Guía de Google Gemini: Funciones y Comparaciones

El plan Max de Claude incluye 100 $ en créditos de API al mes, Ultra 200 $ y Team hasta 500 $ en total, mientras que Free y Pro no reciben nada. Gemini incluye créditos de Google Cloud de 10 $ al mes con Google AI Pro, 40 $ con Ultra 5x y 100 $ con Ultra 20x, y ninguno con Plus. Desde el 28 de octubre de 2026, ChatGPT incluye 100 $, 200 $ y 500 $ al mes con Pro 100, 200 y 500, y créditos por puesto con Business (hasta 500 $ en total), mientras que Go y Plus no reciben nada. A partir de las páginas oficiales de precios, los artículos de ayuda y la documentación para desarrolladores de las tres empresas (consultados el 27 de octubre de 2026; ChatGPT, el 30 de octubre), este artículo compara, en el mismo orden, dónde se pueden usar los créditos y dónde no (tus límites de uso de Claude Code no cambian), cómo solicitarlos (Gemini exige un prepago de 5 $), cuándo caducan (los créditos de Claude y ChatGPT caducan cada mes, mientras que los de Gemini son válidos durante 12 meses y se acumulan), qué puedes usar gratis sin un plan (el crédito de prueba de Claude, el nivel gratuito de Gemini y los tokens gratuitos de OpenAI por compartir datos) y si el contenido que envías se usa para entrenar, y luego resume los factores decisivos para elegir.

Google sustituye los Gems de Gemini por habilidades. En las cuentas personales los Gems terminan en noviembre de 2026, en las de trabajo en marzo de 2027 y en las escolares en junio de 2027, y los que sigas teniendo se convertirán automáticamente en habilidades. El artículo explica, con la ayuda y los anuncios oficiales, qué se traslada y qué no (los Gems de Google Labs, Opal y los archivos de GitHub), la diferencia entre Gem y habilidad, tres pasos para migrar a mano y cómo crear y usar habilidades con «/» (gratis, hasta 100 activas a la vez), además de lo que todavía no funciona, como su uso junto a Canvas y Deep Research, y qué conviene hacer antes de noviembre.

Gemini, la IA de Google, se puede usar gratis. Lo que cuesta dinero son los planes de pago de la app (Google AI Plus, Pro y Ultra), que amplían el uso y dan acceso a modelos superiores, y la API, que se paga según lo que consumes; ambos funcionan por separado. Este artículo explica, con el texto oficial de Google (comprobado el 20 de octubre de 2026), los precios mensuales de cada plan y sus límites, qué puedes y no puedes hacer gratis, las apps para Windows y Mac, los precios y el nivel gratuito de la API, la retirada de Antigravity y de Gemini CLI para uso personal, y qué modelo conviene según tus necesidades.

Si solo le preguntas a una IA «¿Qué tipo de persona soy?», lo que recibes es una versión inflada y convincente de lo que tú mismo escribiste. Lo que funciona es justo al revés: deja que la IA te haga preguntas para sacar hechos reales, que te ayude a ordenar lo que tienen en común y a ponerlo en palabras, y toma tú la decisión final. Este artículo te da 8 prompts para usar en orden: una entrevista, fortalezas, valores, debilidades, las condiciones del trabajo que te encaja, un borrador de tu presentación personal, un simulacro de entrevista y una revisión desde la postura contraria. También explica por qué no debes creerte sin más sus respuestas, como la tendencia a sentir «acertadas» frases que valen para cualquiera (el experimento de Forer de 1949) o la tendencia de la IA a darte la razón; qué datos puedes introducir y cuáles evitar; y cómo aprovechar la memoria y los proyectos de ChatGPT, Claude y Gemini, todo comprobado en la ayuda oficial de cada empresa.

Justo después de enviar un mensaje, Gemini se detiene con «Se ha producido un error (13)» o «Something went wrong(13)», y Google no explica la causa de este error en su ayuda oficial. Sin embargo, el informe oficial de incidencias de mayo de 2026 registra que este mensaje apareció durante unos 4 días; la causa fue una combinación de recursos insuficientes en la base de datos y errores de la aplicación, y la solución alternativa, «ninguna». Partiendo de ese registro oficial y de que el número «13» coincide con el código de error interno de gRPC (INTERNAL), aunque Google no ha afirmado que signifiquen lo mismo, este artículo ordena las 4 situaciones más frecuentes en la comunidad oficial: aparece a todos a la vez, solo en un chat largo, solo al adjuntar una imagen y solo en una cuenta concreta. Después propone 7 pasos para aislar el problema, empezando por lo que menos esfuerzo requiere: desde consultar el estado del servicio hasta continuar en un chat nuevo, probar con otra cuenta e informar mediante comentarios.

No hace falta pedir cada vez «empieza por la conclusión» o «respóndeme en español»: basta con escribirlo una sola vez en el campo de instrucciones que se aplica automáticamente a todas las conversaciones. En ChatGPT se llama «Instrucciones personalizadas», en Claude «Instrucciones para Claude» y en Gemini «Instrucciones para Gemini», pero cambian el nombre en la interfaz, la ubicación y la cantidad de texto que admiten. ChatGPT permite 1.500 caracteres en Free y Go y 5.000 en Plus y superiores (ampliado en julio de 2026), mientras que Claude y Gemini no publican ningún límite. Este artículo comprueba la ubicación y el límite en las ayudas oficiales de las tres empresas y muestra, a partir de la guía oficial de prompts de Anthropic, cómo escribir instrucciones que funcionen, con un ejemplo. Además, reúne en una lista de comprobación las situaciones en las que, según las ayudas oficiales, las instrucciones no se aplican: dentro de un proyecto, dentro de un Gem, en un chat temporal o con una cuenta de empresa.

Comparamos GPT-5.6 «Sol», el buque insignia de OpenAI en julio de 2026, con Gemini de Google. Sus puntos fuertes apenas se solapan: Sol arrasa en programación agéntica y de terminal (Terminal-Bench 88.8% vs 70.7%, SWE-bench Pro 64.6% vs 54.2%, ambos de la tabla de evaluación de OpenAI), mientras que Gemini 3.1 Pro responde con multimodalidad nativa de voz y vídeo y un precio unitario de alrededor del 40% del de Sol. Ojo al matiz temporal: el verdadero rival de Google, el 3.5 Pro, seguía sin estar disponible a 22 de septiembre de 2026. Repasamos especificaciones, benchmarks, coste real y cómo elegir según tu caso de uso.

Le preguntas a la IA y obtienes una respuesta apoyada en información fresca de Google Search, además de estar conectada con Gmail, Docs y YouTube. Ese es el mundo de Google Gemini. Gemini es una IA conversacional creada por Google (y la familia de modelos que funciona detrás), ampliamente integrada en aplicaciones móviles, la web, Google Workspace y Android, y multimodal en texto, imágenes, audio y vídeo. Los modelos se dividen en "la familia Flash rápida y barata" y "la familia Pro inteligente": las versiones concretas cambian con cada generación. Los precios van Free / Plus 4,99 $ / Pro 19,99 $ / Ultra 99,99–199,99 $ (EE. UU., septiembre de 2026; Ultra costaba antes 249,99 $), y en 2026 se pasó a límites de uso basados en cómputo. Este artículo cubre la gama de modelos, las funciones clave (Deep Research, Gems, Canvas, Live, Deep Think), las tres fortalezas (integración con Google, contexto largo, multimodal), los precios y las diferencias con ChatGPT y Claude, todo con información de septiembre de 2026.

En 2026, los mejores modelos superaron el 80 % en el benchmark multimodal MMMU-Pro (GPT-5.5 81,2 % sin herramientas, Gemini 3.1 Pro 80,5 %, según cada empresa): la comprensión de imágenes está cerca de la saturación. La arquitectura ha ido pasando de la ensamblada (modelos separados encadenados) a la nativa (un solo modelo que recibe varias entradas directamente), aunque solo algunos, como Gemini o la línea Omni de Qwen, reciben las cuatro —texto, imagen, audio y vídeo—; el modelo insignia de OpenAI y la API de Claude llegan hasta la imagen. Este artículo cubre qué es la IA multimodal (LMM/VLM/Omnimodal), la divisoria arquitectónica y por qué importa, qué determina técnicamente la fuerza en cada modalidad (vídeo, audio, documentos/UI, modelos abiertos) más una instantánea comparativa de mayo de 2026, cuatro benchmarks que vigilar (MMMU-Pro, Video-MMMU, DocVQA, AudioBench), cinco casos de uso y con qué criterio decidir en cada uno y los tres límites duros (conjeturas en imágenes de baja calidad, precisión en la zona media del vídeo, audio con dialectos/jerga), todo anclado en investigación actual y uso práctico.

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