Дополнение от 25 сентября 2026 г.: эта статья — запись о GPT-6 Astra на момент выхода 3 сентября 2026 года. 23 сентября OpenAI добавила в то же поколение GPT-6 сбалансированную GPT-6 Sol и GPT-6 Luna для дешёвой обработки больших объёмов (наш разбор GPT-6 Sol и Luna). Astra остаётся флагманом поколения GPT-6. А за Claude Opus 5, с которой идёт сравнение в разделе 7, 22 сентября последовала Claude Opus 5.5 — теперь именно с неё Anthropic советует начинать в большинстве задач (Opus 5 по-прежнему доступна). Сравнительная таблица и сравнение цен в разделе 7 относятся ко времени написания.
Содержание
- 1. Обзор релиза: дата, характеристики и кому доступна модель
- 2. «У меня Plus, а модели нет» — доступность по тарифам
- 3. Цена: как правильно ставить вопрос, дорого ли $10/$50
- 4. Бенчмарки: официальная таблица и ловушки при сравнении цифр
- 5. Первая модель, достигшая уровня «Critical» по киберспособностям
- 6. Разработчикам: что ломается при переходе
- 7. Сравнение с Claude Opus 5 и Gemini 3.8 Flash
- 8. Оговорки: откуда берутся цифры и что может измениться
- 9. По задачам: когда стоит выбирать Astra
- FAQ
3 сентября 2026 года OpenAI выпустила новый флагман — GPT-6 Astra (документация OpenAI API). API общедоступен без гейтинга, идентификатор модели — gpt-6-astra, контекстное окно — 1 050 000 токенов.
Но «вышла» и «доступна на вашем тарифе» оказались разными вещами. OpenAI сама объявила о поэтапном развёртывании, начиная с ограниченного круга организаций, а в ChatGPT Plus модель нельзя использовать в обычном чате (Chat). На Plus она доступна в ChatGPT Work и Codex, и официальная справка по состоянию на 22 сентября 2026 года говорит то же самое. Глава 2 сделана самостоятельной — для тех, кто пришёл только за этим ответом.
И ещё одно: значения бенчмарков зависят от того, чья это таблица. В официальном анонсе OpenAI есть таблица, где Astra сравнивается с Claude и Gemini, но в одном и том же DeepSWE v1.1 у Claude Opus 5 в таблице OpenAI 73.7%, а в собственном анонсе Anthropic — 68.8%. В главе 4 мы приводим основные значения с указанием того, кто их опубликовал, и объясняем, на что смотреть, когда ставишь их рядом.
Обновлено 22 сентября 2026 года: мы привели раздел о доступности по тарифам в соответствие с тем, что сейчас написано в официальной справке, и добавили в главу 4 значения бенчмарков из официального анонса OpenAI. Также исправлена таблица в главе 5: 88.0% / 99.2%, которые мы подписали как «ExploitBench», на самом деле относятся к SRE-Bench (обратная разработка бинарных файлов). В ExploitBench у Astra 100.0%, у GPT-5.6 Sol — 78.5%. 25 сентября 2026 года в таблицу главы 4 добавлен столбец Gemini 3.8 Flash из той же таблицы OpenAI (73.8% в DeepSWE v1.1 — в пределах 1.4 пункта от Astra, Opus 5 и Sol).
GPT-6 Astra
Релиз 3 сентября 2026 года / API общедоступен
Источники: OpenAI
1. Обзор релиза: дата, характеристики и кому доступна модель
OpenAI позиционирует GPT-6 Astra как самую интеллектуальную свою модель на сегодня и описывает её как передовую в работе с компьютером, браузинге, программной инженерии, науке и профессиональных задачах. Официальная формулировка — модель хорошо справляется с многошаговыми сценариями, охватывающими код, браузер и рабочий софт, то есть акцент сделан не на разовых вопросах и ответах, а на работе, которая идёт долго (руководство OpenAI по моделям).
| Параметр | GPT-6 Astra | Примечание |
|---|---|---|
| Дата выпуска | 3 сентября 2026 года | Раскатка идёт от ограниченного круга организаций |
| Идентификатор модели | gpt-6-astra | API без гейтинга |
| Контекстное окно | 1 050 000 токенов | — |
| Максимум на выходе | 128 000 токенов | — |
| Граница знаний | 30 апреля 2026 года | Подробности — в списке дат отсечки знаний |
| Уровень рассуждения | low / medium / high / xhigh / max | none не поддерживается |
| Поддерживаемые возможности | Стриминг, структурированный вывод, вызов функций, поиск по файлам, ввод изображений, веб-поиск, кеширование промптов | — |
| Лимиты запросов | 5 000–15 000 RPM / 1M–40M TPM | Зависит от тарифного уровня (Build, Launch, Grow) |
Ввод свыше 272 000 токенов тарифицируется с надбавкой. Вход и кеш дорожают вдвое, выход — в 1.5 раза. Контекст на миллион токенов устроен так, что чем больше его используешь, тем выше удельная цена, поэтому «сколько помещается» и «сколько выгодно класть» стоит считать разными вопросами.
2. «У меня Plus, а модели нет» — доступность по тарифам
В первые дни после релиза это была самая частая жалоба. Короткий ответ: на Plus Astra доступна, но не в обычном окне чата (Chat).
Дальнейшее основано на официальной справке OpenAI (GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT, ChatGPT Work and Codex и Managing usage with GPT-6 Astra in Work and Codex) в том виде, в каком она была 22 сентября 2026 года. Главное: в Chat модель Astra предлагается под названием «GPT-6 Pro», и тарифы и лимиты там отдельные от Work и Codex (в анонсе релиза она называется «GPT-6 Astra Pro»).
Общедоступен. Без гейтинга и очереди: указываете gpt-6-astra — и всё работает. Оплата по факту использования.
В Work и Codex весь лимит можно тратить на Astra. В Chat тоже доступна GPT-6 Pro (Pro $200 — 200 сообщений в неделю; Pro $100 и Business Premium — 50 в неделю, общие с GPT-5.6 Sol Pro).
Доступна, когда её включит администратор. На момент релиза доступ был выключен по умолчанию. GPT-6 Pro в Chat тоже зависит от прав на модели в рабочем пространстве.
В Work и Codex использование Astra ограничено (сверх лимита — за кредиты). GPT-6 Pro в Chat — 15 сообщений в месяц (общие с GPT-5.6 Sol Pro).
Только в Work и Codex, с ограниченным использованием (сверх лимита — за кредиты). GPT-6 Pro в Chat не входит. Ищите модель в селекторе внутри Work или Codex.
В анонсе релиза говорилось, что в тот день Astra становится доступна «ограниченному кругу организаций», а в ближайшие дни — всем пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через API, Microsoft Azure и AWS Bedrock (официальный анонс OpenAI). Развёртывание затянулось, и в справке OpenAI объясняется, что в качестве компенсации за задержку компания раздала сбросы лимитов 3 и 4 сентября и провела автоматический сброс 7 сентября.
Проще говоря, люди ищут не там. Многие открывают ChatGPT, просматривают список моделей, ничего не находят и на этом останавливаются, — а на Plus вход находится в Work и Codex.
✅ «Подождите, и она появится в обычном чате на Plus» — официальная справка это опровергла. Первоначальный анонс обещал всех пользователей Plus в течение нескольких дней, а по состоянию на 8 сентября 2026 года, через пять дней после релиза, ясности было так мало, что на форуме разработчиков OpenAI появилась тема с просьбой о разъяснениях. Теперь справка прямо говорит: «Plus включает Astra в Work и Codex, но не GPT-6 Pro в Chat» — и добавляет, что доступ к Astra в Work не означает автоматического доступа к GPT-6 Pro в Chat. (Проверено 22 сентября 2026 года. Если что-то изменится, мы обновим текст.)
3. Цена: как правильно ставить вопрос, дорого ли $10/$50
Цена API — $10 за вход и $50 за выход на миллион токенов. Это ровно вдвое больше, чем у Claude Opus 5 с его $5 / $25, так что по удельной цене модель попадает в дорогой сегмент.
При этом в той же документации OpenAI утверждает, что к лучшему результату модель приходит меньшим числом выходных токенов, поэтому расчётная стоимость API в пересчёте на задачу оказывается даже ниже. Счёт за рассуждающую модель — это удельная цена, умноженная на реально выданные токены, а значит при вдвое большей удельной цене итог всё равно падает, если выход короче более чем вдвое.
Не принимайте это на веру. «Дешевле, потому что пишет меньше» — собственная оценка OpenAI, а не независимое измерение. К тому же всё легко переворачивается в зависимости от характера задачи: если гнать большие объёмы коротких ответов, удельная цена бьёт напрямую, а настройки долгого обдумывания (xhigh / max) увеличивают число выходных токенов.
Прогнать десяток своих типичных задач и посмотреть на счёт — другого способа проверить нет.
4. Бенчмарки: официальная таблица и ловушки при сравнении цифр
В официальном анонсе OpenAI есть таблица, где Astra сравнивается с GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5.1 / Fable 5 / Opus 5 и Gemini 3.8 Flash. Вот основные значения.
| Метрика (таблица OpenAI) | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (работа в терминале) | 57.9% | 37.3% | 52.6% | 19.1% |
| DeepSWE v1.1 (агентное программирование) | 74.1% | 72.7% | 73.7% | 73.8% |
| Agents' Last Exam (профессиональная работа в реальном ПО) | 59.3% | 53.6% | 55.5% | — |
| OSWorld 2.0 (управление компьютером, офлайн-набор) | 72.6% | 65.7% | 70.2% | — |
| AutomationBench (автоматизация бизнес-задач) | 41.4% | 18.1% | 26.9% | — |
| ARC-AGI-3 (решение новых задач) | 99.9% | 7.8% | 30.2% | — |
| FrontierMath Tier 4 v2 (математика) | 97.6% | 83.0% | 73.2% | — |
| Humanity's Last Exam (с инструментами) | 57.2% | — | 63.6% | — |
Источник: таблица из официального анонса OpenAI (3 сентября 2026 года). По примечанию OpenAI, каждое значение — максимум по всем уровням рассуждения. Прочерк (—) означает, что в таблице нет значения.
Больше всего разрыв в работе в терминале, автоматизации бизнес-задач и решении новых задач — это совпадает со сказанным в главе 1 о долгой автономной работе. Зато в DeepSWE v1.1 первая четвёрка укладывается в 1.4 пункта: Astra 74.1%, Gemini 3.8 Flash 73.8%, Opus 5 73.7% и Sol 72.7%, а в Humanity's Last Exam (с инструментами) впереди Opus 5 (а Fable 5.1 в той же таблице ещё выше). Это не та таблица, где Astra выигрывает по всем строкам.
Прежде чем ставить рядом: один и тот же тест может давать разные значения в разных таблицах
У Claude Opus 5 в DeepSWE v1.1 73.7% в таблице OpenAI и 68.8% в таблице из собственного анонса Anthropic (24 июля 2026 года). В таблице OpenAI нет пояснения, кто и с какими настройками измерял значение Claude в этой строке. Обе цифры опубликованы, но откуда взялась разница в 4.9 пункта, по открытым данным установить нельзя. В замере DeepSWE, который независимая Artificial Analysis провела для собственного Coding Agent Index (запуск в Codex), у Astra 68%, у Sol — 72%: порядок и вовсе обратный (опубликовано 9 сентября 2026 года).
74.1% у Astra — это результат DeepSWE v1.1. Ставить его рядом со значением Claude из другого теста, например SWE-bench Verified, — не сравнение. Названия похожи, но задачи и способ оценки разные.
В ARC-AGI-1 пять моделей находятся в диапазоне 97.5–98.5%, а про FrontierMath Tier 4, ARC-AGI-3 и ExploitBench OpenAI сама пишет, что Astra их насытила. На таких метриках разница в один-два пункта ничего не значит.
Так что же тогда сравнивать? Значения внутри одной таблицы. В таблице OpenAI — Astra 74.1% против Opus 5 73.7%; в таблице Anthropic, которую мы разбирали в статье про Opus 5, — Opus 5 68.8% против GPT-5.6 Sol 72.7%. Если брать цифры из разных таблиц, можно получить любой из двух выводов.
5. Первая модель, достигшая уровня «Critical» по киберспособностям
Возможно, это и есть более крупная новость. OpenAI классифицировала GPT-6 Astra как первую модель, достигшую уровня Critical по кибербезопасности в её собственной Preparedness Framework (OpenAI Deployment Safety Hub, системная карта опубликована 3 сентября 2026 года).
По официальному описанию, Astra способна находить ещё неизвестные уязвимости и придумывать новые способы их эксплуатации против защищённых систем без пошаговых указаний человека. В испытаниях со снятыми мерами безопасности зафиксированы выход на выполнение произвольного кода в защищённом браузере и повышение привилегий в защищённой операционной системе.
| Значения, опубликованные OpenAI | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| ExploitBench (превращение известных уязвимостей в работающие эксплойты) | 100.0% | 78.5% |
| SRE-Bench (обратная разработка бинарных файлов без исходного кода, с первой попытки) | 88.0% | 55.9% |
| SRE-Bench (не более чем за четыре попытки) | 99.2% | 68.7% |
| Доля успешных атак в Gray Swan IPI Arena (чем ниже, тем лучше защита) | 8.5% | 27.0% |
| HealthBench Professional (с поправкой на длину) | 63.4 | 60.5 |
| Отклонения тяжести 3 и выше в симуляциях Codex | 0.063% (34 из 54 218) | 0.135% (73) |
Источники: официальный анонс и системная карта OpenAI (3 сентября 2026 года). ExploitBench проводился без производственных мер защиты.
100% в ExploitBench нужно читать с поправкой. В системной карте OpenAI сама признаёт, что результаты могут быть завышены, поскольку модель сталкивалась с информацией об исторических уязвимостях. Поэтому компания собрала внутреннюю версию (июнь–август 2026 года) только из уязвимостей, раскрытых после границы знаний Astra: там у Astra 39.0%, у Sol — 5.5% (OpenAI уточняет, что результат Sol отражает лимит в 300 ходов и что в похожей конфигурации, где лимит мешал меньше, Sol набрала 11.5%).
Наступательные возможности выросли, но как мишень модель стала прочнее. Доля успешных непрямых промпт-инъекций упала с 27.0% у Sol до 8.5%. Если вы направляете агентов на внешние веб-страницы, это улучшение чувствуется на практике.
OpenAI ответила не снижением возможностей, а разделением по назначению. Модель помогает с оборонительной работой вроде безопасного ревью кода и наложения патчей, но отказывает в наступательных запросах вроде написания демонстрационного эксплойта к известной уязвимости. Сверх того введены расширенный контроль всех рассуждений с использованием инструментов, подтверждение пользователем значимых действий и скорректированные границы безопасности для несовершеннолетних, а для исследований в биологии и кибербезопасности отдельно предусмотрен ограниченный доступ по заявке с проверкой.
Такая манера проводить границу общая и для других новых моделей, вышедших в сентябре. Все вендоры огородили самые опасные возможности и открывают калитку только тем, кто прошёл проверку. Эпоха «всё и сразу для всех» подходит к концу — из трёх релизов подряд это, на мой взгляд, самая незамеченная перемена.
6. Разработчикам: что ломается при переходе
Если вы переносите существующий код, часть его в нынешнем виде будет падать с ошибкой. Изменения, прямо описанные в руководстве OpenAI по моделям, такие.
Не передавайте temperature, top_p, top_logprobs и подобные. У моделей с рассуждением они не просто бесполезны — запрос с ними может быть отклонён.
Модель работает и с Chat Completions, но для вызова инструментов нужен Responses API. Для агентов считайте его обязательным.
none больше нетЕсли вы использовали none или minimal, OpenAI советует начать с low и сравнить результаты.
Если вы переходите с GPT-5.5 или более ранней модели, замените prompt_cache_retention на prompt_cache_options.ttl (со значением "30m"). Запись в кеш оплачивается по ставке 1.25× от цены входа, поэтому сравните число кешированных токенов и итоговую стоимость до и после перехода (официальная инструкция по миграции).
Что до поведения, OpenAI прямо отмечает: Astra охотнее прежнего задаёт уточняющие вопросы. В диалоге, где рядом сидит человек, это приятно, но в пакетной обработке без присмотра именно из-за этого всё встаёт. Нужен автономный прогон — напишите об этом в промпте.
И ещё одно: режим Fast недоступен в средах с резидентностью данных в ЕС. SLA по задержке к нему тоже не прилагается. Если ваша схема рассчитана на определённую скорость ответа, это стоит учесть.
7. Сравнение с Claude Opus 5 и Gemini 3.8 Flash
С 1 по 3 сентября 2026 года Anthropic, Google и OpenAI выпустили новые модели три дня подряд. Вот нынешний состав — только по тем пунктам, где опубликованные значения удаётся подтвердить.
| Модель | Дата выпуска | Вход/выход (за 1 млн токенов) | Граница знаний | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 3 сентября 2026 | $10 / $50 | 30 апреля 2026 | 1 050 000 |
| Claude Opus 5 | 24 июля 2026 | $5 / $25 | май 2026 | 1 000 000 |
| Claude Fable 5.1 | 1 сентября 2026 | $10 / $50 | июнь 2026 | 1 000 000 |
| Gemini 3.8 Flash | 2 сентября 2026 | $0.75 / $3.75 (вводная цена, до 31 декабря 2026 года) | март 2026 | 1 000 000 |
Отсюда видно три вещи.
① Цены верхнего яруса сошлись на $10/$50. У Astra и Fable 5.1 они одинаковые. При этом Anthropic не меняла рекомендацию начинать большинство задач с Opus 5, так что картина, в которой настоящая борьба идёт вокруг Opus 5 за $5/$25, сохраняется.
② Самые свежие знания — у Fable 5.1. Июнь 2026, дальше Opus 5 (май), Astra (30 апреля) и Gemini 3.8 Flash (март). Правда, при работе в связке с веб-поиском эта разница на практике почти не ощущается. Граница знаний бьёт тогда, когда поиск выключен.
③ На порядок расходится только цена. По вводной ставке вход у Gemini 3.8 Flash примерно в тринадцать раз дешевле, чем у Astra. Выстроишь модели по «уму» — они сбиваются в кучу, выстроишь по стоимости — расходятся на порядок. Такова осень 2026 года, и разрыв заметнее, чем во времена сравнения прошлого поколения.
8. Оговорки: откуда берутся цифры и что может измениться
Скажем прямо: при первой публикации в этой статье не было цифр, которые мы не смогли проверить. Те, что мы позже подтвердили на официальных страницах, добавлены с указанием издателя.
На момент релиза мы не смогли подтвердить их на странице издателя и не стали приводить; позже мы проверили таблицу в официальном анонсе OpenAI и добавили её в главу 4 (22 сентября 2026 года). Некоторые значения Claude различаются в зависимости от того, кто их опубликовал.
В официальной справке теперь есть оценки. Для Astra в Work и Codex за пять часов: 5–45 сообщений на Plus и Business Standard, 25–225 на Pro (5x) и 100–900 на Pro (20x). Это оценка числа локальных сообщений, а не фиксированный лимит. Лимиты GPT-6 Pro в Chat приведены в главе 2.
Характеристики, цены и изменения при миграции — из документации API и руководства по модели; бенчмарки — из официального анонса OpenAI (значения Claude сверены с анонсом Anthropic); показатели безопасности — из системной карты; доступность по тарифам — из официальной справки. Всё проверено на страницах издателей.
И ещё одно. Информация сразу после релиза меняется. Доступность сдвигается в пределах дней, цены и лимиты могут пересматриваться. Доступность по тарифам и значения бенчмарков мы повторно сверили с официальными страницами 22 сентября 2026 года.
9. По задачам: когда стоит выбирать Astra
Работа идёт долго и автономно. Многошаговые задачи, пересекающие браузер и рабочий софт, работа в терминале, агенты, читающие внешние веб-страницы (устойчивость к промпт-инъекциям выросла).
Когда нужно вдвое срезать удельную цену. По качеству текста и обычному кодингу опубликованное на сегодня не показывает решающего разрыва. Если Opus 5 закрывает задачу, это дешевле.
На порядок двигается именно цена. Для массовых сводок, классификации и черновиков вводная ставка Gemini 3.8 Flash вне конкуренции. См. также общий обзор Gemini.
Пощупать до оплаты. Ничто не мешает пройтись по бесплатным тарифам каждого вендора и только потом решать. Вот сравнение трёх бесплатных тарифов.
Напоследок — самый надёжный способ выбрать. Вместо разглядывания таблиц с бенчмарками быстрее прогнать десяток своих типичных задач через две-три модели с одинаковым входом. Затраченное время, выставленный счёт и качество полученного. Посмотрите на эти три вещи сами — ответ будет точнее любой таблицы.
FAQ
Q1. GPT-6 Astra уже можно пользоваться?
API общедоступен с 3 сентября 2026 года, без гейтинга и очереди. В ChatGPT модель доступна на Plus, Pro и Business в ChatGPT Work и Codex (на Plus и Business Standard — с ограниченным использованием, на Enterprise — после включения администратором). В обычном чате (Chat) Astra предлагается как «GPT-6 Pro» на Pro, Business и Enterprise и не входит в Plus (официальная справка по состоянию на 22 сентября 2026 года).
Q2. У меня ChatGPT Plus, но модели нет в списке.
Скорее всего, вы ищете не там. На Plus Astra доступна в ChatGPT Work и Codex и не появляется в обычном окне чата (Chat). Проверьте селектор моделей в этих режимах. Первоначальный анонс OpenAI обещал всех пользователей Plus в течение нескольких дней, но официальная справка по состоянию на 22 сентября 2026 года прямо говорит: «Plus включает Astra в Work и Codex, но не GPT-6 Pro в Chat». Если модели нет и в Work или Codex в настольном приложении, обновите его до последней версии через меню Menu > Check for Updates.
Q3. Что лучше — эта модель или Claude Opus 5?
Зависит от задачи. В официальной таблице OpenAI в DeepSWE v1.1 почти ничья: 74.1% у Astra против 73.7% у Opus 5; в работе в терминале (Terminal-Bench 4.0) впереди Astra — 57.9% против 52.6%, а в Humanity's Last Exam (с инструментами) впереди Opus 5 — 63.6% против 57.2%. При этом в собственном анонсе Anthropic у Opus 5 в DeepSWE v1.1 68.8%, то есть один и тот же тест даёт разные значения в зависимости от издателя. По цене Astra стоит $10/$50, Opus 5 — $5/$25, так что Opus 5 дешевле.
Q4. Цена вдвое выше, чем у Opus 5, — счёт правда вырастет?
Зависит от задачи. OpenAI объясняет, что расчётная стоимость на задачу даже ниже, поскольку выходных токенов заметно меньше, но это оценка самого вендора. Нагрузки, где гоняются большие объёмы коротких ответов, чувствуют удельную цену напрямую, а долгое обдумывание на xhigh или max увеличивает выход. Измерьте счёт на своих типичных задачах.
Q5. Что ломается при переносе существующего кода?
В основном четыре вещи. Уберите параметры сэмплирования вроде temperature и top_p; для вызова инструментов используйте Responses API вместо Chat Completions; учтите, что уровня рассуждения none больше нет (OpenAI советует начать с low и сравнить); и, если вы переходите с GPT-5.5 или более ранней модели, замените prompt_cache_retention на prompt_cache_options.ttl. Запись в кеш оплачивается по ставке 1.25× от цены входа, поэтому сравните счёт до и после перехода.
Q6. «Киберспособности уровня Critical» — значит, модель опасна?
Это обозначение уровня возможностей в Preparedness Framework OpenAI, а не приговор об опасности. Astra — первая модель, достигшая этого уровня, поэтому OpenAI и проводит границу по назначению. Она помогает с оборонительной работой вроде безопасного ревью кода и наложения патчей, но отказывает в наступательных запросах вроде написания демонстрационного эксплойта. Как мишень она, наоборот, стала прочнее: доля успешных непрямых промпт-инъекций упала с 27.0% у GPT-5.6 Sol до 8.5%.
Q7. Контекст на миллион токенов — чем больше используешь, тем выгоднее?
Нет. Ввод свыше 272 000 токенов тарифицируется с надбавкой: вход и кеш дорожают вдвое, выход — в 1.5 раза. Во многих случаях выбрать нужные фрагменты дешевле, чем целиком закладывать огромный контекст.
Источники
Все цифры в этой статье подтверждены на перечисленных ниже страницах издателей. Ничего не переписано из обзорных статей.
- OpenAI — GPT-6 Astra Model (документация API)
Идентификатор модели, контекстное окно (1 050 000 / максимальный выход 128 000), цены ($10 / $50 / кеш $1 и $12.50), надбавка при входе свыше 272K токенов, граница знаний 30 апреля 2026 года, уровни рассуждения, поддерживаемые функции, лимиты запросов - OpenAI — Model guidance
Формулировки о позиционировании, утверждение о более низкой оценочной стоимости задачи за счёт меньшего числа выходных токенов, четыре изменения при миграции (вызов инструментов требует Responses API; настройка кеша заменена), ограничения режима Fast, склонность задавать уточняющие вопросы - OpenAI — официальный анонс GPT-6 Astra
Дата релиза и первоначально объявленный порядок развёртывания, таблица бенчмарков (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0 и другие, включая сравнение с Claude и Gemini), ExploitBench (100.0% против 78.5% у Sol), SRE-Bench (88.0% с первой попытки и 99.2% за четыре против 55.9% и 68.7% у Sol) и внутренний ExploitBench (июнь–август 2026 года) — 39.0% и 5.5%. Таблица проверена 22 сентября 2026 года - OpenAI — Deployment Safety Hub: GPT-6 Astra
Уровень Critical по кибербезопасности в Preparedness Framework, возможное завышение ExploitBench и описание SRE-Bench (§10.1.2), Gray Swan IPI Arena (8.5% против 27.0%), HealthBench Professional (63.4 против 60.5), доля отклонений (0.063% против 0.135%), меры защиты и политика отказов. Системная карта опубликована 3 сентября 2026 года - Anthropic — Introducing Claude Opus 5
DeepSWE v1.1 в таблице анонса (Opus 5 68.8%, GPT-5.6 Sol 72.7%). 24 июля 2026 года - Artificial Analysis — Benchmarking GPT-6 Astra
Независимый замер DeepSWE для Coding Agent Index с запуском в Codex (Astra 68%, GPT-5.6 Sol 72%). 9 сентября 2026 года - Справка OpenAI — GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT
GPT-6 Pro в Chat (на базе Astra) для Pro $100, Pro $200, Business и Enterprise; Plus получает Work и Codex; лимиты в Chat (200 в неделю / 50 в неделю / 15 в месяц) - Справка OpenAI — ChatGPT Work and Codex
Pro и Business Premium могут тратить на Astra весь лимит; у Plus и Business Standard использование ограничено, сверх лимита — за кредиты - Справка OpenAI — Managing usage with GPT-6 Astra in Work and Codex
«Plus включает Astra в Work и Codex, но не GPT-6 Pro в Chat», оценки на пять часов и сбросы лимитов в компенсацию задержки релиза (3, 4 и 7 сентября) - OpenAI — анонс GPT-6 Astra (сообщество разработчиков)
Дата релиза 3 сентября 2026 года и первоначально объявленный порядок развёртывания - Форум разработчиков OpenAI — тема с просьбой разъяснить объём доступа на Plus
Наблюдение, что доступ был объявлен для всех пользователей Plus, а на деле ограничен Work и Codex (ситуация на 8 сентября 2026 года; теперь вопрос закрыт официальной справкой)
Похожие статьи
- Claude Opus 5: полный разбор релиза — текущий флагман, с которым её будут сравнивать
- GPT-5.6: полный разбор релиза — прошлое поколение и линейка Luna / Terra / Sol
- Claude Fable 5.1: ломающие изменения и миграция — вторая новая модель той же недели
- Действительно ли GPT-6 Astra на low дешевле? — стоимость и токены, измеренные по каждому уровню, против Sol
- Даты границы знаний основных ИИ-моделей — до какого момента каждая модель что-то знает
