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Gemini

Guía completa de Google Gemini AI. Funciones, consejos y comparaciones con otras herramientas.

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¿Qué es Google Gemini? La IA multimodal fusionada con el ecosistema de Google

¿Qué es Google Gemini? La IA multimodal fusionada con el ecosistema de Google

Le preguntas a la IA y obtienes una respuesta apoyada en información fresca de Google Search, además de estar conectada con Gmail, Docs y YouTube. Ese es el mundo de Google Gemini. Gemini es una IA conversacional creada por Google (y la familia de modelos que funciona detrás), ampliamente integrada en aplicaciones móviles, la web, Google Workspace y Android, y multimodal en texto, imágenes, audio y vídeo. Los modelos se dividen en "la familia Flash rápida y barata" y "la familia Pro inteligente": los últimos son Gemini 3.5 Flash y 3.1 Pro. Los precios van Free / Plus 7,99 $ / Pro 19,99 $ / Ultra 99,99 $ (Ultra recortado desde 249,99 $), y en 2026 se pasó a límites de uso basados en cómputo. Este artículo cubre la gama de modelos, las funciones clave (Deep Research, Gems, Canvas, Live, Deep Think), las tres fortalezas (integración con Google, contexto largo, multimodal), los precios y las diferencias con ChatGPT y Claude, todo con información de mayo de 2026.

¿Qué es la IA multimodal? Arquitectura unificada de texto/imagen/audio/vídeo y comparativa de modelos

¿Qué es la IA multimodal? Arquitectura unificada de texto/imagen/audio/vídeo y comparativa de modelos

En abril de 2026, el benchmark multimodal MMMU-Pro alcanzó el 81–83 % en GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro y Qwen 3.5 Omni: la comprensión de imágenes está prácticamente saturada. La arquitectura ha migrado de ensamblada (codificadores separados + adaptador) a omnimodal nativa (todas las modalidades como un flujo compartido de tokens). Este artículo cubre qué es la IA multimodal (LMM/VLM/Omnimodal), la divisoria arquitectónica y por qué importa, la comparativa directa de GPT-5.5 / Claude / Gemini / Qwen / DeepSeek, cuatro benchmarks que vigilar (MMMU-Pro, Video-MMMU, DocVQA, AudioBench), cinco decisiones por caso de uso y los tres límites duros (conjeturas en imágenes de baja calidad, precisión en la zona media del vídeo, audio con dialectos/jerga), todo anclado en investigación actual y uso práctico.