Claude Code vs Codex 怎么选？价格、上限、运行环境与功能差异对比

Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 都是编程智能体：它们会读取代码仓库、编写代码、执行命令，一直推进到把改动整理好为止。2026年9月22日，我们重新逐字阅读了两家的官方文档，发现运行的地方（终端、IDE、桌面应用、云端、手机）和主要功能（子智能体、MCP、钩子、技能）基本已经齐平。

所以现在比较两者，差别更多体现在“在什么条件下能用”，而不是“能做什么”：能不能免费试用，Windows 上沙箱是否生效，屏幕操作支持哪些操作系统和方案，个人方案能不能跑 GitHub 的 PR 审查。而最根本的区别是：Claude Code 用 Claude 的模型，Codex 用 OpenAI 的模型。

1. 结论——差别在“使用条件”，而不在“功能”

先用一张表概览全局。具体条件和来源，从第2节起逐一核对。

表格下半部分列出的差异，都不是“只有一方才有的功能”，而是“同一功能的提供条件不同”。因此选择时按这个顺序看就能决定：①你已经在付费的订阅，②你想用的模型，③你的环境（操作系统、方案、地区）是否满足条件。各场景的答案见第8节。

2. 在哪里运行——终端、IDE、桌面、云端、手机

“Claude Code 在本地边对话边写，Codex 交给云端”这种划分已经不成立了。两者都既能在本地运行，也能在云端运行。区别在于各个入口的具体条件。

来源：Claude Code“Advanced setup”、VS Code、Use Claude Code in the cloud、mobile / Codex CLI、IDE extension、Codex cloud、Remote、What's new（均于2026年9月22日确认）

在云端运行时的区别

云端的共同优点是：合上笔记本电脑，任务也会继续。在此基础上，有以下3点不同。

来源：Claude Code“Configure cloud environments” / Codex“Cloud environments”、Codex Cloud (Legacy)、Codex“Pricing”、Codex“Workspace model availability”（Codex 环境、网络访问与集成于2026年10月8日重新核查）

Claude Code 还有项目功能，可以从一个对话分派多个云端会话，并让它汇总进度。Codex 从已发布的环境为每个任务启动独立工作区。Codex Cloud (Legacy) 继续负责 Code Review、Linear 和 GitHub 集成。从 Slack、Microsoft Teams 委派到新 Cloud 环境的功能面向已启用 Cloud delegation 的 Enterprise 工作区。

3. 价格与用量上限——免费额度、5小时额度、每周额度、超出部分

两者都是把编程智能体包含在“聊天订阅”里的形式。Claude Code 附带在 Claude 的方案中，Codex 附带在 ChatGPT 的方案中。

来源：Claude 价格页、Max 方案帮助页、Claude Code“Advanced setup” / Codex“Pricing”、OpenAI 帮助“About ChatGPT Pro tiers”、OpenAI 员工 Tibo 的 X 帖子、OpenAI“DevDay 2026 Recap”、OpenAI 帮助“Using Codex with your ChatGPT plan”（2026年9月22日确认。OpenAI 的3个页面于9月26日再次确认，Pro 的价格档位和倍数于10月5日重新确认）

$20、$100、$200 这几档两者共有，ChatGPT 在其上还有 $500 的 Pro。明显不同的是最低一档。OpenAI 的帮助中心写明 Codex 包含在 ChatGPT 的各个方案中，Free 和 Go 也不例外；而 Claude Code 的官方文档写明免费的 claude.ai 方案不包含 Claude Code。如果想不花钱先试一试，入口只有 Codex。

上限分为“5小时额度”和“每周额度”，超出部分的付费方式不同

两者的额度都按任务的轻重（读了多少、写了多少、用了哪个模型）扣减，都有5小时额度和每周额度，超出后都可以额外付费继续使用。不同的是超出部分的计费单位。

给出数字的方式也不同。OpenAI 按模型公布了“5小时能发多少条”的参考值，但即使是同一模型、同一方案，上下限也相差近10倍，范围很宽，官方自己也注明这不是固定上限。Anthropic 则表示可发送的数量会随消息长度、附件、对话长度和模型而变化，没有给出具体条数。无论哪一方，都得按自己的用法跑上1～2周，才知道实际还剩多少余量。

Claude Code 这边碰到额度上限时的提示和应对，整理在“You've hit your session limit”一文中；想查是哪个会话在消耗额度，可以看按会话查看用量的方法。Codex 的额度与 ChatGPT Work 共用，经常使用 Work 的人也请参阅ChatGPT Work 详解。

4. 工作方式——中途指示、并行、沙箱与权限

能否中途改变方向

可以。两者都能在任务进行中追加指示。Claude Code 会把你在终端工作期间输入的内容排入队列，在合适的节点交给它，也可以按 Esc 停下来转换方向。Codex CLI 同样可以向正在执行的回合插入指示。

云端也一样。Claude Code 的文档说明，合上笔记本电脑后会话仍会继续，可以从任何设备查看进展、调整方向；Codex 的文档说明，可以在同一个对话中继续，补充上下文、修改约束，或让它汇总进度。两者在云端任务进行中都能改变方向（Claude Code“Interactive mode”、Codex“Long-running work”）。

并行运行的方式

来源：Claude Code“agent teams”、Desktop、cloud / Codex“Subagents”、Models、Worktrees

Claude Code 这边如何取舍，在子智能体与 agent teams 的区别和agent view 一文中有详细说明。Codex 的子智能体在你提出要求、或 AGENTS.md 中写明要分工时才会启动；两款工具中如何并行运行子智能体，见Codex 与 Claude Code 并行运行子智能体的方法。并行越多，额度消耗越快，这一点两家都一样。

沙箱与权限——初始状态差别最大

这是两者设计差异最明显的地方。

来源：Claude Code“Choose a permission mode”、Sandboxing / Codex“Sandbox”、Permissions、Windows sandbox

落到实际工作中是这样的：如果直接用 Windows，又想在操作系统的隔离范围内放手交给它，Codex 更顺手。Claude Code 也能在原生 Windows 上运行，但要获得同样的隔离，需要在 WSL2 里运行。反过来说，Claude Code 的 auto 是“减少确认麻烦的机制”，并不是在操作系统层面隔离文件和网络的机制。对重要的仓库，同时使用 /sandbox 更安全。

5. 指令文件与扩展——CLAUDE.md、AGENTS.md 与 MCP

把项目约定（构建命令、测试的跑法、代码风格）交给智能体的文件，Claude Code 是 CLAUDE.md，Codex 是 AGENTS.md。AGENTS.md 是由 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation 管理的开放格式，Codex 以外的工具也会读取（agents.md）。

有一个重要变化。Claude Code 自 v2.1.277 起，如果工作文件夹及其上层都没有 CLAUDE.md、.claude/CLAUDE.md、CLAUDE.local.md 中的任何一个，就会直接读取 AGENTS.md。只要有其中一个，默认就只读 CLAUDE.md 这一侧，所以两者都用时，在 CLAUDE.md 里写一行把它引入（Claude Code“memory”）。

@AGENTS.md

## 仅供 Claude Code 的补充
- 调查类工作交给子智能体

上面是 CLAUDE.md 的示例。第1行引入 AGENTS.md，下面写只想对 Claude Code 生效的内容。

Codex 会把 ~/.codex/AGENTS.md（所有仓库通用）以及从仓库根目录到工作文件夹路径上的 AGENTS.md 依次拼接读取。总量达到默认的32KiB 后就不再追加，所以大型仓库应按文件夹拆分放置。设置 project_doc_fallback_filenames 后，还能让它在没有 AGENTS.md 的文件夹里读取其他名称的文件（Codex“AGENTS.md”）。

“写了却不被遵守”时，在哪个工具里该检查什么，整理在AI 无视规则的原因与对策中。

MCP、钩子、技能、插件

连接外部工具和数据的MCP、在特定时机运行脚本的钩子、复用流程的技能，以及把它们打包在一起的插件，两者都有。在这方面基本不需要取舍。值得记住的是它们与额度的关系。OpenAI 在价格页上建议：每个 MCP 服务器都会增加上下文、多消耗额度，不用时应当关闭。Claude Code 的文档也把“工具定义在需要之前不加载”的机制设为默认，同时建议用 /mcp 关闭不用的服务器（Claude Code“Manage costs”）。

6. 屏幕操作——操作系统、方案与地区的条件

屏幕操作（Computer Use）在 Claude Code 和 Codex 中都有。两者都是一边看屏幕一边点击、输入，来操作命令或 API 够不到的原生应用、模拟器和只有 GUI 的工具。差别在于提供条件。

来源：Claude Code“computer use”、Desktop / Codex“Computer Use”、Pricing（功能表）

两者的设计思路都是“先用精确的工具，屏幕操作是最后手段”。Claude Code 会依次尝试 MCP、Shell、Chrome 集成，然后才转向屏幕操作；Codex 则建议，如果是本地正在开发的 Web 应用，先用内置浏览器。如果想在公司的 Team 或 Enterprise 合同下使用屏幕操作，Claude Code 目前做不到，这一点可以作为判断依据。

7. 模型与性能——选工具就是选模型

Claude Code 只用 Claude 的模型，Codex 只用 OpenAI 的模型（Claude Code 也能通过 Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 使用 Claude，Codex 也能通过 Amazon Bedrock、Google Cloud（Vertex AI）使用 OpenAI 模型）。也就是说，“选哪个工具”几乎等于“选哪家公司的模型”。

模型名称几个月就会更替，所以本文的判断不依赖于具体名称。只有上面两张卡片是带日期的信息，更替后会替换。各家的现行模型也可以在主要模型一览中查看。

为什么不放基准测试对比表

本文不载有 SWE-bench Verified 等基准测试的表格。本站与Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等文章一样，采取只并列同一发布方用同一把尺子测出的数值的方针。理由有3点。

想用数字确认的人，请在各家的发布文章中查看“同一项测试是否同时列出了双方的数值”。更可靠的办法，是按第9节的步骤在自己的仓库里比较。

8. 选哪个——按9种场景判断

把前面的条件套到常见场景上。如果同时符合多条，请优先看靠前的那条。

来源：Claude Code“Code Review”、GitHub Actions、Claude Code 的 LICENSE.md / Codex“Pricing”、Codex“Open Source”、OpenAI 帮助“About ChatGPT Pro tiers”

9. 同时使用、迁移，以及在自己的仓库里比较

两者都用的费用，Claude Pro 加 ChatGPT Plus 是每月$40。也可以一方的额度用完后换另一方继续。如果同时使用，把指令文件统一到 AGENTS.md，就能避免约定被重复维护。

从 Claude Code 迁移到 Codex 时，Codex 一侧有导入功能。在 Codex CLI 中输入 /import 并选择 Claude Code，就能导入设置、项目文件和最近的对话（最近30天内最多50个）。ChatGPT 桌面应用可以从 Claude Code、Claude Cowork、Cursor 导入。原工具的设置不会改变（Codex“Import from another agent”）。

30分钟就能完成的比较方法

比基准测试更可靠的，是在自己的仓库里让它们解决同样的问题。按下面的步骤，一次试验大约30分钟就能完成。

如果这样比下来没有差别，那用哪个工具都可以。这时按价格和环境条件（第3～6节）来决定，是最快的判断方式。

专门的安全扫描请参阅我们的Codex Security 设置、收费与结果解读指南。

如果希望 Codex 保留完成条件并持续调查、修改和验证，可参考Codex /goal 使用指南。其中说明桌面应用与 CLI 的操作、停止条件，以及 token 预算与费用的区别。

常见问题

Q1. Codex 能免费用吗？Claude Code 呢？

Codex 可以。ChatGPT 的 Free（$0）和 Go（$8）也包含它，只是上限较小。Claude Code 不包含在免费的 Claude 方案中，需要 Pro 及以上方案，或用 Claude Console 的 API 密钥按量付费。依据汇总在第3节。

Q2. Claude Code 不是只能在本地运行吗？

不是。它也能在 Anthropic 管理的云端虚拟机上运行会话（Pro、Max、Team 和部分 Enterprise 席位。2026年9月23日结束研究预览）。合上笔记本电脑任务仍会继续，工作中也能追加指示。入口和条件见第2节的表格。

Q3. 我的代码会被用于训练吗？

在个人方案中，两者都取决于设置。Anthropic 表示，对于 Free、Pro、Max 的数据，由用户选择是否允许用于训练，开启后包括在 Claude Code 中的使用在内都会用于训练；而在 Team、Enterprise、API 等商业合同下，默认不用于训练。OpenAI 表示，ChatGPT 的训练数据设置同样适用于 Codex 处理的内容，而 Business、Enterprise 和 API 的输入输出默认不用于训练（Claude Code“Data usage”、OpenAI 帮助）。另外，即使在本地运行，交给模型的内容也会通过网络发送到各家公司。在个人计划中关闭训练的步骤，见《Claude Code 如何退出 AI 训练》。 关于 OpenAI 的训练设置、数据保存以及提交机密信息的风险，另见《ChatGPT 和 Codex 的对话会被 OpenAI 用于训练吗？》。

Q4. 在同一个仓库里两者都用，会有问题吗？

没有问题。需要注意两点。一是指令文件：以 AGENTS.md 为正本，Claude Code 一侧用 @AGENTS.md 引入，就不会出现不一致。二是同时编辑：让两个智能体同时写同一个工作文件夹，可能会互相覆盖对方的改动。如果要并行，请用 worktree 分开工作文件夹。

Q5. Codex 提示“thread not found”。

这不一定意味着对话记录本身已经消失。删除之前应该确认的步骤，整理在Codex“thread not found”的解决方法中。

来源

• Claude Code 文档：Platforms and integrations / Advanced setup / Use Claude Code in the cloud / Cloud environments / Permission modes / Sandboxing / Memory（CLAUDE.md、AGENTS.md） / Computer use / Model configuration / Code Review / Data usage
• Anthropic：Claude 价格页 / Max 方案 / 在 Pro、Max 中使用 Claude Code / 用量额度
• Codex 文档：Pricing / Codex CLI / IDE extension / Codex cloud / Sandbox / AGENTS.md / Computer Use / Models / Open Source / Import from another agent / What's new
• OpenAI：Using Codex with your ChatGPT plan / About ChatGPT Pro tiers / Deprecations
• 许可证：openai/codex（Apache-2.0） / anthropics/claude-code 的 LICENSE.md / agents.md

以上内容均于2026年9月22日获取官方文档原文进行了核对。模型与默认设置、云端的提供条件、Codex 的价格页于9月26日重新获取并确认。ChatGPT Pro 的价格档位和 Codex 云端的模型于10月5日对照原文重新确认。价格、方案和提供条件可能会变化，签约前请在各公司的页面上确认。

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