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Claude Desktopが更新後に起動しない——「このファイルはほかのプログラムで使われています」(0x80070020) の原因と対処

Claude Desktopが更新後に起動しない——「このファイルはほかのプログラムで使われています」(0x80070020) の原因と対処

Claude Desktop(Windows・Microsoft Store/MSIX版)を更新した直後にアプリを開こうとすると、「このファイルはほかのプログラムで使われています」というダイアログが出て起動できず、PCを再起動するまで直らない——という既知の不具合の解説。結論から言うと、PCの完全再起動は必ずしも必要なく、「ログオフ→ログイン」で復旧できる場合が多い(GitHub #53247)。一方、ネット上でよく見る「サービスを止めれば直る」(Stop-Service CoworkVMService 等)は、この不具合では効かないと報告されている。エラーの正体はイベントログ(AppModel-Runtime 215/208、0x80070020=ERROR_SHARING_VIOLATION)で、失敗しているのはアプリ起動時のDesktop AppXコンテナ生成(Job→Silo変換)。handle.exe/Process Explorerの検証でユーザー空間のファイルロックが無いことも確認済みで、ダイアログの文言は実態を表していない。引き金はCoworkVMServiceの自動起動がJob Objectを占有する説(#57221)と、起動時クラッシュで孤立ハンドルが残る説(#53247)の2つがあり未決着。恒久策はMSIX版をやめてSquirrel版に乗り換えること。本記事はWindows 11 Home実機1台の調査ログとGitHub issueの突き合わせに基づき、確定・推定・未確定をラベルで区別して整理する。

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ChatGPT Workとは?使い方とGPT-5.6の仕事エージェント解説

ChatGPT Workとは?使い方とGPT-5.6の仕事エージェント解説

ChatGPT Workは、OpenAIが2026年7月9日にGPT-5.6と同時発表した「仕事用のAIエージェント」。質問に答えるだけの通常チャットと違い、連携アプリやファイルから文脈を集めて、資料・表・スライド・Webアプリといった「完成した成果物」まで作るのが最大の特徴だ。頭脳は同日発表の新フラッグシップGPT-5.6 Sol(Codex基盤)で、複雑なプロジェクトを分解して数時間にわたり自律作業を続けられる(Thurrott)。統合デスクトップアプリの中では、Work(成果物)/Codex(技術・詳細表示)/通常チャット(対話)の3モードが同居し、WorkはCodexの技術詳細を隠した"ビジネス版"の位置づけ(9to5Mac)。使えるモデルはプラン依存で、無料/GoはTerra、Plus/Pro/Business/EnterpriseはSol/Terra/Lunaから選択(報道ベース)。強みはGoogle Drive/SharePoint/Slack等のコネクターやMCPで「あなたの文脈」を取り込める点で、企業向けは既定でデータを学習に使わない。本記事では、Axios・TechCrunch・9to5Mac・Thurrott・OpenAIの情報をもとに、ChatGPT Workが何か・通常ChatGPTやCodexとどう違うか・どのプランで使えるか・どのアプリと繋がるかを、確度ラベル付きで整理する。

AIでシステム開発の工数はどれだけ減るのか——エージェント時代の実証データで検証

AIでシステム開発の工数はどれだけ減るのか——エージェント時代の実証データで検証

「AIでシステム開発の工数はどれだけ減るのか?」——2025〜2026年のエージェント型コーディングの登場で、測る単位そのものが変わった。かつては「1タスクが何%速いか」だったが、いまや「数週間かかった開発サイクルが数時間〜数日に圧縮される」桁の話だ(TechTarget)。Claude Fable 5はStripeの5000万行移行を1日で完了、TELUSは50万開発者時間を節約、サイクルタイムは9.6→2.4日に。補助利用(オートコンプリート)時代のCopilot RCT 55.8%高速・McKinseyのタスク別20〜50%は、いまや下限だ。ただし「一律10倍」ではない:Anthropicの2026 Agentic Coding Trends Reportによれば開発者はAIを仕事の約60%で使う一方、完全委譲できるタスクは0〜20%(委譲ギャップ)で人のレビューが要り、AI作業の約27%は以前なら存在しなかった新しい仕事(削減=増産)。良い文脈設計があればエラー40%減・55%高速。「AIで熟練者は19%遅くなる」というMETRの2025年結果も2026年に反転方向で、当人が「測定は実態を過小評価」と自認している。本記事では、この二極化を名前付き出典(GitHub・McKinsey・Anthropic・METR・DORA)で切り分け、工数削減を実際に取りに行く方法までを整理する。

GPT-Liveとは——ChatGPTの「聞きながら話す」全二重音声を徹底解説

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2026年7月8日、OpenAIがChatGPTの音声を刷新する新モデル「GPT-Live」を全世界に公開した。最大の特徴は「聞きながら、同時に話せる」全二重(フルデュプレックス)アーキテクチャで、あなたが話している最中に相づち(mhmm/yeah)を返し、話の途中で割り込んでも受け止め、考える沈黙を「話し終わり」と誤解して遮らない——ターン制(半二重)だった従来のAdvanced Voice Modeとは根本的に異なる。応答レイテンシは250ms未満。会話の即応はGPT-Liveが担い、Web検索や深い推論が必要な場面では裏でGPT-5.5に委譲(Instant/Medium/Highで深さを選択)して会話を途切れさせない。無料プランはGPT-Live-1 mini、Go/Plus/ProはGPT-Live-1が既定で、iOS・Android・Webに展開。人間評価でもAdvanced Voice Modeより明確に好まれた。本記事では、GPT-Liveの正体、従来との違い、仕組み、2モデルとプラン、主な進化点、そして正直に押さえるべき制限(動画・画面共有は未対応、多言語の完全対応は未達、APIは未提供でGPT-Realtime-2.1が別系統)までを公式発表に基づいて解説する。

GPT-5.6 Sol vs Gemini 徹底比較——ベンチマーク・マルチモーダル・価格・選び方

GPT-5.6 Sol vs Gemini 徹底比較——ベンチマーク・マルチモーダル・価格・選び方

OpenAIの最上位GPT-5.6 SolとGoogle Geminiを徹底比較する。対Claude戦とは様相が違い、Solはエージェント/端末コーディングで圧倒(Terminal-Bench 2.1で88.8% vs 68.5%、SWE-bench Proで64.6%(推定) vs 54.2%)、Geminiはネイティブマルチモーダル(音声・動画)と約半額の価格($2.50/$15 vs $5/$30)、MMLU 92.6%・ARC-AGI-2 77.1%・WebDev Arena首位で対抗——得意分野がほぼ重ならない。さらに重要な「時制の罠」として、Googleの真の対抗馬Gemini 3.5 Proは本記事時点で未発売(アーキ全面刷新で2026年7月中旬にGA予定)で、現時点の公正な比較対象は現行最上位のGemini 3.1 Pro(2026年2月)である点を明示する。本記事ではスペック早見表、コーディング/推論/マルチモーダルのベンチ、Geminiの本丸であるマルチモーダルの差、実コスト(Geminiが約2倍安い/GPT側はTerraで同水準)、強み弱みマップ、ユースケース別の選び方までを公式発表と独立ベンチに基づいて整理する。

Claude Codeで「court」が無限ループしResponse stalled mid-streamで止まる——原因と対処

Claude Codeで「court」が無限ループしResponse stalled mid-streamで止まる——原因と対処

Claude Codeで長時間作業していると、応答が突然「court court court…」と同じ単語を何十〜数百回も繰り返し、最後に「API Error: Response stalled mid-stream. The response above may be incomplete.」で止まる——この現象は、あなたのプロンプトのミスではなく、2つの別々の既知不具合が連鎖して起きている。①モデルが同じトークンを吐き続ける反復(デジェネレーション、GitHub #68740/#65823/#66950)と、②大量出力や接続の問題で応答ストリームが止まる「Response stalled mid-stream」(#70840・公式エラーリファレンス)だ。courtに意味はなく、モデルがたまたまそのトークンに固着しているだけで、area:modelラベルの付いたモデル側の不具合である。本記事では、この2層の正体、「court/invokeタグ漏れ」型(別記事)との違い、誘発条件(長時間・大コンテキスト・ツール呼び出し直前の文章生成・不安定な接続・長文出力)、今すぐの止め方(Escで中断→新セッション/clearへ逃げる・前置きなしでツール呼び出し・タスク分割)、開発者向け対処(読み取りタイムアウト・反復検出ガード・壊れた履歴を残さないリトライ・max_tokens上限)、Connection closed mid-responseやPrompt is too long等との見分け、2026年7月時点で恒久修正が未確認である対応状況までを、公式ドキュメントと実Issueに基づいて整理する。