AI-разработка: создаём приложения и код

Вы переключили вызовы Claude API на более новую модель — и получили AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text', или текст ответа приходит пустым. Причина в том, что модели Claude 5 и новее рассуждают, когда нужно, даже если thinking не задан, и первым блоком ответа становится блок рассуждений. Модели Claude 4 без настройки не рассуждали, поэтому смена одного лишь имени модели меняет форму ответа. На простых запросах первый блок остаётся текстовым, поэтому тесты с лёгкими запросами проходят. На основе документации Anthropic и моей проверки четырёх моделей (1 ноября 2026) в статье разобраны причина, исправление через поиск текстовых блоков по типу (Python и TypeScript), что делать, когда из-за max_tokens текст не возвращается, какие модели позволяют отключить рассуждения, а какие нет, и как не пропустить это в тестах.

«Codex не распараллеливает, пока не скажешь» — верно, но с оговорками: приложение Codex, CLI и расширение для IDE запускают субагентов, если попросить напрямую или если AGENTS.md либо навык велят делегировать (Ultra в ChatGPT Work делегирует и по собственному решению). Claude Code делегирует сам, исходя из запроса и описания каждого субагента. На основе официальной документации OpenAI и Anthropic (проверено 26 октября 2026 года) статья сравнивает, что запускает параллельную работу, пять пунктов, которые стоит включить в инструкцию, готовые примеры промптов, раздел [agents] в config.toml Codex и TOML-файлы в .codex/agents/, .claude/agents/ и переменные окружения Claude Code, команды /subagents, /tasks, /subtask, /batch и /worktree, задачи, которые подходят и не подходят для параллельной работы, и влияние на лимиты использования, а также делится уроками, которые этот сайт извлёк из параллельного запуска субагентов.

«Your credit balance is too low to access the Anthropic API» (в Claude Code — «Credit balance is too low») означает, что в вашей организации Claude Console не хватает предоплаченных кредитов. Причин две: баланса действительно не хватает или вы собирались пользоваться тарифом вроде Pro или Max, но Claude Code работает с API-ключом из переменной окружения ANTHROPIC_API_KEY и оплата идёт через API. Различить их помогает /status. На основе официальной документации Anthropic и справочного центра (проверено 26 октября 2026 года) статья объясняет, как выглядит ошибка, три вопроса для поиска причины, как купить кредиты в разделе Billing в Console и настроить автопополнение, как удалить API-ключ в macOS, Linux и Windows и проверить его в VS Code, чем это отличается от ежемесячных API-кредитов Max и Team и от кредитов на использование (usage credits), а также разбирает похожие, но другие ошибки.

Пользоваться Claude с оплатой через Google Cloud можно двумя способами: вариант под управлением Google, который Google предоставляет в составе Agent Platform (бывший Vertex AI), и вариант под управлением Anthropic, ставший общедоступным 22 октября 2026 года. Claude Code работает с вариантом под управлением Google и настраивается через CLAUDE_CODE_USE_VERTEX и связанные параметры (при развёртывании на нескольких человек модели рекомендуется закрепить). Если нужны Files API, Agent Skills, Managed Agents, fast mode и подобные функции, выбирайте вариант под управлением Anthropic. На эндпоинте global варианта под управлением Google Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 стоят столько же, сколько в Claude API, а мультирегионы us и eu — в 1,1 раза дороже. Вариант под управлением Anthropic учитывается в CCU, и потокенного прайс-листа в официальной документации нет. Опираясь на официальную документацию (проверено 26 октября 2026 года), статья разбирает различия и выбор, цены, регионы, подключение, SDK, настройку Claude Code и работу с квотами и ошибками 429.

Если Claude API возвращает «temperature is deprecated for this model», значит, в запросе к моделям Claude 4.7 и новее заданы temperature, top_p или top_k не по умолчанию, и их нужно удалить из запроса. Для этих моделей такие значения не принимаются уже в версии API 2023-06-01, а в новой версии 2026-10-21 ошибка 400 возникает для любой модели, даже при значениях по умолчанию; новые SDK, например anthropic 2.0.0 для Python, отправляют 2026-10-21 автоматически и уже не принимают эти три аргумента. В статье описаны две ситуации, где возникает ошибка, поиск таких параметров в коде, версии SDK, сопутствующие изменения вроде способа передачи API-ключа и похожая ошибка «anthropic-version: header is required», по документации Anthropic на 26 октября 2026 года.

Для Claude Code и Codex мощный ПК не нужен: модели работают на серверах, поэтому время, которое ИИ тратит на раздумья, при смене компьютера не сокращается. Официальные требования CLI Claude Code: от 4 ГБ ОЗУ, процессор x64 или ARM64 и интернет-подключение; Codex цифр по памяти и CPU не публикует. На ПК зависит время команд сборки, тестов и поиска, которые выполняются локально; в статье разобраны требования, быстрый режим, песочница в разных ОС и способы справиться с нагрузкой, а также как измерить свое время и проверить три вещи до покупки нового компьютера.

/goal в Claude Code позволяет записать, при каком состоянии задача считается законченной: после каждого хода отдельная небольшая модель проверяет это условие, и Claude продолжает работать, пока оно не выполнено. В статье по официальной документации разобраны настройка, проверка и сброс команды, условия остановки при ошибках, правила написания условия и отличия от /loop и от /goal в Codex. Также приведены записи теста: команду применили к выравниванию точек в конце предложений в статьях этого сайта, и на 321 пункте она завершилась за один ход (для сравнения взят обычный запрос); дополнительная нагрузка составила одну проверку, но качество текста проверяющая модель оценить не может.

Разбираем, что делать, когда настольное приложение Codex показывает «Не удалось загрузить настройки организации» и не пускает дальше. Текст ошибки подсказывает проблему с сетью или прокси, но по отчётам об ошибках на GitHub причина часто другая: обновление, WSL или сбой приложения. Описан реальный случай на Windows, где помогла одна повторная попытка, а также что не стоит делать сразу, какие данные указать при обращении в поддержку и чем эта ошибка отличается от «Couldn't load workspace settings».

Страница была видна, но Codex не мог ею управлять. Разбираем отсутствие подключения и оставшуюся страницу ошибки, показываем фактическое восстановление.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — переработанная версия V4.1 Flash, которую DeepSeek выпустила 17 октября 2026 года. Название в API, deepseek-flash, осталось прежним, но модель изменилась. В статье разобраны характеристики (контекст 1M, три уровня «размышления», веса около 510 ГБ), 11 оценок DeepSeek и способы их читать, результаты Artificial Analysis (45 баллов против 39 у предыдущей версии) и стоимость одной задачи (с $0,49 до $0,26), пиковые цены в будни и платный поиск с 31 октября (16:00 UTC), отсутствие оценки безопасности у версии 1017 и оценку NIST для предыдущего поколения, хранение данных в Китае и реакцию Японии и США, а также выбор между API, Claude Code и локальным запуском.

Claude Code работает с моделями DeepSeek, GLM (Z.ai) и Kimi (Moonshot AI), если задать в переменных окружения ANTHROPIC_BASE_URL, API-ключ каждой компании и имя модели. Так можно сохранить интерфейс, инструменты и настройки и менять только модель, что помогает снизить расходы или обойти лимит Claude, но Anthropic такой способ не поддерживает. В статье разобраны плюсы и минусы, официальные примеры settings.json, цены за миллион токенов, оценка стоимости одного сеанса, факторы, влияющие на счёт, платный поиск DeepSeek с 1 ноября 2026 года и безопасность передачи кода.

Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) — облегчённая модель, которую Anthropic выпустила 7 октября 2026 года. Для промптов до 100 000 токенов она стоит $0,10 за ввод и $0,50 за вывод на миллион токенов — в десять раз дешевле Haiku 4.5. Сверх этого порога цена составляет $0,50 за ввод и $2,50 за вывод, причём токены, прочитанные из кэша, тоже учитываются в длине. У модели контекст 1M токенов, максимальный вывод 128K и знания до июня 2026 года, и это первый Haiku, в котором можно выбирать effort (по умолчанию medium). На основе официальной документации и анонсов, сверенных с оригиналами 15 октября 2026 года, статья разбирает примерную стоимость четырёх моделей с поправкой на примерно на 30% большее число токенов для того же текста, как читать бенчмарки Anthropic, как выбирать между Sonnet 5.5 и Opus 5.5, как настроить мышление и effort, какие запросы после перехода с Haiku 4.5 дают ошибку 400 и что меняется без ошибки, куда указывает haiku в Claude Code (Haiku 5.5 в API Anthropic начиная с v2.1.293), а также доступность в приложениях, GitHub Copilot и облаках.