Claude Code vs Codex: что выбрать? Сравнение цен, лимитов, мест работы и функций

Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI — это агенты для программирования: они сами читают репозиторий, пишут код, запускают команды и доводят работу до готового набора изменений. 22 сентября 2026 года мы заново прочитали официальную документацию обеих компаний в оригинале и увидели, что и места, где они работают (терминал, IDE, десктопное приложение, облако, смартфон), и основные функции (субагенты, MCP, хуки, навыки) теперь почти совпадают.

Поэтому сегодня разница не столько в том, что умеет каждый инструмент, сколько в том, на каких условиях им можно пользоваться. Можно ли попробовать бесплатно? Работает ли песочница в Windows? В каких ОС и на каких тарифах доступно управление экраном? Можно ли настроить ревью PR на GitHub на личном тарифе? А в основе всего — то, что Claude Code работает на моделях Claude, а Codex — на моделях OpenAI.

1. Коротко: разница не в функциях, а в условиях доступа

Сначала вся картина на одной странице. Каждое условие и его источник мы по очереди проверяем в разделах 2 и дальше.

Все различия в нижней половине таблицы — это не функции, которые есть только у одного, а одни и те же функции, предлагаемые на разных условиях. Значит, решение складывается, если проверить по порядку: (1) за какую подписку вы уже платите, (2) какие модели хотите использовать, (3) подходит ли под условия ваша среда (ОС, тариф, регион). Ответы по ситуациям — в разделе 8.

2. Где они работают: терминал, IDE, десктоп, облако, смартфон

Прежнее деление «Claude Code — для интерактивной локальной работы, Codex — чтобы отдать задачу в облако» больше не работает. Оба запускаются и локально, и в облаке. Различаются детали каждой точки входа.

Источники: Claude Code «Advanced setup», VS Code, Use Claude Code in the cloud, mobile / Codex CLI, IDE extension, Codex cloud, Remote, What's new (всё проверено 22 сентября 2026 года)

Чем они различаются в облаке

Общее главное преимущество облака: работа продолжается, даже если закрыть ноутбук. Помимо этого, есть три различия.

Источники: Claude Code «Configure cloud environments» / Codex «Cloud environments», Codex Cloud (Legacy), Codex «Pricing», Codex «Workspace model availability» (среды Codex, сетевой доступ и интеграции повторно проверены 8 октября 2026 года)

У Claude Code есть ещё функция проектов: из одного разговора она раздаёт работу нескольким облачным сеансам и сводит их прогресс вместе. Codex запускает отдельное рабочее пространство для каждой задачи из опубликованной среды. Codex Cloud (Legacy) по-прежнему обслуживает Code Review и интеграции с Linear и GitHub. Делегирование из Slack и Microsoft Teams в новые облачные среды предназначено для рабочих пространств Enterprise с включённой Cloud delegation.

3. Цены и лимиты: бесплатный доступ, 5-часовое окно, недельный лимит, перерасход

В обоих случаях агент для программирования входит в подписку на чат: Claude Code — в тарифы Claude, Codex — в тарифы ChatGPT.

Источники: страница цен Claude, справка по тарифу Max, Claude Code «Advanced setup» / Codex «Pricing», справка OpenAI «About ChatGPT Pro tiers», пост в X сотрудника OpenAI Tibo, OpenAI «DevDay 2026 Recap», справка OpenAI «Using Codex with your ChatGPT plan» (проверено 22 сентября 2026 года; три страницы OpenAI перепроверены 26 сентября, а тарифы Pro и их множители — 5 октября)

Ступени $20, $100 и $200 у обоих совпадают, а у ChatGPT поверх них есть ещё Pro за $500. Явная разница — на нижнем краю. В справке OpenAI сказано, что Codex входит во все тарифы ChatGPT, включая Free и Go, а в официальной документации Claude Code — что в бесплатный тариф claude.ai Claude Code не входит. Если хочется попробовать, не потратив ни доллара, вход есть только у Codex.

У обоих есть 5-часовое окно и недельный лимит, но перерасход оплачивается по-разному

У обоих лимит расходуется в зависимости от тяжести работы (сколько прочитано, сколько написано, какая модель), у обоих есть 5-часовое окно и недельный лимит, и у обоих можно доплатить, чтобы продолжить после их исчерпания. Различается единица, в которой оплачивается перерасход.

По-разному публикуются и цифры. OpenAI даёт для каждой модели ориентиры по числу сообщений за 5 часов, но диапазоны широкие — даже для одной модели и одного тарифа верхняя и нижняя границы расходятся почти в 10 раз, — и сама компания оговаривает, что это не фиксированные лимиты. Anthropic чисел не приводит и поясняет, что количество сообщений зависит от их длины, вложений, длины разговора и модели. В обоих случаях реальный запас станет понятен, только если поработать неделю-две в своём обычном режиме.

Что показывает Claude Code при исчерпании лимита и что с этим делать, разобрано в статье об ошибке «You've hit your session limit»; как найти сеанс, который съедает лимит, — в статье как посмотреть использование по сеансам. Лимиты Codex общие с ChatGPT Work, поэтому если вы активно пользуетесь Work, загляните и в наш разбор ChatGPT Work.

4. Как идёт работа: указания по ходу, параллельность, песочница и разрешения

Можно ли сменить курс по ходу работы

Можно. Оба принимают дополнительные указания во время работы. В терминале Claude Code ставит набранный во время задачи текст в очередь и передаёт его в удобный момент; можно также нажать Esc, остановить и развернуть работу. Codex CLI тоже умеет добавлять указания в уже идущий ход.

В облаке то же самое. В документации Claude Code сказано, что сеансы продолжаются после закрытия ноутбука и что следить за ними и направлять их можно с любого устройства; в документации Codex — что можно продолжить в том же чате, добавить контекст, изменить ограничения или попросить сводку прогресса. Оба позволяют менять направление облачной работы по ходу задачи (Claude Code «Interactive mode», Codex «Long-running work»).

Способы работать параллельно

Источники: Claude Code «agent teams», Desktop, cloud / Codex «Subagents», Models, Worktrees

Когда что выбирать на стороне Claude Code, подробно разобрано в статьях субагенты или agent teams и об agent view. В Codex субагенты запускаются, когда вы об этом просите или когда так указано в AGENTS.md; как запускать их параллельно в обоих инструментах, разобрано в статье Параллельные субагенты в Codex и Claude Code: как запустить. У обеих компаний действует одно правило: чем больше параллельности, тем быстрее тают лимиты.

Песочница и разрешения: сильнее всего различаются настройки по умолчанию

Здесь разница в подходах видна отчётливее всего.

Источники: Claude Code «Choose a permission mode», Sandboxing / Codex «Sandbox», Permissions, Windows sandbox

На практике это значит вот что. Если вы хотите остаться в обычной Windows и доверить работу агенту внутри ограждения на уровне ОС, проще выбрать Codex. Claude Code тоже работает в нативной Windows, но за таким же ограждением его запускают внутри WSL2. С другой стороны, режим auto в Claude Code — это способ сократить число подтверждений, а не механизм, ограждающий файлы и сеть на уровне ОС. Для важных репозиториев безопаснее дополнительно использовать /sandbox.

5. Файлы инструкций и расширения: CLAUDE.md, AGENTS.md, MCP

Правила проекта (команды сборки, запуск тестов, стиль кода) агенту передаёт файл: у Claude Code это CLAUDE.md, у Codex — AGENTS.md. AGENTS.md — открытый формат, который ведёт Agentic AI Foundation под эгидой Linux Foundation; его читает не только Codex, но и другие инструменты (agents.md).

Есть одно важное изменение. Начиная с v2.1.277 Claude Code читает AGENTS.md как есть, если ни в рабочей папке, ни выше нет ни CLAUDE.md, ни .claude/CLAUDE.md, ни CLAUDE.local.md. Если хотя бы один из них есть, по умолчанию читается только сторона CLAUDE.md, поэтому при использовании обоих добавьте в CLAUDE.md одну строку для импорта (Claude Code «memory»).

@AGENTS.md

## Только для Claude Code
- Поиск информации поручать субагентам

Выше — пример CLAUDE.md. Первая строка импортирует AGENTS.md, а ниже пишется то, что должно действовать только для Claude Code.

Codex читает ~/.codex/AGENTS.md (общий для всех репозиториев), а затем все AGENTS.md от корня репозитория до рабочей папки, склеивая их по порядку. Когда общий объём достигает лимита по умолчанию в 32 КиБ, дальше ничего не добавляется, поэтому в больших репозиториях файлы раскладывают по папкам. Настройка project_doc_fallback_filenames позволяет читать файл с другим именем в папках, где нет AGENTS.md (Codex «AGENTS.md»).

Если правила написаны, но не соблюдаются, что проверять в каждом инструменте, рассказано в статье почему ИИ игнорирует правила и как это исправить.

MCP, хуки, навыки, плагины

MCP для подключения внешних инструментов и данных, хуки, запускающие скрипты в заданные моменты, навыки для повторяемых процедур и плагины, которые всё это объединяют, — всё это есть у обоих. Выбирать по этому признаку почти не приходится. Полезно помнить, как это связано с лимитами. OpenAI на странице цен советует: каждый MCP-сервер добавляет контекст и расходует больше лимита, поэтому неиспользуемые лучше отключать. Документация Claude Code тоже по умолчанию загружает определения инструментов только тогда, когда они нужны, и рекомендует отключать неиспользуемые серверы через /mcp (Claude Code «Manage costs»).

6. Управление экраном: ОС, тарифы и регионы

Computer Use — управление экраном ПК — есть и у Claude Code, и у Codex. Оба смотрят на экран и кликами и вводом текста управляют нативными приложениями, симуляторами и инструментами только с графическим интерфейсом, до которых не дотянуться командами и API. Разница — в условиях доступа.

Источники: Claude Code «computer use», Desktop / Codex «Computer Use», Pricing (таблица функций)

Оба устроены по принципу «сначала точные инструменты, управление экраном — в последнюю очередь». Claude Code по порядку пробует MCP, оболочку и интеграцию с Chrome и только потом переходит к управлению экраном, а Codex советует, если вы делаете локальное веб-приложение, сначала использовать встроенный браузер. Если управление экраном нужно в рамках корпоративного договора Team или Enterprise, Claude Code сейчас этого не позволяет — это стоит учесть при выборе.

7. Модели и производительность: выбирая инструмент, вы выбираете модель

Claude Code работает только на моделях Claude, Codex — только на моделях OpenAI (Claude Code может также использовать Claude через Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry, а Codex — модели OpenAI через Amazon Bedrock и Google Cloud (Vertex AI)). Иначе говоря, вопрос «какой инструмент?» почти равен вопросу «модели какой компании?».

Названия моделей меняются каждые несколько месяцев, поэтому выводы этой статьи от них не зависят. Датированная информация — только в двух карточках выше, и мы заменим их, когда модели сменятся. Актуальные модели каждой компании мы также отслеживаем в списке основных моделей.

Почему здесь нет таблицы бенчмарков

В этой статье нет таблицы бенчмарков вроде SWE-bench Verified. Как и в статьях о Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra, мы ставим рядом только цифры, измеренные одним издателем по одной мерке. Причин три.

Если хочется проверить по цифрам, смотрите в релизных материалах компаний, есть ли в одном и том же тесте результаты обеих. Надёжнее же сравнить их на своём репозитории по шагам из раздела 9.

8. Что выбрать: девять ситуаций

Применим всё сказанное к типичным ситуациям. Если подходит несколько, отдавайте приоритет той, что выше.

Источники: Claude Code «Code Review», GitHub Actions, LICENSE.md Claude Code / Codex «Pricing», Codex «Open Source», справка OpenAI «About ChatGPT Pro tiers»

9. Оба сразу, переход и сравнение на своём репозитории

Оба инструмента обойдутся в $40 в месяц: Claude Pro плюс ChatGPT Plus. Можно и так: когда у одного кончился лимит, продолжать в другом. Если пользуетесь обоими, сведите инструкции в AGENTS.md — тогда не придётся вести правила в двух местах.

Для перехода с Claude Code на Codex у Codex есть функция импорта. Введите в Codex CLI /import и выберите Claude Code — перенесутся настройки, файлы проекта и недавние разговоры (до 50 за последние 30 дней). Десктопное приложение ChatGPT умеет импортировать из Claude Code, Claude Cowork и Cursor. Настройки в исходном инструменте при этом не меняются (Codex «Import from another agent»).

Как сравнить за 30 минут

Надёжнее любых бенчмарков — то, как каждый справится с одними и теми же задачами на вашем репозитории. По шагам ниже одна попытка занимает около 30 минут.

Если такое сравнение не показало разницы, подойдёт любой. Тогда быстрее всего решить по цене и условиям среды (разделы 3–6).

Для специализированного сканирования безопасности прочитайте наше руководство по настройке, ценам и чтению результатов Codex Security.

Если вы хотите, чтобы Codex сохранял критерии завершения на протяжении исследования, исправлений и проверок, см. руководство по Codex /goal. В нём разобраны управление в приложении для компьютера и CLI, условия остановки и отличие бюджета токенов от стоимости.

FAQ

Q1. Можно ли пользоваться Codex бесплатно? А Claude Code?

Codex — да. Он входит в ChatGPT Free ($0) и Go ($8), просто лимиты там небольшие. Claude Code в бесплатный тариф Claude не входит: нужен Pro или выше либо оплата по факту через API-ключ Claude Console. Обоснование собрано в разделе 3.

Q2. Разве Claude Code работает не только локально?

Нет, не только. Сеансы можно запускать и на облачных VM под управлением Anthropic (Pro, Max, Team и часть мест Enterprise; 23 сентября 2026 года эта возможность вышла из исследовательского превью). Работа продолжается после закрытия ноутбука, и по ходу можно добавлять указания. Точки входа и условия — в таблице раздела 2.

Q3. Будет ли мой код использоваться для обучения?

На личных тарифах у обоих это зависит от настроек. Anthropic пишет, что на Free, Pro и Max пользователь сам решает, можно ли использовать его данные для обучения, и если да, это распространяется и на работу в Claude Code; при коммерческих условиях — Team, Enterprise, API и т. д. — данные по умолчанию для обучения не используются. OpenAI пишет, что настройка данных для обучения ChatGPT применяется и к содержимому, обработанному в Codex, а входные и выходные данные Business, Enterprise и API по умолчанию для обучения не используются (Claude Code «Data usage», справка OpenAI). Учтите: даже при локальном запуске всё, что передаётся модели, уходит по сети в соответствующую компанию. Как отключить обучение на личном тарифе, описано в статье «Отказ от обучения в Claude Code». Настройки обучения, хранение данных и риски при передаче конфиденциальной информации в OpenAI отдельно разобраны в статье «Использует ли OpenAI разговоры ChatGPT и Codex для обучения?».

Q4. Можно ли использовать оба в одном репозитории?

Можно. Следите за двумя вещами. Первая — файлы инструкций: сделайте AGENTS.md основным, а Claude Code пусть импортирует его через @AGENTS.md — тогда расхождений не будет. Вторая — одновременное редактирование: если два агента одновременно пишут в одну рабочую папку, они могут затереть изменения друг друга. Если запускаете их параллельно, дайте каждому свою рабочую папку через worktree.

Q5. Codex пишет «thread not found».

Это не обязательно значит, что сама история разговора пропала. Что проверить, прежде чем что-либо удалять, собрано в статье как исправить «thread not found» в Codex.

Источники

• Документация Claude Code: Platforms and integrations / Advanced setup / Use Claude Code in the cloud / Cloud environments / Permission modes / Sandboxing / Memory (CLAUDE.md, AGENTS.md) / Computer use / Model configuration / Code Review / Data usage
• Anthropic: страница цен Claude / тариф Max / Claude Code на Pro и Max / кредиты использования
• Документация Codex: Pricing / Codex CLI / IDE extension / Codex cloud / Sandbox / AGENTS.md / Computer Use / Models / Open Source / Import from another agent / What's new
• OpenAI: Using Codex with your ChatGPT plan / About ChatGPT Pro tiers / Deprecations
• Лицензии: openai/codex (Apache-2.0) / LICENSE.md anthropics/claude-code / agents.md

Всё перечисленное сверено с оригинальным текстом официальной документации, полученным 22 сентября 2026 года. Модели и настройки по умолчанию, условия доступа к облаку и страница цен Codex были получены заново и перепроверены 26 сентября. Тарифы ChatGPT Pro и модель облака Codex заново сверены с оригинальным текстом 5 октября. Цены, тарифы и условия доступа могут меняться, поэтому перед оформлением подписки проверьте страницы компаний.

По теме: Claude Fable 5 для кодинга.

По теме: ChatGPT Work: что это и как использовать (GPT-6 Astra) — рабочий агент OpenAI, у которого общие с Codex лимиты.