Google Gemini: полный гайд и сравнение с аналогами

Тариф Claude Max включает $100 API-кредитов в месяц, Ultra — $200, а Team — до $500 в сумме; на Free и Pro кредитов нет. Gemini включает кредиты Google Cloud: $10 в месяц с Google AI Pro, $40 с Ultra 5x и $100 с Ultra 20x, а с Plus — ничего. С 28 октября 2026 года ChatGPT включает $100, $200 и $500 в месяц с Pro 100, 200 и 500 и кредиты за каждое место с Business (до $500 в сумме), а Go и Plus их не получают. По официальным страницам с ценами, справочным статьям и документации для разработчиков трёх компаний (проверено 27 октября 2026 года; ChatGPT — 30 октября) статья в одном и том же порядке сравнивает, на что кредиты можно и нельзя тратить (лимиты использования Claude Code не меняются), как их получить (у Gemini нужна предоплата $5), когда они сгорают (кредиты Claude и ChatGPT сгорают ежемесячно, а кредиты Gemini действуют 12 месяцев и накапливаются), чем можно пользоваться бесплатно без тарифа (пробный кредит Claude, бесплатный уровень Gemini и бесплатные токены OpenAI за обмен данными) и используется ли отправленный контент для обучения, а затем подводит итог: какие факторы решают при выборе.

Google заменяет Gem в Gemini навыками. Для личных аккаунтов Gem закроют в ноябре 2026 года, для рабочих — в марте 2027-го, для учебных — в июне 2027-го; оставшиеся Gem автоматически пересоздадутся как навыки. Статья по справке и объявлениям Google (проверено 21 октября 2026 года) объясняет, что переносится само, а что нет (Gems из Google Labs, Opal и файлы GitHub), чем Gem отличается от навыка, как перенести Gem вручную, как создавать навыки и вызывать их командой «/», и какие ограничения у навыков пока остаются, включая работу вместе с Canvas и Deep Research.

Google AI «Gemini» можно использовать бесплатно. За деньги доступны два отдельных варианта: подписки в приложении (Google AI Plus, Pro, Ultra), которые расширяют лимиты и дают доступ к более мощным моделям, и API, где платите за фактическое использование. В статье по официальным страницам Google (проверено 20 октября 2026 года) разобраны тарифы и лимиты, бесплатные возможности, приложения для Windows и Mac, Antigravity и прекращение Gemini CLI для личного использования, бесплатная квота API, сильные и слабые стороны, бенчмарки Google и Artificial Analysis, а также то, какую версию выбрать.

Если просто спросить ИИ «Какой я человек?», в ответ придёт лишь правдоподобно раздутый пересказ того, что вы сами ему написали. Работает обратный подход: пусть ИИ задаёт вопросы и вытягивает реальные события, помогает найти в них общее и сформулировать его словами, а окончательное решение принимаете вы. В статье — 8 промптов, которые стоит использовать по порядку: интервью, сильные стороны, ценности, слабые стороны, условия подходящей работы, черновик самопрезентации, пробное собеседование и проверка с противоположной стороны. Кроме того, мы разбираем, почему ответам нельзя верить на слово, — в том числе склонность считать «точными» слова, подходящие кому угодно (эксперимент Форера 1949 года), и склонность ИИ соглашаться с вами; какие данные можно вводить, а каких лучше избегать; и как пользоваться памятью и проектами в ChatGPT, Claude и Gemini. Всё проверено по официальным справочным страницам компаний.

Сразу после отправки сообщения Gemini останавливается с надписью «Что-то пошло не так. (13)» («Something went wrong(13)»), а причину этой ошибки Google в официальной справке не объясняет. Однако в официальном отчёте Google о сбое за май 2026 года есть запись о том, что это сообщение появлялось около четырёх дней; причиной названо сочетание нехватки ресурсов базы данных и ошибок в приложении, а обходной путь — «нет». Опираясь на эту официальную запись и на то, что число «13» совпадает с кодом внутренней ошибки gRPC (INTERNAL), хотя Google не заявлял, что это одно и то же, мы разбираем четыре ситуации, о которых чаще всего сообщают в официальном сообществе: ошибка у всех сразу, только в длинном чате, только с прикреплённым изображением и только в одном аккаунте. Затем приводим 7 шагов поиска причины, от самых простых к более трудоёмким: от проверки состояния сервисов до переноса разговора в новый чат, проверки в другом аккаунте и отправки отзыва.

Не нужно каждый раз просить «начни с вывода» или «отвечай по-русски»: достаточно один раз написать это в поле инструкций, которое автоматически действует во всех разговорах. В ChatGPT это «Пользовательские инструкции», в Claude — «Инструкции для Claude», в Gemini — «Инструкции для Gemini», но у них различаются и название в интерфейсе, и расположение, и допустимое число символов. В ChatGPT лимит составляет 1 500 символов на Free и Go и 5 000 на Plus и выше (подняли в июле 2026 года), а Claude и Gemini лимит не публикуют. В этой статье мы проверяем расположение и лимиты по официальной справке трёх компаний и на основе официального руководства Anthropic по промптам показываем, как писать работающие инструкции, с примером. А случаи, в которых, по официальной справке, инструкции не действуют (внутри проектов и Gem-ботов, во временных чатах, в корпоративных аккаунтах), собраны в чек-лист.

GPT-5.6 Sol и Gemini — редкий случай, когда сильные стороны почти не пересекаются (сравнение по состоянию на июль 2026 года): Sol доминирует в терминальном и агентном кодинге (Terminal-Bench 88.8% против 70.7%, SWE-bench Pro 64.6% против 54.2%, оба — из оценочной таблицы OpenAI), тогда как Gemini 3.1 Pro отвечает нативной мультимодальностью со звуком и видео и ценой за единицу около 40% от Sol. Важная оговорка: настоящий конкурент Gemini 3.5 Pro не вышел и к 22 сентября 2026 года, поэтому сравнение идёт с 3.1 Pro. Разбираем характеристики, бенчмарки, реальную стоимость и выбор под задачу.

Задайте ИИ вопрос и получите ответ, опирающийся на свежий Google Search — причём всё это бесшовно связано с Gmail, Docs и YouTube. Вот мир Google Gemini. Gemini — это диалоговый ИИ, созданный Google (и семейство моделей за ним), широко встроенный в мобильные приложения, веб, Google Workspace и Android, мультимодальный по тексту, изображениям, аудио и видео. Модели делятся на «быстрое и дешёвое семейство Flash» и «умное семейство Pro» — конкретные версии меняются с каждым поколением. Цены идут Free / Plus $4.99 / Pro $19.99 / Ultra $99.99–199.99 (США, сентябрь 2026 года; раньше Ultra стоил $249.99), а в 2026 году произошёл переход на лимиты использования на основе вычислений. В этой статье разобраны линейка моделей, ключевые возможности (Deep Research, Gems, Canvas, Live, Deep Think), три сильные стороны (интеграция с Google, длинный контекст, мультимодальность), цены и отличие от ChatGPT и Claude — всё по состоянию на сентябрь 2026 года.

В 2026 году лучшие модели перешагнули 80 % в мультимодальном бенчмарке MMMU-Pro (GPT-5.5 — 81,2 % без инструментов, Gemini 3.1 Pro — 80,5 %, по данным компаний) — понимание изображений близко к насыщению. Архитектура смещается от «сшитой» (цепочка отдельных моделей) к нативной (одна модель напрямую принимает несколько входов), хотя все четыре — текст, изображения, аудио и видео — принимают лишь некоторые, например Gemini и линейка Qwen Omni; флагманская модель OpenAI и API Claude ограничиваются изображениями. В статье разобрано, что такое мультимодальный AI (LMM/VLM/Omnimodal), архитектурный водораздел и его значение, что технически определяет силу в каждой модальности (видео, аудио, документы/UI, открытые модели) плюс сравнительный срез на май 2026 года, четыре ключевых бенчмарка (MMMU-Pro, Video-MMMU, DocVQA, AudioBench), пять сценариев и критерий выбора для каждого, а также три жёстких ограничения (догадки по низкокачественным изображениям, точность в середине видео, диалекты и жаргон в аудио) — на основе актуальных исследований и практики.

Генеративный ИИ ответил «у меня нет данных об этом»? У каждого генеративного ИИ есть дата отсечки — предел обучающих данных. Сравниваем 8 ведущих инструментов по актуальности знаний и наличию веб-поиска.