目次
AEO・LLMO・GEO は、どれも「AI が返す答えの中で、自分のページが使われるようにする」ことを指す言葉です。中身の大半は重なり、違うのは焦点——どこに出る答えを狙うか——です。この記事は言葉の違いの整理だけにとどめ、施策は各記事に任せます。
1. 結論——AEO・LLMO・GEO の違いを1つの表で
| 言葉 | 正式名 | 焦点 | 詳しい記事 |
|---|---|---|---|
| AEO | Answer Engine Optimization | 答えを直接返す検索（Google の強調スニペット・AI Overviews、ChatGPT の検索、Perplexity など）で、答えの出どころに選ばれる | AEOとは |
| LLMO | Large Language Model Optimization | ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini などの AI 全般に読まれ、引用される（学習データとして使われるかどうかも話題に含む） | LLMOとは |
| GEO | Generative Engine Optimization | 検索して答えを生成する AI（生成エンジン）で、自分のページの見え方を上げる（2023年に公開された論文が提案した言葉で、3つのうち出どころがはっきりしている） | 論文の中身 |
AEO と LLMO については、GEO の論文のような、出どころのはっきりした定義が見当たりません。使う人によって範囲がずれるのはそのためです。「AEO ⊂ GEO」のような包含関係も、決まった定義があるわけではないので、言葉の上下関係にこだわる必要はありません。
2. 違いは「どこに出るか」と「どの経路で読まれるか」
言葉の違いをいちばん具体的に分けられるのは、次の2つの軸です。
- どこに出るか：検索結果の中の答え（AEO の焦点）か、AI との会話の中の答え（LLMO の焦点）か
- どの経路で読まれるか：答えるときにウェブを検索して読む経路か、モデルを作るときの学習データか
各社は、この経路ごとに別々のクローラー（または設定）を用意しています。robots.txt で使う名前を当てはめると、次のようになります（2026年10月1日に各社の原文で確認）。
| 経路 | 検索結果の中の答え | AI との会話の中の答え |
|---|---|---|
| 答えるときに検索して読む | Google：Googlebot と Search Console の「Search generative AI」設定 |
OpenAI：OAI-SearchBot／Anthropic：Claude-SearchBot／Perplexity：PerplexityBot |
| 学習データ | ——（Google 検索の AI の機能の学習を止める手段としては Google-Extended を案内） |
OpenAI：GPTBot／Anthropic：ClaudeBot／Google（Gemini アプリ）：Google-Extended |
この表から分かるのは、AEO と LLMO の差は「書き方」より「入口」にあるということです。検索の答えに出るか、AI の会話の答えに出るかは、どのクローラーを通しているかで決まります。「学習には使われたくないが答えには出たい」なら、上の段を開けて下の段を閉じます。各ロボットの役割と止めたときの影響の詳細は LLMOの記事の早見表、Google の設定の違いは AI Overviews の記事にあります。
3. Google はこれらの言葉をどう見ているか
Google は2026年5月に公開した AI 検索向けのガイドで、AEO と GEO に触れ、「Google 検索から見れば、AI 検索への最適化は検索体験への最適化であり、それも SEO だ」と書いています（Optimizing your website for generative AI features on Google Search）。同じガイドでは、「AEO/GEO のハック」として出回る施策のうち、llms.txt・文章の細切れ・作られた言及などを「気にしなくてよい」と挙げています。
つまり少なくとも Google 検索については、どの言葉を使っても、やるべきことは SEO の基本と同じです。言葉を使い分ける意味があるのは、「どの答えに出たいのか」「どの AI を相手にするのか」を社内や取引先と揃えるときです。
4. 目的別に、どの記事を読めばいいか
| 知りたいこと | 読む記事 |
|---|---|
| Google の AI Overviews・AI Mode に出る条件、外す設定、Search Console での測り方 | AI Overviews で SEO/AEO は何が変わったか |
| よく勧められる AEO 施策が本当に効くか（公式の原文での判定） | AEOとは |
| ChatGPT・Claude・Perplexity に引用されるための robots.txt と文章の書き方 | LLMOとは |
| llms.txt を置くべきか（当サイトのログでの実測つき） | llms.txtとは |
FAQ
AEO と LLMO、どちらに取り組めばいいですか？
多くの場合、分けて取り組む必要はありません。どちらも前提は、クロールでき・索引され・読む価値のある中身があることです。違いが出るのは入口の設定で、検索の答えに出たいなら Googlebot と Search Console の設定、AI の会話の答えに出たいなら OAI-SearchBot・Claude-SearchBot・PerplexityBot を止めていないかを確かめます。
GEO は AEO と LLMO をまとめた言葉ですか？
そう説明されることがありますが、決まった定義ではありません。GEO は2023年の論文が「検索して答えを生成する AI で見え方を上げる」研究の枠組みとして名付けた言葉です。AEO・LLMO との上下関係を定めた出どころは見当たりません。
SEO はもう要らないのですか？
要ります。Google は AI Overviews・AI Mode が通常の検索の順位付けの仕組みでページを探すと説明し、AEO・GEO も SEO だとしています。ChatGPT や Perplexity も、答えるときに検索してページを読みに来ます。検索で見つけてもらえることが、どの言葉の施策でも出発点です。
