Guías, comparativas y novedades sobre herramientas de IA

Con /goal de Claude Code escribes «cuándo se considera terminado» y, en cada turno, un modelo pequeño distinto comprueba si se cumple, de modo que Claude sigue trabajando hasta entonces. Según la documentación oficial, este artículo explica cómo configurar, comprobar y cancelar el comando, cómo funciona la evaluación y cuándo se detiene por error, cómo escribir buenas condiciones y en qué se diferencia de /loop y del /goal de Codex. También recoge lo que ocurrió al usarlo dos veces para unificar los puntos finales de las frases de artículos de este sitio (con una petición normal como referencia): 321 casos terminaron en un solo turno, el coste extra fue el de una evaluación, y los resultados que no aparecen en los números no pueden comprobarse con el evaluador.

El 8 de octubre de 2026, Anthropic lanzó en beta Claude Dashboards, que crea paneles cuando haces preguntas sobre los datos de tu empresa, y Claude Motion, que convierte informes y gráficos en animaciones explicativas cortas. Este artículo explica a qué datos se conecta cada función, cómo funciona Motion, qué planes y ajustes de administrador necesitas y en qué casos conviene usarlas, según el anuncio y la ayuda oficial (verificada el 22 de octubre de 2026). También compara ambas funciones con Docs, Slides y Design.

Claude Duet es una aplicación en la que Claude actúa como «agente proactivo»: te avisa de lo importante con un resumen matutino y revisiones cada pocas horas, y lleva a cabo en la nube las tareas que le encargas. Con base en los anuncios y la ayuda oficial de Anthropic (consultados el 22 de octubre de 2026), este artículo explica sus funciones (pestañas Make y Tasks, más de 6000 conectores), quién puede usarlo y su precio (por invitación para los planes Pro y Max en EE. UU., sin cargo extra, con límites compartidos con Claude y restablecimiento de límites hasta el 30 de noviembre). También detalla los controles que piden tu aprobación antes de enviar, pagar, firmar o borrar algo, sus limitaciones, la disponibilidad fuera de EE. UU. y las diferencias con dot de ChatGPT.

Esta guía explica qué hacer cuando la aplicación de escritorio de Codex muestra «No se pudo cargar la configuración de la organización» (Organization settings could not be loaded) y no te deja avanzar. El mensaje apunta a la red o a un proxy, pero los reportes de error en GitHub muestran que la causa no siempre es esa. Incluye un caso real resuelto con un solo reintento, los cuatro patrones que describen los usuarios, dónde está el registro de la aplicación, qué conviene no hacer todavía y qué datos reportar si el problema persiste, además de cómo distinguirlo de «Couldn't load workspace settings».

Google sustituye los Gems de Gemini por habilidades. En las cuentas personales los Gems terminan en noviembre de 2026, en las de trabajo en marzo de 2027 y en las escolares en junio de 2027, y los que sigas teniendo se convertirán automáticamente en habilidades. El artículo explica, con la ayuda y los anuncios oficiales, qué se traslada y qué no (los Gems de Google Labs, Opal y los archivos de GitHub), la diferencia entre Gem y habilidad, tres pasos para migrar a mano y cómo crear y usar habilidades con «/» (gratis, hasta 100 activas a la vez), además de lo que todavía no funciona, como su uso junto a Canvas y Deep Research, y qué conviene hacer antes de noviembre.

Gemini, la IA de Google, se puede usar gratis. Lo que cuesta dinero son los planes de pago de la app (Google AI Plus, Pro y Ultra), que amplían el uso y dan acceso a modelos superiores, y la API, que se paga según lo que consumes; ambos funcionan por separado. Este artículo explica, con el texto oficial de Google (comprobado el 20 de octubre de 2026), los precios mensuales de cada plan y sus límites, qué puedes y no puedes hacer gratis, las apps para Windows y Mac, los precios y el nivel gratuito de la API, la retirada de Antigravity y de Gemini CLI para uso personal, y qué modelo conviene según tus necesidades.

Colocamos la aplicación y sus datos principales en D y conservamos los entornos activos en C. Qué copiamos, trasladamos y comprobamos.

Distinguimos el navegador integrado, Chrome y la búsqueda web. Qué recuperó la conexión y cuándo bastó recargar una página de error.

Al preparar el destino, Windows desmontó toda la unidad y afectó a Docker y Unity. Reconstruimos la secuencia y recuperamos el motor sin borrar datos.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) es la versión revisada de V4.1 Flash que DeepSeek publicó el 17 de octubre de 2026; en la API sigue llamándose deepseek-flash, pero el modelo cambió. Este artículo revisa el anuncio, la ficha del modelo, la página de precios y las evaluaciones de terceros, explica las especificaciones y los precios, y señala qué falta por evaluar en seguridad y dónde se almacenan los datos.

Claude Code funciona con modelos de DeepSeek, GLM (Z.ai) y Kimi (Moonshot AI) si se configuran ANTHROPIC_BASE_URL, la clave de API de cada empresa y las variables de entorno con los nombres de los modelos. La ventaja es conservar la interfaz, las herramientas y la configuración de Claude Code cambiando solo el modelo que responde, lo que ayuda a bajar costes o a seguir trabajando al llegar al límite de uso de Claude; Anthropic, sin embargo, no da soporte a este uso. Con los textos originales de la documentación oficial de cada empresa y de Anthropic (comprobados el 19 de octubre de 2026), este artículo explica las ventajas y los inconvenientes, los ejemplos oficiales de configuración de las tres empresas para settings.json, el precio por millón de tokens de 9 modelos, una estimación por sesión con el mismo uso (2 millones de tokens de entrada, 90 % en caché y 50.000 de salida), los cuatro factores que mueven la factura (caché, llamadas en segundo plano y subagentes, franja horaria y búsqueda web), el cobro de búsquedas y lecturas de DeepSeek desde el 1 de noviembre de 2026 (0,75 $ por cada 1.000 solicitudes correctas), cómo compararlo con planes de tarifa plana como GLM Coding Plan, las precauciones de configuración y la seguridad de enviar el código a otro destino, como el almacenamiento de datos de DeepSeek en China y las informaciones sobre la prohibición de su uso en organismos del Gobierno de EE. UU.

Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) es el modelo ligero que Anthropic publicó el 7 de octubre de 2026. En prompts de hasta 100.000 tokens cuesta $0,10 de entrada y $0,50 de salida por millón de tokens, la décima parte que Haiku 4.5. Por encima de ese límite pasa a $0,50 de entrada y $2,50 de salida, y los tokens leídos de la caché también cuentan para la longitud. Tiene un contexto de 1M de tokens, una salida máxima de 128K y conocimientos hasta junio de 2026, y es el primer Haiku que permite elegir el effort (medium por defecto). Con la documentación oficial y los anuncios comprobados en su versión original el 15 de octubre de 2026, este artículo explica el coste estimado de cuatro modelos corregido por el ~30% más de tokens que se cuentan para el mismo texto, cómo leer los benchmarks que publicó Anthropic, cómo elegir entre Sonnet 5.5 y Opus 5.5, cómo ajustar el razonamiento y el effort, las formas de escribir que dan error 400 al migrar desde Haiku 4.5 y lo que cambia sin error, a qué apunta haiku en Claude Code (Haiku 5.5 con la API de Anthropic desde la v2.1.293) y la disponibilidad en las apps, GitHub Copilot y la nube.