Claude Code vs Codex: ¿cuál elegir? Diferencias de precio, límites, dónde funcionan y funciones

Claude Code, de Anthropic, y Codex, de OpenAI, son agentes de programación: leen el repositorio, escriben código, ejecutan comandos y llegan por sí mismos hasta dejar listos los cambios. Al releer la documentación oficial de ambas empresas en su versión original el 22 de septiembre de 2026, se ve que ya coinciden casi por completo tanto en dónde funcionan (terminal, IDE, app de escritorio, nube y móvil) como en sus funciones principales (subagentes, MCP, hooks y skills).

Por eso, hoy la diferencia no está tanto en «qué pueden hacer» como en «en qué condiciones puedes usarlos»: si se pueden probar gratis, si el sandbox funciona en Windows, en qué sistema operativo y plan se puede controlar la pantalla, o si la revisión de PR de GitHub está disponible en un plan individual. Y en el fondo está esta diferencia: Claude Code funciona con los modelos de Claude y Codex, con los de OpenAI.

1. Conclusión: la diferencia está más en las condiciones de uso que en las funciones

Empecemos con todo en una sola tabla. Las condiciones concretas y sus fuentes se comprueban una a una a partir de la sección 2.

Las diferencias de la mitad inferior de la tabla no son «funciones que solo tiene uno de los dos», sino «la misma función con condiciones de acceso distintas». Así que para elegir basta con mirar, en este orden: 1) qué suscripción pagas ya, 2) qué modelo quieres usar y 3) si tu entorno (sistema operativo, plan, región) cumple las condiciones. Las respuestas por situación están en la sección 8.

2. Dónde funcionan: terminal, IDE, escritorio, nube y móvil

La división «Claude Code para trabajar en local conversando y Codex para delegar en la nube» ya no se sostiene. Los dos funcionan tanto en local como en la nube. Lo que cambia son las condiciones de detalle de cada punto de acceso.

Fuentes: Claude Code, «Advanced setup», VS Code, Use Claude Code in the cloud, mobile / Codex CLI, Extensión para IDE, Codex cloud, Remote, What's new (todas consultadas el 22 de septiembre de 2026)

Diferencias al trabajar en la nube

La ventaja común de la nube es que el trabajo continúa aunque cierres el portátil. Aparte de eso, se diferencian en tres puntos.

Fuentes: Claude Code, «Configure cloud environments» / Codex «Cloud environments», Codex Cloud (Legacy), Codex, «Pricing», Codex, «Workspace model availability» (entornos, acceso a la red e integraciones de Codex comprobados de nuevo el 8 de octubre de 2026)

Claude Code tiene además la función de proyectos, que desde una sola conversación reparte varias sesiones en la nube y reúne su avance. Codex inicia un espacio de trabajo independiente para cada tarea a partir de un entorno publicado. Codex Cloud (Legacy) sigue gestionando Code Review y las integraciones con Linear y GitHub. La delegación a nuevos entornos Cloud desde Slack y Microsoft Teams está destinada a espacios de trabajo Enterprise con Cloud delegation habilitado.

3. Precios y límites de uso: plan gratuito, ventana de 5 horas, límite semanal y excedentes

En los dos casos, el agente de programación viene incluido en la «suscripción de chat»: Claude Code, en los planes de Claude; Codex, en los de ChatGPT.

Fuentes: página de precios de Claude, ayuda sobre el plan Max, Claude Code, «Advanced setup» / Codex, «Pricing», ayuda de OpenAI, «About ChatGPT Pro tiers», publicación en X de Tibo, de OpenAI, OpenAI, «DevDay 2026 Recap», ayuda de OpenAI, «Using Codex with your ChatGPT plan» (consultadas el 22 de septiembre de 2026; las tres páginas de OpenAI se volvieron a comprobar el 26 de septiembre, y los planes Pro y sus multiplicadores, el 5 de octubre)

Los escalones de $20, $100 y $200 son comunes, y ChatGPT añade por encima un Pro de $500. La diferencia clara está en el extremo inferior. La ayuda de OpenAI indica que Codex está incluido en todos los planes de ChatGPT, Free y Go incluidos, mientras que la documentación oficial de Claude Code indica que el plan gratuito de claude.ai no incluye Claude Code. Si quieres probar sin gastar nada, la única puerta de entrada es Codex.

Los límites son una «ventana de 5 horas» y un «límite semanal»; lo que cambia es cómo pagas el excedente

En los dos, el límite se consume según el peso del trabajo (cuánto se lee, cuánto se escribe y qué modelo se usa), hay una ventana de 5 horas y un límite semanal, y al superarlos puedes seguir pagando aparte. Lo que cambia es la unidad del excedente.

También presentan las cifras de forma distinta. OpenAI publica por modelo una cifra orientativa de mensajes cada 5 horas, pero el rango es tan amplio que, incluso con el mismo modelo y el mismo plan, entre el extremo superior y el inferior hay casi 10 veces de diferencia, y la propia OpenAI aclara que no son límites fijos. Anthropic no da cifras y explica que el número de mensajes varía según su longitud, los adjuntos, la longitud de la conversación y el modelo. En ninguno de los dos sabrás cuánto margen tienes de verdad hasta que lo uses una o dos semanas con tu propia forma de trabajar.

Qué muestra Claude Code cuando llegas al límite y cómo actuar está en el artículo sobre «You've hit your session limit», y cómo averiguar qué sesión se está comiendo el límite, en cómo ver el uso por sesión. El límite de Codex se comparte también con ChatGPT Work, así que si usas mucho Work, consulta también la guía de ChatGPT Work.

4. Cómo trabajan: instrucciones sobre la marcha, paralelismo, sandbox y permisos

¿Se puede cambiar el rumbo a mitad de trabajo?

Sí. Los dos permiten enviar instrucciones adicionales mientras trabajan. Claude Code pone en cola lo que escribes en la terminal mientras trabaja y se lo pasa en el siguiente punto de pausa natural; también puedes detenerlo con Esc y cambiar de dirección. Codex CLI también permite intercalar instrucciones en el turno en curso.

En la nube ocurre lo mismo. La documentación de Claude Code dice que la sesión sigue aunque cierres el portátil y que puedes consultarla y reorientarla desde cualquier dispositivo; la de Codex dice que puedes continuar en el mismo chat para añadir contexto, cambiar restricciones o pedir un resumen del avance. Ambas permiten cambiar de rumbo a mitad de trabajo también en la nube (Claude Code, «Interactive mode», Codex, «Long-running work»).

Formas de trabajar en paralelo

Fuentes: Claude Code, «agent teams», Desktop, cloud / Codex, «Subagents», Models, Worktrees

Cómo elegir entre las opciones de Claude Code se explica con detalle en diferencias entre subagentes y agent teams y en el artículo sobre agent view. En Codex, los subagentes se activan cuando los pides o cuando AGENTS.md indica repartir el trabajo; cómo ejecutarlos en paralelo en ambas herramientas se explica en Codex y Claude Code: cómo ejecutar subagentes en paralelo. En las dos herramientas, cuanto más paralelizas, más rápido se consume el límite.

Sandbox y permisos: donde más difiere el estado inicial

Aquí es donde la diferencia de diseño entre los dos se ve con más claridad.

Fuentes: Claude Code, «Choose a permission mode», Sandboxing / Codex, «Sandbox», Permissions, Windows sandbox

En la práctica significa esto: si quieres usar Windows tal cual y delegar el trabajo dentro de un recinto del sistema operativo, Codex es lo más directo. Claude Code también funciona en Windows nativo, pero si quieres el mismo aislamiento tienes que ejecutarlo dentro de WSL2. Por otro lado, el modo auto de Claude Code es un mecanismo para reducir las confirmaciones, no uno que acote archivos y red a nivel de sistema operativo. En repositorios importantes, lo seguro es combinarlo con /sandbox.

5. Archivos de instrucciones y extensiones: CLAUDE.md, AGENTS.md y MCP

El archivo con el que le pasas al agente las normas del proyecto (comandos de compilación, cómo lanzar las pruebas, estilo de código) es CLAUDE.md en Claude Code y AGENTS.md en Codex. AGENTS.md es un formato abierto que gestiona la Agentic AI Foundation, bajo el paraguas de la Linux Foundation, y lo leen también herramientas distintas de Codex (agents.md).

Hay un cambio importante. Desde la v2.1.277, si en la carpeta de trabajo y en las superiores no hay ni CLAUDE.md, ni .claude/CLAUDE.md, ni CLAUDE.local.md, Claude Code lee AGENTS.md directamente. Si existe alguno de ellos, por defecto solo se lee el de CLAUDE.md, así que para usar los dos basta con una línea en CLAUDE.md que lo importe (Claude Code, «memory»).

@AGENTS.md

## Solo para Claude Code
- Delega las búsquedas en subagentes

Arriba, un ejemplo de CLAUDE.md. La primera línea importa AGENTS.md y debajo escribes lo que quieres que se aplique solo a Claude Code.

Codex lee y concatena en orden ~/.codex/AGENTS.md (común a todos los repositorios) y los AGENTS.md que haya desde la raíz del repositorio hasta la carpeta de trabajo. Cuando el total llega al máximo por defecto de 32 KiB, no se añade nada más, así que en repositorios grandes conviene repartirlos por carpetas. Con project_doc_fallback_filenames también puedes hacer que lea un archivo con otro nombre en las carpetas que no tengan AGENTS.md (Codex, «AGENTS.md»).

Qué comprobar en cada herramienta cuando «lo he escrito, pero no lo respeta» está en por qué la IA ignora tus reglas y cómo solucionarlo.

MCP, hooks, skills y plugins

MCP, para conectar herramientas y datos externos; los hooks, que ejecutan scripts en momentos concretos; las skills, que reutilizan procedimientos, y los plugins, que agrupan todo lo anterior, existen en los dos. Aquí apenas hace falta elegir. Lo que conviene recordar es su relación con los límites. OpenAI aconseja en su página de precios desactivar los servidores MCP que no uses, porque cada uno añade contexto y consume más límite. La documentación de Claude Code también recomienda desactivar con /mcp los servidores que no uses, después de haber hecho que, por defecto, las definiciones de herramientas no se carguen hasta que hagan falta (Claude Code, «Manage costs»).

6. Control de la pantalla: condiciones de sistema operativo, plan y región

El control de la pantalla (Computer Use) está disponible tanto en Claude Code como en Codex. Los dos manejan, mirando la pantalla y usando clics y teclado, apps nativas, simuladores y herramientas que solo tienen interfaz gráfica, a las que no se llega con comandos ni API. La diferencia está en las condiciones de acceso.

Fuentes: Claude Code, «computer use», Desktop / Codex, «Computer Use», Pricing (tabla de funciones)

Los dos están diseñados con la idea de «usar primero herramientas precisas y dejar el control de la pantalla como último recurso». Claude Code prueba en este orden MCP, la shell y la integración con Chrome antes de pasar a la pantalla, y Codex indica que, si estás desarrollando una app web en local, use primero su navegador integrado. Si quieres controlar la pantalla con el contrato Team o Enterprise de tu empresa, hoy no es posible con Claude Code, y eso es un dato a tener en cuenta al decidir.

7. Modelos y rendimiento: elegir la herramienta es elegir el modelo

Claude Code funciona solo con modelos de Claude, y Codex, solo con modelos de OpenAI (Claude Code también puede usar Claude a través de Amazon Bedrock, Google Cloud y Microsoft Foundry, y Codex, modelos de OpenAI a través de Amazon Bedrock y Google Cloud (Vertex AI)). Es decir, preguntarse «qué herramienta» es casi lo mismo que preguntarse «los modelos de qué empresa».

Los nombres de los modelos cambian en cuestión de meses, así que las conclusiones de este artículo no dependen de ellos. Solo esas dos fichas llevan fecha, y las actualizaremos cuando cambien. También seguimos los modelos actuales de cada empresa en la lista de los principales modelos.

Por qué no incluimos una tabla comparativa de benchmarks

Esta página no incluye tablas de benchmarks como SWE-bench Verified. Como en los artículos sobre Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, en este sitio seguimos el criterio de poner juntas solo cifras medidas por el mismo publicador con la misma vara de medir. Hay tres motivos.

Si quieres comprobarlo con números, mira en los anuncios de lanzamiento de cada empresa si la misma prueba incluye los valores de los dos. Más fiable todavía es compararlos en tu propio repositorio con el procedimiento de la sección 9.

8. ¿Cuál elegir? Nueve situaciones para decidir

Apliquemos las condiciones vistas hasta aquí a situaciones habituales. Si te encajan varias, da prioridad a la que aparece más arriba.

Fuentes: Claude Code, «Code Review», GitHub Actions, LICENSE.md de Claude Code / Codex, «Pricing», Codex, «Open Source», ayuda de OpenAI, «About ChatGPT Pro tiers»

9. Usar los dos, migrar y compararlos en tu propio repositorio

Usar los dos cuesta $40 al mes con Claude Pro y ChatGPT Plus. También puedes seguir con uno cuando se agote el límite del otro. Si los combinas, unificar las instrucciones en AGENTS.md evita mantener las normas por duplicado.

Si pasas de Claude Code a Codex, Codex tiene una función de importación. En Codex CLI, escribe /import y elige Claude Code para traer la configuración, los archivos del proyecto y las conversaciones recientes (hasta 50 de los últimos 30 días). La app de escritorio de ChatGPT puede importar desde Claude Code, Claude Cowork y Cursor. La configuración de la herramienta de origen no se modifica (Codex, «Import from another agent»).

Cómo compararlos en 30 minutos

Más fiable que cualquier benchmark es el resultado de pedirles la misma tarea en tu propio repositorio. Con este procedimiento, cada prueba lleva unos 30 minutos.

Si con esta comparación no aparece diferencia, da igual qué herramienta uses. En ese caso, lo más rápido es decidir por el precio y las condiciones de entorno (secciones 3 a 6).

Para análisis específicos de seguridad, consulta nuestra guía de configuración, precios e interpretación de resultados de Codex Security.

Si quieres que Codex conserve los criterios de finalización mientras continúa investigando, corrigiendo y verificando, consulta cómo usar Codex /goal. Explicamos los controles de escritorio y CLI, las condiciones de parada y la diferencia entre presupuesto de tokens y precios.

Preguntas frecuentes

P1. ¿Se puede usar Codex gratis? ¿Y Claude Code?

Codex, sí. Está incluido también en Free ($0) y Go ($8) de ChatGPT; solo que con límites bajos. Claude Code no está incluido en el plan gratuito de Claude: necesitas un plan Pro o superior, o el pago por uso con una clave de API de Claude Console. Las fuentes están en la sección 3.

P2. ¿Claude Code no funcionaba solo en local?

No. También puede ejecutar sesiones en VM en la nube gestionadas por Anthropic (Pro, Max, Team y algunos puestos de Enterprise; dejó de ser vista previa de investigación el 23 de septiembre de 2026). El trabajo sigue aunque cierres el portátil y puedes añadir instrucciones mientras se ejecuta. Los puntos de acceso y las condiciones están en la tabla de la sección 2.

P3. ¿Se usa mi código para entrenar los modelos?

En los planes individuales, en los dos casos depende de tu configuración. Anthropic indica que, con los datos de Free, Pro y Max, eres tú quien decide si se pueden usar para entrenar, y que si lo permites se usan también los de Claude Code; en contratos comerciales como Team, Enterprise o la API, por defecto no se usan para entrenar. OpenAI indica que la configuración de datos de entrenamiento de ChatGPT se aplica también a lo que procesa Codex, y que las entradas y salidas de Business, Enterprise y la API no se usan para entrenar por defecto (Claude Code, «Data usage», ayuda de OpenAI). Ten en cuenta que, aunque lo ejecutes en local, lo que le pasas al modelo se envía por la red a cada empresa. Los pasos para desactivarlo en un plan individual están en «Cómo evitar que Claude Code entrene con tus datos».

Para OpenAI, consulta también los ajustes de entrenamiento de ChatGPT y Codex y los riesgos para la información confidencial.

P4. ¿Hay algún problema en usar los dos en el mismo repositorio?

No. Hay que cuidar dos cosas. Una son los archivos de instrucciones: si AGENTS.md es la fuente única y Claude Code lo importa con @AGENTS.md, no habrá discrepancias. La otra es la edición simultánea: si dos agentes escriben a la vez en la misma carpeta de trabajo, pueden sobrescribirse los cambios. Si vas a trabajar en paralelo, separa las carpetas de trabajo con worktrees.

P5. Codex me muestra «thread not found».

Eso no significa necesariamente que se haya perdido el historial de la conversación. Los pasos para comprobarlo antes de borrar nada están en cómo solucionar «thread not found» en Codex.

Fuentes

• Documentación de Claude Code: Platforms and integrations / Advanced setup / Use Claude Code in the cloud / Cloud environments / Permission modes / Sandboxing / Memory (CLAUDE.md y AGENTS.md) / Computer use / Model configuration / Code Review / Data usage
• Anthropic: página de precios de Claude / plan Max / usar Claude Code con Pro y Max / créditos de uso
• Documentación de Codex: Pricing / Codex CLI / Extensión para IDE / Codex cloud / Sandbox / AGENTS.md / Computer Use / Models / Open Source / Import from another agent / What's new
• OpenAI: Using Codex with your ChatGPT plan / About ChatGPT Pro tiers / Deprecations
• Licencias: openai/codex (Apache-2.0) / LICENSE.md de anthropics/claude-code / agents.md

Todo se contrastó con el texto original de la documentación oficial obtenido el 22 de septiembre de 2026. Los modelos y valores por defecto, las condiciones de la nube y la página de precios de Codex se volvieron a obtener y comprobar el 26 de septiembre. Los planes Pro de ChatGPT y el modelo de la nube de Codex se volvieron a contrastar con el texto original el 5 de octubre. Los precios, los planes y las condiciones pueden cambiar, así que compruébalos en la página de cada empresa antes de contratar.

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