Генерация изображений в ChatGPT, Codex и Claude Code: лимиты Pro и рабочий процесс

Если у вас ChatGPT Pro и вы хотите создать изображение, сначала проверьте, открыт ли обычный чат или Codex/Work. Даже в рамках одной подписки у них разные лимиты. В тарифах ChatGPT создание изображений в обычном чате Pro названо «неограниченным». Но изображения в Codex расходуют общий лимит Codex/Work, который используется и для программирования. С Claude ситуация другая: сама модель Claude не генерирует фотографии и иллюстрации. Однако Claude Code может строить схемы с помощью кода или обращаться к внешнему генератору изображений.

«Неограниченное» создание изображений в ChatGPT Pro относится к обычному чату

На странице тарифов ChatGPT OpenAI описывает Pro словами «неограниченное и более быстрое создание изображений». «Неограниченное» — формулировка страницы тарифов, а не опубликованное фиксированное число изображений в день. Там же указано, что действуют ограничения для предотвращения злоупотреблений. Это не гарантия, что вы сможете непрерывно генерировать сотни изображений ежедневно.

В обычном чате ChatGPT можно попросить создать изображение прямо в беседе или открыть экран создания изображений. Руководство OpenAI по изображениям в ChatGPT также объясняет, как загрузить готовое изображение и попросить его изменить. Если вам нужна только картинка, начать здесь проще всего. Для последующей работы в другом инструменте сохраните результат в исходном разрешении.

Путаница часто возникает между чатом и Work в ChatGPT. Интерфейс может выглядеть как ChatGPT, но Work делит лимит с Codex. Формулировку о «неограниченной» генерации в Pro нельзя автоматически переносить на задачи Work или Codex. Документация OpenAI по тарифам Work/Codex прямо говорит, что они делят лимиты использования и кредиты.

Изображения в Codex расходуют токены и рабочий лимит

Codex умеет создавать и редактировать изображения, но не пользуется лимитом, показанным для обычного чата ChatGPT. Справка OpenAI по Codex поясняет, что лимиты генерации изображений и время их сброса, указанные в ChatGPT, не относятся к Codex. В Codex входные и выходные изображения обрабатываются как токены. При входе по подписке расход сначала засчитывается в общий лимит плана.

Расход токенов не равен дополнительному платежу. Если пользователь Pro вошёл в Codex через аккаунт ChatGPT, каждое создание изображения не выставляется отдельным счётом за API. Сначала расходуется лимит подписки. После его исчерпания могут использоваться доступные дополнительные кредиты; без них нужно дождаться обновления лимита. При работе с Codex по API-ключу, напротив, действует оплата по тарифам API. Поэтому нельзя говорить «с Pro это всегда бесплатно сверх подписки», не проверив способ входа. Экран использования Codex показывает остаток лимита и время его обновления.

Например, Codex может создать изображение для сайта, проверить его и сразу обновить код сайта. Если же вы просто подбираете варианты, можно сначала создать их в обычном чате, сохранить файлы в исходном разрешении и передать в Codex только выбранный. Второй путь не обязательно быстрее или дешевле, но позволяет осознанно выбрать лимит для каждого этапа работы.

Перед началом проверьте текущий режим и способ авторизации, а не только название вверху экрана. Беседа в ChatGPT — обычный чат или Work? В Codex вы вошли через аккаунт ChatGPT или по API-ключу? От этих двух различий зависят лимиты и платежи, хотя в обоих случаях кажется, что вы «создаёте изображение по Pro». Для отслеживания результата записывайте дату, интерфейс, тариф и настройку качества изображения.

Изображения ChatGPT и Codex по одному запросу

Посмотрим на два примера. 30 сентября 2026 года мы ввели один и тот же английский промпт по одному разу в каждом продукте. Изображение ChatGPT создано в обычном чате аккаунта Pro, а изображение Codex — его встроенным инструментом генерации. Мы не прикладывали образец, ничего не редактировали после генерации и не выбирали из нескольких вариантов.

Один промпт · по одной генерации

Огромная обсерватория на скале над штормовым морем

CHATGPT · ОБЫЧНЫЙ ЧАТ

Композиция сосредоточена на круговой армиллярной сфере

CODEX · ВСТРОЕННАЯ ГЕНЕРАЦИЯ

Композиция подчёркивает архитектуру скалы и свет над океаном

Публичная документация описывает один из возможных вариантов внутреннего устройства: в Responses API OpenAI диалоговая модель может вызвать инструмент генерации изображений, который создаст изображение моделью семейства GPT Image. Диалоговая модель может переписать промпт, а API — показать его изменённую версию. Но публичные сведения и эти интерфейсы не подтверждают, что обычный ChatGPT и Codex здесь использовали одну модель изображения или один внутренний промпт. Одного внешнего сходства недостаточно, чтобы восстановить внутреннюю цепочку обработки.

Use case: stylized-concept. Asset type: editorial sample image for a Japanese article demonstrating AI image generation. Create ONE standalone horizontal 16:9 image, without any typography. Scene: a vast glass-and-brass observatory built into a sheer black volcanic cliff above a storm-lit ocean at twilight. An immense intricate armillary sphere hangs over the sea, its concentric rings catching warm amber light; narrow bridges and a few tiny human silhouettes reveal the colossal scale. Below, turquoise bioluminescent waves strike the rock; above, layered storm clouds break into shafts of light and faint stars. Style: exceptionally polished cinematic concept art with believable architectural detail, atmospheric depth, coherent perspective, restrained deep teal and amber palette, tactile materials, sharp focal point and rich detail that survives reduction to an article card. Composition: one wide coherent scene, focal sphere slightly right of center, clean readable silhouettes. No words, letters, signage, logos, borders, collage, or watermark.

Можно ли по файлу определить, что изображение создано ИИ?

По данным OpenAI, поддерживаемые изображения, созданные в ChatGPT и Codex, могут содержать метаданные происхождения C2PA и невидимый водяной знак SynthID. Наличие этих сигналов зависит от продукта, модели, способа сохранения и даты создания. C2PA — сведения, прикреплённые к файлу; они могут исчезнуть после конвертации или повторного сохранения. SynthID — отдельный сигнал, встроенный в содержимое изображения. Руководство OpenAI по происхождению контента также предупреждает: отсутствие обнаруженного сигнала не доказывает, что изображение не было создано ИИ.

Для самостоятельной проверки мы также предоставляем файлы до конвертации: исходный PNG ChatGPT и исходный PNG Codex. Инструмент проверки OpenAI может обнаружить сигналы C2PA и SynthID в поддерживаемых файлах, но для проверки изображение отправляется в этот сервис. Обнаруженный сигнал указывает на поддерживаемые сведения о происхождении, а не доказывает текст запроса, личность пользователя или то, что изображение создано именно в обычном чате либо в Codex. Подписи о способе генерации мы составили по рабочим записям этого сайта.

Могут ли Claude и Claude Code создавать изображения?

Если под «созданием изображения» понимать непосредственную генерацию фотографий и иллюстраций моделью изображений, нынешние модели Claude этого не умеют. Официальная справка Anthropic говорит, что Claude не создаёт фото и иллюстрации так, как это делает генератор изображений. В документации API о зрительном восприятии также разделены анализ изображения и его создание или редактирование.

В схемах и сравнительных таблицах можно точно размещать текст и фигуры. Но PNG, нарисованный кодом, не означает, что модель Claude сгенерировала фотографию. Для третьего пути Claude Code может вызвать GPT Image API OpenAI или API изображений Google Gemini. Claude Code помогает оформить инструкцию и сохранить файл, а само изображение создаёт подключённый поставщик. Пользователю нужно настроить внешний API либо инструмент MCP и предоставить учётные данные для API изображений. Доступ к API этих поставщиков не появляется в Claude Code автоматически.

Если сравнивать один и тот же API изображений, модель и разрешение, вызов через Claude Code не отменяет плату за API изображений; обработка на стороне Claude также расходует лимит или токены API. Поэтому суммарный расход может быть выше, чем при прямом вызове API изображений. Однако при подписке Claude Pro или Max работа Claude может уложиться в включённый лимит без отдельного счёта. Документация Claude Code о стоимости различает использование в подписке и оплату API. Документация OpenAI по API изображений учитывает генерацию отдельно от диалоговой модели. Конкретный пример: на странице тарифов Gemini API 30 сентября 2026 года вывод изображения 1K моделью Gemini 3.1 Flash Image в платном уровне Standard соответствовал $0,067 за изображение без учёта входных данных и иных расходов. При вызове через Claude Code этот платёж за API изображений остаётся, одновременно расходуется ресурс Claude.

Для сравнения, встроенная генерация Codex при входе через аккаунт ChatGPT и прямая генерация в приложении Gemini работают в рамках лимитов соответствующих продуктов. Нельзя сопоставить поштучную оплату API с такими лимитами и заключить, будто «Claude всегда дороже на X за изображение». В Codex генерация расходует общий лимит Work/Codex, а при входе по API-ключу действует тариф API. Если включённого лимита достаточно и нужны только концепты изображений, прямая генерация избавит от настройки внешнего API и контроля двух лимитов. Claude Code полезен, если вы хотите объединить генерацию, встраивание в код и проверку в один рабочий процесс.

Как получить пригодное изображение: от задания до отбора

Следующие заметки из практики собраны в отдельном проекте, где владелец сайта генерировал и проверял изображения. Мы превратили наблюдения в повторяемый рабочий процесс. В записях нет версии модели и даты той работы, поэтому они не являются тестом производительности конкретной модели или доказательством воспроизводимости. Полезны порядок действий и реально замеченные ошибки, а не тематика картинок или оценка их художественного качества.

1. Определите размер отображения до написания промпта

В полном разрешении картинка может казаться подробной, но на маленькой карточке объект исчезнет. Для небольшого отображения увеличьте узнаваемые детали — лицо, причёску или одежду — вместо акцента на фигуре в полный рост. Помогают инструкции «квадратная обрезка», «по грудь», «лицо крупным планом» и «объект важнее фона». Для широкого главного изображения до генерации продумайте место для текста поверх картинки и будущую обрезку.

2. Отделяйте референсы от того, что хотите создать

Если изображаете существующего персонажа или товар, не предполагайте, что модель знает его по имени. Дайте ссылку на официальное описание и URL изображения. По этим источникам проверьте видимые черты; позу, композицию, фон, освещение и стиль линий задайте отдельно. Не используйте сторонние перепубликации как референсы и попросите инструмент остановиться, если он не сможет открыть указанные источники. Сохраняйте URL источников в рабочих заметках, чтобы позднее можно было восстановить основу изображения.

Но официальное изображение в качестве референса само по себе не делает результат безопасным для использования. Отдельно проверяйте условия использования референса, права на итоговое изображение и его сходство с оригиналом. Человек должен убедиться, что результат — не просто официальное изображение в другом стиле.

3. Создайте несколько вариантов и оцените их в полном и рабочем размере

Начните с малого числа вариантов: проверьте стиль, узнаваемые черты объекта и то, отделяется ли он от фона. Лишь после этого увеличивайте серию, чтобы было проще сопоставлять каждый файл с нужным объектом. Для нескольких картинок указывайте «по одному изображению на объект» и «каждое — отдельным файлом для сохранения». Иначе модель может объединить несколько объектов в коллаж.

По возможности сохраняйте результат в исходном разрешении, а не снимок экрана. В полном размере осмотрите руки, одежду и случайный текст или логотипы; в рабочем размере проверьте различимость объекта. Запишите имя файла, место сохранения, URL референса и краткую причину принятия или отклонения. Так при передаче работы другому инструменту или коллеге сложнее перепутать файлы.

Предположим, у первого варианта удачный фон, но лицо слишком мелкое для карточки. Вместо смены всего стиля попросите сохранить направление фона и поместить лицо в верхнюю половину кадра. Если лицо читается, но исчезают детали одежды, немного расширьте кадр по грудь. Меняя за раз одно-два условия, легче понять, что повлияло на результат. В конце снова проверьте размеры карточки списка, иллюстрации в статье и превью для соцсетей.

В этих рабочих заметках ручное сохранение созданных в браузере изображений в исходном разрешении работало надёжно. Автоматизация браузера в той среде тоже расходовала лимит инструмента автоматизации, а место загрузки не удалось подтвердить. Это наблюдение об одной конкретной среде, а не общее ограничение всех браузеров и сервисов. Утверждение «генерация четырёх изображений сразу не снижает качество» мы также не измеряли. Начинать с малого стоит ради удобной проверки и сопоставления объектов с файлами.

4. Передавайте изображение вместе с контекстом

Если вы создали изображение в ChatGPT и попросили Codex или Claude Code встроить его, одного файла с фразой «используй это изображение» мало: непонятно, какой из нескольких вариантов выбран. Добавьте короткую заметку с именем выбранного файла, целевой страницей, назначением, URL референса и чертами, которые должны сохраниться после уменьшения. Например: «Выбрано: portrait-final.png / назначение: квадратная карточка списка / референс: официальная страница персонажа / отклонено: portrait-02.png (на маленьком размере лицо не читается)».

Даже если генерация и внедрение выполняются в разных инструментах, такая запись снижает риск выбрать не тот файл или без необходимости создать изображение повторно. Если вы сами сохраняете и передаёте референс, проверьте право на его распространение. Перед публикацией итогового изображения в статье или продукте убедитесь, что подпись и альтернативный текст соответствуют содержимому.

Какой инструмент выбрать для своей задачи?

Стили и цены моделей мы сравнили в статье о лучших генераторах изображений. Если вы только начинаете работать с промптами, прочитайте руководство по генерации изображений для начинающих; о дизайн-процессах рассказывает руководство по Claude Design. Эта статья посвящена интерфейсам, лимитам и типам создаваемых материалов, а не рейтингу инструментов.

Главное

В обычном чате ChatGPT Pro создание изображений названо «неограниченным» в смысле страницы тарифов, но действуют ограничения использования. Генерация в Codex/Work расходует общий рабочий лимит сильнее, чем сопоставимый ход беседы без изображения. Claude сам не генерирует фото и иллюстрации, однако Claude Code может строить схемы и макеты и подключаться к внешним инструментам. Выбирайте интерфейс, задавайте назначение и размер изображения, а затем проверяйте варианты и в исходном, и в рабочем разрешении.

Частые вопросы

Даёт ли ChatGPT Pro неограниченную генерацию изображений в Codex?

Нет. Выражение «неограниченное создание изображений» на странице тарифов OpenAI Pro относится к обычному чату ChatGPT. Изображения в Codex/Work расходуют общий лимит. Лимит изображений, показанный для обычного чата, тоже не переносится в Codex.

Сколько токенов расходует одно изображение в Codex?

Фиксированного числа нет. Расход зависит от промпта, референсов, размера и качества. Оценка OpenAI «в среднем в 3–5 раз быстрее» сравнивает генерацию с похожим ходом беседы без изображения. Это не фиксированная цена за файл и не прогноз оставшегося числа генераций.

Если Claude Code вывел PNG, означает ли это, что Claude умеет генерировать изображения?

Зависит от способа создания файла. Если PNG нарисован через SVG или код, Claude Code создал визуальный файл, но модель Claude не стала генератором фотографий и иллюстраций. Если файл получен от внешнего API, изображение создал подключённый поставщик.