主流生成AI知识截止日期一览｜ChatGPT、Claude、Gemini全面对比

1. 什么是知识截止日期？

你是否曾问AI“最近有什么新闻”，却被告知“我的训练数据截至某年某月”？这就是知识截止日期（Knowledge Cutoff）。

AI模型是通过大量文本数据训练而成的，而这些训练数据存在时间上限。对于截止日期之后发生的事件或发布的信息，模型本身无法准确回答。

不过，如今越来越多的AI工具都配备了联网搜索功能，可以获取超出截止日期的最新信息。关键在于区分“模型自身的知识范围”和“通过搜索补充的范围”。

2. 主流AI工具截止日期一览

以下是截至2026年9月29日，各主流AI工具的知识截止日期对比。

截至2026年9月29日，最新的是Claude的 Claude Opus 5.5（2026年9月22日发布）和更高一档的 Claude Fable 5.1（9月1日发布），两者均为2026年6月。9月28日发布的 Claude Sonnet 5.5 同样为2026年6月。其次是 Grok 4.7 的2026年5月，以及 OpenAI 低成本模型 GPT-6 Luna 的2026年5月18日。再往后是ChatGPT的旗舰 GPT-6 Astra 的2026年4月30日，以及Gemini 3.8 Flash的2026年3月（10月13日正式发布的 Gemini 4 Argon 同样是2026年3月）。Meta 的 Muse Spark、10月12日发布的预览版 Muse Wonder 以及 Mistral 的各款模型都没有公布截止日期。在本表公布了截止日期的开放权重模型中，Meta 的 Muse Glimmer（2026年1月4日）最新（10月15日发布的 Muse Spark Open 在开发者文档中未记载截止日期），Llama 4 则停留在2024年8月。9月1日至3日 Anthropic、Google、OpenAI 相继发布新模型，21日至22日 xAI、Anthropic、OpenAI 又再次发布，因此这一排序在月初和月末并不相同。

3. ChatGPT（OpenAI）

本 OpenAI 小节于2026年9月30日补充。上方八款工具比较的汇总日期为9月29日，新增 GPT-6.1 Sol 的信息仅在此处反映。

OpenAI 的最高档模型是GPT-6 Astra，知识截止日期为2026年4月30日（OpenAI API 文档）。面向 Codex 和 ChatGPT Work 的GPT-6.1 Sol也于2026年9月29日加入，其截止日期与 Astra 相同，均为2026年4月30日。上一款GPT-6 Sol为2026年4月20日，低成本型GPT-6 Luna为2026年5月18日。名称更新，不代表知识更新（GPT-6.1 Sol 模型规格、GPT-6 Sol 和 Luna 详解）。GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 仍在提供，但共同的知识截止日期为2026年2月16日。

以下汇总了现役与历代主要模型的知识截止日期。

ChatGPT所有模型均支持基于Bing的联网搜索，可获取截止日期之后的信息。搜索结果还会显示来源链接，方便核实信息出处。

4. Claude（Anthropic）

Anthropic的Claude采用了独特的双层截止日期机制。

• 可靠知识截止：截至此日期的信息可以高精度回答
• 训练数据截止：数据中包含但精确度略有下降

Claude没有内置标准的联网搜索功能，但可以通过Agent SDK和工具集成来访问外部信息。在Claude Code中可使用WebSearch工具。

5. Gemini（Google）

Google的Gemini最大优势在于与Google搜索的深度整合。最高端的 Gemini 4 Argon（9月30日公布，10月13日正式发布）的知识截止日期为2026年3月（模型卡），主力的 Gemini 3.8 Flash（2026年9月2日发布）同样是2026年3月。两者都可通过Google搜索实时补充信息（截至2026年10月14日）。在Argon推出之前被视为能力最强的 Gemini 3.1 Pro，目前仍以预览版形式提供。

旧世代模型的变化也值得留意。2026年9月18日，Google 将 Gemini 2.5 系列的使用限制为以前实际用过的用户。这些模型并未停用，API 仍在提供，但 Google 建议新项目使用 3.8 Flash 或 3.5 Flash-Lite。10月8日，Gemini 3.5 Flash 和 3.7 Flash 被弃用，发往它们的 API 请求会分别自动转到 3.6 Flash 和 3.8 Flash（Gemini API 更新日志）。新开发的项目如今已默认以 Gemini 3 及更新的系列（4 Argon、3.8 Flash 等）为前提。

Gemini的核心优势在于与Google生态系统的无缝协作——Gmail、Google文档、Google表格等均可直接联动，在商业场景中极具实用价值。

6. Grok（xAI）

由埃隆·马斯克领导的xAI推出的Grok，其特色是可以访问X（原Twitter）的实时数据。模型本身的知识有截止日期，但通过联网搜索和X的帖子数据组合来应对最新信息。

现行版本 Grok 4.7 于2026年9月21日发布，xAI 将其定位为面向编程、智能体任务和知识工作的前沿模型（截至2026年9月）。知识截止日期为2026年5月（xAI API 文档）。xAI 的文档还明确说明，若不启用搜索工具，Grok 无法了解实时发生的事件。紧接其前的是 Grok 4.6（2026年8月12日）和 Grok 4.5（2026年7月8日）。更早的 Grok 4.20 于2026年2月公开测试版，3月开始提供API，采用3万亿参数的混合专家（MoE）架构。该系列也以富有幽默感的回答风格著称。

7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot

Microsoft Copilot（面向工作的 Microsoft 365 Copilot）并不固定使用单一模型，可以在 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 之间选择。自2026年9月22日起，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 正陆续加入 Word、Excel、PowerPoint、Chat、Cowork 和 Copilot Studio（Microsoft Copilot 博客；是否可用因许可证和地区而异）。因此知识截止日期取决于所选模型，数值与上文 ChatGPT、Claude 两节相同。启用网页搜索时，Copilot 会把问题转成简短的检索词发给 Bing，再用结果来补充回答（Microsoft Learn）。不过管理员可以关闭网页搜索，所以用公司账号时可能查不到最新信息。

GitHub Copilot是专注编程的工具，可以从 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Microsoft、Moonshot AI 的30多款模型中选择（GitHub Docs 支持的模型列表，截至2026年9月26日）。在 Business 和 Enterprise 中，自2026年3月18日起 GPT-5.3-Codex 被指定为基础模型兼长期支持（LTS）模型，在没有启用其他模型时使用。这里的截止日期同样由所选模型决定。

8. Perplexity AI

Perplexity AI的做法与其他AI工具不同。它对每个问题都会进行联网搜索，并引用多个来源整理出回答。负责撰写回答的模型本身仍有截止日期，但素材每次都重新搜索，所以能否回答近期的事件，取决于搜索能找到多少。

生成回答的模型可以自选。除了自研的 Sonar，还有 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、xAI 的 Grok、Moonshot AI 的 Kimi 等：Pro 方案有8款模型，更高一档的 Max 方案再加2款顶级模型，共10款（Perplexity 帮助中心，截至2026年9月4日的列表）。Perplexity 自己也说明列表会变化，应以自己账号中的模型选择器为准。Max 方案还可以使用“Model Council”，把同一个问题交给多个模型并汇总它们的回答。

9. 开放权重模型（Meta、Llama与Mistral）

开放权重模型最大的好处是可以下载权重，在自己的设备上运行。不过它们默认不带联网搜索。Meta 和 Mistral 目前都是一部分模型公开权重，另一部分只在自家应用和 API 中提供。

Meta（Muse Glimmer 与 Llama 4）

Meta 在2026年4月推出了新的 Muse 系列模型。目前最新的是 Muse Spark 1.3（2026年9月2日），但它是不公开权重的闭源模型，Meta 面向开发者的模型列表（Meta Model API 文档）中也没有写知识截止日期（截至2026年9月26日）。2026年10月12日，Meta 推出了自称“最高性能”的 Muse Wonder，但在开发者模型列表中它被列为预览版，同样没有知识截止日期的记载。新项目仍推荐使用 Muse Spark 1.3（2026年10月18日确认）。

最新的开放权重模型是 Muse Spark Open（2026年10月15日发布）。总参数816B、激活42B 的混合专家（MoE）架构，上下文约100万 token。采用 Meta 自有的 Muse Model License：允许商用，但须标注“Built with Muse Spark Open”（大规模 API 提供需满足相应条件）。即使是4位量化版权重也约有537GB，面向数据中心级 GPU。Meta 的资料中未写明知识截止日期（2026年10月18日确认）。

可在自己电脑上运行的小型开放模型是 Muse Glimmer（2026年8月发布）。它约有300亿参数（30B），用 Muse Spark 的输出训练而成，采用 Apache 2.0 许可证。模型卡上的知识截止日期为2026年1月4日，比 Llama 4 新了一年多。据模型卡介绍，量化到4位后语言模型部分不到20GB，可以放进24至32GB的内存。

上一代 Llama 4（2025年4月5日发布）有 Scout（总参数109B）和 Maverick（400B）两个版本，知识截止日期为2024年8月（Llama 4 模型卡）。Scout 拥有1000万token的上下文窗口。

Mistral（Mistral Medium 3.5、Large 3 与 Large 4）

法国的 Mistral 目前把 Mistral Medium 3.5（2026年4月28日）定位为前沿级模型。它是128B的稠密模型，权重也以修改版 MIT 许可证公开。在 Mistral 的模型列表中，它是 Mistral Medium 3.1、推理模型 Magistral Medium、编程模型 Devstral 2 等的替代模型。之前的大型模型 Mistral Large 3（2025年12月2日）是总参数675B（激活41B）的 MoE，仍以 Apache 2.0 许可证继续提供。2026年10月6日，下一代 Mistral Large 4 以公开预览（Public Preview）形式推出。它是总参数1.05T（激活52B）的 MoE，上下文窗口为1M token。权重已于2026年10月29日在 Hugging Face 上公开，是预览版的改进版本（Mistral 官方公告）。许可证为修改版 MIT 的 Mistral Ecosystem Open-Weight License，可用于商业，但若要通过 API 等方式向其他公司提供服务（Model as a Service），需要另与 Mistral 签订协议。Mistral 的 API 中，Large 4 目前仍为公开预览（截至2026年11月1日）。根据 Mistral 的模型生命周期政策，预览版模型可能在不通知的情况下更新，也不保证会进入正式发布（GA）。

Mistral 没有在模型列表中写出训练数据的截止日期。最接近的线索是它在 Hugging Face 上发布的推荐系统提示词（SYSTEM_PROMPT.txt），其中作为“知识库最后更新日期”，Medium 3.5 写的是2024年11月1日，Large 3 写的是2023年10月1日。这是让模型告诉用户的文字，并不是正式公布的训练数据截止日期。聊天应用“Le Chat”已更名为 Vibe，其 Work 模式可以联网搜索（Mistral 文档）。

10. 联网搜索如何改变AI的使用方式

是否需要关注知识截止日期，很大程度上取决于是否具备联网搜索功能。

支持联网搜索的工具可以实时获取截止日期之后的信息。但搜索结果的质量因工具而异。从实际体验来看，Perplexity的来源引用最为规范且可信度高，ChatGPT的Bing搜索也比较稳定。

另一方面，像Claude这样模型推理能力出色的工具，在代码生成和数据分析等“不需要最新信息的任务”中更能发挥优势。截止日期较早并不意味着工具不好，根据实际用途灵活选择才是关键。

11. 按用途推荐AI工具

“哪个AI最好？”这个问题的答案是“取决于用途”。需要最新信息选Perplexity或ChatGPT，需要深度思考选Claude，与Google服务联动选Gemini，注重隐私选Llama或Muse Glimmer——每个工具都有自己的优势领域。

常见问题