AI写作指南：博客、SEO内容与文案技巧

本文介绍 OpenAI 官方 Word 加载项的安装步骤、校对与摘要的请求示例，以及免费额度、追加费用和与 Codex 共享的使用额度。同时说明历史记录与记忆的区别、组织权限、与 Copilot 的选择、机密信息处理和编辑结果核对方法。读完即可减少在 Word 中完成文档编辑时来回切换的操作。

2026年9月16日 Claude Cowork 被并入聊天界面时，同时有三项创作功能以测试版上线：做文档的 Claude Docs、做幻灯片的 Claude Slides、做视觉设计的 Claude Design。本文讲的是其中的第一项。一句话说，Claude Docs 把对话产出的东西变成一份可以继续编辑的文档。你说“把刚才这些整理成规格书，做成能发给团队的形式”，Claude 就会当着你的面写出来，动笔之前先把缺的信息问清楚。做出来的是带标题层级和表格的富文本，而且一份文档里可以有多个标签页。你可以自己动手改，也可以在文档里选中一段文字、留一条评论并提到 @Claude，让它来改。最容易被忽略的长处，是还可以把 Claude Code 的一次会话变成规格书、操作手册或报告。它已于2026年10月8日结束测试，包括免费方案在内的所有方案都能用，但仍有缺的东西：删除无法撤销，没有“仅评论”权限，Team 和 Enterprise 不能向组织外共享。本文给这些“没有的东西”留出和功能同样多的篇幅，并梳理它适合做什么、不适合做什么。

AEO、LLMO、GEO 都是“让自己的网页被用在 AI 的答案中”的说法，不同的是侧重点。AEO 面向返回答案的搜索，LLMO 面向 ChatGPT、Claude 等 AI 整体，GEO 则是 2023 年一篇论文提出的词。区别最具体地体现在入口的爬虫上：本文按“搜索答案与对话答案”“训练与回答时搜索”两条轴整理各家机器人，并按目的推荐要读的文章。

AEO（答案引擎优化）是在精选摘要、AI Overviews、ChatGPT 搜索、Perplexity 等直接返回答案的搜索中，被选为答案出处的优化。Google 在 2026 年的指南中写道“AEO、GEO 也是 SEO”，并说明 FAQ 结构化数据已终止、文章切块和 llms.txt 并不需要。本文整理五个答案位置的规则、常见做法的判定表，以及能从官方拿到的衡量方法。

Google 从未说过会因内容由 AI 生成而降权；其垃圾内容政策禁止的是批量制作低价值页面，无论以何种方式制作。正因如此，混合式写作——AI 起草、专家编辑、追加第一方数据——才有效。本文涵盖三模型分工（长文嗓音用 Claude、研究与工具用 ChatGPT、Workspace 与时效数据用 Gemini）、真正奏效的提示词（Persona + Sample + Constraints，其中粘贴样本最强）、混合式写作中由人补上的四个环节、暴露 AI 写作的五大常见“破绽”及根除方法、六步实战工作流，以及必须避开的三大陷阱（让 AI 定选题、放任幻觉、未根除乖学生腔）。定位已从“靠 AI 偷懒”转向“以 AI 为抬升质量的基座”。

出现在 Google AI Overviews 和 AI Mode 中的条件，只有“网页已被收录并能带摘要显示”这一项，Google 还明确表示不需要 llms.txt 或特殊的结构化数据。本文整理了 2026 年 8 月 31 日面向全球推出的 Search Console 退出设置和生成式 AI 效果报告、四种设置作用范围的区别，以及关于流量是否下降的 Google、Pew、Seer 数字，并注明谁测了什么。

如果说robots.txt告诉爬虫哪些可以抓取、哪些不可以，那么llms.txt就是告诉AI网站有哪些内容、详情在哪里。不过，并没有证据表明它能让AI搜索引用你的网站：在本站的访问日志中，三天半里没有任何AI爬虫来读取过它。本文讲解v2格式、应写的信息、静态文件与动态生成的选择、主流框架中的实现，以及如何判断你的网站是否值得放置。

LLMO（大语言模型优化）是指让 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 在回答时读取你的网页，并把它作为来源展示。AI 使用网页有训练和回答时搜索两条路径，各家公司把它们分给了不同的机器人。本文依据官方说明整理 OpenAI、Anthropic、Perplexity、Google 各爬虫的作用和屏蔽后的影响、GEO 论文中有效的写法，以及本站访问日志的实测。