GPT-6.1 Terra: цены, тесты и как выбрать между Sol, Astra и Claude

GPT-6.1 Terra — модель среднего уровня, которую OpenAI выпустила 26 октября 2026 года. Цена в API — $1 за ввод и $5 за вывод (за миллион токенов), вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol. В собственных тестах OpenAI она сравнялась со старшей GPT-6 Astra в бенчмарке, имитирующем профессиональную работу. С другой стороны, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra набрали больше в бенчмарке, который измеряет только работу с компьютером, и в сложном бенчмарке по программированию, а сама OpenAI по-прежнему рекомендует Sol и Astra для сложного кода. О текстах OpenAI говорит, что они стали понятнее и естественнее, но цифр бенчмарков не опубликовала. На основе оригинального текста анонса и страниц моделей OpenAI (проверено 28 октября 2026 года) в статье разобраны цены, производительность и где модель доступна, а также как выбирать между ней, Sol, Astra и Claude.

1. Место GPT-6.1 Terra в линейке

Основные модели OpenAI в API делятся на четыре уровня, сверху вниз: Astra, Sol, Terra и Luna. Terra — третья сверху и приходит на смену GPT-5.6 Terra. На странице модели OpenAI описывает её как «быструю и эффективную модель для визуальных рассуждений, точной работы с компьютером и ясного, естественного письма».

Источник: страница Models OpenAI и страницы отдельных моделей (проверено 28 октября 2026 года). У всех четырёх контекстное окно около 1.05 млн токенов и максимальный вывод 128 000 токенов.

С датой отсечения знаний 1 июня 2026 года она самая свежая из четырёх. Как и у Luna, уровень рассуждений можно выбирать начиная с «none» (без рассуждений). Она принимает на вход текст и изображения, но не аудио и не видео. Дообучение (fine-tuning) не поддерживается.

Обратите внимание: подсказка в начале списка моделей API по-прежнему гласит: «Если не знаете, с чего начать, используйте GPT-6 Astra — наш флагман для сложных рассуждений и программирования. Выберите GPT-6.1 Sol для баланса интеллекта и стоимости или GPT-6 Luna для нагрузок с большим объёмом, где важна цена». Terra в этой фразе нет (по состоянию на 28 октября). Terra указана четвёртой в списке основных моделей на той же странице.

2. Цены

Доллары США за миллион токенов. Источник: страницы OpenAI GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol (проверено 28 октября 2026 года). Обработка в указанном регионе стоит на 10% дороже.

Цены за единицу ровно вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol и предыдущей GPT-5.6 Terra. По сравнению с Claude это половина от Sonnet 5.5 ($2 за ввод, $10 за вывод) и четверть от Opus 5.5 ($4, $20). Однако число токенов, которое расходует задача, зависит от модели и уровня рассуждений, поэтому реальные затраты надёжнее сравнивать по «стоимости одной задачи» из следующего раздела.

3. Производительность: сильные и слабые стороны

В анонсе OpenAI шесть графиков с результатом каждой модели и стоимостью одной задачи на каждом уровне рассуждений. Здесь приведено значение каждой модели на самом высоком уровне (max). Всё это измерено OpenAI, а не третьей стороной.

Значения на максимальном уровне рассуждений каждой модели. Мелкие цифры — стоимость одной задачи (USD). Источник: графики в анонсе OpenAI «Introducing GPT-6.1 Terra» (проверено 28 октября 2026 года). В столбце Claude только модели, которые OpenAI включила в свои графики: Opus 5.5 есть лишь в двух бенчмарках, Sonnet 5.5 — только в двух других. Для Opus 5.5 показана единственная точка max; для Opus 5.5 в Terminal-Bench-Science в легенде указано «with fallback», а его стоимость — оценка OpenAI (из текста анонса). Значения OSWorld 2.1 — для офлайн-набора. «Фактические ошибки» — внутренняя оценка OpenAI на промптах, специально составленных так, чтобы спровоцировать ошибки.

Выделяются три вывода.

(1) В рабочих задачах она наравне со старшими моделями. Agents' Last Exam измеряет профессиональные задачи вроде построения 3D-модели по архитектурным чертежам или покадрового просмотра фильма с составлением журнала. На max Terra набрала 60.0% — больше, чем 6.1 Sol (58.6%) и 6 Astra (59.3%). Даже на среднем уровне рассуждений она набрала 57.6%, столько же, сколько Astra на среднем, при стоимости $0.29 за задачу (у Astra — $4.82). У Opus 5.5 выше — 63.2%, но он стоит примерно в 9 раз дороже.

(2) В программировании и работе с компьютером выигрывают старшие модели. Terminal-Bench 4.0 — бенчмарк по программированию, в котором модель решает задачи с помощью команд терминала. На max Terra набрала 50.3% — более чем вдвое больше предыдущей Terra (21.5%), но меньше, чем 6.1 Sol (55.9%) и 6 Astra (58.2%). OpenAI и сама говорит, что GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra по-прежнему лучше подходят для самых сложных задач программирования. В OSWorld 2.1, который измеряет только работу с компьютером, 6.1 Sol набрала на max 78.0% ($1.15 за задачу) и обошла Terra с её 74.2% ($1.19) почти при той же стоимости; на среднем и низком уровнях Sol тоже была выше. Claude Sonnet 5.5, которую OpenAI включила в свои графики, набрала 70.6% в Terminal-Bench 4.0 и 83.9% в OSWorld — самые высокие значения в таблице по обоим (примерно в 5–6 раз дороже Terra).

Исключение — бенчмарк научного кода (Terminal-Bench-Science): здесь Terra набрала на max 58.3% и обошла 6.1 Sol (57.0%) при меньшей стоимости. Но до 6 Astra (68.1%) и Opus 5.5 (63.3%) она всё же не дотягивает.

(3) Ошибок стало намного меньше. На вопросах, составленных так, чтобы спровоцировать ошибки, доля ошибок на низком уровне рассуждений упала с 53.6% у предыдущей Terra до 16.7%. На max — 4.3%, почти столько же, сколько у 6.1 Sol (4.4%) и 6 Astra (4.2%). В понимании изображений (MMMU-Pro) она набрала 85.5%, примерно в 1 пункте от Sol и Astra.

4. Terra, Sol, Astra или Claude: что выбрать

Если принять измерения OpenAI как есть, решают два вопроса: «что это за работа» и «сколько можно потратить на один запуск».

• Рутинные рабочие задачи в больших объёмах — обработка документов, писем и таблиц: Terra В бенчмарке рабочих задач (Agents' Last Exam) она на уровне лучших моделей, а стоимость одной задачи на max — примерно половина от Sol и около седьмой части от Astra. В анонсе OpenAI приводит пример: чтение входящих счетов и ввод их в бухгалтерскую программу.
• Работа, где главное — управление компьютером: 6.1 Sol В OSWorld 2.1 Sol набрала больше примерно при той же стоимости. На странице модели Sol тоже сказано использовать Sol для сложного кода, работы с компьютером и профессиональных задач.
• Сложный код и крупные изменения: 6.1 Sol или 6 Astra Обе обходят Terra в бенчмарке программирования в терминале. Такое разделение рекомендует и сама OpenAI.
• Научные вычисления и самые трудные задачи: 6 Astra В Terminal-Bench-Science у Astra самый высокий результат — 68.1%. Стоит она примерно в 6 раз дороже Terra.
• Если вы пользуетесь Claude На графиках OpenAI Opus 5.5 набрал в рабочих задачах примерно на 3 пункта больше Terra, а Sonnet 5.5 — больше всех в программировании и работе с компьютером. Обе дороже Terra. Но помните, что это сравнение построено на бенчмарках и настройках, выбранных OpenAI. Сравнения со стороны Claude — в статьях «Claude Sonnet 5.5: производительность и цены» и «Claude Opus 5.5: производительность и цены».

Если не можете выбрать между Sol и Terra, надёжнее всего несколько раз прогнать одну и ту же задачу через обе и сравнить не баллы, а то, «сколько приходится исправлять в результате», и счёт. Цифры бенчмарков — это значения, измеренные на конкретном бенчмарке с конкретными настройками. Об отличиях от предыдущего поколения читайте также «GPT-6.1 Sol или GPT-6 Sol» и «наш обзор GPT-6 Astra».

5. Использование в ChatGPT и Codex

В ChatGPT GPT-6.1 Terra можно выбрать в списке моделей в ChatGPT Work и Codex. В анонсе как подходящие указаны Plus, Pro, Enterprise и Edu, а в примечаниях к выпуску ChatGPT (26 октября) также Business. Развёртывание идёт постепенно, и в зависимости от тарифа, региона или настроек рабочего пространства модель может быть недоступна.

• Сами лимиты использования не изменились. В примечаниях к выпуску сказано, что «общие лимиты использования тарифа не изменились». Кроме того, в анонсе говорится, что в тех же лимитах можно сделать больше работы, чем с GPT-5.6 Terra, и намного больше, чем с 6.1 Sol или 6 Astra.
• Модель по умолчанию может смениться. Согласно примечаниям к выпуску, у части пользователей Plus и Pro настройка «Power» по умолчанию в ChatGPT Work может отображаться как сменившаяся с «GPT-6.1 Sol Light» на «GPT-6.1 Terra Medium». Если ответы кажутся непривычными, проверьте, какая модель показана.
• Её можно выбрать и в Codex. Codex CLI добавил GPT-6.1 Terra в список моделей в версии 0.165.0 (28 октября).

Источники: примечания к выпуску ChatGPT OpenAI (запись от 26 октября 2026 года) и Codex 0.165.0. Размещение инференса в ОАЭ (UAE inference residency) не поддерживается (примечания к выпуску).

О том, чем различаются лимиты в тарифах ChatGPT, читайте в статье «Сравнение ChatGPT Pro 100, 200 и 500».

6. Безопасность

OpenAI объявила, что GPT-6.1 Terra достигла порога «Critical» в категории кибербезопасности своей системы оценки безопасности (Preparedness Framework). Поэтому для неё используются те же защитные меры, что были созданы для GPT-6 Astra. OpenAI также говорит, что по сравнению с GPT-5.6 Terra она чаще остаётся в рамках порученной задачи и честно сообщает об ограничениях, мешающих работе, а также лучше противостоит вредоносным инструкциям (prompt injection). Подробности — в System Card OpenAI.

Итоги

Частые вопросы

В. Сколько стоит API GPT-6.1 Terra?

О. За миллион токенов: $1 за ввод, $0.05 за кэшированный ввод и $5 за вывод. Batch и Flex вдвое дешевле, Fast — 2×. При вводе свыше 272 000 токенов ввод и кэш для всего запроса стоят 2×, а вывод — 1.5×.

В. Что выбрать: GPT-6.1 Sol или Terra?

О. Terra — для рутинных рабочих задач в больших объёмах, например обработки документов, а Sol — для сложного кода или работы, где главное — управление компьютером. В измерениях OpenAI Terra обошла Sol в бенчмарке рабочих задач, а Sol набрала больше в бенчмарках программирования в терминале и работы с компьютером. Цена за единицу у Terra вдвое ниже.

В. Она лучше Claude Opus 5.5?

О. В двух бенчмарках, которые включила OpenAI, Opus 5.5 набирает больше, зато Terra стоит намного дешевле (стоимость Opus 5.5 в бенчмарке научного кода — оценка OpenAI). В бенчмарке рабочих задач Opus 5.5 набрал 63.2% ($8.82 за задачу), а Terra — 60.0% ($1.01).

В. Можно ли пользоваться ею на бесплатном тарифе ChatGPT?

О. Анонс и примечания к выпуску охватывают Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; Free не входит. В уровнях использования API Free тоже указан как «not supported».

В. Стоит ли переходить с GPT-5.6 Terra?

О. Цена за единицу снижена вдвое, а в измерениях OpenAI она обходит GPT-5.6 Terra во всех пяти бенчмарках, где та присутствует, так что причин не переходить мало. В API замените имя модели на gpt-6.1-terra и учтите уровень рассуждений по умолчанию (medium) и то, что вызов инструментов требует Responses API. О предыдущем поколении — в статье «наш обзор GPT-5.6».

История обновлений

• 28 октября 2026 Первая публикация. Написано после проверки анонса OpenAI (26 октября) и значений на его графиках, страницы модели в API и примечаний к выпуску ChatGPT.

Источники

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Terra (API), Models, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, примечания к выпуску ChatGPT, Codex 0.165.0
• Anthropic (цены для сравнения): Pricing