Guide Google Gemini : fonctionnalités et comparatifs

Le forfait Max de Claude inclut 100 $ de crédits API par mois, Ultra 200 $ et Team jusqu’à 500 $ au total, tandis que Free et Pro n’en reçoivent pas. Gemini inclut des crédits Google Cloud de 10 $ par mois avec Google AI Pro, 40 $ avec Ultra 5x et 100 $ avec Ultra 20x, et rien avec Plus. Depuis le 28 octobre 2026, ChatGPT inclut 100 $, 200 $ et 500 $ par mois avec Pro 100, 200 et 500, et des crédits par siège avec Business (jusqu’à 500 $ au total), tandis que Go et Plus n’en reçoivent pas. À partir des pages de tarifs officielles, des articles d’aide et de la documentation pour développeurs des trois entreprises (vérifiés le 27 octobre 2026 ; ChatGPT vérifié le 30 octobre), cet article compare, dans le même ordre, où les crédits peuvent ou non servir (vos limites d’utilisation de Claude Code ne changent pas), comment les obtenir (Gemini exige un prépaiement de 5 $), quand ils expirent (les crédits de Claude et de ChatGPT expirent chaque mois, tandis que ceux de Gemini sont valables 12 mois et se cumulent), ce que vous pouvez utiliser gratuitement sans forfait (le crédit d’essai de Claude, le niveau gratuit de Gemini et les tokens gratuits d’OpenAI contre partage de données) et si le contenu envoyé sert à l’entraînement, puis résume les critères décisifs pour choisir.

Google remplace les Gem de Gemini par des compétences. Pour les comptes personnels, les Gem prennent fin en novembre 2026, pour les comptes professionnels en mars 2027 et pour les comptes scolaires en juin 2027, et les Gem encore utilisés sont automatiquement recréés en compétences. Cet article s'appuie sur les pages d'aide et les annonces de Google (vérifiées le 21 octobre 2026) pour présenter les dates selon le type de compte, ce qui migre et ce qui ne migre pas (Gems de Google Labs, Opal, fichiers GitHub), la différence entre Gem et compétences, trois étapes pour migrer vous-même, l'utilisation avec « / », les limites actuelles et les actions à mener avant novembre.

Gemini, l'IA de Google, peut être utilisé gratuitement. Les abonnements payants (Google AI Plus, Pro, Ultra) augmentent la quantité d'utilisation et donnent accès aux modèles supérieurs, tandis que l'API se paie à l'usage ; les deux systèmes sont distincts. Cet article s'appuie sur la page officielle de Google consultée le 20 octobre 2026 : tarifs par formule, limites (recharge toutes les 5 heures, plafond hebdomadaire), ce qui est possible gratuitement, applications Windows et Mac, tarifs et niveau gratuit de l'API, fin d'Antigravity pour le code et de Gemini CLI pour les particuliers, chiffres de Google distingués de ceux d'Artificial Analysis, points forts, faiblesses et choix de la formule adaptée.

Demandez à une IA « Quel genre de personne suis-je ? » et vous obtiendrez seulement une version gonflée et vraisemblable de ce que vous lui avez fourni. Ce qui fonctionne, c'est l'inverse : laisser l'IA poser les questions pour faire émerger des faits réels, se faire aider pour dégager les points communs et les mettre en mots, et garder la décision finale pour soi. Cet article propose 8 prompts à utiliser dans l'ordre : un entretien, les forces, les valeurs, les faiblesses, les conditions d'un travail qui vous convient, un premier jet de pitch, des questions d'entretien et un contrôle du point de vue opposé. Il explique aussi pourquoi il ne faut pas prendre les réponses pour argent comptant, notamment la tendance à trouver « justes » des mots qui conviennent à tout le monde (l'expérience de Forer en 1949) et la tendance de l'IA à vous approuver ; quelles informations on peut saisir et lesquelles éviter ; et comment utiliser la mémoire et les projets dans ChatGPT, Claude et Gemini, le tout vérifié dans l'aide officielle de chaque éditeur.

Juste après l'envoi d'un message, Gemini s'arrête sur « Un problème est survenu (13) » ou « Something went wrong(13) », et Google n'explique pas la cause de cette erreur dans son aide officielle. Pourtant, le rapport d'incident officiel de mai 2026 indique que ce message s'est affiché pendant environ quatre jours, avec pour cause des ressources de base de données insuffisantes combinées à des bugs de l'application, et pour solution de contournement « aucune ». En s'appuyant sur ce document officiel et sur le fait que le numéro « 13 » correspond au code d'erreur interne de gRPC (INTERNAL), sans que Google ait affirmé qu'ils ont le même sens, cet article passe en revue les 4 situations les plus signalées sur la communauté officielle : tout le monde est touché en même temps, seulement une longue discussion, seulement avec une image jointe, seulement sur un compte précis. Il présente ensuite 7 étapes pour isoler le problème, à essayer de la moins coûteuse à la plus coûteuse, de la vérification de l'état des services à la reprise dans une nouvelle discussion, en passant par l'essai avec un autre compte et le signalement via les commentaires.

Plus besoin de demander à chaque fois « commencez par la conclusion » ou « répondez en français » : il suffit de l'écrire une fois dans le champ d'instructions qui s'applique automatiquement à toutes les conversations. Ce champ s'appelle « Instructions personnalisées » dans ChatGPT, « Instructions pour Claude » dans Claude et « Instructions pour Gemini » dans Gemini, mais son nom à l'écran, son emplacement et le nombre de caractères qu'il accepte diffèrent. ChatGPT accepte 1 500 caractères avec Free et Go, et 5 000 avec Plus et au-delà (limite relevée en juillet 2026), tandis que Claude et Gemini ne publient pas de limite. Cet article vérifie l'emplacement et la limite de chacun dans l'aide officielle des trois entreprises, puis s'appuie sur le guide officiel de rédaction de prompts d'Anthropic pour montrer comment rédiger des instructions qui marchent, exemple à l'appui. Il réunit aussi dans une liste de vérification les situations où, d'après les aides officielles, les instructions ne s'appliquent pas : dans un projet, dans un Gem, dans une discussion temporaire ou avec un compte d'entreprise.

Comparaison entre GPT-5.6 « Sol », le fleuron d'OpenAI en juillet 2026, et Gemini de Google, dont les points forts ne se recoupent presque pas. Sol domine le codage en terminal et agentique (Terminal-Bench 2.1 88,8 % vs 70,7 %, SWE-bench Pro 64,6 % vs 54,2 %, valeurs du tableau d'évaluation d'OpenAI), tandis que Gemini 3.1 Pro riposte par un multimodal natif voix/vidéo et un prix unitaire d'environ 40 % de celui de Sol. Attention au facteur temporel : le véritable rival Gemini 3.5 Pro n'était toujours pas proposé au 22 septembre 2026. Nous détaillons les benchmarks, le multimodal, le coût réel et le choix selon l'usage.

Posez une question à l'IA, obtenez une réponse ancrée dans Google Search frais — et c'est continu avec Gmail, Docs et YouTube. Voilà l'univers de Google Gemini. Gemini est une IA conversationnelle conçue par Google (et la famille de modèles en arrière-plan), largement intégrée aux applications mobiles, au web, à Google Workspace et à Android, et multimodale à travers texte, images, audio et vidéo. Les modèles se divisent en « la famille Flash rapide et économique » et « la famille Pro intelligente » — les versions précises changent à chaque génération. Les tarifs vont de Free / Plus 4,99 USD / Pro 19,99 USD / Ultra 99,99–199,99 USD (États-Unis, septembre 2026 ; Ultra coûtait autrefois 249,99 USD), et 2026 est passé aux limites d'usage basées sur le calcul. Cet article couvre la gamme de modèles, les fonctionnalités clés (Deep Research, Gems, Canvas, Live, Deep Think), trois forces (intégration Google, contexte long, multimodal), les tarifs et la différence avec ChatGPT et Claude — le tout avec les informations de septembre 2026.

En 2026, les meilleurs modèles ont dépassé 80 % sur le benchmark multimodal MMMU-Pro (GPT-5.5 à 81,2 % sans outils, Gemini 3.1 Pro à 80,5 %, selon chaque entreprise) — la compréhension d'images approche de la saturation. L'architecture glisse de l'assemblée (modèles séparés enchaînés) vers la native (un seul modèle recevant directement plusieurs entrées), même si seuls certains, comme Gemini ou la gamme Omni de Qwen, reçoivent les quatre — texte, image, audio et vidéo ; le modèle phare d'OpenAI et l'API de Claude s'arrêtent à l'image. Cet article couvre ce qu'est l'IA multimodale (LMM/VLM/Omnimodal), la fracture architecturale et son importance, ce qui détermine techniquement la force dans chaque modalité (vidéo, audio, documents/UI, modèles ouverts) ainsi qu'un instantané comparatif de mai 2026, les quatre benchmarks à surveiller (MMMU-Pro, Video-MMMU, DocVQA, AudioBench), cinq cas d'usage et le critère de décision pour chacun, et les trois limites dures (conjectures sur images de mauvaise qualité, précision au milieu de la vidéo, audio dialectal/jargon) — ancré dans la recherche actuelle et l'usage pratique.

Vous avez déjà demandé quelque chose à une IA générative pour vous entendre répondre « cette information dépasse mes connaissances » ? Chaque outil d'IA générative possède une date de coupure des connaissances. Voici un comparatif des 8 principaux outils avec leurs capacités de recherche web.