Sommaire

AEO, LLMO et GEO désignent tous le même objectif général : faire utiliser votre page dans les réponses que renvoie l'IA. L'essentiel de ce qu'ils recouvrent se chevauche ; ce qui change, c'est l'accent, c'est-à-dire les réponses dans lesquelles vous voulez apparaître. Cet article se limite à clarifier les termes et laisse les tactiques aux articles dédiés.

1. En bref : AEO, LLMO et GEO dans un seul tableau

Terme Nom complet Accent Pour aller plus loin
AEO Answer Engine Optimization Être choisi comme source des réponses dans la recherche qui répond directement (extraits optimisés et AI Overviews de Google, recherche de ChatGPT, Perplexity, etc.) Qu'est-ce que l'AEO
LLMO Large Language Model Optimization Être lu et cité par l'IA en général, comme ChatGPT, Claude, Perplexity ou Gemini (y compris la question de l'usage du contenu comme données d'entraînement) Qu'est-ce que le LLMO
GEO Generative Engine Optimization Améliorer la visibilité de votre page dans l'IA qui cherche puis génère une réponse (moteurs génératifs) ; le terme a été proposé par un article de recherche publié en 2023, seul des trois à avoir une origine claire Ce qu'a trouvé l'article

Pour l'AEO et le LLMO, nous n'avons pas trouvé de définition dont l'origine soit aussi claire que celle de l'article GEO. C'est pourquoi leur périmètre varie selon qui les emploie. Les hiérarchies du type « AEO ⊂ GEO » ne sont pas non plus des définitions établies : inutile de s'inquiéter de savoir quel terme est au-dessus de l'autre.

2. La vraie différence : où vous apparaissez et par quelle voie vous êtes lu

Les termes se distinguent le plus concrètement selon deux axes :

  • Où vous apparaissez : dans une réponse au sein des résultats de recherche (accent de l'AEO) ou dans une réponse au sein d'une conversation avec l'IA (accent du LLMO)
  • Par quelle voie vous êtes lu : par la recherche et la lecture au moment de répondre, ou par les données d'entraînement utilisées pour construire le modèle

Chaque entreprise prévoit des robots (ou des réglages) distincts pour chaque voie. En y plaçant les noms utilisés dans robots.txt, on obtient ceci (vérifié dans la documentation d'origine de chaque entreprise le 1er octobre 2026) :

Voie Réponses dans les résultats de recherche Réponses dans une conversation avec l'IA
Recherche et lecture au moment de répondre Google : Googlebot et le réglage Search generative AI de la Search Console OpenAI : OAI-SearchBot / Anthropic : Claude-SearchBot / Perplexity : PerplexityBot
Données d'entraînement — (Google renvoie à Google-Extended pour limiter l'entraînement des modèles de ses fonctionnalités d'IA dans la recherche) OpenAI : GPTBot / Anthropic : ClaudeBot / Google (applis Gemini) : Google-Extended

Ce tableau montre que la différence entre AEO et LLMO tient davantage aux portes d'entrée qu'à la façon d'écrire. Apparaître dans les réponses de la recherche ou dans celles d'une IA conversationnelle dépend des robots que vous laissez passer. Si vous voulez figurer dans les réponses sans servir à l'entraînement, ouvrez la ligne du haut et fermez celle du bas. Le rôle de chaque robot et l'effet de son blocage se trouvent dans l'aide-mémoire de notre article sur le LLMO, et les différences entre les réglages de Google dans notre article sur AI Overviews.

3. Comment Google voit ces termes

Dans le guide sur la recherche par IA qu'il a publié en mai 2026, Google aborde l'AEO et le GEO et écrit que, « du point de vue de la recherche Google, optimiser pour la recherche par IA générative, c'est optimiser pour l'expérience de recherche, donc cela reste du SEO » (Optimizing your website for generative AI features on Google Search). Le même guide range parmi ce que vous pouvez ignorer des tactiques présentées comme des « astuces AEO/GEO », comme llms.txt, le découpage du contenu ou les mentions artificielles.

Autrement dit, au moins pour la recherche Google, quel que soit le terme employé, ce qu'il faut faire est la même chose que les bases du SEO. Distinguer les termes sert surtout à se mettre d'accord, en interne ou avec des clients, sur les réponses dans lesquelles on veut apparaître et sur l'IA à laquelle on a affaire.

4. Quel article lire selon votre objectif

Ce que vous voulez savoirArticle
Les conditions pour apparaître dans AI Overviews et AI Mode de Google, le réglage d'exclusion et la mesure dans la Search ConsoleCe qu'AI Overviews a changé pour le SEO/AEO
Si les tactiques AEO souvent recommandées fonctionnent vraiment (verdicts selon la documentation officielle)Qu'est-ce que l'AEO
Les réglages robots.txt et la rédaction pour être cité par ChatGPT, Claude et PerplexityQu'est-ce que le LLMO
Faut-il ajouter un llms.txt (avec des mesures tirées des journaux de ce site)Qu'est-ce que llms.txt

FAQ

Dois-je travailler l'AEO ou le LLMO ?

Dans la plupart des cas, inutile de les traiter séparément. Les deux partent des mêmes prérequis : être explorable, être indexé et proposer un contenu qui mérite d'être lu. La différence porte sur les réglages des portes d'entrée. Pour apparaître dans les réponses de la recherche, vérifiez Googlebot et le réglage de la Search Console ; pour apparaître dans celles d'une IA conversationnelle, assurez-vous de ne pas bloquer OAI-SearchBot, Claude-SearchBot ni PerplexityBot.

Le GEO est-il le terme qui englobe l'AEO et le LLMO ?

On le présente parfois ainsi, mais ce n'est pas une définition établie. GEO est le nom qu'un article de 2023 a donné à un cadre de recherche visant à améliorer la visibilité dans l'IA qui cherche puis génère des réponses. Nous n'avons trouvé aucune source qui fixe une hiérarchie entre GEO, AEO et LLMO.

Le SEO n'est-il plus nécessaire ?

Il l'est toujours. Google explique qu'AI Overviews et AI Mode trouvent les pages avec les systèmes de classement de la recherche, et considère l'AEO et le GEO comme du SEO. ChatGPT et Perplexity cherchent et lisent aussi des pages pour répondre. Être trouvable par la recherche reste le point de départ, quel que soit le terme.