Руководства, сравнения и новости об инструментах ИИ

Центр тяжести сместился от prompt engineering к harness engineering — новому полю битвы эпохи ИИ-агентов. В статье разбираем, что такое harness engineering на самом деле, чем он отличается от prompt engineering, шесть компонентов (определение инструментов, управление контекстом, память, цикл, guardrails, output UX), сравнение Claude Code, Cursor, Codex CLI и Devin, а также практический чек-лист — фундамент, нужный, чтобы всерьёз использовать или строить ИИ-агентов.

Если ИИ игнорирует правила, отличайте незагруженные инструкции от загруженных, но не выполненных. Разбираем восстановление CLAUDE.md после сжатия, разницу между рекомендациями по длине и пределами загрузки и условия прямой загрузки AGENTS.md. Показываем, как переписать несоблюдаемые правила в проверяемые формулировки, и на конкретных примерах объясняем роли и ограничения Hooks, CI, ИИ-ревью и навыков.

OpenAI выпустила «ChatGPT 5.5 (GPT-5.5)» 23 апреля 2026 года. Позиционируемая как «новый класс интеллекта для real work и AI-агентов», модель набрала 82.7% на Terminal-Bench 2.0, обойдя Claude Opus 4.7 (69.4%) и Gemini 3.1 Pro (68.5%) и вернув себе первое место. При этом цены API выросли вдвое по сравнению с GPT-5.4 ($5/$30 за MTok), а на SWE-Bench Pro Claude Opus 4.7 по-прежнему её опережает. В статье — полная картина: возможности, бенчмарки, цены, доступность по тарифам, прямое сравнение с Claude и Gemini и рекомендации, как выбрать — всё на основе официальных источников.

Попросите Claude Code или ChatGPT создать веб-приложение — и почти наверняка услышите «давайте используем Next.js». Но что вообще такое Next.js? Разве обычного React недостаточно? В этой статье — полный разбор: что такое Next.js, почему ИИ его рекомендует по умолчанию, чем он отличается от React, что означают SSR/SSG/ISR, App Router против Pages Router, отношения с Vercel и сравнение с Nuxt, Remix, Astro — всё на основе Next.js 16.3 (август 2026).

RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненной выборкой) передаёт модели релевантные документы при подготовке ответа. Руководство для начинающих объясняет три шага, векторные базы данных, пример LangChain и отличия от дообучения. Рассмотрены внутренние вопросы, поддержка, право и медицина, а также оценка ответов, расходы и конфиденциальность.

16 апреля 2026 года Anthropic выпустил Claude Opus 4.7. Поддержка изображений высокого разрешения (до 2576px), новый уровень усилий xhigh, task budgets (бета), новый токенизатор, контекстное окно 1M и сохранённые цены $5/$25 — модель серьёзно усилена для кода, агентов и vision-задач. Одновременно удалены extended thinking и параметры сэмплирования — это breaking changes. Разбираем новые функции, поведение, отличия от Opus 4.6 и когда стоит переходить.

Вышел Claude Opus 4.7, и при миграции с 4.6 надо учесть несколько breaking changes. Удалён extended thinking (enabled), удалены temperature/top_p/top_k, новый токенизатор даёт x1.35 к числу токенов, содержимое мышления скрыто по умолчанию, prefill отменён — в статье все breaking changes показаны на Before/After (Python и TypeScript), разобраны изменения поведения, рекомендации по настройкам и чек-лист миграции, по которому можно идти строчка за строчкой.

Когда доверяешь написание кода ИИ, он постоянно советует: «просто задеплой на Vercel». Но что такое Vercel? Чем он отличается от обычного хостинга или AWS? В этой статье мы детально сравниваем PaaS (Vercel и подобные) с шаред-хостингом, VPS и облаком (IaaS) по трём параметрам: цена, свобода и операционная нагрузка. Разбираем особенности Vercel, Netlify, Render, Railway и других ключевых сервисов, а также объясняем, как выбрать подходящий под конкретную задачу.

Если robots.txt говорит краулерам, что можно и что нельзя сканировать, то llms.txt сообщает ИИ, что есть на сайте и где искать подробности. Подтверждений, что он помогает попасть в цитаты ИИ-поиска, нет: по журналам доступа этого сайта ни один ИИ-краулер не запросил его за три с половиной дня. В статье — формат v2, что включать, статический файл или динамическая генерация, реализация в популярных фреймворках и как понять, нужен ли он вашему сайту.

Claude Code и OpenAI Codex теперь умеют автоматически генерировать инфраструктурный код (Terraform, Docker, Ansible и др.). Поэтому звучат голоса: «инженеры инфры больше не нужны». Но реальность сложнее. В статье мы раскладываем, что ИИ делает хорошо и что остаётся за человеком — физический уровень, решения при авариях, ответственность за безопасность — и объясняем, как инженерам инфраструктуры развиваться в эпоху ИИ.

Думаете, что программирование — это не для вас? В 2026 году, используя инструменты ИИ-кодирования (Claude Code и др.), даже человек без IT-знаний может создать и запустить веб-сервис. В этой статье мы разберём основы IT — приложения, базы данных, серверы, — сравним виртуальный хостинг, VPS и облако, а также покажем реальный процесс разработки с помощью ИИ, объясняя всё простым языком.

AI Overviews Google снижают кликабельность на 58%. Американские издатели потеряли 38% поискового трафика. Поиск без кликов достиг 68%. При этом собственные доходы Google от рекламы выросли на 13,6%. Статья анализирует данные о структурном крахе доходов блогов от рекламы и намечает стратегии выживания без зависимости от AdSense.