OpenAI Codex: генерация кода и практические советы

Ошибка Codex «thread not found» возможна даже при читаемой истории. Схемы показывают различие сохранённых данных и беседы, загруженной для выполнения, а журналы случая на Windows — успешную отправку после повторной загрузки. Рассмотрены повторное открытие, перезапуск, короткая проверка, а также исследование только на чтение и перенос работы, если проблема остаётся. Открытые контрпримеры показывают, почему нельзя говорить об универсальном решении; конкретный выпуск, устраняющий проблему, мы не подтвердили.

Новая модель умнее, но дороже — так обычно и рассуждают. Однако сравнение GPT-6 Astra с GPT-5.6 Sol по одной удельной цене ничего не решает: Astra заканчивает ту же работу меньшим числом токенов. По замерам независимой измерительной компании Artificial Analysis, Astra на самом слабом уровне low обходится за одну задачу почти ровно в ту же сумму, что и Sol на high ($0.82 против $0.81), и при этом набирает больше (46 против 42), тратя втрое меньше выходных токенов и заставляя вчетверо меньше ждать начала ответа. Опираясь на цифры по состоянию на 18 сентября 2026 года, статья разбирает стоимость, токены и скорость на каждом уровне рассуждения, расчёт, объясняющий, почему удельная цена выше в 2.5 раза, а итог тот же, что будет с числами после окончания промоцены Sol, как разрыв в цене сокращается на работе кодинг-агентов и какими шагами измерить всё это на своей собственной работе.

OpenAI выпустила GPT-6 Astra 3 сентября 2026 года. API общедоступен без гейтинга, идентификатор модели — gpt-6-astra, контекстное окно — 1 050 000 токенов, цена — $10 за вход и $50 за выход на миллион токенов, граница знаний — 30 апреля 2026 года. Но «вышла» и «доступна на вашем тарифе» — разные вещи: в ChatGPT Plus модель не появляется в обычном окне чата, и входом служат ChatGPT Work и Codex. В статье разобраны доступность по тарифам, способ правильно ставить вопрос о цене, когда вдвое большая удельная ставка всё равно может выйти дешевле в пересчёте на задачу, перечень бенчмарков, которые OpenAI действительно назвала, впервые достигнутый уровень Critical по кибербезопасности в Preparedness Framework и граница, которую OpenAI вокруг него провела, четыре вещи, ломающиеся при миграции (убранные параметры сэмплирования, Responses API, исчезнувший уровень рассуждения none, переименованная настройка кеша), а также сравнение с Claude Opus 5, Fable 5.1 и Gemini 3.8 Flash — везде только в тех пределах, которые удалось подтвердить по первоисточникам. Отдельно показано, с указанием издателей, что в одном и том же DeepSWE v1.1 у Claude Opus 5 в таблице OpenAI 73.7%, а в анонсе Anthropic — 68.8%.

Спустя два с половиной месяца после GPT-5.5 вышла GPT-5.6, и главное изменение — не прирост мощности, а переход от единого флагмана к трём моделям: Luna ($0.20/$1.20), Terra ($2/$12) и Sol ($5/$30). Сильнее всего бьёт Terra: качество уровня GPT-5.5 намного дешевле — на старте вполовину, а после снижения цен 30 июля 2026 г. за 40% цены GPT-5.5 ($2/$12), что делает её фактическим преемником существующих нагрузок. Sol сохраняет цену $5/$30 и поднимает SWE-Bench Pro с 58.6 до 64.6% (по данным OpenAI, +6 пт), а эффективность токенов выросла на 10–15%. Разбираем, что изменилось и на какую модель переходить.

9 июля 2026 г. OpenAI открыла общий доступ к GPT-5.6, заменив прежнюю схему «базовая + Pro» на три модели: Luna (быстрая, недорогая, $0.20/$1.20), Terra (баланс, $2/$12, уровень GPT-5.5 за 40% тарифа Sol) и Sol (флагман, $5/$30) — цены после пересмотра 30 июля 2026 г. Sol занимает первое место в Agents' Last Exam (53.6) и Coding Agent Index (80), а её 88.8% в TerminalBench 2.1 опережают Claude Fable 5 (83.1%) — однако в SWE-Bench Pro производственного уровня Claude Fable 5 уверенно лидирует с 80.0% против 64.6% у Sol. В статье разбираются различия трёх моделей, цены, бенчмарки, новые функции (Programmatic Tool Calling, ChatGPT Work, полнодуплексная голосовая модель GPT-Live), доступность по тарифам ChatGPT, сравнение с Claude (Fable 5 / Opus 4.8) и выбор модели под задачу — всё на основе официального анонса OpenAI и независимых бенчмарков.

OpenAI выпустила «ChatGPT 5.5 (GPT-5.5)» 23 апреля 2026 года. Позиционируемая как «новый класс интеллекта для real work и AI-агентов», модель набрала 82.7% на Terminal-Bench 2.0, обойдя Claude Opus 4.7 (69.4%) и Gemini 3.1 Pro (68.5%) и вернув себе первое место. При этом цены API выросли вдвое по сравнению с GPT-5.4 ($5/$30 за MTok), а на SWE-Bench Pro Claude Opus 4.7 по-прежнему её опережает. В статье — полная картина: возможности, бенчмарки, цены, доступность по тарифам, прямое сравнение с Claude и Gemini и рекомендации, как выбрать — всё на основе официальных источников.