Claude Code vs Codex: Welches wählen? Preise, Limits, Einsatzorte und Funktionen im Vergleich

Claude Code von Anthropic und Codex von OpenAI sind beides Coding-Agenten: Sie lesen Ihr Repository, schreiben Code, führen Befehle aus und bringen die Arbeit selbstständig bis zu einem fertigen Satz an Änderungen. Als wir am 22. September 2026 die offizielle Dokumentation beider Unternehmen im Original noch einmal gelesen haben, zeigte sich: Die Orte, an denen sie laufen (Terminal, IDE, Desktop-App, Cloud, Smartphone), und die wichtigsten Funktionen (Subagenten, MCP, Hooks, Skills) sind inzwischen weitgehend deckungsgleich.

Die eigentlichen Unterschiede liegen heute also weniger darin, was ein Tool kann, als darin, unter welchen Bedingungen Sie es nutzen können. Lässt es sich kostenlos ausprobieren? Greift die Sandbox unter Windows? Auf welchen Betriebssystemen und in welchen Tarifen gibt es die Bildschirmsteuerung? Lassen sich GitHub-PR-Reviews mit einem privaten Tarif betreiben? Und darunter liegt ein grundlegender Unterschied: Claude Code läuft mit den Modellen von Claude, Codex mit den Modellen von OpenAI.

1. Das Fazit: Der Unterschied liegt in den Nutzungsbedingungen, nicht in den Funktionen

Zuerst das Gesamtbild auf einen Blick. Die einzelnen Bedingungen und ihre Quellen prüfen wir ab Abschnitt 2 Punkt für Punkt.

Keiner der Unterschiede in der unteren Hälfte der Tabelle ist eine Funktion, die nur eine Seite hat. Es sind dieselben Funktionen, angeboten zu unterschiedlichen Bedingungen. Die Wahl ergibt sich also, wenn Sie der Reihe nach prüfen: (1) welches Abo Sie bereits bezahlen, (2) welche Modelle Sie nutzen möchten und (3) ob Ihre Umgebung (Betriebssystem, Tarif, Region) die Bedingungen erfüllt. Antworten nach Situation finden Sie in Abschnitt 8.

2. Wo sie laufen: Terminal, IDE, Desktop, Cloud, Smartphone

Die alte Aufteilung „Claude Code für die interaktive Arbeit am eigenen Rechner, Codex zum Abgeben an die Cloud“ trifft nicht mehr zu. Beide laufen lokal und in der Cloud. Unterschiede gibt es nur in den Details der einzelnen Zugänge.

Quellen: Claude Code „Advanced setup“, VS Code, Use Claude Code in the cloud, mobile / Codex CLI, IDE extension, Codex cloud, Remote, What's new (alle am 22. September 2026 geprüft)

Unterschiede beim Betrieb in der Cloud

Den Hauptvorteil der Cloud teilen beide: Die Arbeit läuft weiter, auch wenn Sie den Laptop zuklappen. Darüber hinaus unterscheiden sie sich in drei Punkten.

Quellen: Claude Code „Configure cloud environments“ / Codex „Cloud environments“, Codex Cloud (Legacy), Codex „Pricing“, Codex „Workspace model availability“ (Codex-Umgebungen, Netzwerkzugriff und Integrationen am 8. Oktober 2026 erneut geprüft)

Claude Code hat außerdem eine Projekte-Funktion, die aus einer einzigen Unterhaltung mehrere Cloud-Sitzungen verteilt und deren Fortschritt zusammenführt. Codex startet für jede Aufgabe einen eigenen Arbeitsbereich aus einer veröffentlichten Umgebung. Codex Cloud (Legacy) übernimmt weiterhin Code Review sowie die Integrationen mit Linear und GitHub. Die Delegation aus Slack und Microsoft Teams an neue Cloud-Umgebungen ist für Enterprise-Workspaces vorgesehen, in denen Cloud delegation aktiviert ist.

3. Preise und Nutzungslimits: Gratis-Zugang, 5-Stunden-Fenster, Wochenlimit, Mehrverbrauch

In beiden Fällen ist der Coding-Agent Teil eines Chat-Abos: Claude Code gehört zu den Claude-Tarifen, Codex zu den ChatGPT-Tarifen.

Quellen: Preisseite von Claude, Hilfeartikel zum Max-Tarif, Claude Code „Advanced setup“ / Codex „Pricing“, OpenAI-Hilfe „About ChatGPT Pro tiers“, X-Beitrag von OpenAI-Mitarbeiter Tibo, OpenAI „DevDay 2026 Recap“, OpenAI-Hilfe „Using Codex with your ChatGPT plan“ (am 22. September 2026 geprüft; die drei OpenAI-Seiten am 26. September erneut geprüft, die Pro-Tarife und ihre Faktoren am 5. Oktober)

Die Stufen $20, $100 und $200 gibt es bei beiden, ChatGPT hat darüber zusätzlich Pro für $500. Der klare Unterschied liegt am unteren Ende. Laut OpenAI-Hilfe ist Codex in allen ChatGPT-Tarifen enthalten, Free und Go eingeschlossen; laut offizieller Dokumentation von Claude Code ist Claude Code im kostenlosen claude.ai-Tarif nicht enthalten. Wer ohne jede Ausgabe ausprobieren möchte, kommt nur über Codex hinein.

Beide haben ein 5-Stunden-Fenster und ein Wochenlimit – verschieden ist, wie Sie für den Mehrverbrauch zahlen

Bei beiden sinkt das Kontingent mit dem Gewicht der Arbeit (wie viel gelesen und geschrieben wird, welches Modell läuft), bei beiden gibt es ein 5-Stunden-Fenster und ein Wochenlimit, und bei beiden können Sie gegen Aufpreis weiterarbeiten, wenn die Grenze erreicht ist. Verschieden ist nur die Einheit, in der der Mehrverbrauch abgerechnet wird.

Auch die Zahlen werden unterschiedlich veröffentlicht. OpenAI nennt je Modell Richtwerte für Nachrichten pro 5 Stunden, doch die Spannen sind breit: Selbst bei gleichem Modell und gleichem Tarif liegen Ober- und Untergrenze fast um das Zehnfache auseinander, und OpenAI merkt selbst an, dass es sich nicht um feste Limits handelt. Anthropic nennt keine Anzahl und begründet das damit, dass die mögliche Zahl an Nachrichten von Nachrichtenlänge, Anhängen, Gesprächslänge und Modell abhängt. Bei beiden wissen Sie erst, wie viel Spielraum Sie wirklich haben, wenn Sie ein bis zwei Wochen mit Ihrer eigenen Arbeitsweise damit gearbeitet haben.

Was Claude Code anzeigt, wenn das Limit erreicht ist, und was Sie dann tun können, erklärt unser Artikel zu „You've hit your session limit“; welche Sitzung das Kontingent aufbraucht, zeigt die Anleitung zur Nutzung pro Sitzung. Das Kontingent von Codex teilt sich auch mit ChatGPT Work – wer Work viel nutzt, sollte daher auch unseren Artikel zu ChatGPT Work lesen.

4. Wie die Arbeit abläuft: Eingreifen unterwegs, Parallelität, Sandbox und Berechtigungen

Lässt sich die Richtung mitten in der Arbeit ändern?

Ja. Beide nehmen zusätzliche Anweisungen an, während sie arbeiten. Im Terminal stellt Claude Code das, was Sie während einer Aufgabe tippen, in eine Warteschlange und übergibt es an einer passenden Stelle; mit Esc können Sie außerdem anhalten und umlenken. Auch Codex CLI kann Anweisungen in einen bereits laufenden Durchgang einspeisen.

In der Cloud gilt dasselbe. Die Dokumentation von Claude Code beschreibt, dass Sitzungen weiterlaufen, wenn Sie den Laptop zuklappen, und dass Sie von jedem Gerät aus nachsehen und steuern können; die Dokumentation von Codex beschreibt, dass Sie im selben Chat weitermachen, Kontext ergänzen, Vorgaben ändern oder eine Zusammenfassung des Fortschritts anfordern können. Beide lassen sich auch mitten in Cloud-Aufgaben umlenken (Claude Code „Interactive mode“, Codex „Long-running work“).

Möglichkeiten zur Parallelisierung

Quellen: Claude Code „agent teams“, Desktop, cloud / Codex „Subagents“, Models, Worktrees

Wann Sie auf der Seite von Claude Code was einsetzen, behandeln Subagenten vs. Agent Teams und unser Artikel zu Agent View ausführlich. In Codex starten Subagenten, wenn Sie darum bitten oder AGENTS.md die Aufteilung vorsieht; wie Sie sie in beiden Tools parallel ausführen, erklärt Codex und Claude Code: Subagenten parallel ausführen. Bei beiden Anbietern gilt: Je stärker Sie parallelisieren, desto schneller schrumpft das Kontingent.

Sandbox und Berechtigungen: Die Voreinstellungen unterscheiden sich am stärksten

Hier zeigt sich der Unterschied im Design der beiden am deutlichsten.

Quellen: Claude Code „Choose a permission mode“, Sandboxing / Codex „Sandbox“, Permissions, Windows sandbox

Für die Praxis heißt das: Wenn Sie direkt unter Windows bleiben und den Agenten innerhalb einer Abschottung auf Betriebssystemebene arbeiten lassen wollen, ist Codex die unkompliziertere Wahl. Claude Code läuft zwar ebenfalls nativ unter Windows, für dieselbe Abschottung lassen Sie es aber in WSL2 laufen. Umgekehrt ist der auto-Modus von Claude Code ein Mittel, um weniger Bestätigungen abfragen zu müssen, und kein Mechanismus, der Dateien und Netzwerkzugriffe auf Betriebssystemebene abschottet. Bei wichtigen Repositories ist es sicherer, zusätzlich /sandbox zu verwenden.

5. Anweisungsdateien und Erweiterungen: CLAUDE.md, AGENTS.md, MCP

Die Datei, über die der Agent die Regeln Ihres Projekts erhält (Build-Befehle, wie Tests laufen, Programmierstil), heißt bei Claude Code CLAUDE.md und bei Codex AGENTS.md. AGENTS.md ist ein offenes Format, das die Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation pflegt, und wird auch von anderen Tools als Codex gelesen (agents.md).

Eine wichtige Änderung gibt es. Ab v2.1.277 liest Claude Code AGENTS.md unverändert ein, wenn es im Arbeitsordner und darüber weder CLAUDE.md noch .claude/CLAUDE.md noch CLAUDE.local.md gibt. Existiert eine dieser Dateien, wird standardmäßig nur die CLAUDE.md-Seite gelesen. Wer beide nutzt, bindet AGENTS.md deshalb mit einer Zeile in CLAUDE.md ein (Claude Code „memory“).

@AGENTS.md

## Nur für Claude Code
- Recherchen an Subagenten delegieren

Oben steht ein Beispiel für eine CLAUDE.md. Die erste Zeile bindet AGENTS.md ein; darunter schreiben Sie, was nur für Claude Code gelten soll.

Codex liest ~/.codex/AGENTS.md (für alle Repositories) und danach jede AGENTS.md vom Stammverzeichnis des Repositorys bis zum Arbeitsordner, der Reihe nach aneinandergehängt. Ist die Summe bei der Standardgrenze von 32 KiB angekommen, wird nichts mehr hinzugefügt – in großen Repositories verteilen Sie die Dateien daher auf einzelne Ordner. Über project_doc_fallback_filenames können Sie Codex außerdem in Ordnern ohne AGENTS.md eine Datei mit anderem Namen lesen lassen (Codex „AGENTS.md“).

Was Sie in welchem Tool prüfen sollten, wenn niedergeschriebene Regeln nicht befolgt werden, steht in Warum die KI Ihre Regeln ignoriert und was hilft.

MCP, Hooks, Skills, Plugins

MCP zur Anbindung externer Tools und Daten, Hooks, die an festgelegten Punkten Skripte ausführen, Skills für wiederverwendbare Abläufe und Plugins, die all das bündeln: Beide Tools haben all das. Nach diesem Kriterium müssen Sie kaum wählen. Merken sollten Sie sich den Zusammenhang mit dem Kontingent. OpenAI rät auf der Preisseite, dass jeder MCP-Server zusätzlichen Kontext erzeugt und mehr vom Kontingent verbraucht, und empfiehlt, ungenutzte Server zu deaktivieren. Auch die Dokumentation von Claude Code macht es zum Standard, Tool-Definitionen erst bei Bedarf zu laden, und empfiehlt, ungenutzte Server mit /mcp zu deaktivieren (Claude Code „Manage costs“).

6. Bildschirmsteuerung: Betriebssystem, Tarif und Region

Die Bildschirmsteuerung (Computer Use), mit der der Agent den PC-Bildschirm bedient, gibt es sowohl bei Claude Code als auch bei Codex. Beide sehen auf den Bildschirm, klicken und tippen, um native Apps, Simulatoren und reine GUI-Werkzeuge zu bedienen, die mit Befehlen und APIs nicht erreichbar sind. Der Unterschied liegt in den Bedingungen der Verfügbarkeit.

Quellen: Claude Code „computer use“, Desktop / Codex „Computer Use“, Pricing (Funktionstabelle)

Beide folgen dem Prinzip, zuerst zu präzisen Werkzeugen zu greifen und die Bildschirmsteuerung als letztes Mittel zu nutzen. Claude Code probiert MCP, die Shell und die Chrome-Anbindung in dieser Reihenfolge, bevor es zur Bildschirmsteuerung übergeht, und Codex empfiehlt, bei einer lokal entwickelten Web-App zuerst den eingebauten Browser zu nutzen. Wer im Rahmen eines Team- oder Enterprise-Vertrags im Unternehmen die Bildschirmsteuerung nutzen möchte, kann das mit Claude Code derzeit nicht – ein Punkt, den Sie in die Entscheidung einbeziehen sollten.

7. Modelle und Leistung: Wer ein Tool wählt, wählt ein Modell

Claude Code läuft nur mit Modellen von Claude, Codex nur mit Modellen von OpenAI (Claude Code kann Claude auch über Amazon Bedrock, Google Cloud und Microsoft Foundry nutzen, Codex die OpenAI-Modelle auch über Amazon Bedrock und Google Cloud (Vertex AI)). Die Frage „welches Tool?“ ist also fast dieselbe wie „die Modelle welches Unternehmens?“

Modellnamen wechseln alle paar Monate, deshalb hängt keine Empfehlung in diesem Artikel von ihnen ab. Nur die beiden Karten oben sind datierte Angaben, und wir tauschen sie aus, wenn sich die Modelle ändern. Die aktuellen Modelle der einzelnen Anbieter verfolgen wir auch in unserer Liste der wichtigsten Modelle.

Warum es hier keine Benchmark-Vergleichstabelle gibt

Dieser Artikel enthält keine Benchmark-Tabelle, etwa zu SWE-bench Verified. Wie in unseren Artikeln zu Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra stellen wir nur Werte nebeneinander, die derselbe Herausgeber mit demselben Maßstab gemessen hat. Dafür gibt es drei Gründe.

Wer die Zahlen prüfen möchte, sollte in den Release-Beiträgen der Unternehmen nachsehen, ob für denselben Test Werte beider Seiten angegeben sind. Verlässlicher ist es, beide mit den Schritten aus Abschnitt 9 im eigenen Repository zu vergleichen.

8. Welches nehmen? Entscheidung in neun Situationen

Hier wenden wir die bisherigen Bedingungen auf häufige Situationen an. Trifft mehr als eine zu, hat die weiter oben stehende Vorrang.

Quellen: Claude Code „Code Review“, GitHub Actions, LICENSE.md von Claude Code / Codex „Pricing“, Codex „Open Source“, OpenAI-Hilfe „About ChatGPT Pro tiers“

9. Beide nutzen, wechseln und im eigenen Repository vergleichen

Beide zusammen kosten mit Claude Pro und ChatGPT Plus $40 im Monat. So können Sie auch mit dem einen weiterarbeiten, wenn beim anderen das Kontingent aufgebraucht ist. Wer beide nutzt, bündelt die Anweisungen am besten in AGENTS.md und muss die Regeln so nicht doppelt pflegen.

Beim Umstieg von Claude Code auf Codex hilft eine Importfunktion auf der Seite von Codex. Geben Sie in Codex CLI /import ein und wählen Sie Claude Code, um Einstellungen, Projektdateien und die jüngsten Unterhaltungen (bis zu 50 aus den letzten 30 Tagen) zu übernehmen. Die ChatGPT-Desktop-App kann aus Claude Code, Claude Cowork und Cursor importieren. Die Einstellungen im ursprünglichen Tool bleiben unverändert (Codex „Import from another agent“).

Ein Vergleich in 30 Minuten

Aussagekräftiger als jeder Benchmark ist, wie beide dieselben Aufgaben in Ihrem eigenen Repository lösen. Mit den folgenden Schritten dauert ein Durchgang etwa 30 Minuten.

Zeigt dieser Vergleich keinen Unterschied, ist das Tool egal. Dann entscheiden Sie am schnellsten nach Preis und Umgebungsbedingungen (Abschnitte 3–6).

Für gezielte Sicherheitsscans lesen Sie unseren Leitfaden zu Einrichtung, Preisen und Auswertung von Codex Security.

Wenn Codex Abschlusskriterien während Untersuchung, Korrektur und Prüfung beibehalten soll, lesen Sie den Leitfaden zu Codex /goal. Er erklärt die Steuerung auf Desktop und in der CLI, Stoppbedingungen sowie den Unterschied zwischen Tokenbudgets und Preisen.

FAQ

F1. Kann ich Codex kostenlos nutzen? Und Claude Code?

Codex ja. Es ist auch in ChatGPT Free ($0) und Go ($8) enthalten, nur mit kleinen Limits. Claude Code ist im kostenlosen Claude-Tarif nicht enthalten; Sie brauchen Pro oder höher oder die nutzungsbasierte Abrechnung mit einem API-Schlüssel aus der Claude Console. Die Belege stehen in Abschnitt 3.

F2. Läuft Claude Code nicht nur lokal?

Nein. Sitzungen können auch auf Cloud-VMs laufen, die Anthropic verwaltet (Pro, Max, Team und ein Teil der Enterprise-Plätze; die Research Preview endete am 23. September 2026). Die Arbeit läuft weiter, wenn Sie den Laptop zuklappen, und Sie können während der Arbeit Anweisungen ergänzen. Zugänge und Bedingungen stehen in der Tabelle in Abschnitt 2.

F3. Wird mein Code zum Training verwendet?

In den Tarifen für Einzelpersonen hängt das bei beiden von Ihren Einstellungen ab. Anthropic gibt an, dass Nutzer von Free, Pro und Max selbst wählen, ob ihre Daten zum Training verwendet werden dürfen, und dass dies bei Zustimmung auch die Nutzung von Claude Code umfasst; bei kommerziellen Verträgen wie Team, Enterprise und der API werden Daten standardmäßig nicht zum Training verwendet. OpenAI gibt an, dass die Trainingseinstellung von ChatGPT auch für Inhalte gilt, die Codex verarbeitet, und dass Ein- und Ausgaben in Business, Enterprise und der API standardmäßig nicht zum Training verwendet werden (Claude Code „Data usage“, OpenAI-Hilfe). Beachten Sie: Auch bei lokaler Ausführung wird alles, was Sie dem Modell übergeben, über das Netzwerk an das jeweilige Unternehmen gesendet. Die Schritte zum Abschalten in einem persönlichen Tarif finden Sie unter „Claude-Code-Training widersprechen“.

Für OpenAI lesen Sie ergänzend die ChatGPT- und Codex-Trainingseinstellungen und die Risiken für vertrauliche Informationen.

F4. Kann ich beide im selben Repository verwenden?

Ja. Auf zwei Dinge sollten Sie achten. Das erste sind die Anweisungsdateien: Machen Sie AGENTS.md zur maßgeblichen Datei und lassen Sie Claude Code sie per @AGENTS.md einbinden, dann laufen sie nicht auseinander. Das zweite ist gleichzeitiges Bearbeiten: Schreiben zwei Agenten zur selben Zeit in denselben Arbeitsordner, können sie gegenseitig ihre Änderungen überschreiben. Wenn Sie sie parallel laufen lassen, geben Sie jedem per Worktree einen eigenen Arbeitsordner.

F5. Codex meldet „thread not found“.

Das heißt nicht unbedingt, dass der Gesprächsverlauf selbst verloren ist. Was Sie prüfen sollten, bevor Sie etwas löschen, steht in So beheben Sie „thread not found“ in Codex.

Quellen

• Claude-Code-Dokumentation: Platforms and integrations / Advanced setup / Use Claude Code in the cloud / Cloud environments / Permission modes / Sandboxing / Memory (CLAUDE.md, AGENTS.md) / Computer use / Model configuration / Code Review / Data usage
• Anthropic: Preisseite von Claude / Max-Tarif / Claude Code mit Pro und Max nutzen / Nutzungsguthaben
• Codex-Dokumentation: Pricing / Codex CLI / IDE extension / Codex cloud / Sandbox / AGENTS.md / Computer Use / Models / Open Source / Import from another agent / What's new
• OpenAI: Using Codex with your ChatGPT plan / About ChatGPT Pro tiers / Deprecations
• Lizenzen: openai/codex (Apache-2.0) / LICENSE.md von anthropics/claude-code / agents.md

Alle Angaben wurden am 22. September 2026 mit dem Originaltext der offiziellen Dokumentation abgeglichen. Modelle und Standardwerte, die Bedingungen der Cloud und die Preisseite von Codex haben wir am 26. September erneut abgerufen und geprüft. Die ChatGPT-Pro-Tarife und das Modell der Codex-Cloud haben wir am 5. Oktober erneut mit dem Originaltext abgeglichen. Preise, Tarife und Verfügbarkeit können sich ändern – prüfen Sie daher vor einem Abschluss die Seiten der Anbieter.

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