2026 年 5 月 12 日,DALL·E 2 / DALL·E 3 在 OpenAI API 中停止服务(OpenAI 的 Deprecations 页面)。其继任者 GPT Image 2(4 月 21 日发布)也已在 9 月 8 日更新为 ChatGPT Images 2.5。Google 于 8 月 17 日在 Gemini API 中结束了 Imagen 4,把图像生成的主力换成 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)。Midjourney 在 7 月 24 日把 V8.2 设为默认模型,Black Forest Labs 推出 FLUX.2,Ideogram 发布了连权重都公开的 4.0,Recraft 则更新到 V4.1。

结论是:截至 2026 年 9 月,已经没有哪一款图像 AI 能一家独大。这既不是 Midjourney 独占鳌头的 2024 年,也不是 SDXL 称霸免费领域的 2023 年。现在要按“你要做什么”来选。

先把我的观点摆在前面:如果只能订阅一款工具,选 Midjourney V8.2(10 美元/月)。它在艺术性和品牌视觉的综合质量上仍然领先。需要在图像中嵌入文字的商业项目,选 Ideogram 4.0 或 ChatGPT 的图像生成(GPT Image 2.5);做照片,选 Nano Banana 2 或 FLUX.2;商用安全第一,选 Adobe Firefly。本文把截至 2026 年 9 月的八大主流工具并排比较,按各家官方价格梳理强项、价格与用途(价格于 2026 年 9 月 22 日确认)。

图像 AI · 2026 年 9 月

8 款工具、5 大强项轴——再无单一“最佳”

——照片 / 文字 / 艺术 / 商用安全 / 设计——各有各的王者

照片
Nano Banana 2
FLUX.2
文字
Ideogram 4.0
GPT Image 2.5
艺术
Midjourney V8.2
安全
Adobe Firefly
公开训练数据来源
设计
Recraft V4.1
矢量输出

2024 年:Midjourney 一家独大 → 2026 年:分裂为 5 大用途阵营。
现在的正确做法是按目的组合 2–3 款工具,而不是只挑一款。

1. 2026 年 5 月:DALL·E 退役——图像 AI 的换代时刻

2026 年 5 月 12 日,OpenAI 在 API 中停用了 DALL·E 2 和 DALL·E 3(已于 2025 年 11 月 14 日提前通知开发者)。官方给出的迁移目标是 gpt-image-2 等 GPT Image 系列;GPT Image 2 于 4 月 21 日发布,在 ChatGPT 中以“ChatGPT Images 2.0”提供。随后在 9 月 8 日,ChatGPT Images 2.5 登场,API 也新增了 GPT-Image-2.5 Flare 与 Sunburst 两个模型(OpenAI 的公告)。从 2022 年的 DALL·E 2 算起约四年,这是让“图像生成 AI”一词广为人知的功臣的换代。

Google 这边也完成了换代。Gemini API 中的 Imagen 4(Fast / 标准 / Ultra)已于 2026 年 8 月 17 日停止服务,迁移目标指定为 Gemini 3.1 Flash Image,也就是俗称的 Nano Banana 2(Gemini API 的 Deprecations 页面)。Nano Banana 2 与更高阶的 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)已于 5 月 28 日正式提供(GA)。Midjourney 则从 3 月 17 日的 V8 alpha 经过 V8.1,于 7 月 24 日把 V8.2 设为默认模型。

其他阵营也在动。Black Forest Labs 于 2025 年 11 月推出 FLUX.2,API 中 FLUX.2 [pro] 每张 0.03 美元起。Ideogram 于 6 月 3 日发布 4.0,连模型权重都可以下载。Recraft 于 5 月 14 日推出 V4.1,Adobe 则在 3 月前让 Firefly Image Model 5 正式可用。

所以 2024 年式的“Midjourney、DALL·E 与 Stable Diffusion”三剑客已不再适用。2026 年已分裂为 5 大用途阵营。

2. 八大主流工具速览

先看全景。截至 2026 年 9 月的八大主流工具,按最新版本、价格与核心强项排列。

工具最新版本(2026 年 9 月)价格(最低档)核心强项
MidjourneyV8.2(2026 年 7 月起为默认)10 美元/月(Basic,Fast 200 分钟)艺术、风格化
OpenAI(ChatGPT / GPT Image)GPT Image 2.5(2026 年 9 月)ChatGPT 免费版也可用(有次数上限) / API 按 token 计费按指令精准编辑、版式、文字
FLUX.2(Black Forest Labs)FLUX.2(2025 年 11 月起)0.03 美元/张起([pro],API)写实性价比、有开放版本
Google Nano Banana 2Gemini 3.1 Flash Image(2026 年 5 月 GA)0.067 美元/张(1K,Gemini API)写实、对话式编辑
RecraftV4.1(2026 年 5 月)0.035 美元/张(位图,API)矢量输出、设计系统
Ideogram4.0(2026 年 6 月,公开权重)15 美元/月(Plus,按年付)图内文字渲染
Adobe FireflyFirefly Image Model 59.99 美元/月(Standard)商用安全、Adobe 集成
Stable Diffusion3.5(2024 年 10 月以来未更新)免费(自备 GPU,年营收 100 万美元以下)开放权重、可定制

注:版本与价格均于 2026 年 9 月 22 日在各家官方页面确认:Midjourney / OpenAI API·ChatGPT / Black Forest Labs / Gemini API / Recraft / Ideogram / Adobe Firefly / Stability AI

仅看表格无法替你做决定。你必须先用语言把自己的目标写清楚,否则这张表里没有一行看起来“对”。 下一节按强项轴重新组织这 8 款工具。

3. 按强项分类——目标在哪里

同样这 8 款工具,这次 按它们最擅长的事重新分为 5 大阵营。这就是 2026 年实战的战场地图。

5 阵营 × 8 工具

按强项选型矩阵

① 写实照片
Nano Banana 2 / FLUX.2
商品照、人物、风景、美食。Nano Banana 2 在 Gemini 应用的免费版中也能用,可以边对话边修改。FLUX.2 [dev] 公开了权重,可以在本地运行。
② 图内文字
Ideogram 4.0 / GPT Image 2.5
Logo、海报、社媒封面、信息图。Ideogram 4.0 主打多语言文字渲染与位置指定,GPT Image 2.5 主打复杂版式与精准的局部编辑。
③ 艺术风格化
Midjourney V8.2 / Stable Diffusion
插画、概念艺术、氛围向作品。Midjourney 覆盖广度与一致性;SD 在微调自由度上获胜。
④ 商用安全
Adobe Firefly Image Model 5
Adobe 公开表示,Firefly 模型使用 Adobe Stock 等已授权内容以及公共领域内容训练。是广告、出版、企业项目的常见选择。
⑤ 矢量 / 设计系统
Recraft V4.1
SVG 输出、品牌风格一致性、批量生成图标。通过 API 生成矢量图每张 0.08 美元(V4.1 Vector)。

不要试图用一款工具搞定一切。按用途订阅 2–3 款——这就是 2026 年的答案。
总成本落在 20–40 美元/月,做一个项目就能轻松收回。

近距离观察:写实的 Nano Banana 2 与 FLUX.2

Google Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)在 Gemini API 中 1K 图像每张 0.067 美元,2K 为 0.101 美元,4K 为 0.151 美元(Gemini API 价格页面)。更高阶的 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)1K/2K 为 0.134 美元。在 Gemini 应用中,免费版也能用 Nano Banana 2 生成图像(用 Nano Banana Pro 重新生成需要 Google AI Plus 及以上)。在第三方机构 Artificial Analysis 依据真人比较投票统计的 Text to Image Arena 中,Google 排名最高的也是 Nano Banana 2(总榜前列为 OpenAI 的 GPT Image 2.5 系列,2026 年 9 月 22 日查看)。另外,Midjourney 没有公开 API,V8 系列不在这份榜单里。

相比之下,FLUX.2(Black Forest Labs)通过 API 使用时,FLUX.2 [pro] 每张 0.03 美元起,顶配 [max] 0.07 美元起,轻量的 [klein] 0.014 美元起(BFL 价格页面)。无需月度订阅,纯 API 按量付费,所以“每月 100 张以下 FLUX.2 便宜得多”的情况很常见。此外 FLUX.2 [dev] 公开了权重,可以在自己的 GPU 上运行。BFL 于 7 月 23 日发布了以视频为主的 FLUX 3,但其图像生成尚未出现在公开 API 价格表中(2026 年 9 月 22 日确认)。

文字渲染:Ideogram + GPT Image 的双寡头

直到 2024 年,“在图像里放文字”都是 AI 图像生成最大的短板。即便现在,Midjourney 的官方文档仍写着文字“在标准拉丁字母、较短的单词或短语上效果最好”。

把这条边界往前推的是 Ideogram。6 月 3 日发布的 4.0 主打多语言文字渲染、用框指定 Logo 和标题位置的版式控制、2K 输出,并公开了权重(Ideogram 的发布)。OpenAI 9 月的 GPT Image 2.5 同样把含透明背景的复杂版式、只改指定区域的精准编辑放在最前面。社媒封面、广告横幅、信息图如今是这两家的天下。

4. 计费模式——订阅制 vs 按张付费

选完强项之后,计费结构是下一个重要决策。各工具在月度统包与按张计费之间泾渭分明。 视用量而定,月成本可能相差 10 倍。

计费类型代表工具适合人群
月度统包(无限)Midjourney Standard 30 美元(Relax 下图像无限)、Adobe Firefly Standard 9.99 美元(标准图像生成无限)每日用户;想不数张数地反复迭代的人
月度统包(积分制)Midjourney Basic 10 美元(Fast 200 分钟)、Ideogram Plus 20 美元(按年付为 15 美元,每月 1,000 积分)每月约 100–200 张的轻度用户
按张付费(API)FLUX.2 [pro] 0.03 美元起、Nano Banana 2 0.067 美元(1K)、Recraft V4.1 0.035 美元、Ideogram 4.0 0.03–0.10 美元、GPT Image 2.5 按 token 计费嵌入应用;不定期但量大的爆发式生成
免费(自备 GPU / 免费版)Stable Diffusion 3.5;ChatGPT 与 Gemini 应用的免费版(有次数上限)会本地部署的人;数据不能出内网的场景;想先试试的人

具体算账。个人月生成 100 张:

  • Midjourney Basic:10 美元/月(Fast 200 分钟 ≈ SD 约 250 次、候选图约 1,000 张,绰绰有余)
  • FLUX.2 [pro]:0.03 美元 × 100 = 3 美元/月起
  • Nano Banana 2(1K):0.067 美元 × 100 = 6.70 美元/月
  • Adobe Firefly Standard:9.99 美元/月(2,000 积分 + 标准图像生成无限)

每月 100 张时,API 按量付费更便宜。反过来看,Midjourney Basic 的 10 美元,换成 FLUX.2 [pro](最低 0.03 美元)约合 333 张,换成 Nano Banana 2(1K,0.067 美元)约合 149 张。Midjourney 每次会给出 4 张候选图,所以“多生成再挑”的用法下,月费反而更便宜。算清“每月多少张以上无限套餐才划算”,是 2026 年必备的价格素养。

提示:ChatGPT 免费版也能生成图像(次数和速度有上限,见 ChatGPT 价格页面),付费套餐会放宽上限。如果你已经在为 ChatGPT 付费,等于零额外成本就能用上 GPT Image 2.5 系列。Gemini 应用的免费版同样可以用 Nano Banana 2。这很可能是 2026 年隐藏的最佳性价比选项。

5. 按用途——“就选这个”决策指南

强项和价格都已掌握。那么哪一款适合你的工作? 六种常见模式,直接给答案。

用途 × 推荐 × 6

“就选这个”决策指南

① 博客 / 社交插图
→ Midjourney V8.2 Basic(10 美元/月)
Fast 200 分钟(SD 约 250 次)足够。容易做出艺术感与品牌统一性。需要带文字的封面时,配合 ChatGPT 的图像生成使用。
② Logo / 海报 / 横幅
→ Ideogram 4.0(按年付 15 美元/月)或 GPT Image 2.5
文字准确度是决定因素。中文、日文等非拉丁文字,先在两者里把自己的实际文案各试几次再决定。
③ 电商商品图
→ Nano Banana 2 或 FLUX.2
重视写实。连商品材质都能还原。每月几百张的话 FLUX.2 [pro](0.03 美元起)便宜;想边对话边修改就选 Nano Banana 2。
④ 广告 / 出版 / 企业
→ Adobe Firefly Image Model 5(9.99 美元/月起)
Adobe 公开表示训练数据为“Adobe Stock 等已授权内容以及公共领域内容”。与 Photoshop/Illustrator 的联动也是一大优势。但在 Firefly 中可选的第三方模型(如 Nano Banana)不在这一说明范围内。
⑤ 图标 / SVG / 批量设计
→ Recraft V4.1(0.035–0.08 美元/张)
少数能输出矢量的 AI 模型之一。在应用图标套件、符合品牌规范的素材批量生产上很难替代。
⑥ 机密 / 内部数据
→ Stable Diffusion 3.5(自备 GPU)
图像不能出内网时的标准答案。年营收 100 万美元以下即使商用也免费(Stability AI Community License)。有 RTX 4090 级 GPU 就能在本地跑。还可用 LoRA 学习品牌风格。

我个人的最佳实践:Midjourney Basic(10 美元)+ ChatGPT 的图像生成双管齐下。ChatGPT 从免费版开始,次数不够再升级到付费套餐即可。
这能覆盖日常 80% 的需求。只有在需要文字或照片的商业项目时,才单次调用 API。

6. 常见陷阱——商用、版权与文字渲染

你已经按强项和价格选好了。开始用之后才会浮现的三个陷阱:

陷阱①:商用条款因工具而异

“AI 图像 = 可以随便商用”是误解。条件因工具和套餐而异。Midjourney 所有付费套餐都可商用,但年营收超过 100 万美元的公司必须使用 Pro 或 Mega,且生成结果默认公开(私密的 Stealth 模式需 Pro 及以上)。Adobe Firefly 在其常见问题中写明,没有 beta 标记的功能生成的内容可以商用。Stable Diffusion 3.5 如由年营收超过 100 万美元的组织商用,需要 Enterprise 许可。Recraft 在价格页面说明,免费版生成的图像归 Recraft 所有并公开,所有权和商用权需通过付费套餐获得。签约前一定要读“商用条款”,这是铁律。

陷阱②:版权风险强弱不一

Midjourney 于 2025 年 6 月被 Disney、Universal 等以侵犯著作权起诉,截至 2026 年 9 月仍在审理中(美国加利福尼亚中区联邦地区法院,诉讼记录)。尚未作出判决。如果用于企业项目,应当知道:Adobe Firefly 公开将其训练数据来源描述为“已授权内容与公共领域内容”。广告公司和出版社选择 Firefly 的原因就在这里。

陷阱③:图内文字在英文与中文之间仍有差距

各家文字渲染的改进都是拉丁字母和数字先行,中文、日文、阿拉伯文等复杂文字仍容易出差距。Midjourney 官方写明“适合拉丁字母”,Ideogram 4.0 主打多语言支持,OpenAI 则在 GPT Image 2.5 上强调版式精度。含中文的素材,最好在候选工具里把实际文案各试几种再决定。多语言 Logo 与海报制作,选择在这里会收窄。

总结

回顾要点:

  • 2026 年 5 月,DALL·E 从 API 退役,OpenAI 的图像生成转向 GPT Image 系列(9 月推出 Images 2.5)。Google 也结束了 Imagen 4,转向 Nano Banana 2;Midjourney 的默认模型变为 V8.2
  • 八大主流工具分裂为 5 大强项阵营——照片 / 文字 / 艺术 / 商用安全 / 设计系统。
  • 定价分为 月度统包与按张付费;盈亏平衡点约在每月几百张。
  • 个人用户用 Midjourney Basic(10 美元)+ ChatGPT 的图像生成(从免费版开始)双管齐下,可覆盖日常 80% 的需求。
  • 商业项目中,Adobe Firefly 凭借公开的“用已授权数据训练”这一立场带来的安心感依然强势。

2026 年的图像 AI 问题不再是“哪个最好”,而是“哪个适合我的用途”。 不要追求一招通吃。按目的组合 2–3 款工具——这才是已分裂为 5 大阵营的市场的正确答案。

FAQ

Q1. 该从哪里入手?

如果你已经在用 ChatGPT,免费版也能直接生成图像(GPT Image 2.5 系列,有次数上限)。否则选 Midjourney Basic(10 美元/月)。任意一个都能让你在第一个月就抓住图像 AI 的核心手感。

Q2. 有完全免费的选项吗?

Stable Diffusion 3.5 在本地运行即可免费(年营收 100 万美元以下商用也可以)。但需要 RTX 3060 以上的 GPU 和 Python 环境。图省事的话,ChatGPT 和 Gemini 应用的免费版也能生成图像(有次数上限)。云端免费方案请参考免费 AI 工具指南。

Q3. 哪款商用最安全?

Adobe Firefly 目前最安全。Adobe 公开表示训练数据为“Adobe Stock 等已授权内容以及公共领域内容”。广告、出版、企业项目要用 AI 图像,先考虑 Firefly。Midjourney 可以商用,但与 Disney、Universal 等的著作权诉讼仍在进行,要看企业自己的判断。

Q4. 提示词技巧呢?

不同工具有各自的流派。Midjourney 的经典写法是把“主题、风格、氛围、构图”用逗号分隔。GPT Image / Nano Banana 则更适合用自然语言写得又长又具体,出图后还能在对话中说“只改这里”。Stable Diffusion 的关键在于用好 negative prompt(想排除的元素)。也可参考通用提示词技巧。

Q5. 视频生成 AI 有何不同?

本文讨论的主要是静态图像工具。视频生成是另一条赛道——Google Veo 3.1 / Kling 3.0 / Runway Gen-4.5 / Midjourney 的视频(V1)都在其中,Black Forest Labs 也在 7 月发布了以视频为主的 FLUX 3。Adobe Firefly 少见地允许在自家应用里选用这些第三方视频模型。视频比静态图像进化得更快,半年就会换一次格局。

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