Guía de OpenAI Codex: Generación de Código y Consejos

Si Codex muestra «thread not found» aunque puedas leer el historial, la conversación no tiene por qué haberse borrado. Explicamos la diferencia entre datos guardados y estado de ejecución, un caso real de envío recuperado tras recargar y los pasos para comprobar la recuperación. Incluimos casos en los que reiniciar no bastó, investigación de solo lectura y opciones para continuar conservando el original. No se ha confirmado una solución universal ni una versión que elimine definitivamente el problema.

Un modelo más nuevo es más listo pero más caro: así solemos razonarlo. Sin embargo, comparar GPT-6 Astra con GPT-5.6 Sol solo por el precio unitario no resuelve nada, porque Astra termina el mismo trabajo con menos tokens. En las mediciones de Artificial Analysis, una firma independiente de evaluación, ejecutar Astra en su ajuste más flojo, low, cuesta por tarea casi exactamente lo mismo que Sol en high ($0.82 frente a $0.81) y además puntúa más alto (46 frente a 42), con un tercio de los tokens de salida y una cuarta parte de la espera hasta que arranca la respuesta. Partiendo de las cifras a 18 de septiembre de 2026, en este artículo repasamos el coste, los tokens y la velocidad en cada nivel de esfuerzo de razonamiento, el desglose que explica por qué un precio unitario 2.5 veces mayor acaba en el mismo total, qué pinta tienen las cifras cuando termine el precio promocional de Sol, cómo se estrecha la diferencia de precio en el trabajo de agentes de programación y los pasos para medirlo todo en tu propio trabajo.

OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre de 2026. La API está disponible de forma general y sin listas de acceso, el identificador del modelo es gpt-6-astra, el contexto es de 1,050,000 tokens, el precio es de $10 de entrada y $50 de salida por millón de tokens, y el corte de conocimiento es el 30 de abril de 2026. Pero «ya se ha lanzado» y «tu plan puede usarlo» son dos cosas distintas: en ChatGPT Plus no aparece en la pantalla de chat habitual, y la puerta de entrada son ChatGPT Work y Codex. En este artículo repasamos la disponibilidad por plan, cómo plantear los precios cuando un precio unitario del doble puede salir más barato por tarea, los benchmarks que OpenAI nombró de verdad, la capacidad en ciberseguridad que alcanza por primera vez el nivel «Critical» del Preparedness Framework y la línea que OpenAI ha trazado a su alrededor, los cuatro puntos que se rompen al migrar (parámetros de muestreo fuera, Responses API, adiós al esfuerzo none y el ajuste de caché renombrado) y la comparación con Claude Opus 5, Fable 5.1 y Gemini 3.8 Flash, siempre dentro de lo que hemos podido confirmar en fuentes primarias. También mostramos, indicando quién publica cada cifra, que en el mismo DeepSWE v1.1 Claude Opus 5 tiene un 73.7% en la tabla de OpenAI y un 68.8% en el anuncio de Anthropic.

GPT-5.6 no es solo una mejora de rendimiento: reorganiza el buque insignia único de GPT-5.5 en 3 modelos (Luna/Terra/Sol). Lo más relevante es Terra, que ofrece calidad equivalente a GPT-5.5 a un coste mucho menor: en el lanzamiento costaba la mitad y, tras la bajada de precios del 30 de julio de 2026, se quedó en el 40% del precio unitario de GPT-5.5 ($2/$12). Sol, en cambio, mantiene $5/$30 y sube SWE-Bench Pro del 58.6% al 64.6% según OpenAI (+6pt). Analizamos qué ha cambiado, cuánto baja la factura y a qué modelo conviene migrar según tu uso.

OpenAI puso GPT-5.6 en disponibilidad general el 9 de julio de 2026, sustituyendo la vieja estructura de «estándar + Pro» por un esquema de tres modelos: Luna (rápido y de bajo coste, $0.20/$1.20), Terra (equilibrado, $2/$12, equivalente a GPT-5.5 al 40% del precio unitario de Sol) y Sol (buque insignia, $5/$30); los precios corresponden a la revisión del 30 de julio de 2026. Sol se sitúa primero en Agents' Last Exam (53.6) y en el Coding Agent Index (80), y su 88.8% en TerminalBench 2.1 supera a Claude Fable 5 (83.1%); sin embargo, en el SWE-Bench Pro de nivel de producción, Claude Fable 5 lidera con claridad con un 80.0% frente al 64.6% de Sol. Este artículo cubre las diferencias entre los tres modelos, precios, benchmarks, nuevas funciones (Programmatic Tool Calling, ChatGPT Work y el modelo de voz full-duplex GPT-Live), la disponibilidad por plan de ChatGPT, una comparación con Claude (Fable 5 / Opus 4.8) y cómo elegir según el caso de uso, todo basado en el anuncio oficial de OpenAI y en benchmarks independientes.

OpenAI lanzó "ChatGPT 5.5 (GPT-5.5)" el 23 de abril de 2026. Presentado como "una nueva clase de inteligencia para el trabajo real y los agentes de IA", obtiene un 82.7% en Terminal-Bench 2.0 y deja atrás a Claude Opus 4.7 (69.4%) y Gemini 3.1 Pro (68.5%) para recuperar el primer puesto. A cambio, el precio de la API se duplica frente a GPT-5.4 ($5/$30 por MTok) y Claude Opus 4.7 sigue ganando en SWE-Bench Pro. Este artículo te da el panorama completo: funciones, benchmarks, precios, disponibilidad por plan, comparativa con Claude y Gemini y cómo elegir — todo basado en fuentes oficiales.