AI 视频生成入门 [2026]——后 Sora 时代格局、Veo/Kling 与提示词技巧

"输入一段文字，几秒钟就诞生一段带声音的视频"——这在不久前还是科幻情节，到了 2026 年却变成了现实。而且局势正以惊人的速度变化。曾一度主导话题的 OpenAI 的 Sora，已于 2026 年 4 月关停了 App 与网页版（API 也将在 9 月跟进）。取而代之的是 Google Veo、Kling 和 Runway 占据了领先位置——短短几个月，版图就被重新绘制。

这是一份截至当前（2026 年 6 月）、与具体工具无关的"AI 视频生成入门"指南。它能做什么、2026 年的格局、原理、通用的 5 个步骤、视频提示词技巧、它的短板，以及权利、水印与伦理——全部为初学者梳理清楚。关于图像侧的基础，请参阅AI 图像生成入门；至于相反方向——从视频生成字幕与文字稿——请参阅用 AI 从视频和音频生成字幕。

*本文反映的是截至 2026 年 6 月 的信息。AI 视频生成的变化尤其迅速，各工具的可用性、价格与功能经常变动（Sora 的关停就是一个活生生的例子）。文中具体数字与规格均为引用各人/各公司公开的信息；使用前请务必核对最新官方信息与你所在国家的法律。

1. 什么是 AI 视频生成？它能做什么？

AI 视频生成是一种技术：AI 根据文字（提示词）或一张图片，创造出全新的动态影像。它是图像生成的"视频版"，而在 2026 年，同时生成与画面匹配的音频（对白、音效、音乐）的模型成为主流。

用途很广：社媒短视频与广告片段、产品或服务介绍、分镜 / 概念验证、演示文稿的插入素材，甚至社交头像的动画版。它能大幅压缩实拍与动画的成本和时间。另一方面，一键生成一部成品长片仍然遥不可及（详见下文）。就目前而言，2026 年比较现实的看法是把它当作"用来高质量制作短镜头的工具"。

2. [2026 最新] 格局变化有多大

在这一领域，领先地位会在几个月内易主。最大的变化是曾主导话题的 OpenAI Sora 的退场。在动手之前，先把当下的版图理清楚。

那么现在该用什么？截至 2026 年 6 月，以下是被视为顶级的几个名字（引用各公司公开信息与各类基准测试；排名与数字会随时间变化）。

*按秒计费是常态（例如，依格式与质量不同，大致为每秒 $0.1–0.7，各公司有差异；据说 Veo 的快速模式更便宜）。套餐与价格经常变动，请务必查阅官方来源。

对初学者来说的好消息是，你可以从你已经熟悉的入口出发。例如，Google Veo 可以从 Gemini app 或视频工具"Google Flow"使用（需要符合条件的套餐），因此无需学习一个专门的网站就能迈出第一步。基本原则不是"哪个才是正确答案"，而是"按用途和预算来选择"。

3. 原理，简单说

大多数 AI 视频生成所依赖的机制，与图像生成基于同样的"扩散模型"思路，并将其扩展到也能处理时间维度（一连串的帧）。

主要有两种输入方式："文生视频"（由文字生成）和"图生视频"（让一张图片动起来）。后者是一套组合拳——先用图像生成做出理想的静帧，再让它动起来——这能让你更容易得到心中想要的画面。如果觉得视频生成有些望而生畏，从图生视频入手是个不错的切入方式。

4. 入门——通用的 5 个步骤

无论你用哪种工具，基本流程都是一样的。掌握这 5 个步骤，即便换了工具，技能也能迁移过去。

关键在于第 5 步。如今的 AI 视频每次生成只有几秒到数十秒，所以要做长视频，基本方法就是"做出若干短镜头，再在剪辑软件里拼接起来"。与其追求一部自成一体的成片，不如逐个镜头去下单，再在剪辑中把它做成一部片子——仅仅是这种思路上的转变，就能让结果稳定得多。许多工具都有免费档位或试用点数，先做出一个镜头再说。

5. [核心] 视频提示词技巧

与图像最大的不同在于"运动""时间"和"声音"。可以把它理解为在图像提示词的 6 个组成部分之上，加入视频特有的要素。

把它们组合起来，就能得到比如下面这样的提示词。加入动词（奔跑、旋转、靠近）和运镜，是与静态图片的决定性区别。

三条实用技巧。① 不要贪多——一个镜头，一个动作（塞入多个动作往往会崩坏）。② 善用图生视频（先用一张静帧锁定理想构图，再让它动起来）。③ 多生成几次再挑选（视频有很多"抖动"，所以要从多次生成中收割最好的那一个）。基本立场与提示词工程相同——具体、逐步添加、反复迭代。

6. 现在能做什么、还做不到什么

2026 年的进步令人瞩目，但它并非万能。为了建立正确的预期，下面列出它现在擅长与不擅长的方面。

一句话，它擅长"生成短镜头"，不擅长"直接做出一部成片长片"。正因如此，如前所述，做镜头、再在剪辑中拼接才是王道。而由于按秒计费，先用低分辨率、短片段锁定构图，确定之后再以高质量生成，以控制成本。围绕短板来设计，能直接提高你的回报。

7. 权利、水印与伦理

由于视频的传播力如此强大，权利与伦理的分量比图像更重。如果你用于工作或发布，请务必把这一点钉死。

三点要记住。① AI 视频携带来源信息与水印正在成为标准（请在"无法隐藏、也不应隐藏它是 AI 制作"的前提下使用）。② 商用前务必对照工具的条款确认。③ 不要未经许可使用真实人物、声音、品牌或他人的作品。视频尤其容易造成更大的伤害，恰恰因为它看起来"真实"。当你犹豫时，停下来问一句："发布这个，会不会伤害或误导某人？"——这就是你最好的防线。

8. 下一步

掌握基础之后，实际做出一个镜头是最快的前进方式。这里也附上一些相关文章。

总结

下面把 AI 视频生成的入门要点浓缩如下。

• 本质：一种从文字或图片生成动态影像的技术。在 2026 年，音频同步、1080p–4K 与图生视频成为标准。
• 格局（2026 年 6 月）：Sora 的 App 已关停（API 将于 9 月结束）。领先者是 Google Veo 3.1、Kling 3.0 与 Runway Gen-4.5。它变化很快。
• 机制：扩散模型扩展到时间维度。两种输入：文生视频与图生视频。
• 5 个步骤：选择工具 → 提示词/图片 → 设置时长、画幅、音频 → 生成并挑选 → 在剪辑中拼接。
• 提示词：主体 + 运动 + 运镜 + 风格 + 时长 + 音频。动词与运镜是关键。
• 权利：水印（SynthID/C2PA）正在标准化 / 纯 AI 输出受保护程度弱 / 深度伪造是禁区。

归根结底，AI 视频生成作为"用来高质量制作短镜头的工具"，现在就已经相当实用。不要追求一次性做出长片；做镜头、再在剪辑中拼接。把握好这个分寸，你就能从今天起，零摄影器材地踏入一个制作"影像"的时代。首先，从手边的入口比如 Gemini app，试着做一个 8 秒的单镜头视频。还要记住——这个领域确实变化很快；别忘了本文只是一份截至 2026 年 6 月的地图，请始终通过官方渠道确认最新信息。

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