Qué es Stable Diffusion — IA de imagen de código abierto: cómo funciona, ejecución local y licencia comercial

El 22 de agosto de 2022, la startup londinense Stability AI publicó el archivo de pesos de un modelo de generación de imágenes llamado Stable Diffusion v1.4. Un único archivo `.ckpt` de 4 GB. En el momento en que aterrizó en GitHub y Hugging Face, la «IA de generación de imágenes» pasó de ser algo detrás de la nube a software que podías descargar en tu propio PC. Ni Midjourney ni DALL·E 2 hacían eso en su momento.

Casi cuatro años después, Stable Diffusion ha alcanzado SD 3.5 Large (8.100 millones de parámetros), y Civitai aloja más de 100.000 modelos personalizados y LoRAs. Mientras tanto, el revés en torno a la licencia de SD3 provocó un éxodo de desarrolladores, que dio lugar a FLUX — creado por la nueva empresa del equipo original de SD, Black Forest Labs — y FLUX ha superado en calidad al modelo original. El panorama ya no es sencillo.

Mi postura, por delante. Si te basta con «Midjourney está bien», no te fuerces a entrar en Stable Diffusion. Pero si te aplica alguno de estos casos — «quiero mantener el mismo personaje consistente en 100 imágenes», «quiero mezclar datos confidenciales propios en local», «quiero que mi coste mensual sea de 0 USD», «necesito un modelo abierto que pueda divulgar para trabajo comercial» — entonces SD es ineludible. Este artículo cubre cómo funciona SD, su historial de versiones, los requisitos de hardware, la licencia, el ecosistema y cómo elegir, todo a fecha de mayo de 2026.

1. 22 de agosto de 2022 — el día en que la IA de imágenes se volvió descargable

Por aquel entonces, la escena de la IA de generación de imágenes era una carrera de dos: DALL·E 2 de OpenAI (beta solo por invitación) y Midjourney V3 (solo en Discord). Ambos eran exclusivamente en la nube y mantenían sus pesos completamente ocultos. Lo que su IA aprendía, cómo se ejecutaba, qué podía y qué no podía generar — todo quedaba a discreción del proveedor.

Entonces Stability AI tomó una decisión que nadie esperaba: publicar el propio archivo de pesos. Un modelo de difusión entrenado sobre LAION-5B (5.800 millones de pares de imagen y texto), código de inferencia bajo MIT, pesos bajo CreativeML Open RAIL-M (uso comercial permitido, casi totalmente gratuito). En una semana, ingenieros de todo el mundo lo habían puesto a funcionar en Google Colab, nació una WebUI local (más tarde AUTOMATIC1111), se lanzó Civitai — y la personalización del arte con IA despegó.

Lo notable no fue tanto el salto técnico como el precedente: «la IA de generación de imágenes es algo que los individuos pueden poseer y modificar.» Si quieres una analogía con los LLM, el impacto se acercó al de Llama 2 y Llama 3 publicándose con «uso comercial permitido». Desde entonces, la industria de la IA de imágenes ha corrido por dos vías paralelas: «cerrada y de alta calidad» (MJ/DALL·E) y «abierta y libremente personalizable» (la familia SD).

2. Qué es Stable Diffusion — en tres líneas

Stable Diffusion es una IA de generación de imágenes basada en un modelo de difusión y con pesos abiertos publicada por Stability AI. Desglose en tres líneas:

Lo que de verdad creo que importa es qué significa «modelo de difusión» en términos llanos. En la era de los GAN (StyleGAN y compañía), un generador y un discriminador se enfrentaban para producir imágenes. Los modelos de difusión tomaron un camino distinto: «parte de una imagen con ruido y ve restando ruido poco a poco.» Una idea más sencilla, pero que resultó producir salidas mucho más estables y de mayor resolución que los GAN. Esa intuición es el núcleo del éxito de SD, y casi toda IA de imagen posterior (Imagen, DALL·E 3, FLUX) es también un modelo de difusión.

3. Línea de versiones — SD1.5 / SDXL / SD3.5 y la escisión de FLUX

Lo más confuso de la historia de SD es: «¿qué versión debería usar en realidad?» Cada generación difiere en rendimiento, licencia, GPU recomendada y ecosistema de LoRAs. Vamos a ordenarlo.

Conclusión: si empiezas hoy, la elección se reduce a SDXL y FLUX.1 dev. SD 1.5 es ligera y tiene la mayor cantidad de LoRAs, pero está una generación por detrás en calidad. SD 3.5 Large es pesada y aun así la mueve FLUX. El reparto práctico es: SDXL para diseño comercial, FLUX para la máxima calidad, SD 3.5 Medium para la configuración local viable más ligera.

La llegada de FLUX tiene una historia con ironía. Tras el fiasco de la licencia de SD3 (más abajo), gran parte del equipo original de SD dejó Stability AI, montó Black Forest Labs en Alemania y lanzó FLUX.1. «Un sucesor de SD de mayor calidad» — de la mano de quienes construyeron SD en primer lugar. Desde la perspectiva de la comunidad, mucha gente ve hoy a FLUX como el heredero legítimo en lugar del modelo original.

4. La realidad de ejecutarlo en local — por nivel de VRAM

«Se ejecuta en local» es una cosa; lo que tu PC concreto puede hacer realmente es otra. Esto es lo que he visto en la práctica.

Sin endulzarlo: si quieres tocar SD en serio hoy, los puntos de entrada realistas son una RTX 3060 12GB (unos 200 USD de segunda mano) o una RTX 4070 (unos 600 USD nueva). Las GPUs de 8 GB funcionan, pero te metes en un pantano de flags de optimización y cuantización — no es lo que recomendaría a un principiante. Si no quieres comprar GPU, la jugada correcta son los servicios de inferencia en la nube (Runpod / Replicate / el alojamiento propio de Civitai) por aproximadamente entre 0,001 y 0,01 USD por imagen.

5. La trampa de la licencia — lecciones del rechazo a SD3

«Es código abierto, así que el uso comercial está bien» no es la afirmación sencilla que la gente quiere que sea con SD. La licencia depende de la versión.

Cuando SD 3 salió en junio de 2024, su licencia era tan dura — tarifas por uso por imagen generada, prohibición de distribuir derivados en Civitai — que Civitai rechazó públicamente alojar derivados de SD3. La comunidad declaró «SD ha muerto», muchos desarrolladores se marcharon a Black Forest Labs y lanzaron FLUX. Stability AI relajó enormemente los términos cuando se lanzó SD 3.5 en octubre (la versión actual de 1 M USD de facturación), pero a fecha de mayo de 2026 la confianza de la comunidad no se ha recuperado del todo.

Consejo práctico: «simplemente usa SDXL» es la versión que menos muerde. CreativeML Open RAIL-M significa que no hay tope de ingresos, la reserva de LoRAs es enorme y el ecosistema está maduro. Pásate a SD 3.5 o FLUX solo cuando SDXL deje de ser suficiente.

6. Civitai / LoRA / ComfyUI — un ecosistema mayor que el propio modelo

Hablar de Stable Diffusion como «solo el modelo» se pierde lo importante. La fuerza de SD es el ecosistema que lo rodea.

Una advertencia. Los LoRAs de SD 1.5 no cargan en SDXL; los LoRAs de SDXL no cargan en FLUX. Cada modelo base es su propio ecosistema. Si los LoRAs que adoras en Civitai son todos SD 1.5, cambiar a SDXL significa abandonarlos. Al buscar en Civitai, revisa siempre el filtro «Base Model».

7. Midjourney vs Stable Diffusion — cuál elegir

A menudo se pregunta «¿qué es mejor, SD o Midjourney/DALL·E?» — pero ese es el eje equivocado. Ve con Midjourney por calidad, ve con SD por libertad y propiedad. Papeles totalmente distintos.

La lectura limpia: para «hacer una sola imagen bonita», Midjourney. 10 USD al mes y sin infierno de configuración. Para «quiero 100 imágenes del mismo personaje», «quiero mezclar datos propios», «quiero una tarifa plana comercial a cualquier volumen» o «quiero reproducir un estilo concreto de anime», Stable Diffusion. Ninguna es «mejor». Muchos profesionales usan ambas (un ilustrador que conozco esboza la composición en MJ y la termina en SD).

8. Tres trampas — derechos de autor, NSFW y compatibilidad

Tres cosas con las que te toparás al usar SD y que conviene conocer de antemano.

Trampa ①: riesgo de derechos de autor en los datos de entrenamiento

Los modelos base de SD están entrenados sobre LAION-5B (5.800 millones de imágenes extraídas de internet). Inevitablemente, hay obras con derechos en grandes cantidades. Actualmente, Getty Images demanda a Stability AI (presentada en 2023, en curso tanto en EE. UU. como en el Reino Unido), y los LoRAs de «estilo de artista concreto» en Civitai se han vuelto visiblemente más grises desde 2025. Para trabajo comercial, higiene mínima: no uses nombres de artistas concretos en los prompts, y aun en los LoRAs de Civitai, evita figuras públicas u obras moldeadas sobre titulares de derechos identificables. Si la «seguridad comercial» no es negociable, Adobe Firefly es la alternativa.

Trampa ②: generar NSFW es trivialmente fácil

Como SD tiene pesos abiertos, desactivar el SafetyChecker hace que generar imágenes sexuales o violentas sea fácil. Civitai aloja abiertamente muchos modelos NSFW. La tecnología en sí es neutral, pero la creación o distribución de contenido generado en el que aparezcan menores es ilegal en muchos países (Japón tiene legislación actualmente en discusión). Nunca hagas esto en un PC del trabajo en horario laboral — los registros y el tráfico de red lo hacen trivial de detectar. Incluso en un PC doméstico, ciertas categorías son ilegales de crear o incluso de almacenar. La autoconciencia es obligatoria.

Trampa ③: la división de compatibilidad entre generaciones

Como ya se ha cubierto, SD1.5 / SDXL / SD3.5 / FLUX son cada uno su propio ecosistema. LoRAs, embeddings y modelos de ControlNet no se cargan de forma cruzada. «Voy a actualizar a SDXL» puede significar descubrir 50 LoRAs de SD1.5 que ya no puedes usar. Si estás empezando, elige uno (SDXL o FLUX) y mantente dentro de ese ecosistema — a la larga, es en realidad más eficiente.

Resumen

Stable Diffusion cambió el mundo en 2022. Pero en 2026, «simplemente usa SD» ya no es la respuesta por defecto — Midjourney V8 gana en calidad bruta, Adobe Firefly gana en seguridad comercial. La razón por la que SD no ha muerto — y de hecho ha ganado impulso con FLUX — es que sigue siendo la única opción para «usar IA de imagen en tu propio PC, con tus propios datos, exactamente como quieres, sin depender de ninguna empresa de la nube». Midjourney puede cerrarte el acceso al Discord; OpenAI puede cambiar sus términos del servicio; el archivo de pesos de SD en tu SSD es tuyo. Para quienes así se sienten más seguros, SD seguirá siendo una herramienta especial.

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