Guides, comparatifs et actualités sur les outils d'IA

Vous avez fait passer vos appels à l'API Claude sur un modèle plus récent, et vous obtenez maintenant AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text', ou le texte de la réponse revient vide. La cause : les modèles Claude 5 et suivants réfléchissent quand c'est nécessaire même si vous ne définissez pas thinking, si bien que le premier bloc de la réponse devient un bloc de réflexion. Les modèles Claude 4 ne réfléchissaient pas sans ce réglage : changer seulement le nom du modèle change donc la forme de la réponse. Avec des entrées simples, le premier bloc reste du texte, donc les tests qui utilisent des entrées légères passent. À partir de la documentation d'Anthropic et de mes propres tests sur quatre modèles (1er novembre 2026), cet article présente la cause, la correction qui consiste à chercher les blocs de texte par type (Python et TypeScript), que faire quand max_tokens vous laisse sans texte, quels modèles permettent ou non de désactiver la réflexion, et comment ne pas le rater en test.

Si vous mettez plusieurs sites dans un même dépôt et placez un CLAUDE.md ou un AGENTS.md dans le dossier de chaque site, rien ne garantit que ces règles soient lues avant le début du travail. Claude Code charge un CLAUDE.md situé sous le dossier de lancement quand Claude lit, écrit ou modifie un fichier de ce dossier, tandis que Codex ne lit que les AGENTS.md de la racine du projet jusqu’au dossier de lancement, une fois au début de chaque exécution. Cet article compare point par point le chargement dans les deux outils et la façon de vérifier qu’il a eu lieu (/context ne montre que ce qui a été chargé au démarrage), puis présente une vérification qui arrête la mise en production si quoi que ce soit change hors du dossier attribué, et les réglages des outils qui bloquent l’écriture. Il montre aussi comment distinguer des dépôts aux noms proches par l’URL remote et le commit racine, et des commandes qui n’affichent que les noms des variables d’environnement (vérifié le 1er novembre 2026).

GPT-6.1 Terra est le troisième des quatre niveaux d’OpenAI (Astra, Sol, Terra et Luna), lancé le 26 octobre 2026. Dans l’API, il coûte 1 $ en entrée, 0,05 $ en entrée en cache et 5 $ en sortie par million de tokens, soit la moitié de GPT-6.1 Sol et de GPT-5.6 Terra, et sa date limite des connaissances est le 1er juin 2026. Dans les tests d’OpenAI, il a obtenu 60,0 % sur Agents’ Last Exam, qui simule le travail professionnel, à égalité avec 6.1 Sol et 6 Astra, tandis que 6.1 Sol et 6 Astra ont fait mieux en code en terminal (Terminal-Bench 4.0), où Terra a obtenu 50,3 %. À partir des valeurs des graphiques de l’annonce d’OpenAI et de la page du modèle (vérifiées le 28 octobre 2026), cet article détaille les tarifs, les performances, l’utilisation dans ChatGPT et Codex et la sécurité, et explique comment choisir entre lui, Sol, Astra et Claude (Opus 5.5 et Sonnet 5.5).

Le forfait Max de Claude inclut 100 $ de crédits API par mois, Ultra 200 $ et Team jusqu’à 500 $ au total, tandis que Free et Pro n’en reçoivent pas. Gemini inclut des crédits Google Cloud de 10 $ par mois avec Google AI Pro, 40 $ avec Ultra 5x et 100 $ avec Ultra 20x, et rien avec Plus. Depuis le 28 octobre 2026, ChatGPT inclut 100 $, 200 $ et 500 $ par mois avec Pro 100, 200 et 500, et des crédits par siège avec Business (jusqu’à 500 $ au total), tandis que Go et Plus n’en reçoivent pas. À partir des pages de tarifs officielles, des articles d’aide et de la documentation pour développeurs des trois entreprises (vérifiés le 27 octobre 2026 ; ChatGPT vérifié le 30 octobre), cet article compare, dans le même ordre, où les crédits peuvent ou non servir (vos limites d’utilisation de Claude Code ne changent pas), comment les obtenir (Gemini exige un prépaiement de 5 $), quand ils expirent (les crédits de Claude et de ChatGPT expirent chaque mois, tandis que ceux de Gemini sont valables 12 mois et se cumulent), ce que vous pouvez utiliser gratuitement sans forfait (le crédit d’essai de Claude, le niveau gratuit de Gemini et les tokens gratuits d’OpenAI contre partage de données) et si le contenu envoyé sert à l’entraînement, puis résume les critères décisifs pour choisir.

Le 26 octobre 2026 (heure des États-Unis), Anthropic a déposé auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC) américaine un formulaire S-1 en vue d’une introduction en Bourse (IPO) et demandé sa cotation sur le Nasdaq Global Select Market sous le symbole « ANT ». La date d’introduction, le nombre d’actions, la fourchette de prix et le montant à lever ne sont pas fixés. À partir du S-1 original, cet article présente le chiffre d’affaires (4,585 milliards de dollars en 2025 et 16,286 milliards de dollars au premier semestre 2026) et l’origine des pertes, les cinq catégories d’actions (A, N, T, F et E) et leurs droits de vote, le fonctionnement du Long-Term Benefit Trust (LTBT) et du statut de public benefit corporation (PBC), les participations d’Amazon et de Google, l’utilisation des fonds et les facteurs de risque. Il détaille ensuite les étapes jusqu’à la cotation d’après les explications de la SEC, la possibilité et la manière d’acheter les actions (vérifié le 27 octobre 2026) et ce que cela change pour les utilisateurs de Claude. Il ne s’agit pas d’un conseil en investissement, et l’article est mis à jour dès que de nouvelles informations paraissent.

« Codex ne passe pas en parallèle tant qu’on ne le lui dit pas » est vrai, sous conditions : l’application, la CLI et l’extension IDE de Codex lancent des sous-agents quand vous le demandez directement, ou quand AGENTS.md ou une skill demande de déléguer (Ultra dans ChatGPT Work délègue aussi de lui-même). Claude Code délègue de lui-même en fonction de la demande et de la description de chaque sous-agent. À partir de la documentation officielle d’OpenAI et d’Anthropic (vérifiée le 26 octobre 2026), cet article compare ce qui déclenche le travail en parallèle, cinq points à mettre dans vos consignes, des exemples de prompts prêts à l’emploi, [agents] dans le config.toml de Codex et les fichiers TOML de .codex/agents/, le dossier .claude/agents/ et les variables d’environnement de Claude Code, des commandes comme /subagents, /tasks, /subtask, /batch et /worktree, les tâches qui se prêtent au parallélisme et celles qui ne s’y prêtent pas, ainsi que l’impact sur les limites d’utilisation, et il partage aussi les leçons que ce site a tirées de l’exécution de sous-agents en parallèle.

« Your credit balance is too low to access the Anthropic API » (affiché « Credit balance is too low » dans Claude Code) signifie que votre organisation de la Claude Console n’a pas assez de crédits prépayés. Il y a deux causes : votre solde est réellement trop bas, ou vous vouliez utiliser un forfait comme Pro ou Max mais Claude Code tourne sur une clé API issue de la variable d’environnement ANTHROPIC_API_KEY et facture l’API à la place. Vous les distinguez avec /status. En s’appuyant sur la documentation officielle et le centre d’aide d’Anthropic (vérifiés le 26 octobre 2026), cet article explique comment l’erreur s’affiche, trois questions pour trouver la cause, comment acheter des crédits dans Billing de la Console et configurer la recharge automatique, comment supprimer la clé API sous macOS, Linux et Windows et la vérifier dans VS Code, en quoi cela diffère des crédits API mensuels de Max et Team et des crédits d’utilisation, ainsi que des erreurs semblables mais différentes.

Il existe deux façons d’utiliser Claude tout en restant sur votre facture Google Cloud : la version gérée par Google, que Google exploite au sein d’Agent Platform (anciennement Vertex AI), et la version gérée par Anthropic, disponible en version générale depuis le 22 octobre 2026. Claude Code fonctionne avec la version gérée par Google, configurée avec CLAUDE_CODE_USE_VERTEX et les paramètres associés (épingler les modèles est recommandé si vous le déployez auprès de plusieurs personnes). Si vous avez besoin de la Files API, des Agent Skills, de Managed Agents, du mode rapide et de fonctionnalités similaires, choisissez la version gérée par Anthropic. Sur le point de terminaison global de la version gérée par Google, Opus 5.5, Sonnet 5.5 et Haiku 5.5 coûtent le même prix que sur l’API Claude, tandis que les multirégions us et eu coûtent 1,1x. La version gérée par Anthropic est mesurée en CCU, et aucune grille tarifaire par token ne figure dans la documentation officielle. En s’appuyant sur la documentation officielle (vérifiée le 26 octobre 2026), cet article couvre les différences et la façon de choisir, les tarifs, les régions, la mise en route, les SDK, la configuration de Claude Code et la gestion des quotas et des erreurs 429.

Si l'API Claude affiche « `temperature` is deprecated for this model. », c'est que vous envoyez à un modèle Claude 4.7 ou plus récent une valeur autre que la valeur par défaut pour temperature, top_p ou top_k. Retirez ces 3 paramètres de la requête pour corriger le problème. Avec la version d'API 2026-10-21, tous les modèles renvoient une erreur 400 dès qu'ils reçoivent ces paramètres, même avec leur valeur par défaut, et les nouveaux SDK comme anthropic 2.0.0 ne déclarent plus ces 3 arguments. L'article explique les deux cas d'erreur, comment trouver le code concerné, les versions de SDK, la correction de l'erreur « anthropic-version: header is required » et les autres changements à faire, d'après la documentation officielle d'Anthropic consultée le 26 octobre 2026.

Cet article décrit les causes et les solutions du ralentissement de Codex, selon le symptôme. Si la réponse de l'IA est lente, réduisez l'effort de raisonnement, utilisez un modèle plus léger ou le mode Fast (qui consomme 2,5 fois plus de quota), et ouvrez un nouveau fil pour chaque tâche, comme le recommande l'équipe d'OpenAI. Si le démarrage est lent, arrêtez les serveurs MCP inutilisés avec enabled = false et mettez la CLI à jour ; si l'application est lourde ou se bloque, mettez-la à jour et redémarrez-la (l'un des problèmes sous Windows est corrigé dans la version v26.825.32147) et archivez les tâches récurrentes devenues inutiles, car elles accumulent des worktree. Si les commandes sont lentes sous WSL, placez les fichiers côté Linux. Sources : documentation officielle d'OpenAI et réponses de son équipe sur GitHub, vérifiées le 25 octobre 2026.

Le NPU (Neural Processing Unit) est un composant PC dédié aux calculs d'IA, à faible consommation. Quant à ChatGPT, Claude ou Gemini, qui tournent sur serveur, il ne change pas leur vitesse : il sert aux fonctions IA locales, comme Recall ou la traduction des sous-titres en direct sur Copilot+ PC (NPU 40 TOPS minimum, 16 Go de mémoire, SSD 256 Go), ainsi qu'aux effets studio dès 10 TOPS. Les LLM locaux reposent encore surtout sur le GPU et la mémoire. L'article compare NPU, CPU et GPU, détaille les TOPS des NPU Intel, AMD, Qualcomm et Apple et donne des critères pour choisir un PC.

Avec Claude Code et Codex, un PC très puissant n'est pas nécessaire : le modèle tourne sur des serveurs, donc changer de PC ne raccourcit pas le temps de réflexion de l'IA. Selon les documents officiels, Claude Code demande au moins 4 Go de mémoire, un processeur x64 ou ARM64 et une connexion Internet, tandis que Codex ne publie pas de chiffres sur la mémoire ou le CPU. Le PC change surtout le temps des commandes exécutées en local, comme le build, les tests ou la recherche ; l'article compare les deux outils, le mode rapide, le bac à sable selon l'OS et les solutions en cas de lenteur, et indique 3 points à vérifier avant d'acheter un PC.