Для Claude Code и Codex не нужен мощный ПК. В обоих случаях модель, которая думает, работает на серверах, поэтому время, которое ИИ тратит на раздумья и написание ответов, не сократится, если купить новый ПК. На производительность ПК влияет время локальных команд, которые запускает ИИ, — сборки, тесты и поиск, — а также хватает ли памяти (если не хватает, всё работает медленнее).
Время работы делится на две части
Ваш ПК
Локальное время
- Выполнение команд, которые просит ИИ (сборка, тесты, поиск, Docker)
- Работа самих инструментов и приложений (хватает ли памяти)
Зависит от производительности ПК
Серверы (Anthropic, OpenAI)
Время модели
- ИИ думает, пишет ответы и код
- Ускорение: быстрые режимы (стоимость и лимиты использования)
Не меняется при замене ПК
В этой статье объясняется, как различать эти два вида времени, на основе официальной информации по обоим инструментам и записей о работе на ПК автора. Различия между инструментами показаны цветами Claude Code и Codex, которые стоят рядом.
1. Официальные системные требования
Условия из официальной документации (проверено 24 октября 2026 г.). Ни одна из компаний не публикует рекомендуемый объём памяти. 4 ГБ для Claude Code — это лишь минимум, необходимый для запуска.
«Без WSL» означает запуск без WSL (подсистемы Windows для Linux). Песочница — механизм, который изолирует команды, выполняемые ИИ. Источники: Claude Code «Set up Claude Code» и «Sandboxing»; OpenAI «Codex CLI», «ChatGPT desktop app», «ChatGPT desktop app for Linux» и «Sandbox»; файлы дистрибутива Codex CLI — в GitHub Releases.
2. Где уходит время — что меняется с ПК
Соотношение заметно зависит от типа работы и от ПК, поэтому надёжнее всего измерить разбивку собственной работы (как это сделать, см. в разделе 6). Для примера ниже взяты записи на ПК автора по двум инструментам.
Не сравнивайте эти два числа напрямую (знаменатели и единицы агрегации различаются). Условия: сеансы, начатые с 20 сентября по 24 октября 2026 г. ПК: Intel Core i9-10900K, 48 ГБ памяти, Windows 11; рабочая папка на HDD, много работы со скриптами, которые читают и записывают множество файлов. Claude Code: в основном сеансы Opus 5.5 (сеансы короче минуты исключены). Codex: завершённые задачи на GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra (ответы на один запрос; задачи, остановленные на полпути, исключены). Из обеих записей неясно, входит ли время ожидания подтверждения (если входит, локальная доля выйдет больше).
В этом примере на ПК с HDD локальное время занимало долю, которую нельзя не учитывать, в обоих инструментах. На ПК с SSD эта доля может быть меньше. Сократиться, вероятно, может только эта часть: время модели при замене ПК не меняется. Как решить, менять ли ПК, описано в разделе 8.
3. Скорость зависит от настроек и тарифов, а не от ПК
Чтобы сократить время модели, помогают серверные настройки и выбор модели. Ниже быстрые режимы двух инструментов рядом (проверено 24 октября 2026 г.).
Claude Code fast mode
До 2,5× быстрее
- Стоимость
- В 2 раза выше обычной цены (для Opus 5.5 — $8 за 1 млн входных и $40 за 1 млн выходных токенов)
- Модели
- Opus 5.5, Opus 5, Opus 4.8
- Кто может
- Pro, Max, Team, Enterprise (оплата из кредитов на использование, а не из лимита использования) и Claude Console
- Переключение
/fast
Codex Fast mode
Множитель не указан
- Стоимость
- Расходует в 2,5 раза больше лимита использования тарифа (купленные кредиты считаются в 2 раза)
- Модели
- GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna и др.
- Кто может
- При входе через ChatGPT
- Переключение
/fast(также в десктопном приложении и расширениях для редактора)
Codex Ultrafast
До 8× быстрее (GPT-6 Astra)
- Стоимость
- Расходует в 8 раз больше лимита использования (купленные кредиты считаются в 6 раз)
- Модели
- GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol (множитель для Sol не указан)
- Кто может
- Pro за $500 в месяц и подходящие планы Enterprise и Edu
- Переключение
- Не указано (на подходящих тарифах проверьте в выборе модели)
Источники: Claude Code «Speed up responses with fast mode», Anthropic «Pricing», OpenAI «Speed».
Есть и способы сократить время модели без доплаты, в обоих инструментах.
| Способ | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| Для простых задач использовать более лёгкую модель | Переключение на Sonnet или Haiku через /model | Переключение на GPT-6 Luna и др. через /model |
| Снизить силу рассуждения (effort) | /effort | Выбирается вместе с моделью в /model |
| Сократить объём чтения | Точно указывайте область, например «эта функция в этой папке» / Когда разговор становится длинным, сведите его в краткое изложение или начните новый | |
Снижение силы рассуждения ускоряет ответы и удешевляет их; повышение занимает больше времени, зато модель думает глубже (Claude Code «Model configuration», OpenAI «Speed»). Для сложных задач более высокая настройка может повысить качество, поэтому переключайте её в зависимости от задачи. Лимиты использования и дополнительная оплата подробно описаны в статьях «Claude Code token-saving tips and extra charges when you hit the limit» и «ChatGPT Pro plan comparison (pricing and usage limits)».
4. Где важны характеристики ПК и способ использования
Память — определяется тем, что работает одновременно
ИИ-инструмент работает рядом с браузером, редактором, Docker и серверами разработки. Нужный объём определяется суммой всего, что запущено одновременно; если памяти не хватает, система уходит в подкачку на диск (swap), и всё замедляется. Сами инструменты тоже важны: Claude Code выводит предупреждение, когда один сеанс превышает 2,5 ГБ (Codex рекомендаций не публикует).
CPU и накопитель — сборки, тесты и поиск
Сборки и тесты, которые запускает ИИ, занимают примерно столько же времени, сколько при ручном запуске. Скорость поиска и чтения файлов зависит от того, SSD это или HDD, и от количества файлов. Добавление больших папок с результатами сборки в .gitignore, чтобы исключить их из поиска, тоже помогает (этот метод рекомендует официальная документация Claude Code).
Работа — не запускать тяжёлые процессы одновременно
Если на том же ПК работают сборки Docker или виртуальные машины, команды ИИ борются с ними за CPU и память и вынуждены ждать. Когда вы запрашиваете долгую сборку или тесты, остановка других тяжёлых процессов сокращает локальное время.
5. Использование на Mac, Windows и Linux
Оба инструмента работают во всех трёх системах. Различие по ОС — доступна ли песочница, то есть механизм, который изолирует и запускает команды ИИ (проверено 24 октября 2026 г.).
| Где запускается | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| Mac | Работает Использует механизм macOS (Seatbelt); дополнительная настройка не нужна | Работает Механизм macOS (Seatbelt) |
| Windows без WSL | Не работает Команды выполняются через Bash, если установлен Git for Windows, иначе через PowerShell | Работает Собственная песочница Codex (таблица ниже) |
| WSL 2 | Работает Нужны bubblewrap и socat | Работает Тот же механизм, что в Linux (bubblewrap и seccomp) |
| WSL 1 | Не работает Сам Claude Code работает | Не поддерживается Сам Codex не поддерживается начиная с версии 0.115 |
| Linux | Работает Нужны bubblewrap и socat | Работает bubblewrap и seccomp |
Источники: Claude Code «Sandboxing»; OpenAI «Sandbox» и «Windows sandbox» (проверено 24 октября 2026 г.).
Claude Code Настройка песочницы в Linux и WSL 2
Установите bubblewrap и socat. В Ubuntu или Debian это команда sudo apt-get install bubblewrap socat, в Fedora — sudo dnf install bubblewrap socat. Чего не хватает, можно узнать на вкладке «Dependencies» команды /sandbox в Claude Code. На Mac используется механизм macOS (Seatbelt), поэтому дополнительная настройка не нужна.
Codex Способ песочницы при работе без WSL
Выбирается один из трёх способов: первый доступный сверху вниз. Самый новый, MXC (Microsoft Execution Containers), использует встроенную в Windows изоляцию процессов. В документации не сказано, требуются ли для Linux или WSL 2 дополнительные установки.
| Способ | Условия | Место в порядке |
|---|---|---|
| MXC | Windows 11 24H2 (сборка ОС 26100.9278 или новее) или 25H2 (сборка ОС 26200.9278 или новее), с установленными компонентами MXC, которые Microsoft выпускает поэтапно | Рекомендуется (не требует одобрения администратора и настройки брандмауэра) |
| elevated | Настройка по умолчанию, которую одобряет администратор | Первая замена, если MXC недоступен |
| unelevated | Разрешено политикой организации | Последняя замена (слабее изоляция сети) |
Сборку ОС можно посмотреть в разделе «Параметры → Система → О системе» → «Характеристики Windows». Работает ли MXC на самом деле, проверяется в CLI Codex (0.162.0 и новее): из папки проекта в PowerShell выполните команду ниже. Если появятся MXC_OK и код выхода 0, значит, MXC работает.
codex -c windows.sandbox=mxc sandbox --include-managed-config --permission-profile :workspace -- cmd.exe /d /c echo MXC_OK
$LASTEXITCODEРаботать без WSL или с WSL 2 — в первую очередь вопрос того, каким инструментарием работает ваш проект. Если вы используете инструменты сборки для Linux, естественнее WSL 2; если создаёте приложения для Windows, — работу без WSL. Чтобы пользоваться песочницей в Claude Code, нужен WSL 2.
6. Как понять, откуда задержка
Прежде чем менять ПК, проверьте, где уходит время. Шаги одинаковы для обоих инструментов.
- Посмотрите на экране, где именно медленно
Текст ИИ появляется медленно Время модели. Проверьте сбои на страницах статуса (Claude, OpenAI), затем переключитесь на более лёгкую модель или снизьте силу рассуждения (раздел 3).Команда, которая показана как «выполняется», не заканчивается Локальное время. Запустите эту команду в своём терминале. Если и вручную она медленная, дело в команде или в ПК. Попросить ИИ сузить область тоже помогает.Сам ввод или действия на экране тяжёлые Проблема самого инструмента. Попробуйте официальные решения из раздела 7.
- Если локальное время большое, проверьте, что даст замена ПКПосмотрите три пункта в разделе 8.
Измерение разбивки в цифрах (чтение файлов записей, для опытных пользователей)
| Что измеряем | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| Время модели | «Total duration (API)» в /usage | Ориентировочно: общее время минус время выполнения команд |
| Ориентировочное локальное время | В записях (JSONL в ~/.claude/projects) значение totalToolDuration из строки cost-state в конце сеанса (включает и загрузку веб-страниц и т. п.) | В записях (JSONL в ~/.codex/sessions) разница между started_at_ms и completed_at_ms в строках item_completed, у которых тип CommandExecution |
| Общее время | «Total duration (wall)» в /usage (включает время ожидания ввода) | duration_ms в строке task_complete |
Это те же значения, что использовались для сводки в разделе 2. Расположение записей указано в официальной документации компаний, а вот то, как читать эти поля, — собственный вывод автора по записям, официально не объяснено. Время размышлений Codex (тип Reasoning) не включает время написания ответов или кода, поэтому общее время модели оценивайте вычитанием. Из обеих записей неясно, входит ли время ожидания подтверждения.
7. Что делать, если работает медленно или зависает
Если сам инструмент тормозит или зависает, сначала попробуйте официальные решения каждого инструмента, а не думайте о производительности ПК. Сначала обновите инструмент до последней версии, а длинный сеанс закройте и откройте заново: это общий первый шаг для обоих.
Claude Code
- Если появилось предупреждение о памяти (куча в одном сеансе больше 2,5 ГБ), перезапустите и продолжите командой
claude --continue - Когда разговор длинный, используйте
/compact; между большими задачами перезапускайте - Используйте
claude --safe-mode, чтобы сравнить работу без плагинов, MCP-серверов и хуков - Если не отвечает, нажмите Ctrl+C; если не помогло, закройте терминал и используйте
claude --resume - Если домашняя папка находится на сетевом диске (например, NFS), храните программы на локальном диске
Официальная страница Troubleshooting относится к CLI. Для десктопного приложения начните с обновления и перезапуска.
Codex
- Если кажется, что всё зависло, сначала проверьте, не ждёт ли оно подтверждения
- Проверьте, выполняется ли в терминале простая команда, например
git status - Если нет, начните новый чат с небольшим, сужённым запросом
- Если терминал завис, откройте панель заново; если проблема остаётся, перезапустите приложение после завершения чата
- Если плановые запуски накапливают worktree (рабочие копии Git), архивируйте ненужные запуски
Официальная страница Troubleshooting относится к десктопному приложению. Для CLI начните с обновления и нового сеанса. О медлительности приложения для Windows представитель OpenAI на GitHub сообщил, что одна из причин исправлена в сборке от 28 августа 2026 г. (ChatGPT v26.825.32147) (openai/codex #20214).
8. Три вещи, которые стоит проверить перед покупкой нового ПК
Если ни один из следующих трёх пунктов к вам не относится, замена ПК почти не изменит длительность работы. Что касается второго пункта: если рабочая папка находится на HDD, перенос на SSD — более дешёвый вариант.
Не заканчивается ли память?
Во время обычной работы (с открытыми ИИ-инструментом, браузером, редактором и Docker) проверьте способом из таблицы ниже. Если память упирается в предел, увеличение поможет. Для нового ПК ориентируйтесь на использование в этот момент + объём, который хотите добавить, + запас.
Есть ли команды, которые медленны даже при ручном запуске?
Найдите длинные команды способом из раздела 6 и замерьте время, запустив их вручную. Если они долгие, на ПК с более быстрым CPU или накопителем они сократятся. Если у вас HDD, сначала перейдите на SSD: это самый дешёвый вариант.
Растёт ли число задач, которые вы хотите запускать одновременно?
Если хотите больше одновременных сеансов, субагентов или контейнеров Docker, важны объём памяти и число ядер CPU.
| Что проверить | Windows | Mac | Linux |
|---|---|---|---|
| Память | Диспетчер задач, «Производительность» → «Память»: не упирается ли используемая память в предел? | Мониторинг системы, вкладка «Память»: «Давление памяти» жёлтое или красное? | free -h: осталась ли доступная память (available)? |
| SSD или HDD | Диспетчер задач, «Производительность» → «Диск» | «Системная информация», «Хранилище», «Тип носителя» | lsblk -d -o name,rota (если ROTA равно 1, это HDD) |
9. Если модели запускаются локально, всё иначе
Всё сказанное выше относится к Claude Code и Codex, где модель работает на серверах. Если вы запускаете модель на своём ПК, например через Ollama, производительность ПК напрямую определяет скорость. Особенно важны память GPU (VRAM) и объём оперативной памяти: от них зависит, какого размера модель можно запустить и как быстро она отвечает. О выборе ПК — в статье «Specs needed for local LLMs», о начале работы — в статье «How to run a local LLM».
10. Итоги
- Мощный ПК не нужен. CLI Claude Code требует 4 ГБ памяти и больше, x64 или ARM64 и подключения к интернету. Codex не публикует цифр по памяти и CPU. GPU не нужен ни одному из них.
- Время модели от ПК не зависит. Чтобы её ускорить, используйте быстрый режим (он расходует больше тарифа или лимита использования), более лёгкую модель, сниженную силу рассуждения или сократите объём чтения.
- ПК меняет локальное время (сборки, тесты, поиск, Docker). В примере с HDD-ПК автора в обоих инструментах это была заметная доля. Доля зависит от работы и от ПК, поэтому прежде чем решать, посмотрите на собственную разбивку.
- ОС меняет песочницу. Без WSL Claude Code не работает (с WSL 2 работает), а Codex работает (рекомендуемый способ требует свежей сборки Windows 11).
- При тормозах и зависаниях сначала официальные решения инструментов. Меняйте ПК, только когда выяснили, что локальное время велико.
FAQ
Q. Можно ли пользоваться на Mac с небольшим объёмом памяти или на дешёвом ноутбуке?
A. CLI Claude Code запустится, если выполнены его требования (см. таблицу в разделе 1): 4 ГБ памяти и больше, x64 или ARM64. Codex не публикует требования с числами, а загрузка десктопного приложения для Mac указана как сборка для Apple silicon (у CLI есть и сборка для Mac на Intel). В обоих случаях время модели такое же, как на мощном ПК. Разница — в локальных командах и в памяти, когда одновременно открыто много приложений.
Q. Хватит ли 8 ГБ памяти?
A. Рекомендуемый объём не публикует ни один из инструментов. Минимум Claude Code (4 ГБ) превышен, но хватит ли памяти, зависит от суммы того, что работает одновременно. Ориентир: текущее использование во время работы + объём, который хотите добавить, + запас. О том, как это измерить, см. первый пункт в разделе 8.
Q. Станет ли быстрее, если купить новый ПК?
A. Время модели не изменится. Сократится только локальное время: сборки, тесты, поиск. Что длиннее, зависит от работы, поэтому сначала проверьте разбивку в разделе 6.
Q. Нужны ли разные ПК для Claude Code и Codex?
A. Не сильно. Оба выполняют модель на серверах, а ваш ПК запускает сам инструмент и команды, которые просит ИИ. Разница проявляется в песочнице: без WSL Codex работает (рекомендуемый способ требует свежей сборки Windows 11), а Claude Code — нет (с WSL 2 работает).
Упомянутые официальные страницы (проверено 24 октября 2026 г.): Claude Code «Set up Claude Code», «Sandboxing», «Troubleshooting», «Speed up responses with fast mode»; OpenAI «Codex CLI», «ChatGPT desktop app», «Sandbox», «Windows sandbox», «Speed», «Troubleshooting». Цены и требования могут меняться, поэтому перед использованием проверьте официальные страницы.
