Claude Code vs Codex: qual escolher? Preços, limites, onde rodam e recursos comparados

O Claude Code, da Anthropic, e o Codex, da OpenAI, são agentes de programação: leem o repositório, escrevem código, executam comandos e levam o trabalho sozinhos até um conjunto de mudanças pronto. Ao relermos a documentação oficial das duas empresas no original, em 22 de setembro de 2026, vimos que os lugares onde rodam (terminal, IDE, app de desktop, nuvem, celular) e os recursos principais (subagentes, MCP, hooks, skills) já estão praticamente equiparados.

Por isso, hoje a diferença está menos no que cada um faz e mais nas condições em que dá para usar. Dá para testar de graça? O sandbox funciona no Windows? Em quais sistemas e planos existe o controle da tela? Dá para rodar revisão de PR no GitHub com um plano individual? E, por baixo de tudo isso, o Claude Code roda com modelos Claude e o Codex roda com modelos da OpenAI.

1. Resumo: a diferença está nas condições de uso, não nos recursos

Primeiro, o quadro geral numa tabela só. As condições em detalhe e as fontes são conferidas uma a uma a partir da seção 2.

Nenhuma das diferenças da metade de baixo da tabela é um recurso que só um dos lados tem. São os mesmos recursos, oferecidos em condições diferentes. Ou seja, a escolha sai de olhar, nesta ordem: (1) qual assinatura você já paga, (2) qual modelo quer usar e (3) se o seu ambiente (sistema, plano, região) atende às condições. As respostas por situação estão na seção 8.

2. Onde rodam: terminal, IDE, desktop, nuvem, celular

A divisão "Claude Code para trabalhar conversando na máquina local, Codex para delegar à nuvem" já não vale. Os dois rodam tanto localmente quanto na nuvem. O que muda são os detalhes de cada porta de entrada.

Fontes: Claude Code "Advanced setup", VS Code, Use Claude Code in the cloud, mobile / Codex CLI, IDE extension, Codex cloud, Remote, What's new (todos conferidos em 22 de setembro de 2026)

O que muda quando rodam na nuvem

Na nuvem, a vantagem comum aos dois é que o trabalho continua mesmo depois que você fecha o notebook. Fora isso, há três diferenças.

Fontes: Claude Code "Configure cloud environments" / Codex «Cloud environments», Codex Cloud (Legacy), Codex "Pricing", Codex "Workspace model availability" (ambientes, acesso à rede e integrações do Codex reconferidos em 8 de outubro de 2026)

O Claude Code também tem o recurso de Projetos, que distribui várias sessões na nuvem a partir de uma única conversa e junta o andamento delas. Codex inicia um espaço de trabalho independente para cada tarefa a partir de um ambiente publicado. Codex Cloud (Legacy) continua atendendo Code Review e as integrações com Linear e GitHub. A delegação aos novos ambientes Cloud pelo Slack e Microsoft Teams é destinada a espaços de trabalho Enterprise com Cloud delegation habilitado.

3. Preços e limites de uso: plano gratuito, janela de 5 horas, limite semanal, excedente

Nos dois casos, o agente de programação vem junto com uma assinatura de chat: o Claude Code com os planos do Claude, e o Codex com os planos do ChatGPT.

Fontes: página de preços do Claude, ajuda do plano Max, Claude Code "Advanced setup" / Codex "Pricing", ajuda da OpenAI "About ChatGPT Pro tiers", post no X de Tibo, da OpenAI, OpenAI "DevDay 2026 Recap", ajuda da OpenAI "Using Codex with your ChatGPT plan" (conferido em 22 de setembro de 2026; as três páginas da OpenAI foram reconferidas em 26 de setembro, e os planos Pro e seus multiplicadores, em 5 de outubro)

Os degraus de US$ 20, US$ 100 e US$ 200 são comuns, e o ChatGPT tem ainda um Pro de US$ 500 acima deles. A diferença clara está na ponta de baixo. A ajuda da OpenAI diz que o Codex está incluído em todos os planos do ChatGPT, Free e Go inclusive, enquanto a documentação oficial do Claude Code diz que o plano gratuito do claude.ai não inclui o Claude Code. Se você quer experimentar sem gastar nada, a única porta de entrada é o Codex.

Os dois têm janela de 5 horas e limite semanal; muda a forma de pagar o excedente

Nos dois, o limite diminui conforme o peso do trabalho (quanto foi lido, quanto foi escrito, qual modelo foi usado), há uma janela de 5 horas e um limite semanal, e dá para pagar a mais para continuar depois de estourar. O que muda é a unidade do excedente.

A forma de divulgar os números também é diferente. A OpenAI publica, por modelo, uma referência de "quantas mensagens em 5 horas", mas a faixa é tão larga que, no mesmo modelo e no mesmo plano, o mínimo e o máximo chegam a quase 10 vezes de distância, e a própria OpenAI observa que não são limites fixos. A Anthropic não dá números: diz que a quantidade de mensagens varia com o tamanho da mensagem, os anexos, o tamanho da conversa e o modelo. Nos dois casos, você só descobre a folga real depois de usar por uma ou duas semanas no seu próprio ritmo.

O que o Claude Code mostra quando você bate no limite, e o que fazer, está no artigo sobre "You've hit your session limit"; para descobrir qual sessão está consumindo o limite, veja como ver o uso por sessão. O limite do Codex também é compartilhado com o ChatGPT Work, então, se você usa muito o Work, leia também nossa explicação sobre o ChatGPT Work.

4. Como o trabalho anda: instruções no meio, paralelismo, sandbox e permissões

Dá para mudar o rumo no meio do trabalho?

Dá. Os dois aceitam instruções adicionais enquanto trabalham. No terminal, o Claude Code coloca numa fila o que você digita durante a tarefa e repassa num ponto de parada natural; você também pode apertar Esc para parar e mudar a direção. O Codex CLI também consegue injetar instruções num turno que já está em execução.

Na nuvem é igual. A documentação do Claude Code diz que a sessão continua mesmo com o notebook fechado e que você pode acompanhar e redirecionar de qualquer dispositivo; a do Codex diz que dá para continuar no mesmo chat para acrescentar contexto, mudar restrições ou pedir um resumo do andamento. Nos dois casos, dá para mudar o rumo também durante o trabalho na nuvem (Claude Code "Interactive mode", Codex "Long-running work").

Formas de rodar em paralelo

Fontes: Claude Code "agent teams", Desktop, cloud / Codex "Subagents", Models, Worktrees

Para saber quando usar cada um do lado do Claude Code, veja subagentes vs. agent teams e o artigo sobre o agent view. No Codex, os subagentes entram em ação quando você pede ou quando o AGENTS.md manda dividir o trabalho; como rodá-los em paralelo nas duas ferramentas está em Codex e Claude Code: como rodar subagentes em paralelo. Nas duas empresas, quanto mais você paraleliza, mais rápido o limite acaba.

Sandbox e permissões: o ponto de partida é o que mais difere

É aqui que a diferença de projeto entre os dois aparece com mais clareza.

Fontes: Claude Code "Choose a permission mode", Sandboxing / Codex "Sandbox", Permissions, Windows sandbox

Na prática: se você quer ficar no Windows puro e deixar o agente trabalhar dentro de um isolamento do sistema, o Codex é o caminho mais direto. O Claude Code também roda no Windows nativo, mas, para ter o mesmo isolamento, é preciso rodá-lo dentro do WSL2. Por outro lado, o modo auto do Claude Code serve para reduzir as confirmações; não é um mecanismo que isola arquivos e rede no nível do sistema. Em repositórios importantes, o mais seguro é usar o /sandbox junto.

5. Arquivos de instruções e extensões: CLAUDE.md, AGENTS.md, MCP

O arquivo que passa ao agente as regras do projeto (comandos de build, como rodar os testes, estilo de código) é o CLAUDE.md no Claude Code e o AGENTS.md no Codex. O AGENTS.md é um formato aberto mantido pela Agentic AI Foundation, ligada à Linux Foundation, e outras ferramentas além do Codex também o leem (agents.md).

Há uma mudança importante. A partir da v2.1.277, se não houver CLAUDE.md, .claude/CLAUDE.md nem CLAUDE.local.md na pasta de trabalho ou acima dela, o Claude Code lê o AGENTS.md do jeito que está. Se qualquer um deles existir, por padrão só o lado do CLAUDE.md é lido; então, se você usa os dois, escreva uma linha no CLAUDE.md para importar o outro (Claude Code "memory").

@AGENTS.md

## Só para o Claude Code
- Delegar pesquisas aos subagentes

Acima, um exemplo de CLAUDE.md. A primeira linha importa o AGENTS.md; abaixo dela, escreva o que deve valer só para o Claude Code.

O Codex lê o ~/.codex/AGENTS.md (comum a todos os repositórios) e, em seguida, cada AGENTS.md da raiz do repositório até a pasta de trabalho, concatenados em ordem. Quando o total chega ao padrão de 32 KiB, nada mais é acrescentado; por isso, em repositórios grandes, os arquivos são divididos por pasta. Configurando project_doc_fallback_filenames, também dá para fazê-lo ler um arquivo com outro nome em pastas sem AGENTS.md (Codex "AGENTS.md").

Se você escreveu as regras e elas não são seguidas, o que conferir em cada ferramenta está em por que a IA ignora suas regras e como resolver.

MCP, hooks, skills e plugins

O MCP, que conecta ferramentas e dados externos, os hooks, que rodam scripts em momentos definidos, as skills, que reaproveitam procedimentos, e os plugins, que juntam tudo isso: os dois têm. Quase não há motivo para escolher um ou outro por aqui. O que vale lembrar é a relação com os limites. Na página de preços, a OpenAI aconselha que cada servidor MCP aumenta o contexto e consome mais do limite, e que é melhor desativar os que não estão em uso. A documentação do Claude Code também deixa como padrão o carregamento das definições de ferramentas só quando necessárias e recomenda desativar com /mcp os servidores que você não usa (Claude Code "Manage costs").

6. Controle da tela: sistema, plano e região

O controle da tela (Computer Use) existe no Claude Code e no Codex. Os dois olham a tela e clicam e digitam para operar apps nativos, simuladores e ferramentas só com interface gráfica, que comandos e APIs não alcançam. A diferença está nas condições de oferta.

Fontes: Claude Code "computer use", Desktop / Codex "Computer Use", Pricing (tabela de recursos)

Os dois seguem a mesma ideia: primeiro as ferramentas precisas, e o controle da tela como último recurso. O Claude Code tenta o MCP, o shell e a integração com o Chrome, nessa ordem, antes de partir para a tela, e o Codex orienta usar primeiro o navegador embutido quando você está desenvolvendo um app web local. Se você quer usar o controle da tela num contrato Team ou Enterprise da empresa, hoje isso não é possível no Claude Code, o que vale pesar na decisão.

7. Modelos e desempenho: escolher a ferramenta é escolher o modelo

O Claude Code roda só com modelos Claude, e o Codex só com modelos da OpenAI (o Claude Code também usa o Claude via Amazon Bedrock, Google Cloud e Microsoft Foundry; o Codex também usa modelos da OpenAI via Amazon Bedrock e Google Cloud (Vertex AI)). Ou seja, "qual ferramenta?" é quase a mesma pergunta que "modelos de qual empresa?"

Os nomes dos modelos mudam a cada poucos meses, por isso nenhuma recomendação deste artigo depende deles. Os dois cartões acima são as únicas informações datadas, e vamos trocá-los quando os modelos mudarem. Também acompanhamos os modelos atuais de cada empresa na lista dos principais modelos.

Por que não publicamos uma tabela de benchmarks

Este artigo não traz tabelas de benchmarks, como o SWE-bench Verified. Assim como nos artigos sobre o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra, só colocamos lado a lado números medidos pela mesma fonte, com a mesma régua. São três os motivos.

Se você quer conferir os números, veja nos posts de lançamento de cada empresa se o mesmo teste traz a nota dos dois. Mais confiável que isso é comparar no seu próprio repositório, seguindo os passos da seção 9.

8. Qual escolher: nove situações

Aqui aplicamos as condições acima a situações comuns. Se mais de uma servir para você, dê prioridade à que aparece primeiro.

Fontes: Claude Code "Code Review", GitHub Actions, LICENSE.md do Claude Code / Codex "Pricing", Codex "Open Source", ajuda da OpenAI "About ChatGPT Pro tiers"

9. Usar os dois, migrar e comparar no seu próprio repositório

Usar os dois custa US$ 40 por mês com o Claude Pro e o ChatGPT Plus. Também dá para continuar num quando o limite do outro acaba. Se for usar os dois, concentrar as instruções no AGENTS.md evita manter as regras em dois lugares.

Para migrar do Claude Code para o Codex, o Codex tem um recurso de importação. Digite /import no Codex CLI e escolha Claude Code para trazer as configurações, os arquivos do projeto e as conversas recentes (até 50 dos últimos 30 dias). O app ChatGPT para desktop importa do Claude Code, do Claude Cowork e do Cursor. As configurações da ferramenta de origem não são alteradas (Codex "Import from another agent").

Um jeito de comparar em 30 minutos

Mais confiável que qualquer benchmark é ver como cada um resolve as mesmas tarefas no seu próprio repositório. Com os passos abaixo, cada rodada leva uns 30 minutos.

Se essa comparação não mostrar diferença, tanto faz a ferramenta. Nesse caso, a decisão mais rápida é escolher pelas condições de preço e de ambiente (seções 3 a 6).

Para análises dedicadas de segurança, consulte nosso guia de configuração, preços e interpretação dos resultados do Codex Security.

Se quiser que o Codex mantenha os critérios de conclusão enquanto continua investigando, corrigindo e verificando, consulte como usar Codex /goal. Explicamos os controles do desktop e da CLI, as condições de parada e a diferença entre orçamento de tokens e preços.

FAQ

P1. O Codex é gratuito? E o Claude Code?

O Codex dá para usar de graça. Está incluído no Free (US$ 0) e no Go (US$ 8) do ChatGPT, só que com limites pequenos. O Claude Code não está incluído no plano gratuito do Claude: exige o Pro ou um plano superior, ou pagamento por uso com uma chave de API do Claude Console. As fontes estão na seção 3.

P2. O Claude Code não roda só localmente?

Não. Também dá para rodar sessões em VMs na nuvem gerenciadas pela Anthropic (Pro, Max, Team e alguns assentos Enterprise; saiu da prévia de pesquisa em 23 de setembro de 2026). O trabalho continua com o notebook fechado, e você pode acrescentar instruções enquanto ele roda. As portas de entrada e as condições estão na tabela da seção 2.

P3. Meu código é usado para treinar os modelos?

Nos planos individuais, depende da configuração nos dois casos. A Anthropic diz que, nos dados do Free, Pro e Max, o usuário escolhe se permite o uso para treinamento e que, se estiver ativado, o uso no Claude Code também entra; nos contratos comerciais, como Team, Enterprise e API, os dados não são usados para treinamento por padrão. A OpenAI diz que a configuração de dados de treinamento do ChatGPT também se aplica ao que é processado no Codex, e que as entradas e saídas do Business, do Enterprise e da API não são usadas para treinamento por padrão (Claude Code "Data usage", ajuda da OpenAI). Vale lembrar: mesmo rodando localmente, o que é passado ao modelo é enviado pela rede a cada empresa. Os passos para desativar em um plano individual estão em “Como desativar o treinamento no Claude Code”.

Para a OpenAI, veja também as configurações de treinamento de ChatGPT e Codex e os riscos para informações confidenciais.

P4. Tem problema usar os dois no mesmo repositório?

Não tem. Há dois cuidados. O primeiro são os arquivos de instruções: com o AGENTS.md como fonte única e o Claude Code importando com @AGENTS.md, não há divergência. O segundo é a edição simultânea: se dois agentes escreverem ao mesmo tempo na mesma pasta de trabalho, um pode sobrescrever as mudanças do outro. Para rodar em paralelo, separe as pastas de trabalho com worktrees.

P5. O Codex mostrou "thread not found".

Isso não significa necessariamente que o histórico da conversa sumiu. Os passos para conferir antes de apagar qualquer coisa estão em como resolver o "thread not found" do Codex.

Fontes

• Documentação do Claude Code: Platforms and integrations / Advanced setup / Use Claude Code in the cloud / Cloud environments / Permission modes / Sandboxing / Memory (CLAUDE.md, AGENTS.md) / Computer use / Model configuration / Code Review / Data usage
• Anthropic: página de preços do Claude / plano Max / usar o Claude Code no Pro e no Max / créditos de uso
• Documentação do Codex: Pricing / Codex CLI / IDE extension / Codex cloud / Sandbox / AGENTS.md / Computer Use / Models / Open Source / Import from another agent / What's new
• OpenAI: Using Codex with your ChatGPT plan / About ChatGPT Pro tiers / Deprecations
• Licenças: openai/codex (Apache-2.0) / LICENSE.md de anthropics/claude-code / agents.md

Em todos os casos, obtivemos o texto original da documentação oficial em 22 de setembro de 2026 e fizemos a conferência. Os modelos e os padrões, as condições de oferta da nuvem e a página de preços do Codex foram obtidos de novo e conferidos em 26 de setembro. Os planos Pro do ChatGPT e o modelo da nuvem do Codex foram reconferidos no texto original em 5 de outubro. Preços, planos e condições de oferta podem mudar, então confira nas páginas de cada empresa antes de assinar.

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