Разговоры и код, которые вы передаёте ChatGPT или Codex, могут использоваться для обучения моделей на личных тарифах в зависимости от настроек. Подписка Pro не исключает ваши данные из обучения автоматически. Однако сам факт, что обучение было включено, не доказывает раскрытия конфиденциальных сведений другим людям.
Разговоры и задачи
Проверьте настройку того же аккаунта
Настройка ChatGPT для улучшения модели для всех действует и в Codex на личных тарифах. Отказ распространяется на новые разговоры и задачи, начатые после него.
Среды Codex
Проверьте отдельную настройку
Официальная документация описывает Include environments. Отключение обучения на разговорах и задачах эту настройку не меняет.
Хранение и доступ людей
Обучение выключено ≠ все данные удалены
Хранение и доступ для безопасности или поддержки — отдельные вопросы. Запретить обучение и удалить сохранённые данные — разные действия.
Источники: управление данными OpenAI и обработка данных в потребительских сервисах. Проверено 4 октября 2026 года.
Перейти к разделу (содержание)
Содержание
- 1. Настройки по умолчанию и различия тарифов
- 2. Как проверить настройки ChatGPT и Codex
- 3. Если вы не находите Include environments
- 4. Насколько опасно, если обучение было включено?
- 5. Что делать, если вы передали конфиденциальные сведения
- 6. Ограничения отказа от обучения, удаления и временного чата
- 7. Как передавать меньше конфиденциальных данных при разработке
- Частые вопросы
1. Настройки по умолчанию и различия тарифов
Личные и корпоративные предложения имеют разные настройки обучения по умолчанию. Это не означает, что в аккаунте, где вы ранее отказались от обучения, оно сейчас включено. Официальная инструкция: сохранить историю, отключив обучение.
Личные Free, Plus и Pro
Передача данных включена по умолчанию
Отказаться можно в управлении данными ChatGPT. Платные аккаунты Pro подчиняются тому же правилу.
В Codex на личных тарифах разговоры и задачи следуют той же настройке, что и ChatGPT. Обучение на средах проверяется отдельно.
Business, Enterprise, Edu и API
По умолчанию не используются для обучения
Проверьте рабочее пространство и правила хранения и доступа вашей организации. Для API также проверьте, включила ли организация передачу данных.
Отсутствие обучения не означает отсутствие обработки или хранения.
В API владельцы организации могут включить передачу данных. Официальная информация: использование для обучения в разных сервисах.
2. Как проверить настройки ChatGPT и Codex
Для Codex на личном тарифе начните с того же аккаунта OpenAI, с которым вы вошли в Codex. Если ChatGPT в браузере и приложение Codex используют разные аккаунты, проверки одного недостаточно.
- Сопоставьте аккаунты Проверьте аккаунт и рабочее пространство в ChatGPT и Codex.
- Откройте настройки В ChatGPT откройте настройки, затем раздел управления данными.
- Проверьте переключатель Посмотрите состояние настройки улучшения модели для всех.
- Решите самостоятельно Чтобы запретить обучение, выключите и сохраните. Если уже выключено, менять ничего не нужно.
Где действует эта настройка
Тот же аккаунт → на разных устройствах
Настройки других аккаунтов не меняются. Отдельно проверьте Include environments и исключение для добровольно отправляемых отзывов.
Официальная инструкция поясняет, что выбор привязан к аккаунту, в который вы вошли, и действует на разных устройствах. Отказаться от обучения на разговорах и задачах Codex можно также через “Do not train on my content” в Privacy Portal. Использовать оба способа не требуется. Отказ охватывает новые разговоры и задачи после отказа. Официальная инструкция: порядок действий и применение к Codex.
Это действие не меняет Include environments, о котором говорится ниже. Записывайте результаты отдельно, например: «Аккаунт A: обучение на разговорах и задачах выключено» и «Настройку среды проверить не удалось». Так неизвестные моменты останутся заметны. Если у вас несколько аккаунтов, проверьте каждый самостоятельно.
3. Если вы не находите Include environments
Include environments — независимая настройка, определяющая, можно ли использовать среды Codex для обучения. В изученных для статьи материалах не опубликованы полный список охватываемых файлов, подробные границы для локальных и облачных сред или текущее значение по умолчанию. Официальная информация: независимая настройка Codex.
Что установлено при проверке экрана
Отсутствие облачных сред не доказывает, что обучение на средах выключено. Мы не рекомендуем создавать новую среду только для поиска настройки.
Условия проверки, испробованные пути и неизвестные моменты
Официальные материалы используют “full environments”; другой документ говорит “additional context from your Codex environments”. Это указывает на контекст шире текста разговора, но не определяет полный перечень или границы.
4 октября 2026 года владелец аккаунта открыл экраны в браузере Windows с личным аккаунтом Pro. Мы рассмотрели предоставленные скриншоты. ИИ не менял настройки. Номера версий браузера и приложения не получены.
- Ссылка Codex settings в официальной справке открыла старую версию Codex Cloud.
- Настройки среды предлагали отображение изменений и формат ветки, но не показывали Include environments.
- URL настроек данных, упомянутый в более ранних рекомендациях пользователей, перенаправил этот аккаунт на главную страницу ChatGPT.
Документированная настройка не совпала с экраном, доступным этому аккаунту. Официальная документация описывает переход от старых облачных сред к новым, но сам по себе он не объясняет отсутствие настройки. Нельзя заключить и то, что она отсутствует у всех пользователей. Официальная информация: облачные среды.
Что спросить у официальной поддержки
Если требуется подтверждение, спросите поддержку о текущем расположении настройки, её состоянии в вашем аккаунте, значении по умолчанию и применении к локальным, старым облачным и новым облачным средам. Можно описать названия экранов и адреса перенаправления, не отправляя код задач или конфиденциальные разговоры. До ответа считайте состояние неизвестным.
4. Насколько опасно, если обучение было включено?
Включённая настройка не позволяет определить, были ли все разговоры уже использованы для обучения или раскрыты третьим лицам. Сначала разделите возможные способы доступа и использования.
Официальные правила допускают проверку людьми
Доступ по необходимости ограничен уполномоченными сотрудниками и поставщиками услуг с обязательствами конфиденциальности. OpenAI описывает контроль и журналирование доступа; она не утверждает, что ни один человек никогда не увидит содержание.
Если вы отказались от обучения
Использование для улучшения моделей исключается
Обычный отказ прекращает использование для улучшения моделей.
Сохраняющиеся цели
Безопасность, поддержка и правовые вопросы
Необходимая проверка, например расследование злоупотреблений или проблем безопасности, не исчезает.
Официальная информация: цели и ограничения доступа людей.
Фильтрация персональных данных существует, но не идеальна
Роль Privacy Filter
Выявление и маскировка ≠ гарантия удаления всех секретов
Как OpenAI описывает Privacy Filter и его ограничения
OpenAI сообщает об использовании внутренней версии Privacy Filter для выявления и маскировки персональных данных при обработке разговоров с включённым обучением. Среди целей — имена, адреса, электронная почта и ключи API, но возможны пропуски и неверные классификации в зависимости от языка и контекста. Это не гарантирует, что любая неопубликованная разработка, алгоритм или бизнес-план будет признан конфиденциальным и удалён. Официальное объяснение: защита приватности в ChatGPT и охват и ограничения Privacy Filter.
Извлечение обучающих данных изучалось, но не даёт вероятности отдельной утечки
Что показало исследование 2023 года
Воспроизведение изученного текста
Исследователи сравнивали ответы тогдашнего ChatGPT с собранными ими публичными текстами из интернета.
Что исследование не доказывает
Утечку ваших приватных разговоров
Оно также не позволяет вычислить вероятность утечки конкретного разговора из текущих моделей.
Исходная статья и метод: что сравнивали?
Исследование, опубликованное в 2023 году, продемонстрировало извлечение некоторых текстов и фрагментов кода, предположительно происходивших из обучения, из существовавшего тогда ChatGPT. Это важно для оценки способности модели воспроизводить изученный текст. Исходная статья: Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models.
Однако совпадения проверяли по большому корпусу публичных интернет-текстов, собранному исследователями. Совпадение ответа с текстом публичной страницы не доказывает извлечение приватных разговоров пользователей. Результаты для тех моделей и методов также не позволяют рассчитать вероятность утечки вашего разговора из текущей модели. Объяснение метода проверки самими исследователями.
Вместо процента, основанного лишь на включённой настройке, практичнее определять приоритет действий по последствиям того, что переданная информация станет известна другим. Ниже — схема выбора действий, а не оценка вероятности утечки.
5. Что делать, если вы передали конфиденциальные сведения
- Действующие ключи, пароли и закрытые ключиМогут напрямую позволить операции, расходы или доступ к даннымСамостоятельно проверьте журналы использования и права. Решите, нужно ли отозвать или заменить учётные данные.
- Данные клиентов и договорные секретыПоследствия для людей и организаций и обязанности по обращению с информациейУстановите, что отправлено, и следуйте договору и процедуре уведомления вашей организации.
- Неопубликованный исходный код и планыПоследствия раскрытия технической или коммерческой информацииПроверьте настройки обучения и переданные сведения. Ограничьте будущие данные для разработки необходимым.
- Имена родных, адреса, здоровье и расписанияИдентификация, личная жизнь и приватность других людейОтдельно проверьте разговоры, файлы, память и адресатов общего доступа.
- Опубликованный код и вымышленные примерыДополнительных раскрываемых сведений может быть сравнительно малоПроверьте, не попали ли в пример случайно реальные секреты или персональные данные.
Список не ранжирует вероятности утечки. Например, срочность различается для уже истёкшего ключа и действующего ключа с широкими правами. Даже короткий фрагмент может идентифицировать человека по сочетанию имени, места работы и расписания.
Отключение обучения не восстанавливает защиту раскрытых учётных данных
Если вы передали ключ, не вставляйте его в ИИ снова. Самостоятельно проверьте права, журналы использования и срок действия в соответствующем сервисе. OpenAI рекомендует заменять потенциально утёкшие ключи API и проверять использование. Официальная инструкция: безопасность ключей API.
При плановой замене следующий порядок может сократить перебои:
- Создайте новый ключ Установите необходимые права и срок действия.
- Обновите его использование Замените ключ в приложениях и сервисах.
- Проверьте работу Убедитесь, что новый ключ работает.
- Отзовите старый ключ Прекратите использование прежнего ключа.
Если злоупотребление уже происходит, сначала может потребоваться локализация: отзыв ключа или отключение прав. Это общая рекомендация по управлению секретами, а не требование менять учётные данные всем, у кого было включено обучение. OWASP: отзыв и замена секретов.
Разделите переданные сведения и признаки реального ущерба
- Объём передачи Что отправили, в какой сервис и аккаунт и примерно когда
- Запись настроек Когда проверяли и что было включено, выключено или неизвестно
- Признаки ущерба Подозрительные операции, использование или списания
Не нужно копировать сам секрет в новый запрос совета или публичный комментарий. Даже без признаков раскрытия записывайте отдельно возможность использования для обучения и объём передачи.
Обращаясь в поддержку или Privacy Portal, спросите об охвате процедуры и возможных мерах. Мы не можем обещать, что запрос удаления полностью уберёт сведения из уже обученных на них моделей. Опубликованные правила сами по себе также не показывают, был ли конкретный разговор отобран или уже использован для обучения. Официальная политика: приватность и каналы запросов.
6. Ограничения отказа от обучения, удаления и временного чата
Для оценок 👍 и 👎 есть исключение
Даже при выключенном обучении весь разговор, связанный с отзывом, может использоваться для обучения. В конфиденциальных разговорах различайте обычный отказ и отзыв, который отправляете добровольно.
Не полагайтесь лишь на выключенную настройку при отправке оценки конфиденциального разговора. Официальная информация: отзывы после отказа.
Удаление разговоров, файлов и памяти — отдельные действия
Разговоры
Удаление ≠ архивирование
Обычно удаляются из систем в течение 30 дней после удаления. Есть исключения для безопасности и правовых причин.
Файлы
Проверьте место хранения
Файлы Library управляются отдельно. Удаление чата не обязательно удаляет его файлы.
Память
Может остаться после удаления чата
Сохранённые воспоминания персонализируют ответы. Проверяйте управление ими отдельно.
Исключения хранения, расположение файлов и память того же аккаунта
При удалении сохранённого разговора ChatGPT он немедленно убирается из аккаунта и обычно удаляется из систем в течение 30 дней. Исключения включают уже обезличенные и отвязанные от аккаунта данные или хранение по причинам безопасности и права. Архивирование — не удаление.
Файлы, сохранённые в Library, управляются отдельно от разговоров. Удаление разговора не обязательно одновременно удаляет эти файлы. Файлы проектов и пользовательских GPT тоже обрабатываются в зависимости от места хранения. Официальная информация: хранение чатов и файлов ChatGPT.
Память персонализирует ответы и не совпадает с настройкой обучения. Удаление разговора не удаляет автоматически созданные из него сохранённые воспоминания, поэтому проверяйте их отдельно. Если несколько людей используют один аккаунт и расписание одного появляется в ответе другому, это само по себе не доказывает утечку третьим лицам через обучение. Сначала отделите обращения к истории и памяти одного аккаунта от обучения модели в целом. Официальная информация: управление памятью и отличие от обучения.
Сохранение временного чата меняет его обработку
Текущая официальная информация допускает использование существующей памяти и подобного контекста во временном чате, если вы выбрали персонализацию. Не считайте его режимом без передачи данных и не предполагайте доступность для всех задач Codex. Официальная информация: обработка временного чата.
7. Как передавать меньше конфиденциальных данных при разработке
Ваш компьютер
Команды и операции с файлами
Некоторые операции выполняются локально.
Модель в облаке
Передача нужного кода и контекста
Запросы модели — отдельная коммуникация. Локальное выполнение не доказывает, что данные не покидают устройство.
Официальная информация по безопасности также различает сетевой контроль команд и запросы клиента к модели и для аутентификации. Официальная информация: разрешения, безопасность и границы связи и способы использования Codex.
Пример сокращения данных перед вопросом
Рабочие данные → пример с двумя вымышленными записями
Для консультации по архитектуре замена имён клиентов, внутренних URL и неопубликованных цифр может сохранить достаточно информации для полезной оценки.
- Что передавать в разговоре: код для воспроизведения проблемы, вымышленные данные и ожидаемые результаты. Исключайте реальные имена и действующие секреты.
- Что держать в среде разработки: не открывайте доступ к рабочим учётным данным и личным документам сверх необходимого для задачи.
- Что отправляется в другие места: отдельно проверяйте публичные репозитории, общие ссылки, плагины и адресатов отправляемых журналов.
- Что определяют договоры: соблюдайте правила организации и соглашения с клиентами. Отказ от обучения не разрешает запрещённую передачу внешним сторонам.
Эти меры сокращают передаваемые сведения, но не заменяют настройки обучения или управление доступом. Передавать только необходимое особенно полезно, когда некоторые настройки проверить нельзя. Примеры есть в статье о предосторожностях при вводе информации в ИИ, различия инструментов — в сравнении Claude Code и Codex, а настройки Claude — в инструкции как отказаться от обучения в Claude Code.
Частые вопросы
Pro запрещает обучение на разговорах и коде?
Нет. Личный Pro включает передачу данных по умолчанию. Отличайте его от Business, Enterprise, Edu и API, где данные по умолчанию не используют для обучения.
Выключение обучения в ChatGPT выключает всё в Codex?
Для того же аккаунта на личном тарифе отказ действует на новые разговоры и задачи Codex. Однако Include environments — отдельная настройка и не меняется. Есть и исключение для отправляемых отзывов.
Если Include environments не виден, можно считать его выключенным?
Нет. В этой проверке мы не установили расположение или состояние. Публичные материалы и предоставленные скриншоты не объясняют отсутствие и не устанавливают значение по умолчанию.
Если я обнаружил включённое обучение, нужно удалить все чаты?
Сначала оцените содержание и последствия. Полное удаление может лишить нужных записей. Отдельно решайте вопросы будущих настроек, учётных данных и соответствующих разговоров, файлов и воспоминаний. Удаление не гарантирует отмены прошлого обучения.