-Term Benefit Trust (LTBT) и статус корпорации общественной пользы (PBC), доли Amazon и Google, использование средств и факторы риска. Затем по материалам SEC описаны шаги до листинга, можно ли купить акции и как это сделать (проверено 27 октября 2026 года), а также что это значит для пользователей Claude. Статья не является инвестиционной рекомендацией и обновляется по мере появления новой информации.

«Codex не распараллеливает, пока не скажешь» — верно, но с оговорками: приложение Codex, CLI и расширение для IDE запускают субагентов, если попросить напрямую или если AGENTS.md либо навык велят делегировать (Ultra в ChatGPT Work делегирует и по собственному решению). Claude Code делегирует сам, исходя из запроса и описания каждого субагента. На основе официальной документации OpenAI и Anthropic (проверено 26 октября 2026 года) статья сравнивает, что запускает параллельную работу, пять пунктов, которые стоит включить в инструкцию, готовые примеры промптов, раздел [agents] в config.toml Codex и TOML-файлы в .codex/agents/, .claude/agents/ и переменные окружения Claude Code, команды /subagents, /tasks, /subtask, /batch и /worktree, задачи, которые подходят и не подходят для параллельной работы, и влияние на лимиты использования, а также делится уроками, которые этот сайт извлёк из параллельного запуска субагентов.

«Your credit balance is too low to access the Anthropic API» (в Claude Code — «Credit balance is too low») означает, что в вашей организации Claude Console не хватает предоплаченных кредитов. Причин две: баланса действительно не хватает или вы собирались пользоваться тарифом вроде Pro или Max, но Claude Code работает с API-ключом из переменной окружения ANTHROPIC_API_KEY и оплата идёт через API. Различить их помогает /status. На основе официальной документации Anthropic и справочного центра (проверено 26 октября 2026 года) статья объясняет, как выглядит ошибка, три вопроса для поиска причины, как купить кредиты в разделе Billing в Console и настроить автопополнение, как удалить API-ключ в macOS, Linux и Windows и проверить его в VS Code, чем это отличается от ежемесячных API-кредитов Max и Team и от кредитов на использование (usage credits), а также разбирает похожие, но другие ошибки.

Пользоваться Claude с оплатой через Google Cloud можно двумя способами: вариант под управлением Google, который Google предоставляет в составе Agent Platform (бывший Vertex AI), и вариант под управлением Anthropic, ставший общедоступным 22 октября 2026 года. Claude Code работает с вариантом под управлением Google и настраивается через CLAUDE_CODE_USE_VERTEX и связанные параметры (при развёртывании на нескольких человек модели рекомендуется закрепить). Если нужны Files API, Agent Skills, Managed Agents, fast mode и подобные функции, выбирайте вариант под управлением Anthropic. На эндпоинте global варианта под управлением Google Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 стоят столько же, сколько в Claude API, а мультирегионы us и eu — в 1,1 раза дороже. Вариант под управлением Anthropic учитывается в CCU, и потокенного прайс-листа в официальной документации нет. Опираясь на официальную документацию (проверено 26 октября 2026 года), статья разбирает различия и выбор, цены, регионы, подключение, SDK, настройку Claude Code и работу с квотами и ошибками 429.

Если Claude API возвращает «temperature is deprecated for this model», значит, в запросе к моделям Claude 4.7 и новее заданы temperature, top_p или top_k не по умолчанию, и их нужно удалить из запроса. Для этих моделей такие значения не принимаются уже в версии API 2023-06-01, а в новой версии 2026-10-21 ошибка 400 возникает для любой модели, даже при значениях по умолчанию; новые SDK, например anthropic 2.0.0 для Python, отправляют 2026-10-21 автоматически и уже не принимают эти три аргумента. В статье описаны две ситуации, где возникает ошибка, поиск таких параметров в коде, версии SDK, сопутствующие изменения вроде способа передачи API-ключа и похожая ошибка «anthropic-version: header is required», по документации Anthropic на 26 октября 2026 года.

Собрали причины и решения для случаев, когда Codex работает медленно или тормозит, по симптомам. Если медленно отвечает ИИ, проверьте сбои и нагрузку, снизьте уровень рассуждений (reasoning effort) под задачу, выберите более лёгкую модель или быстрый режим (Fast расходует лимит в 2.5 раза быстрее) и открывайте новый тред для каждой задачи, как советуют сотрудники OpenAI. Если Codex долго запускается, отключите неиспользуемые MCP-серверы через enabled = false и обновите CLI; если тормозит приложение, обновите его и перезапустите (одна из причин ошибок в Windows исправлена в v26.825.32147), а ненужные регулярные задачи архивируйте, так как накапливаются worktree. Если медленно работают команды в WSL, храните файлы на стороне Linux. Материал опирается на официальную документацию OpenAI и ответы сотрудников GitHub (проверено 25 октября 2026 г.).

NPU (Neural Processing Unit) — специальный блок ПК для AI-вычислений с малым расходом энергии. ChatGPT, Claude и Gemini работают на серверах, поэтому наличие NPU на их скорость не влияет. NPU полезен для AI, который работает прямо на ПК, например для функций Copilot+ PC (требуется NPU от 40 TOPS, 16 ГБ памяти и SSD от 256 ГБ); для локальных LLM по-прежнему важнее GPU и память, а в статье разбираются отличия от CPU и GPU, TOPS у Intel, AMD, Qualcomm и Apple и порядок выбора ПК.

Для Claude Code и Codex мощный ПК не нужен: модели работают на серверах, поэтому время, которое ИИ тратит на раздумья, при смене компьютера не сокращается. Официальные требования CLI Claude Code: от 4 ГБ ОЗУ, процессор x64 или ARM64 и интернет-подключение; Codex цифр по памяти и CPU не публикует. На ПК зависит время команд сборки, тестов и поиска, которые выполняются локально; в статье разобраны требования, быстрый режим, песочница в разных ОС и способы справиться с нагрузкой, а также как измерить свое время и проверить три вещи до покупки нового компьютера.