Google Geminiの使い方・できること完全ガイド

ClaudeのMaxは毎月$100、Ultraは$200、Teamは合計$500までのAPIクレジットが付き、FreeとProには付きません。GeminiはGoogle AI Proに$10、Ultra 5xに$40、Ultra 20xに$100のGoogle Cloudのクレジットが毎月付き、Plusには付きません。ChatGPTは2026年10月28日から、Pro 100・200・500に毎月$100・$200・$500、Businessに席ごと（合計$500まで）が付き、GoとPlusには付きません。この記事では、3社の公式の料金表・ヘルプ・開発者向けの文書（2026年10月27日確認。ChatGPTは10月30日確認）をもとに、使える先と使えない先（Claude Codeの利用枠は変わらない）、受け取り方（Geminiは$5の前払いが必要）、期限（ClaudeとChatGPTは毎月使い切り、Geminiは12か月有効で積み上がる）、プランなしで使える無料の分（Claudeの試用クレジット・Geminiの無料枠・OpenAIのデータ共有の無料トークン）、送った内容が学習に使われるかを同じ順で比べ、選び方の分かれ目をまとめます。

Google は Gemini の Gem をやめて、スキルに置き換えます。個人の Google アカウントでは2026年11月、仕事用は2027年3月、学校用は2027年6月に Gem が終わり、残っている Gem は自動でスキルに作り直されます。この記事では、Google のヘルプと発表の原文（2026年10月21日確認）をもとに、アカウント別の時期、自動で移るもの・移らないもの（Google Labs の Gems・Opal・GitHub のファイル）、Gem とスキルの違い、先に自分で移す3つの手順、スキルの作り方と「/」での使い方（無料でも使える・同時に有効は100個まで）、Gemini に使ってもらえる名前と説明の書き方、Canvas・Deep Research と一緒に使えないなどスキルでまだできないこと、11月までにやっておくことを解説します。

Google の AI「Gemini」は無料でも使えます。お金がかかるのは、使える量と上位のモデルを増やすアプリの有料プラン（Google AI Plus・Pro・Ultra）と、使った分だけ払う API の2つで、仕組みは別です。この記事では、Google の公式ページの原文（2026年10月20日確認）をもとに、プランごとの月額と上限の仕組み（5時間ごとに回復・週の上限）、無料でできること・できないこと、Windows と Mac のアプリ、API の料金と無料枠（無料枠の内容は製品改善に使われる）、コーディング用の Antigravity と個人向け Gemini CLI の終了、Google の発表と第三者（Artificial Analysis）の数字を分けたベンチマーク、得意なこと・苦手なこと、どれを使えばいいかを解説します。

AIに「私はどんな人？」と聞くだけでは、自分が入れた材料をそれらしく膨らませた文章が返ってくるだけです。うまくいくのは逆向きの使い方で、AIに質問させて出来事を引き出し、共通点の整理と文章化を手伝わせ、最後の判断は自分でします。この記事では、インタビュー・強み・価値観・弱み・向いている仕事の条件・自己PRの下書き・面接の想定問答・反対の立場からの点検という、順に使えるプロンプト8つを紹介します。あわせて、誰にでも当てはまる言葉を「当たっている」と感じる傾向（1949年の Forer の実験）やAIの同調の傾向など、答えをうのみにしてはいけない理由、入れてよい情報と避ける情報、ChatGPT・Claude・Gemini のメモリとプロジェクトの使い分けを、各社の公式ヘルプで確かめてまとめました。

Gemini で送信した直後に「エラーが発生しました（13）」「Something went wrong(13)」と表示されて止まる——このエラーの原因を Google は公式ヘルプで説明していません。ただし2026年5月の公式の障害報告には、この表示が約4日間出続けた記録があり、原因はデータベースのリソース不足とアプリの不具合、回避策は「なし」でした。この記事では、その公式記録と、番号「13」が gRPC の内部エラー（INTERNAL）と一致すること（Google は同じ意味だと明言していない）を踏まえ、公式コミュニティに多い4つの場面——一斉に出る、長いチャットだけ、画像を付けたときだけ、特定のアカウントだけ——を整理します。そのうえで、障害情報の確認から新しいチャットへの引き継ぎ、別アカウントでの確認、フィードバックでの報告まで、手間の少ない順に試す7つの切り分けを示します。

毎回「結論から書いて」「日本語で答えて」と頼まなくても、すべての会話に自動で効く指示欄に一度書いておけば済みます。ChatGPT の「カスタム指示」、Claude の「Claudeの指示」、Gemini の「Gemini へのカスタム指示」がそれにあたりますが、画面での名前も置き場所も、書ける文字数も違います。ChatGPT は Free と Go が1,500字、Plus 以上が5,000字（2026年7月に引き上げ）、Claude と Gemini は上限を公表していません。この記事では3社の公式ヘルプで場所と上限を確かめ、Anthropic の公式プロンプトガイドをもとに効く書き方と例文を示します。さらに、プロジェクトの中・Gem の中・一時チャット・会社のアカウントなど、公式ヘルプが明記している「指示が効かない場面」をチェックリストにまとめました。

OpenAIの最上位だったGPT-5.6 Sol（2026年7月時点）とGoogle Geminiを徹底比較する。対Claude戦とは様相が違い、Solはエージェント/端末コーディングで圧倒（Terminal-Bench 2.1で88.8% vs 70.7%、SWE-bench Proで64.6% vs 54.2%。いずれもOpenAIの評価表）、Geminiはネイティブマルチモーダル（音声・動画）とSolの約4割の単価（20万トークンまで$2/$12 vs $5/$30）で対抗——得意分野がほぼ重ならない。さらに重要な「時制の罠」として、Googleの真の対抗馬Gemini 3.5 Proは本記事時点で未発売（2026年7月中旬にGA予定だったが、9月22日時点でも未提供）で、比較対象はGemini 3.1 Pro（2026年2月・API上はプレビュー）である点を明示する。本記事ではスペック早見表、コーディング/推論/マルチモーダルのベンチ、Geminiの本丸であるマルチモーダルの差、実コスト（GeminiはSolの約4割、GPT側もTerraならGeminiと同額）、強み弱みマップ、ユースケース別の選び方までを公式発表と独立ベンチに基づいて整理する。後継のGPT-6 Astra（2026年9月）については冒頭の追記を参照。

AIに聞いたら、その場でGoogle検索の最新情報を踏まえて答えてくれて、しかもGmail・ドキュメント・YouTubeとも地続き——これがGoogle Geminiの世界だ。Google Geminiとは、Googleが開発した対話型AI（および背後のAIモデル群）。スマホアプリ・Web・Google Workspace・Androidに広く組み込まれ、テキスト・画像・音声・動画を扱うマルチモーダル。モデルは「速くて安いFlash系」と「賢いPro系」の2系統で考えればよく、具体的な版は世代ごとに入れ替わる。料金は無料からPlus $4.99/Pro $19.99/Ultra $99.99〜$199.99（2026年9月時点・米国）。本記事ではモデルの全体像、Deep Research/Gems/Canvas/Live等の機能、3つの強み(Google連携・長い文脈・マルチモーダル)、ChatGPT・Claudeとの違い、向く人と始め方までを2026年9月時点の情報で整理する。

2026年、マルチモーダルAIベンチマークMMMU-Proで上位モデルが80%台に並び(GPT-5.5は81.2%・ツールなし、Gemini 3.1 Proは80.5%。各社の公表値)、画像理解は「飽和」に近づいた。同時に作り方も、別々のモデルを繋ぐ接ぎ木型から、1つのモデルが複数の入力を直接受け取るネイティブ型へ移ってきた——ただしテキスト・画像・音声・動画の4つを1モデルで扱うのはGeminiやQwenのOmni系などで、OpenAIの旗艦モデルとClaudeのAPIは画像まで。本記事ではマルチモーダルAIの定義(LMM/VLM/Omnimodal)、2つのアーキテクチャの違い、モダリティ別の強さを決める技術的な軸と2026年5月時点の主要モデル比較(GPT-5.5/Claude/Gemini/Qwen/DeepSeek)、4ベンチマーク(MMMU/Video-MMMU/DocVQA/AudioBench)の見方、5つの用途別の選び方の基準、3つの限界(画像推測の誤り/動画中盤の精度/方言・専門用語の音声)を、最新研究と実用視点で整理する。

生成AIに質問しても「その情報は私の知識にありません」と言われたことはありませんか？各生成AIツールには学習データの期限＝知識カットオフ日があります。主要8ツールのカットオフ日とWeb検索対応状況を比較します。