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Stable Diffusion

Stable Diffusion完整指南。安装方法、模型选择和免费本地AI图像生成。

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什么是 Stable Diffusion——开源图像 AI 的工作原理、本地运行与商用授权全解

什么是 Stable Diffusion——开源图像 AI 的工作原理、本地运行与商用授权全解

2022 年 8 月 22 日,Stability AI 发布了一款图像生成模型的权重文件,图像 AI 从此不再是"云端背后的某种东西",而成了"在自己 PC 上运行的软件"。本文覆盖 Stable Diffusion 的工作原理(扩散模型)、版本谱系(SD1.5/SDXL/SD3.5 与 FLUX)、按 VRAM 档位看本地运行的真实情况、从 SD3 反弹到现行 Community License 100 万美元上限的授权演变,以及 Civitai/LoRA/ComfyUI/A1111/ControlNet 生态,再加上 Midjourney 与 SD 之间该如何取舍。最后给出三大陷阱:版权、NSFW,以及代际之间的兼容性割裂。读完你就能判断自己是"Midjourney 就够了"的人,还是"真的需要 SD"的人。

图像生成 AI 八大工具——按用途分类对比

图像生成 AI 八大工具——按用途分类对比

2026 年 4 月,OpenAI 的 DALL·E 把接力棒交给 GPT Image 2;同月 Google 的 Imagen 4 Ultra 拿下写实冠军,3 月 Midjourney V8 已带来 5 倍速度与 2K 默认输出。Black Forest Labs 的 FLUX 1.1 Pro Ultra 以 0.04 美元/张反击,Ideogram V3 文字准确率 90–95%,Recraft V3 占据矢量与设计系统输出,Adobe Firefly Image 5 则打商用安全牌服务广告与出版。本文把 2026 年 5 月的八大主流图像 AI 工具按 5 大强项阵营(照片 / 文字 / 艺术 / 商用安全 / 设计系统)整理,梳理计费模式(订阅 vs 按张付费 vs 免费),给出 6 种用途的决策模式,并讲清商用与版权的常见陷阱——全部基于独立测评数据与实战视角。