Guías, comparativas y novedades sobre herramientas de IA

En Windows, Claude Desktop no arranca y muestra "There's a problem with Claude. Reinstall the application from its original install location or contact your administrator." Es el mensaje con el que Windows se niega a iniciar una aplicación empaquetada (MSIX), y ni el centro de ayuda ni la documentación de Anthropic lo explican ni dicen cómo resolverlo (a 30 de septiembre de 2026). El cuadro pide reinstalar, pero comprobar antes el estado con Get-AppxPackage te dice qué camino tomar. Si no devuelve nada, el registro del paquete ha desaparecido y basta con reinstalar. Si Status indica Modified, NeedsRemediation, cierra los procesos que quedan y prueba Reparar, luego vuelve a registrar con -DisableDevelopmentMode, después ejecuta el instalador oficial encima y, solo como último recurso, haz copia de seguridad, quita el paquete y reinstala. Reinstalar conserva el historial de chats y los registros de conversación de Claude Code (.claude\projects), pero hay usuarios que cuentan que perdieron la lista de sesiones de la aplicación de escritorio; claude --resume sigue abriendo esas sesiones. La documentación de Microsoft limita Remove-AppxPackage -PreserveApplicationData a aplicaciones en desarrollo, y se ha reportado que falla con 0x80073CFA. El artículo también ordena los desencadenantes que aparecen en los informes de GitHub: fallos del navegador integrado, actualizaciones automáticas con la aplicación abierta y errores al registrar el servicio de Cowork.

Si usas GPT-6 Sol en Codex, puedes cambiar a GPT-6.1 Sol sin problemas. El modelo llegó el 29 de septiembre de 2026 y se recomienda para programación compleja y trabajo de larga duración. Su límite de contexto y los precios estándar de la API son los mismos, la entrada en caché cuesta la mitad y el corte de conocimiento es diez días más reciente. Explicamos cómo cambiar en Codex, la diferencia entre chats nuevos y existentes, los cupos de Plus y Pro, y cómo decidir comparando ambos en el mismo nivel Medium.

Con la misma suscripción Pro, las imágenes del chat normal de ChatGPT y las de Codex/Work consumen cuotas distintas. Los modelos Claude no crean fotografías ni ilustraciones, pero Claude Code puede generar imágenes con HTML, SVG o código, o mediante APIs externas. La guía también explica cómo fijar el tamaño antes de pedir la composición, separar la referencia de lo nuevo y revisar pocas versiones a tamaño real.

Si Claude Code muestra «API Error: Opus 5.5's safeguards flagged this message» o «safeguards flagged this session», un clasificador de seguridad asociado al modelo reaccionó al contenido de tu conversación y detuvo la respuesta de ese modelo. En los títulos de las Issues también aparece como «Message flagged by safeguards». Los clasificadores funcionan en el servidor y no miran solo tu última frase, sino toda la conversación, los archivos leídos e incluso CLAUDE.md, así que un mensaje corriente como «hi» puede quedar detenido, y Anthropic reconoce que hay falsos positivos. A partir de la referencia de errores oficial, la documentación de configuración de modelos, la página Refusals and fallback de la API y el Centro de ayuda, explicamos qué significan las categorías cyber, bio, reasoning_extraction, general_harms y frontier_llm del campo Details, cuándo Claude Code cambia automáticamente a otro modelo y cuándo simplemente se detiene, cómo usar Esc dos veces para retroceder, /clear, /model, --safe-mode y /feedback, la ampliación del CVP del 6 de octubre de 2026 a tres niveles que cubren también Opus 5.5 y Sonnet 5.5, y cómo se facturan las solicitudes detenidas. Las notificaciones de GitHub desde el 22 de septiembre se separan de las explicaciones oficiales y se tratan como casos sin confirmar.

Si solo le preguntas a una IA «¿Qué tipo de persona soy?», lo que recibes es una versión inflada y convincente de lo que tú mismo escribiste. Lo que funciona es justo al revés: deja que la IA te haga preguntas para sacar hechos reales, que te ayude a ordenar lo que tienen en común y a ponerlo en palabras, y toma tú la decisión final. Este artículo te da 8 prompts para usar en orden: una entrevista, fortalezas, valores, debilidades, las condiciones del trabajo que te encaja, un borrador de tu presentación personal, un simulacro de entrevista y una revisión desde la postura contraria. También explica por qué no debes creerte sin más sus respuestas, como la tendencia a sentir «acertadas» frases que valen para cualquiera (el experimento de Forer de 1949) o la tendencia de la IA a darte la razón; qué datos puedes introducir y cuáles evitar; y cómo aprovechar la memoria y los proyectos de ChatGPT, Claude y Gemini, todo comprobado en la ayuda oficial de cada empresa.

El 28 de septiembre de 2026, Anthropic lanzó Claude Sonnet 5.5, y Sonnet 5 pasó a Legacy. Este artículo contrasta en su texto original la documentación oficial (lista de modelos, la página de Sonnet 5.5, What's new, la guía de migración, precios, thinking, effort y caché de prompts), el anuncio, la documentación y el CHANGELOG de Claude Code y el changelog de GitHub. Recoge las especificaciones básicas (claude-sonnet-5-5, contexto de 1M, salida máxima de 128K, fecha de corte de conocimiento en junio de 2026 y retirada no antes del 28 de septiembre de 2027), el precio ($2 de entrada y $10 de salida, igual que Sonnet 5, con la lectura de caché rebajada de $0,20 en el lanzamiento a $0,10 el 7 de octubre de 2026, mientras que la longitud mínima para caché baja de 1024 a 512 tokens) y los valores de la tabla comparativa de Anthropic (70.6% en Terminal-Bench 4.0 y 1844 en GDPval-AA v2.1, a 2 puntos de Opus 5.5, aunque el propio anuncio dice que Opus 5.5 sigue siendo claramente más fuerte en el trabajo complejo y abierto). Después repasa los cinco cambios por los que el código que funcionaba con Sonnet 5 da error 400 (desactivar el thinking pasa a between_tools con effort high o inferior, el uso forzado de herramientas, la vinculación de los bloques de thinking al modelo y a la conversación, la antigua herramienta de computer use en la Claude API y Google Cloud, y las combinaciones de la herramienta advisor) y cómo arreglarlos, los cambios que llegan sin error, como que el texto entre llamadas a herramientas pase a bloques de thinking, la diferencia del effort por defecto (high en la API y medium en Claude Code), cómo elegir entre Sonnet 5.5, Opus 5.5 y Haiku, cómo usarlo en Claude Code (/model sonnet desde v2.1.284) y GitHub Copilot, y los pasos de migración.

Le encargué a Projects de Claude Code (beta pública) una web entera para consultar cuánta memoria necesitan los LLM locales. De la creación a la última fusión pasaron unas 20 horas: 10 hilos, 11 PR, unas 23.000 líneas y unos 190 millones de tokens (el 97,7 % fueron lecturas de caché). Tres tareas avanzaron en paralelo durante la noche, los hilos se coordinaron entre sí a través del coordinador y, cuando cambié a unas instrucciones que le dejaban hacer, decidió él solo las siguientes tareas. En cambio, en la frontera entre los hilos de recogida de datos y de páginas nadie construyó el proceso que decide «¿se puede publicar esto?», y en producción se mostraban 0 modelos. Los datos reales también sacaron fallos que las pruebas con datos de muestra nunca mostraron, y publicar en un servidor al que solo se entra por SSH se quedó atascado. Lo registro todo con datos medidos: dónde tropecé al empezar, la diferencia entre aprobarlo todo y dejarle hacer, cómo se gastó el crédito de configuración y para qué trabajos sirve y para cuáles no.

Abrir las sesiones una por una para cambiar el modelo y el esfuerzo cada vez que sale un modelo nuevo es un fastidio. Cuando lo probé en mi propio entorno el 24 de septiembre de 2026, pedirle al asistente «cámbialas todas a esto» funcionó tanto en Claude Code Desktop como en Codex, sin tocar cada sesión. En Claude Code Desktop, las herramientas que la app da al asistente cambiaron las sesiones sin enviar ningún mensaje, y los cambios sobrevivieron a un reinicio de la app. Eso sí, solo ve las sesiones locales de escritorio, por defecto se queda en las 20 más recientes y no puede cambiar la sesión que hace la petición. En Codex, el valor por defecto de los chats nuevos se cambió en config.toml, y el asistente usó mecanismos internos para cambiar uno a uno los 115 chats existentes de mi entorno. Los chats que estaban abiertos en la app recibieron un mensaje de confirmación cada uno. Este artículo explica en qué se diferencian las dos, hasta dónde llegan y hasta dónde no, ejemplos de petición y 4 comprobaciones: guardar los valores anteriores, definir el alcance, volver a leerlo todo y comprobar una con tus propios ojos.

Las sesiones en la nube de Claude Code dejaron la research preview y pasaron a estar disponibles oficialmente el 23 de septiembre de 2026. Tu repositorio de GitHub se clona en una máquina virtual en la nube de Anthropic, donde Claude corrige el código y sube una rama, así que el trabajo no se detiene cuando cierras el portátil. El uso sale de los mismos límites que tu plan normal, sin un cargo aparte por la máquina virtual. Además, quienes ya están suscritos a Pro reciben un crédito único de 100 $ y quienes tienen Max, 250 $: si lo reclamas antes del 7 de octubre, se gasta primero hasta el 5 de noviembre a las 07:59 UTC (Projects y Routines quedan fuera). A partir de la documentación oficial y de las publicaciones de la cuenta oficial, este artículo explica en qué se diferencian las sesiones en la nube de Claude Code en local y de Remote Control (qué configuración viaja y cuál no, los modos de permisos, los cuatro niveles de acceso a la red y dónde guardar los secretos), cómo empezar desde el navegador y la terminal, cómo reclamar el crédito y qué advierten las condiciones completas de la oferta, y para qué trabajos encajan y para cuáles no.

OpenAI lanzó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre de 2026 (hora de EE. UU.). Sol cuesta 1/5 de Astra ($2 de entrada / $10 de salida) y Luna 1/100 ($0.10 de entrada / $0.50 de salida), y ambos están disponibles en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y en la API. Free y Go solo tienen Luna, en la app de escritorio. Ninguno estaba en el Chat habitual en el lanzamiento, pero desde el 7 de octubre GPT-6 en Chat funciona con Sol en Plus, Pro, Business y Enterprise, y desde el 8 de octubre con Luna en Free y Go. GPT-5.6 sigue disponible durante el periodo de transición. Pensado para quienes usan hoy Astra en low (que la app muestra como Light), este artículo separa las fuentes según quién las publica: la recomendación oficial por caso de uso (Sol en Medium, Luna en High, Astra desde Light) y en qué se diferencia del preajuste por defecto de la app (Sol Light); el resultado de OpenAI en AutomationBench, donde Sol xhigh superó a Astra low; los valores de las comparaciones de Artificial Analysis (42% de Astra low frente a 19% de Sol medium en Terminal-Bench 4.0, pero 59% frente a 58% en flujos de trabajo empresariales); y la prueba a pequeña escala de AI Arte (todos los ajustes aprobaron las tareas cortas, lo que no sirve para ordenarlos). También explica por qué la proporción entre precios unitarios no se traslada tal cual al coste total de un trabajo ni a cuánto cubre una suscripción, y dónde se decide la elección: Sol medium para el trabajo diario, Sol low o Luna high para trabajos cortos y fáciles de verificar, y Astra para el diseño difícil y las revisiones importantes.

Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 el 22 de septiembre de 2026. El resumen oficial de modelos recomienda ahora empezar por Opus 5.5 si tienes dudas, y Opus 5 ha pasado a Legacy. Este artículo contrasta el texto original de la documentación oficial (resumen de modelos, What's new, la guía de migración y los precios), el anuncio, y la documentación y el CHANGELOG de Claude Code, y repasa las especificaciones principales (claude-opus-5-5, 1M de contexto, 128K de salida máxima, corte de conocimiento en junio de 2026 y retirada no antes del 22 de septiembre de 2027), el precio ($4 de entrada / $20 de salida, un 20% menos que los $5 / $25 de Opus 5, con lecturas de caché un 60% más baratas, a $0.20; aunque frente a Fable 5.1 la diferencia en lecturas de caché es solo del 20%, y cuestan lo mismo que en Sonnet 5) y las cifras de la tabla comparativa de Anthropic (la mejor puntuación en 7 de 9 filas, con un 66.4% en Terminal-Bench 4.0 y 1846 en GDPval-AA v2.1, mientras que GPT-6 Astra va por delante en AutomationBench y Terminal-Bench-Science 0.1 en esa misma tabla). Después explica qué supone que el effort por defecto baje de high a medium, los cuatro cambios que convierten en errores 400 un código que funcionaba con Opus 5 (el thinking no se puede desactivar, forzar el uso de herramientas, los bloques de thinking ligados al modelo y a la conversación, y la herramienta antigua de computer use en la Claude API y Google Cloud) y cómo resolverlos, los cambios que no dan error, como el texto entre llamadas a herramientas que pasa a los bloques de thinking, y que Opus 5.5 sea el modelo por defecto en Claude Code sin que se trasladen los ajustes de effort guardados. Cierra con cómo elegir entre Opus 5.5, Fable 5.1, Sonnet 5 y Opus 5, y con los pasos de la migración.

Si Claude Code muestra «claude.ai connectors are disabled because ANTHROPIC_API_KEY or another auth source is set and takes precedence over your claude.ai login», una credencial como la variable de entorno ANTHROPIC_API_KEY tiene prioridad sobre tu inicio de sesión de claude.ai guardado, y los conectores que añadiste en claude.ai no se están cargando. Tu sesión no ha desaparecido; simplemente no se usa por el orden de prioridad. A partir de la documentación oficial de autenticación y de MCP y del CHANGELOG, este artículo explica el orden de prioridad de la autenticación, cómo comprobar con /status y las variables de entorno qué credencial se está usando, de dónde sale la clave (configuración de la shell, .env, env y apiKeyHelper en los archivos de ajustes), cómo quitarla, reiniciar y comprobarlo, qué pierdes si sigues con una API key (conectores, Remote Control, /schedule) y en qué cambia la facturación, y cómo evitar el aviso con disableClaudeAiConnectors. Lo que no está en la documentación oficial se muestra aparte, como comprobaciones hechas en el propio binario de Claude Code.