Cómo evitar que Claude Code entrene con tus datos: dónde está el ajuste, cómo se trata cada plan y si Anthropic entrena con los datos de la API

Que tus conversaciones con Claude Code se usen o no para entrenar modelos de IA depende de qué plan tienes y con qué cuenta has iniciado sesión. En los planes de consumo Free, Pro y Max, tus datos solo se usan para entrenar mientras el ajuste de privacidad "Help improve our AI models" de tu cuenta esté activado, y puedes dejar de participar desactivándolo. Con condiciones comerciales (Team, Enterprise, la API, etc.), tus datos no se usan para entrenar desde el principio.

A partir del texto original de la página "Data usage" de la documentación de Claude Code, del Privacy Center de Anthropic y de la página "API and data retention" de la documentación de Claude Platform, este artículo explica dónde está el ajuste para no participar, qué puede seguir usándose o guardándose después de desactivarlo, en qué se diferencian los planes y si Anthropic entrena con los datos de la API. Todo lo que aparece aquí se contrastó con esas fuentes a 4 de octubre de 2026.

1. El ajuste de entrenamiento está en tu cuenta, no en tu equipo

Lo primero que conviene saber es que el uso de tus datos de Claude Code para entrenar no se controla con los archivos de configuración ni con las variables de entorno de Claude Code. Para los planes de consumo (Free, Pro y Max), la página "Data usage" de Claude Code dice lo siguiente:

• Tú eliges si tus datos se usan para mejorar los futuros modelos de Claude.
• Cuando este ajuste está activado, los datos de las cuentas Free, Pro y Max se usan para entrenar nuevos modelos, también cuando usas Claude Code desde esas cuentas.
• Puedes cambiar tus ajustes de privacidad en cualquier momento en claude.ai/settings/data-privacy-controls.

Dicho de otro modo: si inicias sesión en Claude Code con una cuenta Pro o Max, el entrenamiento sigue el ajuste de privacidad de esa cuenta. Se cambia en la web de claude.ai (o en los ajustes de la app), y no hace falta tocar ningún archivo de configuración en el ordenador donde se ejecuta Claude Code. Incluso en un portátil del trabajo donde no puedes modificar la configuración local, puedes desactivarlo desde tu cuenta.

Si usas Claude Code con un contrato comercial (Commercial Terms) como Team, Enterprise o la API, tus datos no se usan para entrenar de entrada. En la sección 4 hay una tabla con las diferencias.

2. Cómo dejar de participar en el entrenamiento en un plan de consumo

Según el artículo del Privacy Center de Anthropic "How do I change my model improvement privacy settings?", los pasos son estos:

Los nombres de arriba siguen el artículo de ayuda de Anthropic, así que con el tiempo la pantalla puede usar palabras algo distintas. Si no encuentras el interruptor, lo más fiable es abrir directamente claude.ai/settings/data-privacy-controls.

Qué pasa con tus datos anteriores cuando lo desactivas

El Privacy Center describe lo que ocurre una vez desactivado el ajuste:

• Conversaciones futuras: los chats y sesiones de programación nuevos no se usarán para entrenamientos futuros.
• Conversaciones ya guardadas: no se usarán para entrenamientos futuros.
• Entrenamientos en curso y modelos ya entrenados: no se retiran. Si datos de antes de desactivarlo forman parte de un entrenamiento en marcha o de un modelo ya terminado, ahí se quedan.
• Conversaciones eliminadas: las que borres de tu historial no se usarán para entrenamientos futuros.

Así que desactivar el ajuste detiene el entrenamiento a partir de ahora, pero no retira tus datos de los modelos con efecto retroactivo. Por eso compensa revisar el ajuste antes de trabajar con algo delicado.

La conservación de datos de Claude Code depende del ajuste

El ajuste no solo cambia el entrenamiento, sino también cuánto tiempo se guardan tus datos. Según la página "Data usage" de Claude Code, en los planes de consumo funciona así:

Según el Privacy Center, la conservación de 5 años con el ajuste activado consiste en guardar los datos de forma desidentificada dentro del proceso de entrenamiento, y se aplica solo a los chats que empiezas o retomas después de activar el ajuste.

3. Qué puede seguir usándose después de desactivarlo

Aunque el ajuste esté desactivado, los casos siguientes se tratan de otra manera. Combinando el Privacy Center con la página "Data usage" de Claude Code:

Mientras usas Claude Code puede aparecer la pregunta "How is Claude doing this session?". Según la documentación oficial, al elegir una valoración solo se registra la valoración, sin enviar contenido de la conversación. Después puede aparecer otra pregunta aparte sobre si Anthropic puede ver la transcripción de tu sesión, y solo si eliges Yes se suben la transcripción de la conversación, las de los subagentes que haya y el registro de la sesión (se ocultan los patrones conocidos de claves de API y tokens, pero el código fuente y el contenido de los archivos van tal cual). Esas transcripciones se guardan hasta 6 meses, y la documentación indica expresamente que no pueden usarse para entrenar modelos de IA.

Por otro lado, los chats de incógnito de claude.ai (chats temporales que no quedan en tu historial) no se usan para entrenar ni siquiera con el ajuste activado. Pero es una función de los chats de claude.ai, y la página "Data usage" de Claude Code no describe nada equivalente en Claude Code.

4. Plan por plan: entrenamiento y conservación de datos

Juntando la página "Data usage" de Claude Code y el Privacy Center, plan por plan:

Las condiciones comerciales también tienen una excepción cuando eliges compartir. El Privacy Center indica que si envías comentarios o informes de errores de forma explícita, por ejemplo con los botones de valoración 👍👎, esa conversación o sesión puede usarse para entrenar. La API cuenta además con el Development Partner Program, en el que un administrador de la organización se apunta para aportar datos al entrenamiento (cubre solo la API de Anthropic, no Bedrock ni Google Cloud).

Si mis datos no se usan para entrenar, ¿por qué se guardan?

"Uso para entrenar" y "conservación" significan cosas distintas en la tabla. La conservación es cuánto tiempo permanecen los datos en los servidores de Anthropic; el entrenamiento es incorporar esos datos al material con el que se construyen modelos nuevos. Aunque los datos no se usen para entrenar, se guardan un tiempo por motivos como estos:

• Para mostrar tu historial y que puedas retomar conversaciones: el Privacy Center explica que en los productos donde puedes guardar y continuar conversaciones, estas se conservan para que sigas usándolas. Si borras una conversación tú mismo, desaparece de la pantalla al instante y se elimina del almacenamiento del servidor en un plazo de 30 días.
• Para detectar y actuar ante infracciones de la Usage Policy: hacer cumplir la Usage Policy y atender requisitos legales son los motivos declarados para guardar entradas y salidas de la API más de 30 días. Las conversaciones marcadas como infracción se guardan hasta 2 años.
• Para detectar usos indebidos (Covered Models): con los Covered Models como Fable, algunos usos indebidos no se ven en una sola solicitud y solo aparecen a lo largo de muchas, así que se guardan como mínimo 30 días de datos, que revisan sistemas de seguridad automatizados.

Es decir, la conservación de 30 días no es "almacenamiento para entrenar"; es almacenamiento temporal para que el producto funcione y por seguridad. Aun así, los datos sí están en un servidor durante ese tiempo, de modo que si quieres evitar la conservación en sí, mira el ZDR de la sección 5.

Si lo único que buscas es que tus datos no se usen para entrenar, basta con un plan de consumo con el ajuste desactivado. Team, Enterprise o la API pasan a ser la opción cuando necesitas una conservación más corta, o un contrato a nivel de empresa con controles de administración. Para saber cuánto cuesta cada plan, consulta nuestra comparativa de precios entre Claude y ChatGPT.

5. ¿Entrena Anthropic con los datos de la API?

No por defecto. El artículo del Privacy Center para productos comerciales dice que las entradas y salidas de productos comerciales como la API de Claude no se usan por defecto para entrenar modelos. La documentación de Claude Platform se compromete igualmente a que los datos conservados nunca se usan para entrenar modelos sin tu permiso expreso.

Sobre la conservación, el artículo comercial "How long do you store my organization's data?" dice:

• Las entradas y salidas de la API se eliminan automáticamente en un plazo de 30 días desde que se reciben o se generan.
• Las excepciones: cuando usas una función en la que tú controlas el almacenamiento, como la Files API; cuando tienes un acuerdo aparte (como el de retención cero de datos); cuando hace falta conservar más tiempo para hacer cumplir la Usage Policy; o cuando lo exige la ley.
• Si algo se marca como infracción de la Usage Policy, las entradas y salidas se guardan hasta 2 años y las puntuaciones de clasificación hasta 7 años.

Zero Data Retention (ZDR)

Para las organizaciones que quieren guardar todavía menos existe el acuerdo de Zero Data Retention (ZDR). Según la documentación de Claude Platform, con ZDR los prompts y las respuestas no se almacenan una vez devuelta la respuesta de la API. Hay que solicitarlo a través del equipo de ventas y se activa por organización.

• Claude Code está incluido: el ZDR se aplica cuando usas Claude Code con la clave de API de una organización comercial. Eso sí, si has activado las métricas de uso de Claude Code, esas estadísticas quedan fuera del ZDR y pueden conservarse.
• Lo que no está incluido: el uso en la Claude Console (incluido el playground), los planes de consumo (Free, Pro y Max) y el uso a través de las interfaces de Team o Enterprise, entre otros (Claude Code en Enterprise tiene su propia oferta de ZDR).
• Los Covered Models exigen 30 días de conservación: los modelos que Anthropic designa como "Covered Models" (a 4 de octubre de 2026: Claude Fable 5 y 5.1, y Claude Mythos 5 y 5.1) necesitan al menos 30 días de conservación para detectar usos indebidos, así que, como norma, no pueden usarse con ZDR. Las organizaciones con ZDR pueden usarlos activando la conservación de 30 días en espacios de trabajo concretos.

El requisito de conservación de los Covered Models no se aplica solo en Claude Platform, sino también a través de nubes como Amazon Bedrock. Según la explicación de Anthropic sobre los Covered Models, los datos conservados los revisan sistemas de seguridad automatizados, y si se usan o no para entrenar sigue la política del Privacy Center correspondiente a tu plan.

6. Lo que se envía aparte del entrenamiento: métricas de uso e informes de errores

Al margen del entrenamiento, Claude Code envía datos operativos a Anthropic y a otros. Según la documentación oficial, cada uno de ellos es independiente del ajuste de entrenamiento y se puede desactivar con su propia variable de entorno.

Cuando usas Claude Code a través de Amazon Bedrock, Google Cloud o Microsoft Foundry, las métricas de uso, los informes de errores y /feedback vienen desactivados por defecto. La documentación oficial advierte además de que fijar DISABLE_TELEMETRY o CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC también desactiva la evaluación de feature flags, lo que puede dejar sin disponibilidad Remote Control.

Estas variables de entorno no te sacan del entrenamiento. Para detener el entrenamiento, usa el ajuste de la cuenta de la sección 2; para reducir el tráfico saliente, usa las variables de entorno de esta sección. Si no puedes cambiar variables de entorno ni archivos de configuración en un equipo del trabajo, lo prudente es consultarlo con tu departamento de TI.

7. Las transcripciones que quedan guardadas en tu propio ordenador

Algo que se pasa por alto con facilidad es lo que se queda en tu propio ordenador. Según la documentación oficial, Claude Code guarda las transcripciones de las sesiones en ~/.claude/projects/ en texto plano (sin cifrar) para que puedas retomarlas, y las elimina pasados 30 días por defecto. Puedes cambiar ese plazo con el ajuste cleanupPeriodDays (las sesiones iniciadas o continuadas por última vez en la app de escritorio de Claude o en Cowork quedan exentas de ese límite por defecto).

Desactivar el ajuste de entrenamiento no afecta a estas transcripciones locales. Si compartes un ordenador que ha manejado información confidencial, o lo incluyes en copias de seguridad, ten en cuenta que tus conversaciones están en esa carpeta.

8. Cómo elegir la configuración para trabajo confidencial

Así conviene planteárselo cuando hay información confidencial de por medio. La respuesta correcta depende de las políticas y los contratos de tu empresa, así que al final sigue las normas de tu organización.

• Si usas un plan de consumo: desactiva el ajuste de privacidad. Da por hecho que, aun desactivado, los datos se guardan 30 días y pueden revisarse por seguridad.
• No pulses los botones de valoración ni envíes /feedback: aunque el ajuste esté desactivado, esas conversaciones se guardan 5 años y pueden usarse para entrenar o mejorar el producto.
• Si lo usas como empresa: plantéate Team, Enterprise o la API (condiciones comerciales). El no entrenamiento queda fijado por contrato y los administradores disponen de controles como desactivar los botones de valoración.
• Si además quieres evitar la conservación: plantéate el ZDR en la API. Pero los Covered Models (como Fable) exigen 30 días de conservación, así que comprueba cómo encaja con los modelos que usas.
• Lo que no debes incluir nunca: no pongas jamás secretos como contraseñas o claves de API en prompts o conversaciones, sea cual sea el plan.

Para saber qué es seguro escribir en herramientas de IA en general, consulta precauciones al introducir prompts e información en una IA, y para fijar normas en el trabajo, cómo construir una directriz corporativa de uso de IA.

Resumen

Que tus datos de Claude Code se usen para entrenar se reduce a tu plan y el ajuste de tu cuenta. En los planes de consumo Free, Pro y Max, desactivar el uso para mejorar el modelo en los ajustes de privacidad de claude.ai deja fuera del entrenamiento tus conversaciones futuras. El ajuste está en la web, así que no hace falta cambiar archivos de configuración en el ordenador donde se ejecuta Claude Code.

Desactivarlo, eso sí, no retira tus datos de entrenamientos anteriores, y las conversaciones enviadas con valoraciones 👍👎 o con /feedback, o marcadas como infracción de la política, se guardan con reglas aparte. Con condiciones comerciales como Team, Enterprise y la API, los datos no se usan para entrenar desde el principio, y las entradas y salidas de la API se eliminan en un plazo de 30 días como norma. Las organizaciones que quieren evitar la conservación pueden recurrir al ZDR, pero los Covered Models como Fable exigen 30 días de conservación.

El envío de métricas de uso e informes de errores es un asunto aparte del entrenamiento, y se desactiva con variables de entorno. Si manejas información confidencial, empieza por revisar el ajuste de tu cuenta y cómo usas los botones de valoración; y si usas Claude Code como empresa, un contrato comercial es la vía más segura.

Preguntas frecuentes

P. ¿Puedo dejar de participar en el entrenamiento con los archivos de configuración o las variables de entorno de Claude Code?

R. No. El uso de tus datos para entrenar lo decide el ajuste de privacidad de tu cuenta (planes de consumo) o el tipo de contrato (comercial). Las variables de entorno como DISABLE_TELEMETRY detienen las métricas de uso y los informes de errores, que son algo aparte del ajuste de entrenamiento.

P. Si desactivo el ajuste, ¿se retiran mis conversaciones anteriores del entrenamiento?

R. No se usarán para entrenamientos futuros, pero no se retiran de los entrenamientos ya en curso ni de los modelos que ya han terminado de entrenarse. El Privacy Center explica que las conversaciones guardadas simplemente dejarán de usarse para entrenamientos futuros.

P. Si paso de un plan Pro a una clave de API, ¿mis datos quedarán fuera del entrenamiento?

R. Con una clave de API (condiciones comerciales), tus datos no se usan para entrenar por defecto. Pero un plan de consumo con el ajuste desactivado también deja tus datos fuera del entrenamiento, así que si solo te preocupa eso, no hace falta cambiar. Ten en cuenta que la facturación funciona distinto (la API es de pago por uso).

P. Si mis datos no se usan para entrenar, ¿por qué se guardan 30 días?

R. Porque conservar y entrenar son cosas distintas. La conservación es cuánto tiempo permanecen los datos en el servidor, y se mantienen para cosas como mostrar y retomar tu historial, detectar y actuar ante infracciones de la Usage Policy y cumplir la ley. Entrenar significa usar esos datos como material para modelos nuevos, algo que no ocurre con condiciones comerciales ni en un plan de consumo con el ajuste desactivado (sección 4).

P. ¿Cuánto tiempo se conservan los datos de la API?

R. Como norma, se eliminan automáticamente en un plazo de 30 días desde que se reciben o se generan. Si se marcan como infracción de la Usage Policy, las entradas y salidas se guardan hasta 2 años, y las funciones en las que tú controlas el almacenamiento, como la Files API, siguen su propia conservación. Con un acuerdo de ZDR no se almacena nada una vez devuelta la respuesta (salvo con los Covered Models).

P. ¿Cómo dejo de participar en el entrenamiento sin cambiar nada en mi ordenador del trabajo?

R. En un plan de consumo, puedes desactivarlo en los ajustes de privacidad de la web de claude.ai (o en la app móvil). El ajuste de entrenamiento pertenece a tu cuenta, así que no necesitas tocar el ordenador donde se ejecuta Claude Code.

Fuentes

• Documentación de Claude Code: Data usage
• Privacy Center de Anthropic: "Is my data used for model training?" (consumo) y la versión comercial
• Privacy Center de Anthropic: "How do I change my model improvement privacy settings?"
• Privacy Center de Anthropic: "How long do you store my data?" y "How long do you store my organization's data?"
• Documentación de Claude Platform: API and data retention
• Centro de ayuda de Claude: Covered Models y Use incognito chats

Todas las fuentes se consultaron en su versión original el 4 de octubre de 2026. Las políticas de privacidad y la lista de modelos cubiertos pueden cambiar, así que revisa la versión más reciente de cada página antes de firmar un contrato o tomar una decisión importante.

Si también quieres revisar los ajustes de OpenAI, consulta los ajustes de entrenamiento de ChatGPT y Codex y los riesgos para la información confidencial. El artículo distingue lo que explica la documentación oficial sobre el ajuste independiente para usar los entornos de Codex en el entrenamiento y lo que pudimos comprobar en la interfaz.