Что такое NPU: нужен ли он ПК, что значат 40 TOPS и как его используют в AI

NPU (Neural Processing Unit) — это специализированный чип внутри компьютера, который выполняет вычисления ИИ с меньшим расходом энергии. Многие современные ноутбуки оснащены им. Однако сервисы ИИ, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, выполняют вычисления на серверах, поэтому скорость их работы не зависит от того, есть ли у вас NPU. NPU полезен, когда вы пользуетесь функциями, которые запускают ИИ на вашем компьютере, например функциями Copilot+ PC в Windows или размытием фона в видеоконференциях.

В этой статье на основе официальных материалов Microsoft, Intel, AMD, Qualcomm, Apple и других (проверено 25 октября 2026 г.) объясняется, что такое NPU, какие функции его используют, как читать показатель производительности (TOPS) и как решить, стоит ли выбирать ПК с NPU. О Mac рассказано в главе 6. Чтобы различать компоненты, в тексте используются цвета: NPU GPU Облако.

1. Что такое NPU? Отличия от CPU и GPU

В компьютере есть три компонента, которые могут выполнять вычисления ИИ. Вычисления ИИ в основном сводятся к одновременному выполнению большого количества умножений и сложений. Любой из этих компонентов может производить такие вычисления, но у них разные сильные стороны и разное энергопотребление.

Производители называют этот блок по-разному (Intel, AMD и Qualcomm — NPU, Apple — Neural Engine). В современных чипах для ПК CPU, GPU и NPU объединены в одном чипе.

Главное: NPU работает только тогда, когда приложение рассчитано на его использование. Материалы Microsoft для разработчиков также указывают, что приложение должно поддерживать NPU. Даже если в ПК есть NPU, приложения, которые его не поддерживают, работают на CPU или GPU. В Windows 11 загрузка NPU отображается на вкладке «Производительность» в Диспетчере задач, поэтому можно проверить, работает ли NPU, пока вы пользуетесь функциями ИИ (Microsoft «Copilot+ PCs developer guide»).

2. Используют ли ChatGPT, Claude и Gemini NPU?

Приложения и веб-версии ChatGPT, Claude и Gemini отправляют ваши вопросы на серверы в интернете, где большие модели формируют ответы. NPU и GPU вашего ПК для формирования ответов не используются, поэтому они не входят в системные требования. Например, системные требования приложения ChatGPT для Windows относятся только к версии для Windows (OpenAI Help). Microsoft 365 Copilot тоже работает так, что запросы к языковой модели отправляются в дата-центры Microsoft (Microsoft Learn).

Поэтому, даже если ChatGPT или Claude кажется медленным, переход на ПК с NPU их не ускорит. То же относится к Claude Code и Codex. От производительности вашего ПК зависит время локальных команд, например сборки и тестов. Подробнее см. «Требования к ПК для Claude Code и Codex».

3. Функции Windows, которые используют NPU (Copilot+ PC и другие)

Эффект от NPU заметнее всего в функциях Copilot+ PC в Windows 11. Copilot+ PC — это название ПК, который соответствует условиям, установленным Microsoft. Условия таковы (Microsoft «Windows 11 specifications and system requirements»).

TOPS — количество операций в секунду, в триллионах. Как читать этот показатель, см. главу 5. Microsoft указывает, что ПК с NPU от 40 TOPS, но с памятью менее 16 ГБ, не являются Copilot+ PC. Даже в этом случае приложения, поддерживающие NPU, могут его использовать.

Основные функции, доступные только на Copilot+ PC, перечислены по списку Microsoft. «Нужен интернет» означает, что функции требуется подключение к облаку Microsoft и учётная запись для проверки безопасности.

Источник: Microsoft «Windows 11 specifications and system requirements», раздел «Список всех функций Copilot+ PC» (проверено 25 октября 2026 г.). Доступность зависит от региона и устройства.

Студийные эффекты Windows начинаются с 10 TOPS

Эффекты студии Windows, которые применяются к видео с камеры (размытие фона, зрительный контакт, автоматическое кадрирование и фокус на голосе), работают даже без Copilot+ PC, если есть NPU от 10 TOPS и камера. Дополнительные эффекты, например «Портретный свет», доступны только на Copilot+ PC с Snapdragon X (на той же странице спецификаций Microsoft). Обработку этих эффектов выполняет NPU.

Небольшая модель ИИ, встроенная в Windows

На Copilot+ PC предустановлена малая языковая модель Microsoft Phi Silica, которая работает на NPU. Это модель, которую функции и приложения Windows используют для суммирования и переписывания текста прямо на вашем ПК без подключения к интернету. В материалах Microsoft работа модели на NPU сравнивается с работой на GPU: NPU отвечает быстрее и потребляет меньше энергии. Microsoft планирует заменить Phi Silica преемником, моделью «Aion Instruct», и для обычных ПК это запланировано на январь 2027 г. (Microsoft Learn «Get started with Phi Silica»).

4. Работает ли локальная LLM на NPU?

Для «локальных LLM», когда модель ИИ скачивается на ваш компьютер и запускается там, главным по-прежнему остаётся GPU. Многие популярные инструменты созданы для работы на GPU, а NPU могут использовать только некоторые из них. Официальный статус поддержки такой (проверено 25 октября 2026 г.).

Источники: Ollama «Hardware support», LM Studio «System Requirements», llama.cpp «Snapdragon», Microsoft Learn «Foundry Local architecture», AMD «Ryzen AI Software: LLMs», OpenVINO «Inference with GenAI on NPU».

Учтите, что некоторым ИИ, работающим на вашем ПК, NPU не нужен. В браузере Chrome встроена небольшая модель Gemini (Gemini Nano), которая работает на ПК. Однако условия, которые указывает Google, таковы: «GPU с VRAM более 4 ГБ» или «CPU с 4 и более ядрами и памятью 16 ГБ или больше». NPU в эти условия не входит (Chrome for Developers).

Когда NPU и встроенный GPU работают вместе, AMD объясняет разделение задач так: NPU обрабатывает первый этап, чтение входных данных, а GPU — второй, формирование текста. Такое распределение объясняется тем, что NPU подходит для задач с большим объёмом вычислений, а для задач, которые постоянно читают память, лучше подходит GPU.

Если вы хотите запускать локальную LLM, смотреть нужно не на TOPS NPU, а на объём памяти GPU (VRAM) и объём памяти компьютера. Ориентиры см. в статье «Требования к оборудованию для локальных LLM», а о том, как начать, — в статье «Как запустить локальную LLM».

5. Показатель производительности: TOPS

Производительность NPU выражается в TOPS (Tera Operations Per Second). Это количество триллионов операций в секунду, поэтому «50 TOPS» означает 50 триллионов операций в секунду. В таблице ниже приведены значения NPU основных чипов по опубликованным производителями данным (максимум для модели чипа). Красный пунктир соответствует требованию Copilot+ PC — 40 TOPS. Производители измеряют точность по-разному, поэтому используйте эти цифры только как ориентир по масштабу (см. примечание 2 ниже).

Источники: Qualcomm (строка «Hexagon NPU TOPS (INT8)» в материалах о продукте), AMD (анонс на CES 2026), Intel (анонс на CES 2026).

• Все значения — максимальные для модели внутри серии, у младших моделей они ниже (у Snapdragon X2 Elite — 80, у Ryzen AI 400 — от 50 до 60 в зависимости от модели).
• Надёжнее всего проверить, относится ли ПК к Copilot+ PC, сверив название в списке Microsoft (Intel указан как «серии 200V и 300V», что отличается от собственного названия Intel «серия 3») и обозначение «Copilot+ PC» в технических характеристиках ПК. В материалах Qualcomm сказано, что Snapdragon X2 Elite предназначен для Copilot+ PC.
• Предыдущие поколения, которые числятся среди подходящих Copilot+ PC (Ryzen AI 300, Core Ultra 200V, Snapdragon X), тоже имеют NPU от 40 TOPS, как и требуется. У Apple M4 — 38 TOPS (глава 6).

Три предостережения при сравнении TOPS

1. Это число только для NPU или для всего чипа? Intel и AMD также публикуют «TOPS всей платформы», которые складывают CPU, GPU и NPU. Например, у настольной Core Ultra 200S от Intel NPU даёт до 13, а вся платформа — до 36 (Intel «Core Ultra 200S Product Brief»). Крупные цифры в рекламе могут относиться ко всему чипу, поэтому при сравнении с требованием Copilot+ PC смотрите значение NPU.
2. Точность вычислений не одинакова. Qualcomm указывает, что значение NPU измерено в INT8 (8-битных целых числах), а в анонсах AMD и Intel точность не указана. Значения «AI TOPS» для GPU NVIDIA рассчитаны в более грубом формате FP4, и это значения при использовании функции, которая пропускает нулевые значения в вычислениях (разреженность). В материалах NVIDIA для настольной RTX 5090 указаны два значения, «1676/3352», и большее из них соответствует использованию этой функции (технические материалы NVIDIA RTX Blackwell). AI TOPS у ноутбучных GPU серии RTX 50 составляют от 440 до 1 824 (NVIDIA), но сказать, что это «во сколько раз» больше значения NPU, нельзя.
3. TOPS — теоретический максимум. В том же материале Intel объясняет, что TOPS — это «теоретический максимум при работе с эффективностью 100%». Реальная скорость зависит от того, поддерживает ли приложение NPU, от скорости памяти и настроек питания.

6. Neural Engine в Mac

В чипах Apple silicon (начиная с M1) есть Neural Engine, который соответствует NPU. Apple сообщила, что Neural Engine в M4 выполняет 38 триллионов операций в секунду, но для M5 и более новых чипов значения TOPS не публикуются. В M5 Apple добавила ускорение ИИ в каждое ядро GPU и объясняет рост производительности ИИ в первую очередь работой GPU (анонс Apple «M5»).

Ориентиром для использования функций ИИ на Mac служит не TOPS, а список поддерживаемых моделей. Apple Intelligence работает на Mac с M1 и новее; список поддерживаемых языков приведён у Apple (Apple Support «Apple Intelligence availability»). Если у вас Mac с M1 или новее, вам не нужно беспокоиться о пороговых значениях NPU, которые существуют для Copilot+ PC на Windows.

При запуске локальной LLM на Mac главным тоже остаётся GPU, а не Neural Engine. В материалах Ollama поддержка Mac указана для GPU Apple (Metal), а Foundry Local от Microsoft на Mac тоже использует GPU (Microsoft Learn). Поскольку GPU Mac использует память компьютера (единую память), размер модели, которую можно запустить, определяется объёмом памяти.

7. Стоит ли выбирать ПК с NPU? Шаги для решения

Основные ноутбучные чипы, которые Intel, AMD и Qualcomm выпустили в 2026 году, содержат NPU. Приходится решать, нужна ли модель, соответствующая требованиям Copilot+ PC, и на что тратить деньги — на NPU или на GPU. Чтобы решить, пройдите следующие шаги по порядку.

1. Планируете ли вы использовать ИИ, который работает на вашем ПК?
   Нет (только облачные сервисы, например чат или Claude Code)NPU не влияет на решение. Можно выбирать по объёму памяти, SSD, экрану и весу

   Да Перейдите к следующему шагу
2. Выбираете ли вы Mac?
   Да Начиная с M1 доступна Apple Intelligence, порога TOPS нет. (Если вы хотите также запускать локальные LLM, в первую очередь ориентируйтесь на объём единой памяти: глава 6)

   Нет (Windows) Перейдите к следующему шагу
3. Хотите ли вы использовать функции ИИ Windows?
   Нужны Recall или перевод в «Живых субтитрах» Выберите модель с пометкой «Copilot+ PC» (NPU от 40 TOPS, 16 ГБ памяти, SSD 256 ГБ) → перейдите к следующему шагу

   Только студийные эффекты, например размытие фона Достаточно NPU от 10 TOPS → перейдите к следующему шагу

   Не буду использоватьNPU не влияет на решение → перейдите к следующему шагу
4. Хотите ли вы запускать модели ИИ на своём ПК?
   Да Выше приоритет у VRAM GPU и объёма памяти, чем у NPU (глава 4)

   Нет Не нужно тратиться на GPU ради ИИ

Перед покупкой проверьте в технических характеристиках производителя ПК пометку «Copilot+ PC» и модель чипа, а затем на странице продукта производителя чипа уточните TOPS NPU. Для уже имеющегося ПК или демонстрационной модели в магазине наличие NPU можно определить по тому, есть ли на вкладке «Производительность» в Диспетчере задач Windows 11 пункт NPU. Чтобы проверить, доступны ли студийные эффекты, откройте «Параметры» → «Bluetooth и устройства» → «Камера», выберите камеру и посмотрите, появляются ли настройки эффектов студии (в службе поддержки Microsoft сказано, что если их нет, у ПК может не быть NPU: Служба поддержки Microsoft).

Итоги

FAQ

В. Можно ли использовать ИИ на ПК без NPU?

Да. ChatGPT, Claude, Gemini и подобные сервисы работают на серверах, поэтому пользоваться ими можно и на ПК без NPU, так же как и на других. NPU требуется для некоторых функций, рассчитанных на работу на вашем ПК, например для функций Copilot+ PC в Windows.

В. Чем выше TOPS у NPU, тем лучше?

В рамках одного производителя и одного способа подсчёта это полезный ориентир. Однако если приложение, которое вы используете, не поддерживает NPU, эта цифра ничего не даёт. Если вы хотите пользоваться функциями Copilot+ PC, достаточно проверить, помечен ли ПК как «Copilot+ PC», а не смотреть на TOPS (нужно выполнение всех условий: NPU от 40 TOPS, 16 ГБ памяти и SSD 256 ГБ).

В. Что лучше для ИИ: ПК с игровым GPU или ПК с NPU?

Для запуска тяжёлых задач ИИ на своём компьютере, например локальных LLM или генерации изображений, сильнее GPU с большим объёмом VRAM. NPU подходит для постоянной работы лёгких задач ИИ, например размытия фона или расшифровки речи, при низком расходе заряда батареи.

В. Есть ли NPU в Mac?

Есть. Neural Engine в чипах Apple silicon (начиная с M1) соответствует NPU. На Mac проще ориентироваться на поддерживаемые модели, а не на TOPS. Apple Intelligence работает на Mac с M1 и новее.

В. Можно ли пользоваться Copilot без Copilot+ PC?

Да. Приложение Copilot и Microsoft 365 Copilot работают в облаке, поэтому их можно использовать и без Copilot+ PC. Copilot+ PC нужен для функций, которые запускают ИИ на вашем ПК, например для Recall и улучшенного поиска Windows.