AI-агенты и автоматизация: RAG, воркфлоу и гайды

Если положить несколько сайтов в один репозиторий и разместить CLAUDE.md или AGENTS.md в папке каждого сайта, нет гарантии, что эти правила будут прочитаны до начала работы. Claude Code загружает CLAUDE.md ниже папки запуска, когда Claude читает, записывает или редактирует файл в этой папке, а Codex читает только файлы AGENTS.md от корня проекта до папки запуска — один раз в начале каждого запуска. В статье по пунктам сравнивается, как оба инструмента загружают эти файлы и как проверить, загрузились ли они (/context показывает только загруженное при запуске), а затем разбираются проверка, которая останавливает выпуск, если изменилось что-то за пределами закреплённой папки, и настройки инструментов, блокирующие запись. Также показано, как различать репозитории с похожими названиями по удалённому URL и корневому коммиту, и команды, которые показывают только имена переменных окружения (проверено 1 ноября 2026 года).

«Codex не распараллеливает, пока не скажешь» — верно, но с оговорками: приложение Codex, CLI и расширение для IDE запускают субагентов, если попросить напрямую или если AGENTS.md либо навык велят делегировать (Ultra в ChatGPT Work делегирует и по собственному решению). Claude Code делегирует сам, исходя из запроса и описания каждого субагента. На основе официальной документации OpenAI и Anthropic (проверено 26 октября 2026 года) статья сравнивает, что запускает параллельную работу, пять пунктов, которые стоит включить в инструкцию, готовые примеры промптов, раздел [agents] в config.toml Codex и TOML-файлы в .codex/agents/, .claude/agents/ и переменные окружения Claude Code, команды /subagents, /tasks, /subtask, /batch и /worktree, задачи, которые подходят и не подходят для параллельной работы, и влияние на лимиты использования, а также делится уроками, которые этот сайт извлёк из параллельного запуска субагентов.

Claude Duet — приложение, в котором Claude работает как «проактивный агент»: утром присылает бриф, каждые несколько часов проверяет, что важно, и доводит поручённые задачи до конца в облаке. В этой статье на основе объявления Anthropic и справки (проверено 22 октября 2026 года) разбираем: что умеет (вкладки Make и Tasks, более 6 000 коннекторов), кому доступно и сколько стоит (в США, по приглашению, для Pro и Max, без доплаты, лимиты общие с Claude, сброс лимитов до 30 ноября), как защищены действия (перед отправкой, оплатой, подписью и удалением Claude просит подтверждения), что пока не умеет, доступность за пределами США и отличия от dot ChatGPT.

К тарифам Claude Max, Ultra и Team каждый месяц прилагаются кредиты, которые можно тратить на Claude API ($100 на Max, $200 на Ultra, на Team — в зависимости от числа мест, до $500 в сумме). Однако получить их можно только после привязки организации Claude Console на странице оплаты claude.ai, а неиспользованный остаток не переносится. Статья основана на записи экранов, которые я видел, когда 10 октября 2026 г. получал кредиты на тарифе Max 20x (сейчас Ultra), а также на официальной документации, справке и условиях, проверенных по первоисточникам в тот же день. В ней разобрано, на что кредиты можно тратить (API, Message Batches, Managed Agents, Agent SDK, Playground, claude -p с API-ключом) и на что нельзя (интерактивная работа в Claude Code, дополнительное использование в приложениях, Bedrock и др.); что при привязке в середине периода поступила полная сумма, а срок действия истекал примерно через три недели; что сменить привязанную организацию самостоятельно нельзя и одна организация получает кредиты только по одному тарифу; порядок списания и автопополнение; почему постоянно заданная ANTHROPIC_API_KEY переключает Claude Code на оплату через API; как тратить всё и лимиты расходов; а также главное из условий — например, что кредиты нельзя передать или продать.

Проверяйте задачи ChatGPT на трёх этапах: регистрация, выполнение и уведомление. В статье разобраны лимиты бесплатного и платного доступа, пошаговая настройка, изменение и остановка задач, а также что делать, если уведомления не приходят. Отдельно рассмотрены отличия от запланированных запусков Codex на ПК и dot, лимиты работы, ограничения файлов проекта и общих ссылок.

Сравниваем Codex Remote и Cloud по месту выполнения, спящему режиму ПК, доступу с телефона, средам разработки и лимитам использования. Объясняем условия работы подключённого ПК, настройку Cloud и ограничения Handoff, а также отличия от Work Cloud и dot. Отдельно описываем, что проверить, если телефон не подключается.

Codex /goal удерживает условие завершения при исследовании, исправлении и проверке. Руководство разделяет запуск в десктопе и CLI, даёт примеры запросов и объясняет паузу, возобновление, сброс и причины остановки. Также разобраны бюджет токенов, отличие от стоимости и доказательства, которые стоит проверить в отчёте о завершении.

Claude Tag — функция Anthropic, которая позволяет поручать Claude исследования, подготовку документов, регулярные отчёты и даже черновики pull request в GitHub, просто написав @Claude в канале Slack (анонсирована 23 июня 2026 года, открытая бета). Пользоваться могут только организации на Team и Enterprise; на личных тарифах Pro и Max приглашение может появиться на claude.ai, но клик по нему никуда не ведёт. То, что так задумано, я подтвердил по реальному экрану после клика на личном тарифе Max и по соответствующей строке на официальной странице устранения неполадок. По исходному тексту официальной документации на 4 октября 2026 года статья разбирает схему проверки доступности, как коллеги без места в Claude всё равно могут обращаться в каналах, куда списывается каждый вид работы (варианты месячного лимита, а также лимиты 7 дней, $50 и 50 сессий для личных сообщений от участников без подключённой учётной записи), как обращаться в каналах, личных и групповых сообщениях, память канала, запуск по расписанию и мониторинг каналов через Routines, смену модели, подключение инструментов через Access bundles и отдельные учётные записи Claude, работу с PR в GitHub и GitLab и подтверждение двумя людьми, обращение с гостями и Slack Connect, хранение и удаление данных, типичные проблемы и команды, а также отличия от прежнего Claude в Slack, Cowork и Claude Code.

Команда /doctor prompt-audit в Claude Code (/checkup prompt-audit — то же самое) поручает Claude прочитать CLAUDE.md, CLAUDE.local.md, AGENTS.md, а также правила, навыки, команды и субагентов в .claude/, найти промптинг, написанный для старых моделей, ссылки на несуществующие файлы или команды и противоречащие друг другу инструкции, и вернуть отчёт с предлагаемыми диффами. Пока вы не попросите, ничего не меняется; нужна версия v2.1.283 или новее. Опираясь на официальную документацию и CHANGELOG по состоянию на 3 октября 2026 г. и на руководство по аудиту из комплекта Claude Code, разбираем, как запускать проверку и сужать её путём, что она считает устаревшим (слишком сильные формулировки, несуществующие пути, конфликты между файлами и другое), её правило не удалять контекст и запреты, у которых есть причина, шесть полей отчёта и уровни уверенности, а также отличия от /doctor, /claude-api prompt-audit и терминальной команды claude doctor. Рассказываем и о том, что получилось на файлах инструкций этого сайта (применено 7 из 9 замечаний, включая настоящее расхождение: после добавления правила мы забыли переписать пояснение), и о подводных камнях — расходе лимита, разнице между запусками и времени на проверку замечаний перед применением.

/code-review в Claude Code — встроенный навык, который читает коммиты, опережающие upstream, и незакоммиченные изменения (или переданные ему PR, ветку либо путь), ищет ошибки корректности и сообщает о них. /review — его псевдоним, ревью выполняется фоновым субагентом, а его стоимость входит в обычный расход. Статья объясняет, как передать цель, как выбирать между low (только находки с высокой уверенностью) и уровнями от medium до max (шире охват, но результаты нужно отсеивать), правило, по которому без указания уровня используется последний введённый, оговорку о том, что фоновые правки --fix нельзя отменить через /rewind, и куда публикует --comment на GitHub и GitLab. Также разобраны ultra, где несколько агентов в облаке возвращают только проверенные находки (около 15–25 минут; 3 разовых бесплатных запуска на Pro и Max, затем обычно $5–25 за запуск из usage credits), и отличия /code-review от /simplify, /security-review, Code Review в виде GitHub App и claude-code-action — по исходному тексту официальной документации и CHANGELOG на 2 октября 2026 года (описание уровней — на 14 октября). В конце — результаты одного запуска /code-review high на коде детектора ИИ-изображений этого сайта (9 из 10 находок оказались реальными ошибками, все исправлены) и недостатки: расход лимитов, труд по проверке находок и способ отменить --fix.

ChatGPT dot — непрерывный AI-агент, который продолжает работать над задачами между диалогами, и первый dot включён в Pro и Business Premium без доплаты. В тесте dot создал ToDo-приложение и добавил «отмену удаления», но проверку экрана пришлось выполнить в Codex. Статья поможет понять цены и лимиты, память и разрешения, делегирование и остановку, а также выбрать между Codex и dot.

ChatGPT Pro выходит в трёх вариантах: 100, 200 и 500. С 29 октября 2026 года лимиты Work и Codex в 10, 20 и 50 раз больше, чем у Plus (расчёт этого сайта), а официальные цены — 100, 200 и 500 долларов в месяц. Две подписки 100 и один 200 стоят одинаково и дают одинаковый суммарный лимит; цены в местной валюте зависят от страны или региона. Статья объясняет расход лимита при разных настройках скорости, как и когда использовать сохраняемые купоны на сброс и чем они отличаются от кредитов, и помогает выбрать тариф под ваш способ работы.