AI-копирайтинг: блоги, SEO-контент и тексты

Руководство по официальной надстройке OpenAI для Word: установка, запросы для вычитки и краткого изложения, бесплатный доступ, дополнительные кредиты и общий лимит с Codex. Также объяснено, чем история и память в надстройке отличаются от обычного ChatGPT, как учитываются разрешения организации и чем она отличается от Copilot. Вы узнаете, как работать с конфиденциальными данными и проверять правки, чтобы доводить документ до готовности прямо в Word.

Когда 16 сентября 2026 года Claude Cowork влился в чат, одновременно с этим в бете появились три функции создания: Claude Docs для документов, Claude Slides для презентаций и Claude Design для визуального дизайна. Эта статья — про первую из них. Если в одном предложении, то Claude Docs превращает то, что вышло из диалога, в документ, который можно продолжать править. Попросите оформить обсуждение как спецификацию, которой можно поделиться с командой, — и Claude напишет черновик прямо у вас на глазах, а прежде чем начать, спросит обо всём, чего ему не хватает. На выходе — форматированный текст с заголовками и таблицами, причём один документ может состоять из нескольких вкладок. Править его можно самому, а можно выделить текст внутри документа, оставить комментарий и упомянуть @Claude, чтобы правку внёс он. Сильнее всего недооценивают то, что в спецификацию, runbook или отчёт можно превратить и сессию Claude Code. 8 октября 2026 года он вышел из беты и доступен на всех тарифах, включая бесплатный, но кое-чего по-прежнему нет: удаление необратимо, права «только комментировать» нет, а Team и Enterprise не могут делиться за пределы организации. В статье отсутствующему отведено столько же места, сколько возможностям, и разобрано, для чего этот инструмент подходит, а для чего нет.

AEO, LLMO и GEO описывают, как добиться, чтобы ваша страница использовалась в ответах ИИ; различается фокус. AEO нацелено на поиск, выдающий ответы, LLMO — на ИИ в целом, например ChatGPT и Claude, а GEO — термин из научной работы 2023 года. Конкретнее всего разница видна в краулерах: мы раскладываем роботов каждой компании по двум осям — ответы поиска или разговорные ответы, обучение или поиск в момент ответа — и подсказываем, какую статью читать под вашу задачу.

AEO (оптимизация под «движки ответов») — это работа над тем, чтобы вас выбирали источником ответа в поиске, который отвечает сразу: расширенные сниппеты, AI Overviews, поиск ChatGPT, Perplexity. В руководстве 2026 года Google написала, что AEO и GEO — это всё то же SEO, подтвердила отмену структурированных данных FAQ и назвала дробление текста и llms.txt ненужными. Собраны правила пяти площадок, таблица вердиктов популярным приёмам и официально доступные метрики.

Google никогда не говорил, что понижает контент за то, что его создал ИИ; его правила в отношении спама запрещают массово производить малоценные страницы — независимо от способа создания. Поэтому и работает гибридное письмо — черновики ИИ, правки эксперта, добавление первичных данных. Статья охватывает разделение на три модели (Claude для голоса лонгрида, ChatGPT для исследований и инструментов, Gemini для Workspace и актуальных данных), промпты, которые действительно работают (persona + sample + constraints, причём вставка образца самая мощная), четыре шага, которые человек добавляет в гибридном процессе, пять распространённых «следов», выдающих ИИ-письмо, и как их устранить, шестишаговый практический процесс и три ловушки (отдать ИИ выбор темы, игнорировать галлюцинации, не убрать «отличниковский» тон). Рамка сместилась с «ИИ, чтобы расслабиться» к «ИИ как фундамент, поднимающий качество».

Единственное условие для попадания в Google AI Overviews и AI Mode — страница проиндексирована и может показываться со сниппетом, а llms.txt и особые структурированные данные, по словам Google, не нужны. Разбираем настройку исключения в Search Console и отчёт об эффективности в генеративном ИИ, ставшие доступными по всему миру 31 августа 2026 года, чем различаются четыре настройки и цифры Google, Pew и Seer о падении трафика — с указанием, кто что измерял.

Если robots.txt говорит краулерам, что можно и что нельзя сканировать, то llms.txt сообщает ИИ, что есть на сайте и где искать подробности. Подтверждений, что он помогает попасть в цитаты ИИ-поиска, нет: по журналам доступа этого сайта ни один ИИ-краулер не запросил его за три с половиной дня. В статье — формат v2, что включать, статический файл или динамическая генерация, реализация в популярных фреймворках и как понять, нужен ли он вашему сайту.

LLMO (оптимизация под большие языковые модели) — это подготовка сайта к тому, чтобы ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini читали ваши страницы и показывали их как источник в ответах. ИИ использует страницы двумя путями — обучение и поиск в момент ответа, — и компании разводят их по разным роботам. Разбираем официальное назначение краулеров OpenAI, Anthropic, Perplexity и Google и последствия их блокировки, приёмы, сработавшие в работе GEO, и замер по журналам доступа этого сайта.