图像生成 AI 八大工具——按用途分类对比

没有哪一款图像生成 AI 能把所有事都做好。要像照片一样的图片，选 Google 的 Nano Banana 或 Black Forest Labs 的 FLUX；要带文字的横幅和标志，选 Ideogram 或 ChatGPT 的图像生成（GPT Image）；要艺术氛围，选 Midjourney；做广告和企业项目，选 Adobe Firefly；做图标和 SVG，选 Recraft；不能离开本机的素材，就在本地运行 Stable Diffusion。本文依据各家官方的价格页和条款，以及基于真人投票的第三方排名，比较 8 款主流工具，并用表格整理了“花这些钱每月能做多少张图”和“什么情况下可以商用”（各厂商页面均于 2026 年 11 月 12 日确认）。

还没用过图像生成 AI 的话，建议先读AI 图像生成入门与提示词模板，这样更容易理解本文的比较方法。本文只聚焦于“选哪款、花多少钱”。

1. 8 款主流工具一览——当前模型、能否免费试用、最便宜的入口

这 8 款选自可以单独订阅的专用工具，以及开发者通过 API 接入的主流模型。模型名称每次升级都会变，所以表中的“当前主要模型”请理解为确认当天的名称。

来源（2026 年 11 月 12 日确认）：Midjourney 方案对比、Version／OpenAI API 价格／Gemini API 价格／Black Forest Labs 价格／Ideogram 价格／Adobe Firefly 方案（价格因国家和地区而异）／Recraft API 价格／Stability AI 许可。Stability AI 的新闻中没有 3.5 之后新的图像基础模型的发布。

除这 8 款之外，Microsoft 的 MAI-Image、xAI 的 Grok Imagine、字节跳动的 Seedream、Meta 的 Muse Image 也在下一节的排名中位居前列。它们主要在各自公司的应用和 API 中使用，很少作为独立的图像工具被选用，因此没有纳入本文的比较。

模型更替很快。OpenAI 计划于 2027 年 2 月 10 日在 API 中停用 gpt-image-2，并将 2.6 的 Flare 或 Sunburst 列为替代。Google 将 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）视为上一代，建议所有新项目使用 2.1（Nano Banana 2 尚未公布停用日期。OpenAI 的 Deprecations、Gemini API 图像生成指南、Gemini API 的 Deprecations）。如果要接入 API，最好把模型名称放在配置文件里，方便替换。

2. 真人投票的画质排名

第三方机构 Artificial Analysis 让人观看用同一提示词生成的两张图，选出更好的一张，再把结果换算成 Elo 分（与国际象棋等级分相同的算法）。抽出主要模型，结果如下（Text to Image Arena，2026 年 11 月 12 日确认，共收录 112 个模型）。

Midjourney 没有公开 API，Adobe Firefly 和 Stable Diffusion 3.5 当天也不在榜单上，因此都未纳入这项比较。

按照 Elo 的一般算法，相差 100 分大约相当于“排名更高的模型有 64% 的概率被选中”。排名第一的 GPT Image 2.6 与 Nano Banana 2.1 相差 85 分，Nano Banana 2.1 与 FLUX 3 Image 相差 62 分。

阅读时要注意三点。第一，这是“视觉偏好”的投票，不衡量文字是否准确、能否商用、每张多少钱。第二，分数针对单一设置（质量档位），同一模型在便宜的设置下分数会更低。第三，Ideogram 分数偏低是因为比的是整体观感，与文字渲染的准确度是两回事。如果用途已经确定，比起这个排名，更应重视下一节的“擅长领域”以及用自己的文案实际试做。

3. 按擅长领域划分——5 大阵营

下面从“想做什么”的角度，把一览和排名重新排列。同样是“图像生成 AI”，擅长的方向分成 5 大阵营。

• 写实

  Nano Banana、FLUX商品照片、人物、风景、美食。Nano Banana 在 Gemini 应用的免费版中也能用，可以像“只把背景改成傍晚”这样边对话边打磨。2.1 还支持 1:8、8:1 这样极端的横长和竖长比例。FLUX 的强项是单价低，FLUX 3 Image 宣称支持最多 10 张参考图、用方框指定位置的版式控制以及 4K 输出（BFL 的模型介绍）。

• 文字

  Ideogram、GPT Image标志、海报、社交媒体缩略图、信息图。Ideogram 4.0 主打多语言文字渲染，以及用方框指定标志和标题位置的版式控制；4.5 则主打即使反复修改，其他部分也不容易走样的编辑。OpenAI 说明，调高 GPT Image 2.6 的 complexity（作画前对构图的推敲程度）更适合文字多的图片，还可以只修改标记过的区域。如果用 API 生成，BFL 定位为擅长文字渲染的 FLUX.2 [flex]（每张 0.05 美元起）也是候选。

• 艺术

  Midjourney、Stable Diffusion插画、概念艺术、重氛围的图片。Midjourney 每次给出 4 张候选，学习个人偏好的 Personalization 能让画风更统一。详细用法见Midjourney 使用方法。Stable Diffusion 可以通过 LoRA 等追加训练，让它自己学会特定的画风或角色。

• 商用

  Adobe Firefly广告、出版、企业项目。Adobe 公开表示，自家的 Firefly 模型是用 Adobe Stock 等已获授权的内容和公有领域内容训练的。Firefly 应用中也能选 Nano Banana、GPT Image、FLUX.2 等其他公司的模型，但关于训练数据的说明只针对 Adobe 自家的模型，赔偿保障的条件也因其他公司的模型而不同（见第 6 节）。

• 设计

  RecraftSVG 图标，以及批量制作统一品牌色彩和形状的素材。通过 API 生成矢量图每张 0.08 美元。如果只是偶尔需要一个 SVG，OpenAI 的 GPT Image 2.6 也能通过 API 输出 SVG（费用为生成底图的费用，加上编写 SVG 的模型所用 token 的费用）。与 Canva、Figma 搭配的用法见AI 设计工具比较。

要放中文文字时怎么选

文字渲染的进步首先出现在英文字母和数字上，中文、日文、阿拉伯文等文字即使在同一工具里，出错的难易程度也不一样。Midjourney 的官方说明建议把文字放在双引号里，并表示短的标准拉丁字母效果最好。想放中文标题时，最快的办法是在 Ideogram 和 ChatGPT 里用实际要用的文案各做 3～4 个版本进行比较。仍然出错的长句，更稳妥的做法是只让 AI 生成图片，文字之后再用 Canva 或 Photoshop 加上去。

4. 月付方案能做多少张图

月付方案大多不是按“张数”卖的。Midjourney 按 GPU 使用时间计算，Ideogram 和 Adobe 按积分计算。把官方数字换算成一个月大约能做的张数，结果如下。

Midjourney 的时间与积分换算，依据各家价格页和 Midjourney 的 Version 说明（标准画质 0.8 分钟、HD 1.3 分钟）计算。Midjourney 失败的生成也会消耗 GPU 时间，所以上面的次数请理解为“包含重做在内的次数”。

如果已经订阅了 ChatGPT 的付费方案，图像生成不另收费。不过 ChatGPT 的普通对话和 Codex 生成图像时消耗的用量额度不同。Pro 的“无限”适用于哪里，整理在ChatGPT、Codex、Claude Code 的图像生成与用量额度中。

5. API 单张价格与每月费用

如果要把图像生成接入应用，或者不定期地批量生成，可以考虑按量付费的 API。下表列出单张价格乘以张数后的月费合计（2026 年 11 月 12 日各家价格页。FLUX.2 为 1 百万像素的最低价，Google 和 FLUX 3 为 1K 图片）。

OpenAI 的 GPT Image 按 token 计费（图像输出 2.6 和 2.5 都是 30 美元/100 万 token），每张的费用随质量和尺寸变化，因此没有列入表中。作为参考，OpenAI 对同样单价的 gpt-image-2 列出的每张参考价是：1024×1024 低质量 0.006 美元、中质量 0.053 美元、高质量 0.211 美元（OpenAI 图像生成指南。2.6 的费用可用同一页面的计算器估算）。

月付方案和 API 哪个划算，取决于表格的最后一列。与 Midjourney Basic 的 10 美元能做的次数（标准画质约 250 次）相比，FLUX.2 [pro] 和 Nano Banana 2.1 每月约 300 张以内、FLUX 3 Image Klein 约 1,100 张以内时 API 更便宜；Nano Banana Pro 超过 75 张就是月付更划算。不过 Midjourney 每次给出 4 张候选，如果是“做很多再挑”的用法，月付往往更有利。

6. 商用条件对比

“AI 做的图都能随意商用”并不一定成立。生成物归谁、会不会被别人看到、条件是否随公司规模变化，都因工具和方案而异。下面把条款和官方说明并排列出（2026 年 11 月 12 日确认）。

来源：Midjourney 方案对比／OpenAI 使用条款、来源信息的帮助页面／Gemini API 附加服务条款／BFL 帮助（API 商用）、（klein 的许可）／Ideogram 价格页的常见问题／Adobe Firefly 常见问题、方案页面、Creative Partner Models／Recraft 价格页／Stability AI 许可。

从表中可以得出 3 条实务要点。处理客户尚未发布的商品时，避开默认公开的工具（Midjourney 的 Basic、Standard，以及 Ideogram 和 Recraft 的免费版）。为年收入超过 100 万美元的公司工作时，Midjourney 需要 Pro 以上，Stable Diffusion 需要 Enterprise 许可。如果项目要求赔偿保障，在 Firefly 中选择 Adobe 自家的模型（其他公司的模型不在 Firefly 的赔偿保障范围内，Google 和 OpenAI 的模型只有在合同有约定时才另有补充保障）。

还有正在进行的诉讼。迪士尼、环球等于 2025 年 6 月以侵犯著作权起诉 Midjourney 的案件（美国加利福尼亚州中区联邦地区法院），截至 2026 年 11 月 10 日仍处于证据开示程序，尚未作出判决（CourtListener 的诉讼记录）。AI 生成的图片本身能否受著作权保护、模仿真人或他人画风有哪些风险等所有工具共通的问题，整理在AI 图像生成入门的“权利、商用、伦理”一章中。

7. 按用途和预算选择——6 种情况

汇总前面的表格，针对常见的 6 种用途，按预算列出首选。

下面按用途简要说明表中选择的理由。

• ①

  插图看“挑选的次数”每月几十张的话，ChatGPT 免费版就够了。如果每周都要做几十张统一画风的图，每次给出 4 张候选的 Midjourney Basic（标准画质约 250 次）更便宜。

• ②

  文字先用自己的文案试过再付费中文标题好不好，与其看工具的口碑，不如看自己的文案是否容易出错。先在免费范围内用同一文案对比，再选择 Ideogram Plus 或 ChatGPT 的付费方案。

• ③

  商品照片看“修改”的多少想通过对话修改背景和光线，就用 Nano Banana。如果要按固定格式做几百张，用 Nano Banana 2.1 或 FLUX.2 [pro] 的 API，每月 300 张约 10 美元就能搞定。

• ④

  企业项目先确认赔偿保障的范围需要法务审核的工作，用 Adobe 的模型生成，不要混用其他公司的模型。赔偿保障针对的是符合条件的企业方案，不要以为个人的 Standard 也有同样的保障。

• ⑤

  SVG 注意免费方案的条件Recraft 免费方案的图片会公开，也不能商用。工作用素材从一开始就用付费方案或 API 制作。

• ⑥

  在本地运行先确认 GPU 和许可Stable Diffusion 3.5 在年收入低于 100 万美元时可免费商用。所需 GPU 和安装方法详见Stable Diffusion 是什么。FLUX.2 [klein] 中 4B 为 Apache 2.0，可以商用，但 9B 为非商用，不要弄混。FLUX 3 Image Klein 也公开了权重，但只有年收入低于 500 万美元的组织才能免费商用（BFL 的发布公告）。

总结

• 图像生成 AI 分为写实、文字、艺术、商用安全、设计 5 大阵营，没有一款工具能包办一切。
• 在基于真人投票的第三方画质排名中，OpenAI 的 GPT Image 2.6 和 Google 的 Nano Banana 2.1 位居前列。但这项排名不衡量文字的准确度和商用条件。
• 月付方案按时间或积分计算。Midjourney Basic 标准画质约 250 次，Ideogram Plus 用 4.0 Turbo 约 800 张。
• API 单价从 FLUX 3 Image Klein 的 0.009 美元到 Nano Banana Pro 的 0.134 美元，相差约 15 倍。失败作品也收费，所以要按“生成次数”估算。
• 商用时，签约前要确认是否默认公开（Midjourney、Ideogram、Recraft 的免费版）以及年收入 100 万美元的条件（Midjourney、Stable Diffusion）。

如果拿不定第一款工具，捷径是先用免费的 ChatGPT 或 Gemini 应用把想做的东西做 3 次，再把不足之处（艺术氛围、文字、数量、商用条件）对照第 7 节的表格。只想玩一玩的话，用 AI 画画的趣味玩法也可以参考。

常见问题

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