AI開発・プログラミング

Claude CodeやChatGPTにWebアプリを作らせると、ほぼ確実に「Next.jsで作りましょう」と提案されます。でもNext.jsって何？ただのReactじゃダメなの？——この記事では、Next.jsが何者で、なぜAIが推すのか、Reactとの違い、SSR/SSG/ISRの意味、App Router、Vercelとの関係、代替フレームワーク（Nuxt/Remix/Astro）との比較までを、2026年最新情報（Next.js 16.2）で完全解説します。

Claude Opus 4.7 がリリースされ、4.6 からの移行では複数の破壊的変更があります。拡張思考 (enabled) の廃止、temperature/top_p/top_k の廃止、新トークナイザーによるトークン数 1.35 倍、思考コンテンツのデフォルト非表示、プリフィル廃止——この記事ではすべての破壊的変更を Python / TypeScript の Before/After コードで示し、動作変化、推奨設定、そして一行ずつ確認できる移行チェックリストをまとめます。

AIにコードを書かせていると「Vercelにデプロイすればいい」と頻繁に勧められる。でもVercelって何？レンタルサーバーやAWSと何が違うの？——この記事では、PaaS（Vercelなど）と共有レンタル・VPS・クラウド（IaaS）の違いを、料金・自由度・運用負荷で徹底比較する。Vercel・Netlify・Render・Railway等の主要サービスの特徴と、用途別の選び方まで解説する。

Claude CodeやOpenAI Codexがインフラのコード（Terraform、Docker、Ansible等）を自動生成できるようになった今、「インフラエンジニアは不要になるのでは？」という声が出ている。しかし現実はそう単純ではない。AIが得意な領域と、物理層・障害判断・セキュリティ責任など人間にしかできない領域を整理し、インフラエンジニアがAI時代にどう進化すべきかを解説する。

「プログラミングなんて自分には無理」と思っていませんか？ 2026年の今、AIコーディングツール（Claude Code等）を使えば、IT知識ゼロの人でもWebサービスを作ってリリースできます。この記事では、アプリ・データベース・サーバーといったITの基礎概念から、レンタルサーバー・VPS・クラウドの違い、そしてAIを使った実際の開発フローまでを、専門用語をかみ砕いて解説します。

Claude CodeやChatGPTにアプリを作ってもらいたいけど、思い通りのものが出てこない――その原因はプロンプトの書き方にあります。この記事では、AIが正確なコードを生成するプロンプトの5つのコツを、ダメな例と改善例の比較で具体的に解説します。

「生成AIがあればプログラミングなしでアプリが作れる」——そんな話を聞いたことはありませんか？2026年現在、生成AIコーディングツールの進化は目覚ましいですが、本当に素人が生成AIだけでアプリを完成させられるのか？作れるもの・作れないもの・つまずくポイントを正直にまとめました。

AIコーディングツールの二大巨頭、Claude CodeとCodex。「結局どっちがいいの？」という疑問に、料金・性能・得意分野の3軸で答えます。

生成AIコーディングツールの性能はフレームワーク選びで大きく変わります。学習データ量・規約の明確さ・型安全性の3軸で主要フレームワークを比較し、2026年に最適な生成AI開発スタックを紹介します。

Anthropicが提供するClaude Agent SDKを使えば、自律的に判断してタスクを実行するAIエージェントを構築できます。本記事では基礎概念から実装方法まで徹底解説します。

ゲーム開発に革命を起こしている生成AIツールを分野別に徹底解説。グラフィック、音楽、プログラミング、テストまで、個人開発者でも使えるツールを厳選して紹介します。