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„Ich kann nicht zeichnen, also ist das nichts für mich“ — hegen Sie dieses Vorurteil gegenüber der KI-Bildgenerierung? Die Wahrheit ist das Gegenteil. Geben Sie einfach Anweisungen in Worten, und Sekunden später haben Sie Bilder auf Profi-Niveau. Poster, Produktmockups, Social-Media-Thumbnails, Blog-Illustrationen — wofür Sie früher einen Designer beauftragen mussten, können Sie jetzt aus Ihren eigenen Worten erstellen.

Dies ist ein toolübergreifender Leitfaden zum „Gesamtbild des Einstiegs in die KI-Bildgenerierung und ihrer Meisterung“, ohne sich auf ein einzelnes Tool zu stützen. Kurz gesagt sind die Schlüssel zur Verbesserung (1) den gemeinsamen 4-Schritte-Workflow zu kennen und (2) den „Aufbau“ eines Bild-Prompts zu verstehen (Motiv, Szene, Stil, Licht, Komposition, technische Angaben). Beides funktioniert in jedem Tool. Zur Frage „welches Tool wählen,“ siehe die besten KI-Bildgeneratoren im Vergleich; für konkrete Anleitungen siehe wie man Midjourney nutzt und was ist Stable Diffusion. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Grundlagen, die unabhängig vom Tool gelten.

SO ENTSTEHEN KI-BILDER · VOM RAUSCHEN ZUM BILD

Ein Bild aus dem Rauschen „herausschälen“

— Ihre Worte werden zur Vorlage dafür, wie geschält wird

🏔️

Reines Rauschen

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Generierung läuft

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Form entsteht

🏔️

Fertig

Die KI ordnet zufälliges Rauschen schrittweise zu einem Bild. Was dieses „Ordnen“ lenkt, ist der Prompt (die Anweisung), den Sie schreiben.

*Dieser Artikel fasst allgemeine, toolübergreifende Methoden zusammen. Die Spezifikationen, Preise, kommerziellen Bedingungen und der Umgang mit Urheberrecht der einzelnen Tools ändern sich rasch und unterscheiden sich je nach Land. Prüfen Sie vor der Nutzung stets die aktuellen offiziellen Bedingungen und die Gesetze Ihres eigenen Landes.

1. Was ist KI-Bildgenerierung? Was kann sie?

KI-Bildgenerierung ist eine Technologie, bei der die KI ein brandneues, passendes Bild zeichnet, wenn Sie ihr Anweisungen in Text (einen Prompt) geben. Von fotorealistischen Landschaften über Illustrationen, Logo-Ideen bis hin zu Produktmockups — sie kann nahezu jedes Genre erzeugen.

KI-Bildgenerierung = „eine Technologie, bei der Worte die KI dazu bringen, ein brandneues Bild von Grund auf zu zeichnen.“ Es geht nicht um die Fähigkeit zu zeichnen, sondern um die Fähigkeit zu kommunizieren — die Bild-Version des Prompt Engineering.

Das Spektrum ist breit: Thumbnails für Social Media und Blogs, Werbebanner, Produkt- und Innenraumbilder, erste Entwürfe von Icons und Logos, Skizzen für Bilderbücher und Comics, Illustrationen für Präsentationen — es deckt die meisten „Ich brauche schnell ein Bild“-Momente ab. So wie die Text-KI das „Schreiben“ demokratisiert hat, hat die Bild-KI das „Zeichnen“ für jeden erreichbar gemacht. Schauen wir uns Schritt für Schritt an, wie sie funktioniert und wie man sie nutzt.

2. Wie es funktioniert, einfach erklärt (Diffusionsmodelle)

Die meisten KI-Bildgeneratoren laufen auf einem Verfahren namens „Diffusionsmodell.“ Der Name wirkt einschüchternd, aber die Idee ist so einfach wie die einleitende Grafik.

Grob gesagt —

  1. Die KI wird mit riesigen Mengen an „Bild + Bildunterschrift“-Paaren trainiert und lernt dabei, wie Worte mit Aussehen zusammenhängen.
  2. Bei der Generierung startet sie von zufälligem Rauschen.
  3. Mit Ihrem Prompt als Hinweis entfernt sie das Rauschen schrittweise, sodass ein Bild zum Vorschein kommt.
  4. Über viele Schritte „schält sie“ das Ergebnis heraus und nähert sich Ihrem Ziel an.

Der Kernpunkt: Die KI kopiert keine vorhandenen Bilder; sie zeichnet jedes Mal von Grund auf, basierend auf den gelernten Mustern. Deshalb liefert derselbe Prompt bei jedem Durchlauf ein leicht anderes Bild (dieses „Wackeln“ lässt sich mit einem „Seed“ beheben, dazu später mehr). Sie müssen den Mechanismus nicht vollständig verstehen, aber zu wissen, dass sie „aus Rauschen mithilfe von Worten als Hinweis ein Bild aufbaut“, macht verständlich, warum der Prompt das Ergebnis so stark prägt. Für einen tieferen Einblick beleuchtet was ist Stable Diffusion den Mechanismus.

3. Der Einstieg — die 4 gemeinsamen Schritte

Welches Tool Sie auch nutzen, der grundlegende Ablauf ist derselbe. Verinnerlichen Sie diese 4 Schritte, und die Fähigkeit überträgt sich auch dann, wenn das Tool wechselt.

1

Tool wählen

Nach Einsatzzweck, Budget und kommerziellen Bedingungen auswählen. Im Zweifel siehe den Vergleich.

2

Prompt schreiben

Motiv, Stil, Komposition in Worten angeben (Abschnitt 4).

3

Generieren und auswählen

Mehrere erzeugen, das beste wählen. Frei experimentieren.

4

Verfeinern und fertigstellen

Bearbeiten, Teile neu zeichnen und bis zur Fertigstellung hochskalieren.

Die meisten Tools haben kostenlose Stufen oder Testversionen, daher ist der beste Schritt, einfach eines auszuprobieren. Immer mehr — ChatGPT (mit integriertem GPT Image), Gemini und andere — erlauben es, Bilder direkt in einer Chat-KI zu erstellen, die Sie bereits nutzen, sodass der erste Schritt jedes Jahr einfacher wird. Streben Sie nicht von Anfang an Perfektion an; gehen Sie zwischen Schritt 3 und 4 hin und her, um das Ergebnis zu verbessern. Genau das ist die „Iterations“-Denkweise aus dem vorigen Artikel, dem praktischen Leitfaden zum Prompt Engineering.

4. [Kern] Der Aufbau eines Bild-Prompts

Hier zeigt sich der größte Unterschied. Ein guter Bild-Prompt setzt sich aus 6 Bausteinen zusammen. Sie brauchen nicht alle; fügen Sie hinzu, was das gewünschte Bild erfordert.

BausteinAufgabeBeispielformulierung
① MotivWas gezeichnet wird (der Star)„eine weiße Katze,“ „eine Frau mit einem Kaffee in der Hand“
② Szene / SchauplatzWo und in welcher Situation„am Fenster,“ „eine Straße nach dem Regen“
③ StilDie Optik der Kunst„Aquarell,“ „fotografisch,“ „Anime-Stil“
④ Licht / FarbeBeleuchtung und Palette„sanftes Morgenlicht,“ „warme Töne“
⑤ Komposition / AnsichtKameraposition, Abstand„von oben,“ „Nahaufnahme“
⑥ Technische AngabenSeitenverhältnis, Qualität usw.„16:9,“ „hohe Detailtiefe“

Kombiniert man sie, ergibt sich zum Beispiel dies. Je mehr Bausteine Sie angeben, desto näher kommen Sie der beabsichtigten Aufnahme.

[Motiv] eine Tasse Kaffee mit Latte-Art, [Szene] auf einem Holztisch, am Fenster,
[Stil] fotografisch, minimalistisch, [Licht] sanftes natürliches Licht,
[Komposition] Ansicht von oben, [Technik] 1:1, hohe Detailtiefe

Zwei weitere Elemente sind nützlich zu kennen: Negativ-Prompts und Seitenverhältnis.

🚫 Negativ-Prompt

Eine Möglichkeit, „was Sie nicht wollen“ anzugeben. Z. B.: „niedrige Qualität, Unschärfe, zusätzliche Finger“. Werkzeuge der Stable Diffusion-Familie nehmen das in einem eigenen Feld entgegen, Midjourney nach --no. Die Schreibweise unterscheidet sich je nach Werkzeug (Tabelle unten).

📐 Seitenverhältnis

Die Angabe von Breite zu Höhe. 1:1 für quadratische Social-Media-Posts, 16:9 für YouTube-Thumbnails und Breitbilder, 9:16 für Hochformat am Handy. Legen Sie es je nach Einsatzzweck vorab fest.

Allerdings: Die Anatomie (die 6 Bausteine) ist gemeinsam, doch wie man „Ausschlüsse“, „Seitenverhältnis“ und „Text im Bild“ schreibt, unterscheidet sich je nach Werkzeug. Liest man die offizielle Dokumentation der Anbieter nebeneinander, ergibt sich folgendes Bild (am 30. September 2026 an den Originalen geprüft; Google gibt an, dass Imagen in der Gemini-API abgeschaltet wurde, und verweist für die Bildgenerierung auf Nano Banana).

SchreibweiseMidjourneyOpenAI (GPT Image)Google (Nano Banana)Stability-AI-API
Was ausgeschlossen werden sollNach --no auflisten (z. B. --no fruit, apple, pear) / „ohne Obst“ als Satz zu schreiben gilt als schlechtes BeispielAls Ausgabeoptionen werden size, quality, format, compression und background genannt; ein Feld für Ausschlüsse ist nicht aufgeführtStatt „keine Autos“ die gewünschte Szene positiv beschreiben, etwa „eine leere, verlassene Straße“ (semantic negative prompts)Begriffe im Feld negative_prompt auflisten
SeitenverhältnisAm Ende --ar 16:9 anhängen (Standard 1:1)Über size, z. B. 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 (freie Maße zwischen 1:3 und 3:1)aspect_ratio setzen (Standard: wie das Eingabebild, sonst 1:1)aspect_ratio setzen
Text im BildIn doppelte Anführungszeichen setzen (ab V6) / kurze Wörter im lateinischen Alphabet klappen am bestenLaut den offiziellen Einschränkungen kann die genaue Platzierung und Lesbarkeit von Text weiterhin Probleme bereitenText, Schriftstil und Design klar angeben / erst den Text erzeugen lassen, dann das Bild anfordern—
Wie man nachbessertBei fehlerhaftem Text Raw nutzen oder Stylize senkenIn der Responses API schreibt das Hauptmodell Ihren Prompt um; die Umformulierung steht in revised_promptZweck und Kontext angeben / im Gespräch schrittweise nachbessernseed zum Vergleichen fixieren

„—“ kennzeichnet Punkte, zu denen dieser Artikel keine offizielle Angabe bestätigen konnte.

Liest man sie zusammen, fällt auf, dass die Ratschläge zum „Ausschließen“ in entgegengesetzte Richtungen gehen. Midjourney nennt „ohne Obst“ als Satz ein schlechtes Beispiel und verlangt --no, Google dagegen rät, die gewünschte Szene positiv zu beschreiben, statt „kein X“ zu schreiben. Midjourney warnt außerdem, dass seine Moderation jedes Wort nach --no einzeln liest – „--no modern clothing“ kann daher als „no clothing“ gelesen werden und eine Warnung auslösen. GPT Image und Nano Banana, die in Chat-Assistenten eingebaut sind, reagieren dagegen besser auf „kurze, konkrete, normale Sätze“, die den Zweck nennen. Die Anatomie bleibt gleich; nur Ausschlüsse, Seitenverhältnis und Text passen Sie an die Konventionen des jeweiligen Werkzeugs an – das ist der kürzeste Weg.

5. 7 Tipps, um es zu meistern

Wenn Sie den Aufbau verinnerlicht haben, finden Sie hier praktische Techniken, um das Ergebnis eine Stufe anzuheben. Alle heute schon einsetzbar.

① Sich nicht auf eines festlegen

Mehrere auf einmal generieren und das beste wählen. Drehen Sie an der Menge in der Annahme, dass ein Treffer dabei ist.

② Stück für Stück ergänzen

Nicht alles auf einmal draufpacken; ein Element nach dem anderen hinzufügen. So sehen Sie, welches Wort gewirkt hat, und es lässt sich leichter justieren.

③ Ein Referenzbild nutzen

Mit Bild-Eingabe können Sie ein Vorlagenbild übergeben, um Komposition und Stimmung zu steuern.

④ Nur einen Teil neu zeichnen

Mit Inpainting korrigieren Sie nur die Stelle, die Sie stört, und behalten den Rest bei.

⑤ Den Seed fixieren

Derselbe „Zufalls-Seed“ reproduziert ein nahezu identisches Bild und hält feine Anpassungen stabil.

⑥ Zum Schluss hochskalieren

Skalieren Sie das favorisierte Bild auf eine Qualität hoch, die für Druck und Veröffentlichung taugt.

⑦ Gute Prompts speichern

Notieren Sie Prompts, die funktioniert haben. Ihre eigenen „Muster“ werden zum Kapital.

Am wirkungsvollsten sind ① an der Menge drehen und ② Stück für Stück ergänzen. KI-Bildgenerierung ist weniger ein „Alles-oder-nichts-Glücksspiel“ als vielmehr ein „Ziehen aus einer Gacha, während man die Richtung eingrenzt.“ Behandeln Sie die Fehlschläge als „Hinweise für den nächsten Versuch“, und Sie verbessern sich weitaus schneller.

6. Womit KI sich schwertut, und Lösungen

Sie wirkt allmächtig, aber die KI-Bildgenerierung hat Schwachstellen. Sie im Voraus zu kennen bewahrt Sie vor Panik (an allen arbeiten die neuesten Modelle stetig weiter).

  • Hände und Finger: Anzahl oder Form geraten leicht durcheinander. Nicht in Nahaufnahme zeigen, die Anzahl der Generierungen erhöhen, mit Inpainting korrigieren.
  • Text: Buchstaben auf Schildern oder Logos können verstümmelt herauskommen. Folgen Sie der offiziellen Methode des jeweiligen Anbieters: Midjourney will den Text in doppelten Anführungszeichen, Gemini arbeitet besser, wenn Sie zuerst den Text festlegen und dann das Bild anfordern. Klappt es trotzdem nicht, fügen Sie den Text nachträglich in einer Bildbearbeitung ein.
  • Konsistenz: Dieselbe Figur in einer anderen Pose kann schwierig sein. Nutzen Sie Referenzbilder oder Funktionen zum Festlegen von Figuren.
  • Feine Genauigkeit: Diagramme, Karten und exakte Proportionen sind nicht ihre Stärke. Lassen Sie Einsätze, die Genauigkeit verlangen, von einem Menschen prüfen.
  • Übergangene Anweisungen: Bei vielen Elementen werden manche ignoriert. Stellen Sie wichtige Angaben nach vorne oder teilen Sie sie auf.

Umgekehrt betrachtet senkt der Einsatz auf eine Weise, die ihre Schwachstellen umgeht, die Fehlschläge drastisch. „Hände nicht in Nahaufnahme zeigen,“ „Text nachträglich hinzufügen“ — diese kleinen Kniffe zu kennen ist das, was ein stabiles Ergebnis von einem wackeligen unterscheidet.

7. Rechte, kommerzielle Nutzung, Ethik (wichtig)

Dieser Teil wird leicht übersehen, aber wenn Sie KI bei der Arbeit nutzen, ist er unerlässlich. Hier die wichtigsten Punkte, um Ärger zu vermeiden.

⚖️ Urheberrecht heute

Nach der Haltung des U.S. Copyright Office und dem Fall Thaler (ein Bundesberufungsgericht verlangte im März 2025 menschliche Urheberschaft, und am 2. März 2026 lehnte der Supreme Court die Annahme der Revision ab) ist ein rein KI-generiertes Werk urheberrechtlich schwer zu schützen. Die Handhabung unterscheidet sich je nach Land.

💼 Kommerzielle Nutzung

Ob sie erlaubt ist, hängt von den Bedingungen des jeweiligen Tools ab. Die Konditionen können sich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Plänen unterscheiden. Für kommerzielle Arbeiten sind als „kommerziell sicher“ beworbene Tools (mit Blick auf die Trainingsdaten) eine Option.

🛡️ Ethik und Sicherheit

Gefälschte Bilder realer Personen (Deepfakes) und die unerlaubte Nachahmung fremder Stile sind strikt tabu. Herkunftsmetadaten (C2PA) und Wasserzeichen (SynthID), die eine KI-Erzeugung kennzeichnen, verbreiten sich.

Die Kernpunkte sind einfach. (1) „Ein von KI erstelltes Bild“ ist nicht automatisch Ihr geschütztes Werk (gerade rein KI-Generiertes ist schwach geschützt; je mehr menschliche Bearbeitung, Auswahl und Anordnung Sie hinzufügen, desto eher werden Rechte anerkannt). (2) Prüfen Sie die kommerzielle Nutzung immer anhand der Bedingungen des verwendeten Werkzeugs. (3) Ahmen Sie reale Personen, Marken oder den Stil anderer Künstler nicht ohne Erlaubnis nach. Zur Herkunft: OpenAI versieht Bilder aus ChatGPT, Codex und der API sowohl mit C2PA-Metadaten als auch mit einem SynthID-Wasserzeichen (OpenAI-Hilfecenter). C2PA kann beim Bearbeiten oder Konvertieren verloren gehen, das Wasserzeichen steckt dagegen im Bild selbst – beide ergänzen sich. Wie man sie prüft, steht in Bilder mit ChatGPT, Codex und Claude Code erstellen. Wenn Sie nur das SynthID-Wasserzeichen prüfen möchten, geht das auch mit dem SynthID Detector, den Google am 7. Oktober 2026 für alle zugänglich gemacht hat (geprüft am 18. Oktober 2026). Die älteren DALL-E 2 und 3 wurden am 12. Mai 2026 aus der API entfernt. Im Zweifel ist die Gewohnheit, kurz innezuhalten und zu fragen „Darf ich das veröffentlichen oder verkaufen?“, die beste Absicherung.

8. Nächste Schritte, nach Tool

Wenn Sie die Grundlagen beherrschen, versuchen Sie, etwas in einem Tool zu erstellen, das zu Ihrem Ziel passt. Der Aufbau aus diesem Artikel funktioniert unverändert, ganz gleich, wofür Sie sich entscheiden.

🔰 Unsicher, welches wählen

Für einen Vergleich nach Einsatzzweck siehe die besten KI-Bildgeneratoren im Vergleich, geordnet nach Lager: fotorealistisch, künstlerisch, kommerziell sicher.

🎨 Hohe Qualität, künstlerisch

Für besonders ausgefeilte Bilder schauen Sie sich die praktischen Schritte in wie man Midjourney nutzt an.

🛠️ Kontrolle, lokaler Betrieb

Um Details zu steuern, verstehen Sie Mechanismus und Einrichtung in was ist Stable Diffusion.

🖌️ In die Designarbeit integriert

Zum Massenerstellen von Präsentationen und Bannern ist KI-Design-Tools im Vergleich (Canva, Firefly usw.) praktisch.

🎬 Hin zum bewegten Bild

Nach dem Standbild geht es weiter mit dem Einstieg in die KI-Videogenerierung. Die Prompt-Muster gelten dort unverändert.

Zusammenfassung

Hier die Kernpunkte zum Einstieg in die KI-Bildgenerierung und ihrer Meisterung, kompakt.

  • Das Wesentliche: Eine Technologie, die aus Worten Bilder von Grund auf erzeugt. Sie verlangt „die Fähigkeit zu kommunizieren,“ nicht „die Fähigkeit zu zeichnen.“
  • Der Mechanismus: Diffusionsmodelle. Aus zufälligem Rauschen schält sie mit dem Prompt als Hinweis ein Bild heraus.
  • 4 Schritte: Tool wählen → Prompt → generieren und auswählen → verfeinern und fertigstellen. Iteration ist die Voraussetzung.
  • Aufbau des Bild-Prompts: Motiv, Szene, Stil, Licht, Komposition, technische Angaben, plus Negativ / Seitenverhältnis.
  • Konventionen je Werkzeug: Midjourney schließt mit --no aus, Google verlangt eine positive Beschreibung. Auch Seitenverhältnis und Text werden je Werkzeug anders angegeben.
  • Meistern: An der Menge drehen, Stück für Stück ergänzen, Referenzbilder, Inpainting, Seed, Hochskalieren.
  • Rechte: Reine KI-Ausgabe ist schwach geschützt / kommerziell hängt von den Bedingungen ab / Deepfakes und Ähnliches sind tabu.

Letztlich ist die KI-Bildgenerierung kein „Privileg der Begabten.“ Mit nur drei Dingen — den Aufbau kennen, an der Menge drehen, Worte Stück für Stück ergänzen — kann sich jeder der gewünschten Aufnahme annähern. Starten Sie in dem ChatGPT vor Ihnen oder einem Test-Tool, mit nur drei Bausteinen: „① Motiv + ③ Stil + ⑥ Seitenverhältnis.“ Für Ihren nächsten Schritt ist es ein guter Zug, aus dem Tool-Vergleich nach Einsatzzweck zu wählen. Und wenn Sie einfach nur spielen möchten, probieren Sie 10 unterhaltsame Ideen zum Zeichnen mit KI.

FAQ

F. Was ist KI-Bildgenerierung? Bitte für Einsteiger erklären.
A. Es ist eine Technologie, bei der die KI ein brandneues, passendes Bild zeichnet, wenn Sie ihr Anweisungen in Text (einen Prompt) geben. Sie können ein breites Spektrum erstellen — fotografische Landschaften, Illustrationen, Logo-Ideen, Produktbilder. Es ist keine Zeichenfähigkeit nötig; was sie verlangt, ist „die Fähigkeit, in Worten zu vermitteln, welches Bild Sie wollen.“ Viele Tools haben kostenlose Stufen oder Testversionen, sodass Sie ganz locker mit einer KI starten können, die Sie bereits nutzen, etwa ChatGPT.

F. Wie sollte ich einen Bild-Prompt schreiben?
A. Der Grundansatz besteht darin, aus sechs Bausteinen — Motiv, Szene/Schauplatz, Stil, Licht/Farbe, Komposition/Ansicht und technische Angaben (Seitenverhältnis usw.) — das auszuwählen, was das gewünschte Bild braucht. Beispiel: „eine weiße Katze, am Fenster, Aquarell, sanftes Morgenlicht, Nahaufnahme, 1:1.“ Statt alles auf einmal hineinzupacken, fügen Sie ein Element nach dem anderen hinzu; so ist klarer, welches Wort gewirkt hat, und Sie verbessern sich schneller.

F. Was ist ein Negativ-Prompt?
A. Es ist ein Mechanismus, um „Elemente, die Sie nicht im Bild wollen“, anzugeben. Wer etwa „niedrige Qualität, Unschärfe, zusätzliche Finger“ angibt, lenkt das Ergebnis weg davon und reduziert Fehlschläge. In der Stability-AI-API nutzt man dafür das Feld negative_prompt, in Midjourney --no. Google hingegen empfiehlt im offiziellen Nano-Banana-Leitfaden, die gewünschte Szene positiv zu beschreiben, statt „kein X“ zu schreiben. Die Schreibweise der einzelnen Werkzeuge steht in der Tabelle in Abschnitt 4.

F. Darf ich KI-erstellte Bilder kommerziell nutzen? Gehört mir das Urheberrecht?
A. Ob die kommerzielle Nutzung erlaubt ist, hängt von den Bedingungen des verwendeten Werkzeugs ab (sie können sich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Tarifen unterscheiden). Zum Urheberrecht: Wie die Haltung des U.S. Copyright Office und der Fall Thaler zeigen (ein Urteil eines Bundesberufungsgerichts vom März 2025, rechtskräftig, seit der Supreme Court im März 2026 die Überprüfung ablehnte), ist ein rein KI-generiertes Werk ohne menschliche schöpferische Beteiligung derzeit schwer zu schützen. Je mehr menschliche Kreativität Sie jedoch einbringen – Vorgaben zur Komposition, Auswahl, Bearbeitung –, desto wahrscheinlicher wird der Schutz. Die Handhabung unterscheidet sich zudem je nach Land; prüfen Sie daher vor der Nutzung stets die aktuellen Bedingungen und das örtliche Recht.

F. Warum werden Hände und Text schlecht gezeichnet? Gibt es Lösungen?
A. Die Anzahl der Finger sowie Text auf Schildern oder Logos sind klassische Dinge, die die KI-Bildgenerierung leicht durcheinanderbringt. Lösungen: Hände nicht in Nahaufnahme zeigen, die Anzahl der Generierungen erhöhen und das beste wählen, mit Inpainting (teilweisem Neuzeichnen) korrigieren, und bei Text ein Tool wählen, das stark bei Text ist, oder ihn nachträglich in einer Bearbeitungssoftware hinzufügen. Die neuesten Modelle werden stetig besser, aber für wichtige Einsätze ist eine abschließende menschliche Prüfung empfehlenswert.

F. Mit welchem Tool sollte ich starten?
A. Am einfachsten ist es, eine Chat-KI auszuprobieren, die Sie bereits nutzen (etwa ChatGPT, mit integriertem GPT Image). Um ernsthaft zu wählen, nutzen Sie den Vergleichsartikel nach Einsatzzweck „die besten KI-Bildgeneratoren im Vergleich“ und picken eines heraus, das zu Ihrem Ziel passt — fotorealistisch orientiert, künstlerisch orientiert, kommerziell sicher oder design-integriert. Wir haben auch eigene Artikel: Midjourney für Feinschliff, Stable Diffusion für Kontrolle und lokalen Betrieb. Der Prompt-Aufbau aus diesem Artikel funktioniert unverändert in jedem Tool.