学习使用OpenAI Codex进行自动代码生成，附API集成和实际开发案例。
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新模型更聪明但也更贵——一般都会这么想。可是在 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 的比较里，只看单价是得不出答案的，因为 Astra 用更少的token就能把同样的活干完。第三方机构 Artificial Analysis 的实测显示，把 Astra 开到最弱的 low，每个任务的费用和把 Sol 开到 high 时几乎相同（$0.82 对 $0.81），分数还更高（46 对 42），输出token只有三分之一，回复开始之前的等待时间只有四分之一。本文以2026年9月18日时点的实测值为依据，整理按推理强度划分的费用、token和速度，为什么单价2.5倍而总额仍会打平的明细，Sol 的促销价结束之后的试算，在编程智能体作业上价格差距会缩小这一点，以及拿自己的工作去测量的步骤。
OpenAI 在2026年9月3日公开了 GPT-6 Astra。API 无门槛正式开放，模型ID 是 gpt-6-astra，上下文为1,050,000 token，价格是输入$10/输出$50（每100万token），知识截止为2026年4月30日。不过“已经发布”和“自己的套餐能用”是两回事，在 ChatGPT Plus 的常规聊天界面里它不会出现，入口先是 ChatGPT Work 和 Codex。本文整理各套餐的开放情况、单价翻倍但按每个任务算可能反过来的价格看法、OpenAI 实际举出的基准测试名单、在 Preparedness Framework 中首次达到“Critical”的网络安全能力以及围绕它划的那条线、迁移时会坏的4点（去掉采样类参数、改用 Responses API、废除 none 这一档推理强度、缓存设置改名），以及与 Claude Opus 5、Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 的比较，全部只写能用一手信息确认的范围。文中也写清楚了，为什么不刊登流传中的“Astra 74.1% 对 Opus 5 96%”那类比较表。
GPT-5.5 发布仅两个半月后，OpenAI 便推出了 GPT-5.6，最大的变化并非单纯提速，而是从单一旗舰重组为 Luna / Terra / Sol 三款模型体系。其中中位的 Terra 以远低于 GPT-5.5 的价格提供同级质量：发布时为半价，2026年7月30日降价后更降至 GPT-5.5 的四成单价（$2/$12），成为多数现有工作负载的实质后继；最高端的 Sol 则在同价 $5/$30 下把 SWE-Bench Pro 从 58.6% 提升到约 64.6%（估算）。本文基于官方发布与独立分析，梳理规格差异、基准提升、新增功能与实际成本，并给出“先降到 Terra 把账单降六成、只把需要性能的处理升到 Sol”的两段式迁移建议。
OpenAI 于 2026年7月9日正式向公众开放 GPT-5.6，以三模型阵容取代旧的“基础版+Pro”结构：Luna（高速·低成本，$0.20/$1.20）、Terra（均衡，$2/$12，以 Sol 四成的单价达到 GPT-5.5 水准）、Sol（旗舰，$5/$30）（价格为 2026年7月30日修订后）。Sol 在 Agents' Last Exam（53.6）和 Coding Agent Index（80）上位居首位，TerminalBench 2.1 的 88.8% 也略微超过 Claude Fable 5（86.0%）——然而在生产级实战的 SWE-Bench Pro 上，Claude Fable 5 以 80.0% 对 Sol 的 64.6% 明显领先。本文基于 OpenAI 官方公告与独立基准测试，讲解三款模型的区别、价格、基准测试、新功能（Programmatic Tool Calling、ChatGPT Work、全双工语音模型 GPT-Live）、按 ChatGPT 套餐的提供情况、与 Claude（Fable 5 / Opus 4.8）的对比，以及如何按用途选择。
OpenAI于2026年4月23日发布“ChatGPT 5.5（GPT-5.5）”。这款被定位为“面向real work与AI智能体的新一代智能”的模型，在Terminal-Bench 2.0上取得82.7%的成绩，超越Claude Opus 4.7（69.4%）和Gemini 3.1 Pro（68.5%），重夺榜首。然而API价格相比GPT-5.4翻倍（$5/$30 per MTok），SWE-Bench Pro上仍输给Claude Opus 4.7，可谓有光有影。本文基于官方信息，全面解析新功能、基准测试、价格、套餐别提供情况、与Claude/Gemini的对比及选型指南。