Руководства, сравнения и новости об инструментах ИИ

/goal в Claude Code позволяет записать, при каком состоянии задача считается законченной: после каждого хода отдельная небольшая модель проверяет это условие, и Claude продолжает работать, пока оно не выполнено. В статье по официальной документации разобраны настройка, проверка и сброс команды, условия остановки при ошибках, правила написания условия и отличия от /loop и от /goal в Codex. Также приведены записи теста: команду применили к выравниванию точек в конце предложений в статьях этого сайта, и на 321 пункте она завершилась за один ход (для сравнения взят обычный запрос); дополнительная нагрузка составила одну проверку, но качество текста проверяющая модель оценить не может.

8 октября 2026 года Anthropic выпустила в бета-версии Claude Dashboards, которая строит дашборды по вопросам о данных компании, и Claude Motion, которая превращает материалы и цифры в короткие объясняющие анимации. В статье по объявлению Anthropic и справке (проверено 22 октября 2026 года) разобраны подключаемые источники данных, например BigQuery, Snowflake и Salesforce, проверка запросов, принцип работы Motion и экспорт в MP4. Также описаны планы (Dashboards доступен на Pro, Max, Team и Enterprise, Motion на Team и Enterprise), настройки администратора, отличия от Docs, Slides и Design и случаи, где функции подходят и не подходят.

Claude Duet — приложение, в котором Claude работает как «проактивный агент»: утром присылает бриф, каждые несколько часов проверяет, что важно, и доводит поручённые задачи до конца в облаке. В этой статье на основе объявления Anthropic и справки (проверено 22 октября 2026 года) разбираем: что умеет (вкладки Make и Tasks, более 6 000 коннекторов), кому доступно и сколько стоит (в США, по приглашению, для Pro и Max, без доплаты, лимиты общие с Claude, сброс лимитов до 30 ноября), как защищены действия (перед отправкой, оплатой, подписью и удалением Claude просит подтверждения), что пока не умеет, доступность за пределами США и отличия от dot ChatGPT.

Разбираем, что делать, когда настольное приложение Codex показывает «Не удалось загрузить настройки организации» и не пускает дальше. Текст ошибки подсказывает проблему с сетью или прокси, но по отчётам об ошибках на GitHub причина часто другая: обновление, WSL или сбой приложения. Описан реальный случай на Windows, где помогла одна повторная попытка, а также что не стоит делать сразу, какие данные указать при обращении в поддержку и чем эта ошибка отличается от «Couldn't load workspace settings».

Google заменяет Gem в Gemini навыками. Для личных аккаунтов Gem закроют в ноябре 2026 года, для рабочих — в марте 2027-го, для учебных — в июне 2027-го; оставшиеся Gem автоматически пересоздадутся как навыки. Статья по справке и объявлениям Google (проверено 21 октября 2026 года) объясняет, что переносится само, а что нет (Gems из Google Labs, Opal и файлы GitHub), чем Gem отличается от навыка, как перенести Gem вручную, как создавать навыки и вызывать их командой «/», и какие ограничения у навыков пока остаются, включая работу вместе с Canvas и Deep Research.

Google AI «Gemini» можно использовать бесплатно. За деньги доступны два отдельных варианта: подписки в приложении (Google AI Plus, Pro, Ultra), которые расширяют лимиты и дают доступ к более мощным моделям, и API, где платите за фактическое использование. В статье по официальным страницам Google (проверено 20 октября 2026 года) разобраны тарифы и лимиты, бесплатные возможности, приложения для Windows и Mac, Antigravity и прекращение Gemini CLI для личного использования, бесплатная квота API, сильные и слабые стороны, бенчмарки Google и Artificial Analysis, а также то, какую версию выбрать.

Приложение и основные данные размещены на диске D, действующие среды выполнения оставлены на C. Что мы сохранили, перенесли и проверили.

Страница была видна, но Codex не мог ею управлять. Разбираем отсутствие подключения и оставшуюся страницу ошибки, показываем фактическое восстановление.

ChatGPT успешно перенёсся, но подготовка места назначения вызвала ошибки ввода-вывода Docker и Unity на том же диске. Разбираем записи журналов.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — переработанная версия V4.1 Flash, которую DeepSeek выпустила 17 октября 2026 года. Название в API, deepseek-flash, осталось прежним, но модель изменилась. В статье разобраны характеристики (контекст 1M, три уровня «размышления», веса около 510 ГБ), 11 оценок DeepSeek и способы их читать, результаты Artificial Analysis (45 баллов против 39 у предыдущей версии) и стоимость одной задачи (с $0,49 до $0,26), пиковые цены в будни и платный поиск с 31 октября (16:00 UTC), отсутствие оценки безопасности у версии 1017 и оценку NIST для предыдущего поколения, хранение данных в Китае и реакцию Японии и США, а также выбор между API, Claude Code и локальным запуском.

Claude Code работает с моделями DeepSeek, GLM (Z.ai) и Kimi (Moonshot AI), если задать в переменных окружения ANTHROPIC_BASE_URL, API-ключ каждой компании и имя модели. Так можно сохранить интерфейс, инструменты и настройки и менять только модель, что помогает снизить расходы или обойти лимит Claude, но Anthropic такой способ не поддерживает. В статье разобраны плюсы и минусы, официальные примеры settings.json, цены за миллион токенов, оценка стоимости одного сеанса, факторы, влияющие на счёт, платный поиск DeepSeek с 1 ноября 2026 года и безопасность передачи кода.

Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) — облегчённая модель, которую Anthropic выпустила 7 октября 2026 года. Для промптов до 100 000 токенов она стоит $0,10 за ввод и $0,50 за вывод на миллион токенов — в десять раз дешевле Haiku 4.5. Сверх этого порога цена составляет $0,50 за ввод и $2,50 за вывод, причём токены, прочитанные из кэша, тоже учитываются в длине. У модели контекст 1M токенов, максимальный вывод 128K и знания до июня 2026 года, и это первый Haiku, в котором можно выбирать effort (по умолчанию medium). На основе официальной документации и анонсов, сверенных с оригиналами 15 октября 2026 года, статья разбирает примерную стоимость четырёх моделей с поправкой на примерно на 30% большее число токенов для того же текста, как читать бенчмарки Anthropic, как выбирать между Sonnet 5.5 и Opus 5.5, как настроить мышление и effort, какие запросы после перехода с Haiku 4.5 дают ошибку 400 и что меняется без ошибки, куда указывает haiku в Claude Code (Haiku 5.5 в API Anthropic начиная с v2.1.293), а также доступность в приложениях, GitHub Copilot и облаках.