Guía de ChatGPT: Prompts, Consejos y Técnicas

Un modelo más nuevo es más listo pero más caro: así solemos razonarlo. Sin embargo, comparar GPT-6 Astra con GPT-5.6 Sol solo por el precio unitario no resuelve nada, porque Astra termina el mismo trabajo con menos tokens. En las mediciones de Artificial Analysis, una firma independiente de evaluación, ejecutar Astra en su ajuste más flojo, low, cuesta por tarea casi exactamente lo mismo que Sol en high ($0.82 frente a $0.81) y además puntúa más alto (46 frente a 42), con un tercio de los tokens de salida y una cuarta parte de la espera hasta que arranca la respuesta. Partiendo de las cifras a 18 de septiembre de 2026, en este artículo repasamos el coste, los tokens y la velocidad en cada nivel de esfuerzo de razonamiento, el desglose que explica por qué un precio unitario 2.5 veces mayor acaba en el mismo total, qué pinta tienen las cifras cuando termine el precio promocional de Sol, cómo se estrecha la diferencia de precio en el trabajo de agentes de programación y los pasos para medirlo todo en tu propio trabajo.

No hace falta pedir cada vez «empieza por la conclusión» o «respóndeme en español»: basta con escribirlo una sola vez en el campo de instrucciones que se aplica automáticamente a todas las conversaciones. En ChatGPT se llama «Instrucciones personalizadas», en Claude «Instrucciones para Claude» y en Gemini «Instrucciones para Gemini», pero cambian el nombre en la interfaz, la ubicación y la cantidad de texto que admiten. ChatGPT permite 1.500 caracteres en Free y Go y 5.000 en Plus y superiores (ampliado en julio de 2026), mientras que Claude y Gemini no publican ningún límite. Este artículo comprueba la ubicación y el límite en las ayudas oficiales de las tres empresas y muestra, a partir de la guía oficial de prompts de Anthropic, cómo escribir instrucciones que funcionen, con un ejemplo. Además, reúne en una lista de comprobación las situaciones en las que, según las ayudas oficiales, las instrucciones no se aplican: dentro de un proyecto, dentro de un Gem, en un chat temporal o con una cuenta de empresa.

OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre de 2026. La API está disponible de forma general y sin listas de acceso, el identificador del modelo es gpt-6-astra, el contexto es de 1,050,000 tokens, el precio es de $10 de entrada y $50 de salida por millón de tokens, y el corte de conocimiento es el 30 de abril de 2026. Pero «ya se ha lanzado» y «tu plan puede usarlo» son dos cosas distintas: en ChatGPT Plus no aparece en la pantalla de chat habitual, y la puerta de entrada son ChatGPT Work y Codex. En este artículo repasamos la disponibilidad por plan, cómo plantear los precios cuando un precio unitario del doble puede salir más barato por tarea, los benchmarks que OpenAI nombró de verdad, la capacidad en ciberseguridad que alcanza por primera vez el nivel «Critical» del Preparedness Framework y la línea que OpenAI ha trazado a su alrededor, los cuatro puntos que se rompen al migrar (parámetros de muestreo fuera, Responses API, adiós al esfuerzo none y el ajuste de caché renombrado) y la comparación con Claude Opus 5, Fable 5.1 y Gemini 3.8 Flash, siempre dentro de lo que hemos podido confirmar en fuentes primarias. También explicamos por qué no publicamos la tabla comparativa del tipo «Astra 74.1% frente a Opus 5 96%» que circula por ahí.

ChatGPT Work es el "agente de IA para el trabajo" que OpenAI anunció el 9 de julio de 2026 junto con GPT-5.6. A diferencia de un chat normal que solo responde, reúne el contexto de tus apps y archivos conectados para crear entregables terminados: documentos, hojas de cálculo, diapositivas e incluso apps web. Su cerebro es el nuevo buque insignia GPT-5.6 Sol (basado en Codex), y puede descomponer un proyecto complejo en pasos y seguir trabajando durante horas (Thurrott). Dentro de la app de escritorio unificada conviven tres modos —Work (entregables), Codex (técnico, muestra detalles) y chat normal (conversación)—, con Work posicionado como la "versión de negocio" que oculta el detalle técnico de Codex (9to5Mac). El modelo depende de tu plan: Gratis/Go usan Terra por defecto, mientras que Plus/Pro/Business/Enterprise eligen entre Sol/Terra/Luna (según lo reportado). Su fuerza es incorporar "tu contexto" mediante conectores como Google Drive, SharePoint y Slack, además de MCP; y para empresas, los datos no se usan por defecto para entrenamiento. A partir de Axios, TechCrunch, 9to5Mac, Thurrott y OpenAI, este artículo expone qué es ChatGPT Work, en qué se diferencia del ChatGPT normal y de Codex, qué planes pueden usarlo y con qué apps se conecta, con etiquetas de confianza sobre lo que aún no es oficial.

El 8 de julio de 2026, OpenAI lanzó GPT-Live, el nuevo modelo que sustituye a Advanced Voice Mode y renueva la voz de ChatGPT con una arquitectura full-duplex: escucha y habla al mismo tiempo, asiente mientras hablas, encaja las interrupciones y no corta el silencio en el que piensas, con una latencia inferior a 250 ms. La inmediatez la asume GPT-Live y el razonamiento profundo y la búsqueda se delegan en GPT-5.5 (Instant/Medium/High). Free usa GPT-Live-1 mini y Go/Plus/Pro usan GPT-Live-1, en iOS, Android y web. Explicamos qué es, en qué se diferencia del modo anterior, cómo funciona, sus límites actuales (sin vídeo ni pantalla, sin API todavía) y su diferencia con GPT-Realtime-2.1.

Comparamos el buque insignia de OpenAI GPT-5.6 «Sol» (9 de julio de 2026) con Gemini de Google. Sus puntos fuertes apenas se solapan: Sol arrasa en programación agéntica y de terminal (Terminal-Bench 88.8% vs 68.5%, SWE-bench Pro 64.6% vs 54.2%), mientras que Gemini 3.1 Pro responde con multimodalidad nativa de voz y vídeo, un precio cercano a la mitad y ventaja en MMLU, ARC-AGI-2 y WebDev Arena. Ojo al matiz temporal: el verdadero rival de Google, el 3.5 Pro, todavía no está disponible (llegada prevista a mediados de julio). Repasamos especificaciones, benchmarks, coste real y cómo elegir según tu caso de uso.

GPT-5.6 no es solo una mejora de rendimiento: reorganiza el buque insignia único de GPT-5.5 en 3 modelos (Luna/Terra/Sol). Lo más relevante es Terra, que ofrece calidad equivalente a GPT-5.5 a un coste mucho menor: en el lanzamiento costaba la mitad y, tras la bajada de precios del 30 de julio de 2026, se quedó en el 40% del precio unitario de GPT-5.5 ($2/$12). Sol, en cambio, mantiene $5/$30 y sube SWE-Bench Pro del 58.6% al 64.6% estimado (+6pt). Analizamos qué ha cambiado, cuánto baja la factura y a qué modelo conviene migrar según tu uso.

El buque insignia de OpenAI, GPT-5.6 «Sol», frente a Claude Fable 5, la gama alta de Anthropic: no es un duelo dentro del mismo rango de precio, sino la disyuntiva entre coste y capacidad. Fable 5 domina la codificación de nivel de producción real (SWE-Bench Pro 80.3%) y la autonomía prolongada de hasta 12 horas; Sol lidera el manejo de terminal (TerminalBench 88.8%), la amplitud como agente y la relación coste-eficacia a mitad de precio. Analizamos benchmarks, coste por tarea completada y cómo repartir el uso de estos dos gigantes asimétricos según cada caso.

Comparación a fondo de los dos gigantes de la programación con IA en 2026: Claude Opus 4.8 (28 de mayo) y el modelo tope de gama Sol de GPT-5.6 (9 de julio). Sus puntos fuertes son casi opuestos: Sol lidera en operación de terminal y capacidad agéntica global (TerminalBench 2.1 88.8% vs 78.9% de Opus, Agents' Last Exam 53.6, Coding Agent Index 80), mientras que Opus 4.8 lidera en programación de nivel producción, matemáticas y contexto largo (SWE-bench Pro 69.2% vs 64.6% de Sol, USAMO 2026 96.7%, GraphWalks 1M 68.1%) y pone en primer plano la honestidad (exceso de confianza reducido a una décima parte, 0% de reporte sin crítica de resultados defectuosos). Además, OpenAI deja sin publicar muchos benchmarks de Sol (SWE-bench Pro, GPQA, AIME, MMLU), así que en el corazón de la programación el ya divulgado Opus tiene la ventaja. Cubrimos la tabla de especificaciones, el detalle de los benchmarks, el problema de los benchmarks no publicados, el coste real ($25 vs $30 de precio unitario frente a +54% de eficiencia de tokens), un mapa de fortalezas y debilidades, la elección por caso de uso y una estrategia de doble proveedor.

OpenAI puso GPT-5.6 en disponibilidad general el 9 de julio de 2026, sustituyendo la vieja estructura de «estándar + Pro» por un esquema de tres modelos: Luna (rápido y de bajo coste, $0.20/$1.20), Terra (equilibrado, $2/$12, equivalente a GPT-5.5 al 40% del precio unitario de Sol) y Sol (buque insignia, $5/$30); los precios corresponden a la revisión del 30 de julio de 2026. Sol se sitúa primero en Agents' Last Exam (53.6) y en el Coding Agent Index (80), y su 88.8% en TerminalBench 2.1 supera a Claude Fable 5 (86.0%); sin embargo, en el SWE-Bench Pro de nivel de producción, Claude Fable 5 lidera con claridad con un 80.0% frente al 64.6% de Sol. Este artículo cubre las diferencias entre los tres modelos, precios, benchmarks, nuevas funciones (Programmatic Tool Calling, ChatGPT Work y el modelo de voz full-duplex GPT-Live), la disponibilidad por plan de ChatGPT, una comparación con Claude (Fable 5 / Opus 4.8) y cómo elegir según el caso de uso, todo basado en el anuncio oficial de OpenAI y en benchmarks independientes.

La IA puede ser un amigo sabelotodo que sigue los «¿por qué?» de un niño y un cuentacuentos antes de dormir: bien usada, el juego se convierte en aprendizaje. Este artículo deja primero listas las 5 promesas de seguridad (① un adulto la maneja y revisa ② comprueba los límites de edad ③ sin datos personales ④ enseña que la IA puede equivocarse ⑤ fija el tono y el tiempo) y luego muestra 10 actividades con IA para copiar y pegar: una historia donde tu hijo es el protagonista, una historia que deciden los niños, un cuento para dormir, un profesor sabelotodo, concursos de animales y dinosaurios, saludos en otros idiomas, dibujar una criatura imaginada, páginas para colorear, ideas de manualidades y un juego de roles sobre emociones. Con consejos por edad (preescolar, primaria, niños más mayores), cómo disfrutarlo aún más, lo que los padres deben saber y preguntas frecuentes. Gratis en ChatGPT, Claude o Gemini.

La forma más adictiva de jugar con la IA es una aventura de texto con la IA como tu director de juego (DJ): tú declaras una acción, la IA describe la escena y la historia se ramifica, e incluso gestiona acciones descabelladas fuera de las opciones dadas. Este artículo te guía paso a paso por cómo crear una de principio a fin con prompts para copiar y pegar: un prompt inicial que solo tienes que pegar, las 5 partes que deciden la diversión (① ambientación ② tono ③ reglas ④ seguimiento del estado ⑤ ritmo), presets por género (aventura de fantasía, escape de terror, investigación de misterio, supervivencia de ciencia ficción, costumbrismo acogedor), trucos de nivel superior (dados para la suerte, estadísticas y niveles, guardar y retomar), cómo arreglarlo cuando va mal (demasiado blando / lleva la historia solo / sobre raíles / olvida el estado) y consejos para partidas largas. Sin programación, funciona en ChatGPT, Claude o Gemini gratis. Con precauciones y preguntas frecuentes: el complemento en profundidad del punto ⑦ de «15 formas divertidas de usar la IA».