Руководства, сравнения и новости об инструментах ИИ

Моды Claude Code (Claude Mods) — это плагины, которые запускают функции на JavaScript или TypeScript внутри Claude Code; официально они появились в v2.1.287 1 октября 2026 года. В статье по оригинальному тексту официальной документации, проверенному 5 октября того же года, объясняется, как устроен мод из трёх файлов, чем он отличается от привычных хуков в settings.json, навыков и MCP, что умеют моды — рисовать панели в интерфейсе, создавать команды, срабатывающие без ожидания, и придерживать вызов инструмента, чтобы спросить пользователя, — и какие у них ограничения, например по времени работы. Мод работает с вашими правами вне песочницы и может переопределять решения о разрешениях. Таблица показывает, что на Team или Enterprise либо на компьютере с managed settings правила deny действуют, но на личном тарифе мод может одобрить даже вызовы, запрещённые правилом deny. Также разобраны результаты чтения кода трёх официальных примеров модов от Anthropic с подсчётом используемых API, как читать claude plugin validate перед установкой, как попробовать моды, поручить создание мода Claude и отключить их, где работают моды и какие встроены, а также чек-лист перед установкой.

Можно поручать разработку облачным сессиям Claude Code, не открывая нового пути в продакшен: держите код в приватном репозитории GitHub, установите Claude GitHub App только на этот репозиторий, а продакшен-сервер пусть лишь забирает код по deploy key только для чтения. Эта статья — мой отчёт о том, как 4 октября 2026 года я начал пользоваться облачными сессиями в отдельном проекте разработки, сверенный с оригинальным текстом официальной документации на эту дату. В ней объясняется, что claude --cloud без GitHub отправляет историю всех веток и незакоммиченные изменения в отслеживаемых файлах (в Windows — независимо от имён файлов); как быть, если подключён другой аккаунт GitHub; что такое «Only select repositories» и почему в списке видны публичные репозитории; почему для каждого проекта стоит создавать новое окружение, ведь его переменные окружения может прочитать любой, кто им пользуется; что локальные файлы облаку не видны; и что Accept edits в облаке останавливается на каждой команде, а Auto работает дальше сама. Всё это сведено в чек-лист перед стартом. Кроме того, я разбираю реальный случай, когда одно указание в автономном режиме израсходовало $226 ограниченного по времени кредита, прежде чем я велел остановиться на полпути, объясняю, почему кредит тает так быстро, и делюсь способами сократить расходы.

Даже на личном Pro разговоры и код в ChatGPT и Codex по умолчанию используются для обучения. Настройка ChatGPT действует и для новых задач Codex, а обучение на средах включается отдельным переключателем Include environments. В статье разобрано, какие данные не стоит вводить, что делать, если ввели секреты или данные клиентов, и какие исключения есть при удалении и оценке.

Используются ли ваши диалоги в Claude Code для обучения моделей ИИ, зависит от тарифа и настройки аккаунта. На личных тарифах Free, Pro и Max данные идут в обучение только при включённом параметре улучшения моделей в настройках конфиденциальности claude.ai (хранятся 5 лет), а его выключение останавливает обучение (хранятся 30 дней). Настройка принадлежит аккаунту, поэтому менять файлы настроек на компьютере, где запущен Claude Code, не нужно. На основе оригинального текста страницы документации Claude Code «Data usage», Anthropic Privacy Center и страницы Claude Platform «API and data retention» по состоянию на 4 октября 2026 года статья объясняет, где находится настройка и как её выключить, почему отказ не удаляет данные из прошлого обучения, как обрабатываются оценки 👍👎, /feedback и диалоги, помеченные как нарушения, а также обучение и хранение по тарифам, включая Team, Enterprise, API и Bedrock. Кроме того, разбираем, почему входные и выходные данные API по умолчанию не используются для обучения и удаляются в течение 30 дней, что покрывает ZDR и почему Covered Models, например Fable, требуют хранения 30 дней, какие переменные окружения отключают метрики использования и отчёты об ошибках, отправляемые отдельно от обучения, где на вашем компьютере открытым текстом лежат записи диалогов и как выбрать схему для конфиденциальной работы.

Claude Tag — функция Anthropic, которая позволяет поручать Claude исследования, подготовку документов, регулярные отчёты и даже черновики pull request в GitHub, просто написав @Claude в канале Slack (анонсирована 23 июня 2026 года, открытая бета). Пользоваться могут только организации на Team и Enterprise; на личных тарифах Pro и Max приглашение может появиться на claude.ai, но клик по нему никуда не ведёт. То, что так задумано, я подтвердил по реальному экрану после клика на личном тарифе Max и по соответствующей строке на официальной странице устранения неполадок. По исходному тексту официальной документации на 4 октября 2026 года статья разбирает схему проверки доступности, как коллеги без места в Claude всё равно могут обращаться в каналах, куда списывается каждый вид работы (варианты месячного лимита, а также лимиты 7 дней, $50 и 50 сессий для личных сообщений от участников без подключённой учётной записи), как обращаться в каналах, личных и групповых сообщениях, память канала, запуск по расписанию и мониторинг каналов через Routines, смену модели, подключение инструментов через Access bundles и отдельные учётные записи Claude, работу с PR в GitHub и GitLab и подтверждение двумя людьми, обращение с гостями и Slack Connect, хранение и удаление данных, типичные проблемы и команды, а также отличия от прежнего Claude в Slack, Cowork и Claude Code.

Команда /doctor prompt-audit в Claude Code (/checkup prompt-audit — то же самое) поручает Claude прочитать CLAUDE.md, CLAUDE.local.md, AGENTS.md, а также правила, навыки, команды и субагентов в .claude/, найти промптинг, написанный для старых моделей, ссылки на несуществующие файлы или команды и противоречащие друг другу инструкции, и вернуть отчёт с предлагаемыми диффами. Пока вы не попросите, ничего не меняется; нужна версия v2.1.283 или новее. Опираясь на официальную документацию и CHANGELOG по состоянию на 3 октября 2026 г. и на руководство по аудиту из комплекта Claude Code, разбираем, как запускать проверку и сужать её путём, что она считает устаревшим (слишком сильные формулировки, несуществующие пути, конфликты между файлами и другое), её правило не удалять контекст и запреты, у которых есть причина, шесть полей отчёта и уровни уверенности, а также отличия от /doctor, /claude-api prompt-audit и терминальной команды claude doctor. Рассказываем и о том, что получилось на файлах инструкций этого сайта (применено 7 из 9 замечаний, включая настоящее расхождение: после добавления правила мы забыли переписать пояснение), и о подводных камнях — расходе лимита, разнице между запусками и времени на проверку замечаний перед применением.

Кэширование промптов повторно использует вычисления для общего начала запроса, поэтому эта часть ввода обходится дешевле и обрабатывается быстрее. OpenAI (GPT-5.6 и новее) включает его по умолчанию и хранит кэш не меньше 30 минут после последнего использования (можно выбрать 12 часов), запись стоит 1.25x цены ввода (для 12 часов — 2.5x), чтение — 0.1x (у GPT-6.1 Sol — 0.05x). Claude кэширует только при наличии cache_control, хранит кэш 5 минут (можно выбрать 1 час), запись стоит 1.25x (2x для часового кэша), чтение — 0.1x (0.05x у Opus 5.5 и Sonnet 5.5, 0.025x у Fable 5.1). Статья по официальной документации обоих вендоров на 3 октября 2026 года сравнивает спецификации в таблицах, считает, сколько чтений окупают запись, и объясняет, как проверить попадания и причины промахов через usage и диагностику.

/code-review в Claude Code — встроенный навык, который читает коммиты, опережающие upstream, и незакоммиченные изменения (или переданные ему PR, ветку либо путь), ищет ошибки корректности и сообщает о них. /review — его псевдоним, ревью выполняется фоновым субагентом, а его стоимость входит в обычный расход. Статья объясняет, как передать цель, как выбирать между low (только находки с высокой уверенностью) и уровнями от medium до max (шире охват, но результаты нужно отсеивать), правило, по которому без указания уровня используется последний введённый, оговорку о том, что фоновые правки --fix нельзя отменить через /rewind, и куда публикует --comment на GitHub и GitLab. Также разобраны ultra, где несколько агентов в облаке возвращают только проверенные находки (около 15–25 минут; 3 разовых бесплатных запуска на Pro и Max, затем обычно $5–25 за запуск из usage credits), и отличия /code-review от /simplify, /security-review, Code Review в виде GitHub App и claude-code-action — по исходному тексту официальной документации и CHANGELOG на 2 октября 2026 года (описание уровней — на 14 октября). В конце — результаты одного запуска /code-review high на коде детектора ИИ-изображений этого сайта (9 из 10 находок оказались реальными ошибками, все исправлены) и недостатки: расход лимитов, труд по проверке находок и способ отменить --fix.

Плавающего питомца в приложении ChatGPT (Codex) можно убрать правым кликом и пунктом «Скрыть Mini». Официальной настройки, которая полностью отключает питомца в приложении, в документации нет, а если он снова появился, в первую очередь проверьте сочетание клавиш для показа. Ниже разобраны изменение этой клавиши, режим Mini, отличия CLI, веба и расширения для IDE, а также то, что проверено по пользовательским снимкам Windows и официальным материалам.

«Selected model is at capacity» в Codex — ошибка перегрузки на стороне OpenAI. Официальные записи о сбоях и собственные журналы подтверждают такую классификацию. В статье описан порядок действий: подождать, проверить сбои и при необходимости выбрать другую модель, а также отличия от лимита использования, 401 и thread not found и то, что сохранить при повторе.

ChatGPT dot — непрерывный AI-агент, который продолжает работать над задачами между диалогами, и первый dot включён в Pro и Business Premium без доплаты. В тесте dot создал ToDo-приложение и добавил «отмену удаления», но проверку экрана пришлось выполнить в Codex. Статья поможет понять цены и лимиты, память и разрешения, делегирование и остановку, а также выбрать между Codex и dot.

ChatGPT Pro выходит в трёх вариантах: 100, 200 и 500. С 29 октября 2026 года лимиты Work и Codex в 10, 20 и 50 раз больше, чем у Plus (расчёт этого сайта), а официальные цены — 100, 200 и 500 долларов в месяц. Две подписки 100 и один 200 стоят одинаково и дают одинаковый суммарный лимит; цены в местной валюте зависят от страны или региона. Статья объясняет расход лимита при разных настройках скорости, как и когда использовать сохраняемые купоны на сброс и чем они отличаются от кредитов, и помогает выбрать тариф под ваш способ работы.