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ChatGPT

掌握ChatGPT的提示词技巧、GPT-4o功能和实用案例,从入门到精通。

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如何用AI将邮件和聊天回复提速10倍——三层框架、工具与模板

如何用AI将邮件和聊天回复提速10倍——三层框架、工具与模板

知识工作者每天损失2到3小时在邮件上。Gmelius的2026年研究发现,引入AI邮件助手的企业收件箱处理时间减少65%,生产力提升82%——每封回复的5分钟压缩为30秒。本文通过三层模型(人工审核的草稿/语气调整/全自动),框定使用AI处理收件箱和聊天工作的高效方式,对比主要工具(Gemini in Gmail、Microsoft Copilot、Shortwave、Gmelius、MailMaestro、ChatGPT/Claude、Intercom Fin),给出三个可复制粘贴的10秒提示词模板(回复草稿、三行摘要、语气转换),涵盖Slack、Teams和LINE的聊天自动化,并阐明三条防止AI辅助破坏长期关系的运用规则。

什么是多模态AI?——文本/图像/音频/视频统一架构与顶级模型对比

什么是多模态AI?——文本/图像/音频/视频统一架构与顶级模型对比

2026年4月,多模态基准MMMU-Pro在GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro与Qwen 3.5 Omni上同时达到81–83%——图像理解实际上已经饱和。架构已从拼接式(独立编码器+适配器)迁移至原生全模态(所有模态作为共享token流)。本文涵盖什么是多模态AI(LMM/VLM/Omnimodal)、架构分水岭及其意义、GPT-5.5 / Claude / Gemini / Qwen / DeepSeek的逐项对比、值得关注的四个基准(MMMU-Pro、Video-MMMU、DocVQA、AudioBench)、五种用例决策,以及三条硬性局限(低质量图像的猜测、视频中段准确率、方言与术语音频)——以最新研究与实操经验为依据。

AI 备考与学习法——五大核心技巧与六大工具对比

AI 备考与学习法——五大核心技巧与六大工具对比

哈佛 2025 年 RCT 证实"AI 辅导员可让学习速度达到传统教学的 2 倍",备考格局由此改变。全球尖子生已经处于把 AI 当作"第二位辅导员"的阶段。本文整理 AI 给备考带来的三大根本性转变、五大核心技巧(个性化真题解析 / 针对性同类题生成 / 自动单词卡 / 让 AI 当学生强化记忆 / 计划起草)、六大工具对比(ChatGPT/Claude/Khanmigo/NotebookLM/Quizlet/Anki/Photomath)、效率翻 10 倍的三步循环、三大陷阱,以及高考与升学、资格证、语言考试的实战示例——以全球视角通盘讲解。

什么是 AI API?—— 新手指南:价格、Token、模型选择与网页对话的区别

什么是 AI API?—— 新手指南:价格、Token、模型选择与网页对话的区别

每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅,换成 API 可能只要 2 美元 —— 但反过来也可能飙升到 200 美元。AI API 是一个"按量付费"的世界。本文从新手视角出发,讲解网页对话与 API 的五个根本差异、什么是 token 以及计价方式、2026 年 5 月主要模型价格(Claude Opus / Sonnet / Haiku、GPT-5.5/5.4、Gemini 3.1 Pro / Flash-Lite、DeepSeek V4-Pro)、四类模型选择地图、每个新手都会掉进去的三个陷阱(历史堆积、系统提示过长、没设消费上限),以及 5 分钟搞定的 curl 和 Python 首次调用代码。

什么是 AI 上下文?——1M 令牌时代"读了但没读完"的现实

什么是 AI 上下文?——1M 令牌时代"读了但没读完"的现实

2026 年,Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 和 DeepSeek V4-Pro 都宣布了"100 万(1M)令牌"上下文窗口。但独立基准测试(多针 NIAH)显示,只有 Gemini 3 Deep Think 在完整 1M 范围内保持精度;其他模型从 200K–400K 起就开始失准。"支持"和"真正读到最后"是两回事。本文系统介绍上下文窗口的运作方式、2026 年 5 月的模型阵容、Lost in the Middle 与 Context Rot 的真实含义、OpenAI 长上下文附加费的成本陷阱,以及五条实用节省策略——"切断会话""发摘录""末尾重述""缓存""明示地址"——全部基于真实基准数据。

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7:实战正面对决——基准、编码、代理、定价、如何选择

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7:实战正面对决——基准、编码、代理、定价、如何选择

2026 年 4 月,Anthropic Claude Opus 4.7 与 OpenAI GPT-5.5 相隔一周接连发布。Opus 在真实代码库工作上领先(SWE-bench Pro 64.3%);GPT-5.5 在终端控制与客户支持上领先(Terminal-Bench 82.7%、OSWorld 78.7%)——强项几乎互为镜像。而 Opus 标价虽低,输出令牌量却常常让 GPT-5.5 在同一任务上的真实成本只有 Opus 的约四分之一。本文系统梳理规格表、基准深度解读、令牌经济学、强项与弱项一览、按场景的选型,以及双供应商策略,全部基于官方资料与第三方评测。

ChatGPT 5.5(GPT-5.5)发布完全解析——基准测试、价格及与Claude Opus 4.7对比

ChatGPT 5.5(GPT-5.5)发布完全解析——基准测试、价格及与Claude Opus 4.7对比

OpenAI于2026年4月23日发布"ChatGPT 5.5(GPT-5.5)"。这款被定位为"面向real work与AI智能体的新一代智能"的模型,在Terminal-Bench 2.0上取得82.7%的成绩,超越Claude Opus 4.7(69.4%)和Gemini 3.1 Pro(68.5%),重夺榜首。然而API价格相比GPT-5.4翻倍($5/$30 per MTok),SWE-Bench Pro上仍输给Claude Opus 4.7,可谓有光有影。本文基于官方信息,全面解析新功能、基准测试、价格、套餐别提供情况、与Claude/Gemini的对比及选型指南。