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新模型更聪明但也更贵——一般都会这么想。可是放到 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 身上，只比单价是得不出答案的。因为 Astra 用更少的token就能把同样的活干完。
先说结论。第三方机构 Artificial Analysis 的实测显示，把 Astra 开到最弱的 low，每个任务的费用和把 Sol 开到 high 时几乎相同（$0.82 对 $0.81），分数还更高（46 对 42）。用掉的输出token只有三分之一，回复开始之前的等待时间只有四分之一。
不过，这个“几乎相同”是建立在有期限的前提之上的。Sol 现在是促销价，按公告的说法会在2026年11月下旬结束，价格有可能回升。本文以2026年9月18日时点 Artificial Analysis 的实测值和 OpenAI 的官方信息为依据，整理按推理强度划分的费用、token和速度，前提改变之后的试算，以及在编程上的差别。
用同一把尺子量 Astra（low）和 Sol（high）
Artificial Analysis Intelligence Index，按每个任务计（截至2026年9月18日）
费用
$0.82 对 $0.81
几乎打平。单价是2.5倍，总额却并驾齐驱
输出token
4,000 对 13,000
Astra 用大约三分之一就抵达了答案
回复开始之前
2.7秒 对 11.9秒
深思的时间短。体感差距就出在这里
智能指数
46 对 42
弱设定的 Astra 反超了强设定的 Sol
参考来源: Artificial Analysis“GPT-6 Astra (low) vs GPT-5.6 Sol (high)”。费用是按 Sol 的促销价（$4/$20）计算的
1. 论点：单价是2.5倍，token只有三分之一
如果比较只停在单价上，Astra 显然是贵的那一个。
| 模型 | 输入（每100万token） | 缓存读取 | 输出（每100万token） |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-5.6 Sol（促销价，自2026年8月21日起3个月） | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| GPT-5.6 Sol（促销之前的价格） | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
参考来源: OpenAI 开发者文档“GPT-6 Astra”、OpenAI 开发者社区的降价公告（2026年8月21日）
按促销价来比，Astra 的单价在输入上是2.5倍，在输出上也是2.5倍。只看这一处，结论就是“贵得没法用”。
可是，账单是由“单价 × 实际用掉的token数”决定的。推理模型在给出答案之前会先思考，而那些思考也按输出token计费，所以用更少的思考就抵达正确答案的模型，即使单价更高，总额也可能更便宜——这就是本文要回答的论点。
2.“low就够用”是谁说的
起因是这样一句话：“Astra 的 low 比 Sol 的 high 更好”。我们来确认它的出处。
出处是 OpenAI 的员工（Tibo）在2026年9月6日发到 X（原 Twitter）上的一条帖子。在 OpenAI 开发者社区里，OpenAI 一方的发帖者也重述了这个说法，写道 OpenAI 的建议是把推理强度设为 low 的 GPT-6-Astra 当作高强度 GPT-5.6-Sol 的替代。
🟡 不过，这是帖子里给出的指引，并不是作为规格得到保证的内容。OpenAI 的开发者文档里既没有强度之间的比较，也没有关于token效率的任何说法（笔者已确认）。文档里写着的只有推理强度分5档（low / medium / high / xhigh / max），以及价格和限制。请把它当作大致的参考，再拿自己的工作去验证。
也就是说，要给“low就够用”找到支撑，就需要独立的实测。
3. 按推理强度看实测值
Artificial Analysis 会按每一档推理强度跑一遍汇总了多项基准测试的 Intelligence Index，并且连每个任务的费用和输出token数一起公布。下面是截至2026年9月18日的数字。
| 模型和强度 | 智能指数 | 每个任务的费用 | 输出token | 到首个token的时间 | 生成速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Astra low | 46 | $0.82 | 4,000 | 2.74秒 | 49 tok/秒 |
| Astra medium | 50 | $1.54 | 10,000 | 4.46秒 | 46 tok/秒 |
| Astra high | 51 | $1.72 | 12,000 | 47.76秒 | 46 tok/秒 |
| Astra xhigh | 53 | $2.31 | 17,000 | 154.86秒 | 49 tok/秒 |
| Astra max | 53 | $3.26 | 27,000 | 300.45秒 | 52.6 tok/秒 |
| Sol medium | 39 | $0.50 | 8,000 | 4.74秒 | 60 tok/秒 |
| Sol high | 42 | $0.81 | 13,000 | 11.91秒 | 60 tok/秒 |
| Sol xhigh | 44 | $1.18 | 20,000 | 40.15秒 | 66 tok/秒 |
| Sol max | 47 | $1.99 | — | 129.63秒 | 61.7 tok/秒 |
参考来源: Artificial Analysis 的模型比较页面（low 对 high、medium 对 high、high 对 high、xhigh 对 xhigh、low 对 medium）以及 Sol 的模型页面。费用是按 Sol 的促销价计算的。输出token是按千位取整之后的显示值，包含回答部分和推理部分的合计。Sol max 的输出token无法在图上确定数值，因此省略
从中可以读出三件事。
- Astra 的 low 对上 Sol 的 high 和 xhigh 都能胜出。它和 Sol high（42分、$0.81）几乎同价却高出4分，比 Sol xhigh（44分、$1.18）高2分却便宜三成。不过它并不比 Sol medium（39分、$0.50）便宜——那就变成了“为7分之差付 $0.32 值不值”的比较
- Astra 一旦调高强度，费用就涨得很陡。medium 是 $1.54（约为 Sol high 的1.9倍），max 是 $3.26（约4倍）。分数的涨幅却只有 46→53 的7分
- Sol 在分数上能超过 Astra low 的只有 max。为那47分要花 $1.99，是2.4倍的费用
4. 为什么总额会打平
单价是2.5倍而总额却持平，原因在于用掉的token只有三分之一。用最简单的乘法就能验证。
| 明细 | Astra low | Sol high |
|---|---|---|
| 输出token（每个任务） | 4,000 | 13,000 |
| 输出的单价（每100万token） | $50.00 | $20.00 |
| 输出部分的费用（据显示值计算） | 约 $0.20 | 约 $0.26 |
| 每个任务的总额（含输入和缓存） | $0.82 | $0.81 |
参考来源: 输出部分的费用是笔者根据上表的token数和官方单价计算得出的（4,000 × $50 ÷ 100万 = $0.20）。token数是按千位取整的，所以这个计算也只是概数。Artificial Analysis 也提供把费用按回答、推理、缓存、输入分类的图表，但能读出的数值有出入，因此这里用总额和显示值来比较。总额采用 Artificial Analysis 的公布值
只看输出的话，会出现这样的反转：即使单价是2.5倍，付的钱反而是 Astra 更少（$0.20 对 $0.26）。总额之所以几乎持平，是因为剩下的输入和缓存部分把 Astra 的高单价体现了出来。
由此可以得出一条实务上的经验：输入越短、越是以思考量为主的工作，Astra 的 low 越占优；越是每次都要读大量上下文的工作，就越吃亏。关于上下文的处理，我们在什么是 AI 上下文？——1M 令牌时代“读了但没读完”的现实里谈过。
5. 速度：等待时间只有四分之一
费用既然打平，接下来就看快慢。按单个token算的生成速度是 Sol 更快（60 对 49 tok/秒），可是实际把答案全部返回完所需的时间，反而是 Astra low 更短。原因在于思考的时间（到首个token为止的等待）和吐出的token数之差。
| 模型和强度 | 到首个token的时间 | 生成所需的时间（实测） | 合计 |
|---|---|---|---|
| Astra low | 2.74秒 | 91.69秒 | 约94秒 |
| Astra medium | 4.46秒 | 209.95秒 | 约214秒 |
| Sol high | 11.91秒 | 219.90秒 | 约232秒 |
| Sol xhigh | 40.15秒 | 296.86秒 | 约337秒 |
| Astra max | 300.45秒 | 522.00秒 | 约822秒 |
参考来源: Artificial Analysis 的实测值（到首个token为止的时间，以及每个任务的生成时间）。合计是笔者相加得到的。生成时间这个指标在定义上不包含“到首个token为止的等待”，所以可以直接相加。但要注意，等待时间和速度来自另一项让模型输出500个token的测量，而生成时间是指数的任务平均值，两者的测量出处并不相同
Astra low 用大约 Sol high 的1/2.5 的时间就跑完了。反过来，一旦调到 max，光是等第一个字出来就要等5分钟（300.45秒）。如果用在对话上，这段等待时间的差距比费用更能被直接感受到。
6. 前提改变的那一天——Sol 的促销价
到这里为止的“几乎同价”，是靠 Sol 的促销价才成立的。OpenAI 在2026年8月21日公告称，“在接下来的3个月里，把 GPT-5.6 Sol 的 API 和额度价格下调20%以上”（输入 $5→$4，缓存 $0.50→$0.40，输出 $30→$20。ChatGPT Work 和 Codex 的额度同样适用）。如果按公告执行，这就是到2026年11月下旬为止的限时价格。
🟡 无论是点名结束日期的说法，还是结束之后的价格，OpenAI 都没有给出。在同一个帖子里，有用户写道“至少到2026年11月21日”，并说 Terra 和 Luna 的降价（Terra $2.50→$2.00 / $15→$12，Luna $1.00→$0.20 / $6.00→$1.20，2026年7月30日实施）是永久的，但这是用户的发帖，不是 OpenAI 的公告。
假设价格回到原来的 $5/$30，那么输入和缓存变成1.25倍，输出变成1.5倍。Sol high 的一个任务（$0.81）里输出部分约为 $0.26，因此其余部分按1.25倍、输出按1.5倍算下来约为 $1.08。取全部偏向输入和全部偏向输出这两个极端，也落在 $1.01～$1.22 的区间里。无论哪种情况，Astra low（$0.82）都要便宜两三成。
现在（促销进行中）
费用打平
Astra low $0.82 / Sol high $0.81。凭分数和速度，Astra low 更占优。
促销结束之后（如果回到原价）
Astra low 便宜两三成
Sol high 会涨到约 $1.08（取极端则是 $1.01～$1.22）。Astra low 仍是 $0.82。
判断
现在换过去也不容易吃亏
价格变动的方向对 Astra 有利。不过还是请先拿自己的工作测一遍再决定。
7. 在编程上差距会缩小
到这里为止讲的都是智能指数（综合）。在衡量编程智能体作业的指数上，价格的差距会缩小。
在综合指数上，两边都开到最高强度时，Astra（$3.26）比 Sol（$1.99）贵约六成；而在编程智能体指数上，Astra 每个任务是 $7.09，只比 Sol 贵约15%。分数是 62 对 55，Astra 高出7分，token是三分之一。可以说，编程是对 Astra 相对有利的场子。
不过🟡 编程指数并没有公布低强度下的费用。本文的主题“low够不够用”，在编程上是没有得到验证的。请以综合指数能支撑的那条经验“弱强度够用就划算，一路开到最高就偏贵”为参考，拿自己的智能体去测。
参考来源: Artificial Analysis“Benchmarking GPT-6 Astra”（Coding Agent Index，在 max 强度下的比较。2026年9月9日公布）
另外，Astra 还有两个会让账单跳涨的条件。输入超过272,000个token时，输入和缓存翻倍，输出变成1.5倍。反过来，Batch 和 Flex 是半价，Fast 是2倍。如果你的用法是每次都把长文档整份递过去，这笔加价就会压上来。
8. 拿自己的工作去测
上面这些数字，都是用一整套基准测试的组合测出来的，和你的工作内容并不一样。请先用能代表自己实际工作的任务测过，再下判断。步骤有三步。
- 把同一个请求用两种设定各跑一遍：把 Astra 设为
low、Sol 设为high，用同样的输入各投5～10次。只跑1次的话，结果会被某次碰巧想得特别久的调用带偏 - 看响应里的数字，而不是账单：把响应里带的token数（输入、输出、推理）记录下来，乘上单价就得到每次调用的费用。API 计费的基础，我们整理在什么是 AI API？—— 新手指南：价格、Token、模型选择与网页对话的区别里
- 把重试的次数也数进去：如果便宜的模型一次做不完、要重投两次，实际费用就是两倍。费用要按“把活干完为止的总额”来比，而不是“一次调用的价格”
FAQ
Q1. Astra 的 low 和 Sol 的 low 是同样的强度吗？
不是。强度的名称是各个模型自己的设定值，并不是共通的尺度。实测中，Astra low（46分）也超过了 Sol 从高往下数第二档的 xhigh（44分）。请按分数和费用来比，而不是按名字。
Q2. 该从哪一档强度开始试？
从 low 往上加比较稳妥。Astra 一旦调高强度，费用涨得很陡，medium 约为 Sol high 的1.9倍，max 约为4倍。分数的涨幅只有 46→53 的7分，所以越往上调越不划算。
Q3. 促销价结束之后应该换过去吗？
价格变动的方向对 Astra 有利。如果回到原来的 $5/$30，Sol high 会变成 $1.01～$1.22，Astra low（$0.82）要便宜两三成。不过🟡 结束之后的价格并没有公布。
Q4. 既然token只有三分之一，那在有上限的套餐上也占优吗？
在 API 的按量计费上确实如此，但并没有任何公布说订阅套餐的用量上限会按token数成比例扣减。套餐那边怎么算，请和计费的问题分开确认。
Q5. 这些数字是什么时候的？
正文里的实测值是截至2026年9月18日 Artificial Analysis 所公布的内容。价格和各强度的成绩都会更新，所以在做判断之前，请到来源页面确认最新的数值。
参考来源
- Artificial Analysis — GPT-6 Astra (low) vs GPT-5.6 Sol (high)（费用、token、速度、等待时间）
- 同站 — Astra (medium) vs Sol (high)、Astra (high) vs Sol (high)、Astra (xhigh) vs Sol (xhigh)、Astra (low) vs Sol (medium)
- Artificial Analysis — GPT-5.6 Sol（max 的费用和速度）
- Artificial Analysis“Benchmarking GPT-6 Astra”（Coding Agent Index，各强度下费用的排列）
- OpenAI 开发者文档 — GPT-6 Astra（单价、5档推理强度、272K 的加价、Batch/Flex/Fast、上下文）
- OpenAI 开发者社区 — GPT-5.6 Sol 降价20%的公告（2026年8月21日）（促销价和期限，Terra 与 Luna 的永久降价）
- OpenAI 开发者社区 — 把 Astra 的 low/medium 当作 Sol high 的替代（作为员工发言被介绍的推荐做法）
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