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Guía del complemento oficial de OpenAI para Word: instalación, correcciones y resúmenes, uso gratuito, créditos y cuota compartida con Codex. Explica el historial y la memoria independientes, los permisos de la organización, la comparación con Copilot y cómo tratar la información confidencial. Así podrás terminar tus documentos en Word con menos esfuerzo.
Cuando Claude Cowork se integró en el chat el 16 de septiembre de 2026, llegaron a la vez tres funciones de creación en beta: Claude Docs para documentos, Claude Slides para presentaciones y Claude Design para diseño visual. Este artículo va de la primera de ellas. En una frase, Claude Docs convierte lo que sale de una conversación en un documento que puedes seguir editando. Le pides que redacte la discusión como una especificación que el equipo pueda compartir y Claude la escribe delante de ti, preguntándote por lo que le falta antes de arrancar. Lo que obtienes es texto enriquecido con títulos y tablas, y un mismo documento puede contener varias pestañas. Puedes editarlo tú mismo o seleccionar texto dentro del documento, dejar un comentario y mencionar a @Claude para que haga el cambio. La virtud que más se pasa por alto es que también puedes convertir una sesión de Claude Code en una especificación, un runbook o un informe. Salió de la beta el 8 de octubre de 2026 y ya está en todos los planes, incluido el gratuito, pero todavía le faltan cosas: borrar no se puede deshacer, no hay permiso solo para comentar y Team y Enterprise no pueden compartir fuera de la organización. Este artículo dedica a esas ausencias tanto espacio como a las funciones, y concreta para qué sirve la herramienta y para qué no.
AEO, LLMO y GEO describen cómo lograr que tu página se use en las respuestas de la IA; lo que cambia es el foco. El AEO apunta a las búsquedas que devuelven respuestas, el LLMO a la IA en general, como ChatGPT o Claude, y GEO es el término que acuñó un artículo de 2023. La diferencia se ve con más claridad en los rastreadores: situamos los robots de cada empresa en dos ejes, respuestas de búsqueda frente a respuestas conversacionales y entrenamiento frente a búsqueda al responder, y te indicamos qué artículo leer según tu objetivo.
El AEO (optimización para motores de respuesta) consiste en ser elegido como fuente de las respuestas en búsquedas que responden directamente, como los fragmentos destacados, AI Overviews, la búsqueda de ChatGPT o Perplexity. En su guía de 2026, Google escribió que el AEO y el GEO siguen siendo SEO, confirmó el fin de los datos estructurados FAQ y calificó de innecesarios el troceado y llms.txt. Recogemos las reglas de cinco superficies de respuesta, una tabla de veredictos de tácticas habituales y las métricas oficiales disponibles.
Google nunca ha dicho que penalice el contenido por estar generado con IA; lo que prohíben sus políticas contra el spam es producir en masa páginas de poco valor, se creen como se creen. Por eso funciona la escritura híbrida: la IA redacta, el experto edita y se añaden datos propios. Este artículo cubre el reparto entre tres modelos (Claude para la voz del texto largo, ChatGPT para investigación y herramientas, Gemini para Workspace y datos actuales), prompts que realmente funcionan (persona + sample + constraints, donde pegar un sample es lo más poderoso), los cuatro pasos que añade el humano en el flujo híbrido, las cinco "señales" comunes que delatan la escritura con IA y cómo eliminarlas, un flujo práctico de seis pasos y tres trampas que evitar (dejar que la IA elija el tema, ignorar las alucinaciones, no matar el tono de "buen alumno"). El marco ha cambiado de "IA para tomárselo con calma" a "IA como base que eleva la calidad".
El único requisito para aparecer en Google AI Overviews y AI Mode es que la página esté indexada y pueda mostrarse con un fragmento, y Google indica que no hacen falta llms.txt ni datos estructurados especiales. Explicamos el control de exclusión de Search Console y el informe de rendimiento de IA generativa extendidos a todo el mundo el 31 de agosto de 2026, en qué se diferencian los cuatro controles y las cifras de Google, Pew y Seer sobre si cayó el tráfico, indicando quién midió qué.
Si robots.txt dice a los rastreadores qué pueden y qué no pueden rastrear, llms.txt le dice a la IA qué cubre tu sitio y dónde están los detalles. Sin embargo, no hay pruebas de que haga que la búsqueda con IA te cite: en los registros de acceso de este sitio, ningún rastreador de IA lo solicitó en tres días y medio. Esta guía explica el formato v2, qué incluir, generación estática frente a dinámica, la implementación en los principales frameworks y cómo saber si a tu sitio le conviene.
El LLMO (optimización para modelos de lenguaje grandes) consiste en preparar tu sitio para que ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini lean tus páginas y las muestren como fuente al responder. La IA usa las páginas por dos vías, el entrenamiento y la búsqueda al responder, y cada empresa las separa en robots distintos. Explicamos la función oficial de los rastreadores de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Google y qué pasa si los bloqueas, la redacción que funcionó en el artículo GEO y una medición de los registros de acceso de este sitio.