Zum Inhalt springen
Themen

KI-Produktivität: Intelligenter arbeiten mit Automatisierung

Transformieren Sie Ihren Workflow mit KI. Automatisierungstechniken für E-Mails, Dokumente und Meetings.

46 Artikel

Sortieren Sie Artikel, um das Gewünschte zu finden

Artikel in Arbeitseffizienz

Claude Dashboards und Motion – was die neuen Funktionen sind: Dashboards und Erklärungsanimationen aus Daten, wer sie nutzen kann und wie man sie erstellt

Claude Dashboards und Motion – was die neuen Funktionen sind: Dashboards und Erklärungsanimationen aus Daten, wer sie nutzen kann und wie man sie erstellt

Anthropic hat am 8. Oktober 2026 zwei neue Erstellungsfunktionen für Claude in der Beta veröffentlicht: Claude Dashboards, das aus Fragen zu Ihren Unternehmensdaten ein Dashboard erstellt, und Claude Motion, das Berichte und Zahlen in kurze Erklärungsanimationen verwandelt. Der Artikel beschreibt die angebundenen Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und Salesforce, die Funktionsweise von Motion ohne Videogenerierungsmodell sowie die Tarife, Administratoreinstellungen und typischen Einsatzfälle. Grundlage sind die Ankündigung und die Hilfe-Dokumentation von Anthropic, geprüft am 22. Oktober 2026.

Was ist Claude Duet? Funktionen, Nutzerkreis und Preise, Sicherheitsmechanismen, Verfügbarkeit außerhalb der USA und Unterschied zu ChatGPTs dot

Was ist Claude Duet? Funktionen, Nutzerkreis und Preise, Sicherheitsmechanismen, Verfügbarkeit außerhalb der USA und Unterschied zu ChatGPTs dot

Claude Duet ist eine App, in der Claude als „proaktiver Agent“ arbeitet: Die App meldet sich mit einem morgendlichen Briefing und Hinweisen im Abstand von einigen Stunden und führt beauftragte Aufgaben in der Cloud aus. Dieser Artikel erklärt anhand der Ankündigung von Anthropic und der Hilfeseite (Stand 22. Oktober 2026) die Funktionen, darunter die Tabs Make und Tasks sowie über 6.000 Konnektoren, außerdem den Nutzerkreis und die Preise (Einladung für Pro und Max in den USA, keine Zusatzkosten, Limits gemeinsam mit Claude, Limit-Zurücksetzung bis zum 30. November). Ebenso behandelt er die Sicherheitsmechanismen, die vor Senden, Zahlung, Signatur und Löschung um Bestätigung bitten, sowie die noch fehlenden Funktionen, die Verfügbarkeit außerhalb der USA und den Unterschied zu ChatGPTs dot.

Gemini: Gems werden durch Skills ersetzt —— Wann ist Schluss? Automatische Übernahme? Umzug, Nutzung und noch nicht Mögliches

Gemini: Gems werden durch Skills ersetzt —— Wann ist Schluss? Automatische Übernahme? Umzug, Nutzung und noch nicht Mögliches

Google ersetzt die Gems in Gemini durch Skills. Bei persönlichen Google-Konten enden die Gems im November 2026, bei Geschäfts- und Schulkonten 2027; verbleibende Gems werden automatisch als Skills neu erstellt. Der Artikel erklärt anhand der Hilfeseiten und Ankündigungen von Google (geprüft am 21. Oktober 2026) die Zeitpläne, was nicht übernommen wird, den Unterschied zwischen Gem und Skill, drei Schritte für den vorherigen Umzug, die Nutzung per „/“ sowie Einschränkungen wie die fehlende Kombination mit Canvas und Deep Research.

ChatGPT for Word: Anleitung, kostenlose Nutzung, Preise und Verlauf im Vergleich

ChatGPT for Word: Anleitung, kostenlose Nutzung, Preise und Verlauf im Vergleich

Die Anleitung erklärt das offizielle Word-Add-in von OpenAI: Installation, Beispiele für Korrekturen und Zusammenfassungen, kostenlose Nutzung und Zusatzkosten sowie das gemeinsame Kontingent mit Codex. Außerdem geht es um Chatverlauf und Memory, Organisationsfreigaben, den Vergleich mit Copilot sowie den Umgang mit vertraulichen Daten und die Prüfung der Änderungen.

Audio in ChatGPT hochladen: Transkripte, Protokolle, Preise und Limits

Audio in ChatGPT hochladen: Transkripte, Protokolle, Preise und Limits

Hängen Sie gespeicherte Audiodateien an ChatGPT an und lassen Sie sich Transkriptionen, Besprechungsprotokolle, Interviewnotizen oder Vorlesungsnotizen erstellen. Der Leitfaden erklärt unterstützte Formate, die 512-MB-Grenze bei langen Aufnahmen, die Unterschiede zu Voice und Record sowie die Fehlersuche bei Uploads. Außerdem finden Sie Hinweise zur separaten API-Abrechnung, zur Prüfung von Sprechern und Zahlen sowie zur Speicherung und Nutzung von Aufnahmen für das Training.

Was ist Claude Tag? So übergeben Sie in Slack Aufgaben an @Claude: Nutzung, Kosten, Einrichtung und warum private Pro- und Max-Pläne es nicht nutzen können

Was ist Claude Tag? So übergeben Sie in Slack Aufgaben an @Claude: Nutzung, Kosten, Einrichtung und warum private Pro- und Max-Pläne es nicht nutzen können

Claude Tag ist eine Funktion von Anthropic, mit der Sie Claude Recherchen, das Schreiben von Dokumenten, wiederkehrende Berichte und sogar Entwürfe von GitHub-Pull-Requests übergeben, indem Sie in einem Slack-Channel einfach @Claude schreiben (angekündigt am 23. Juni 2026, in öffentlicher Beta). Nutzen können es nur Team- und Enterprise-Organisationen; bei privaten Pro- und Max-Plänen kann der Hinweis auf claude.ai zwar erscheinen, doch ein Klick darauf führt nicht weiter. Dass das so vorgesehen ist, habe ich anhand des tatsächlichen Bildschirms nach dem Klick mit einem privaten Max-Plan und der passenden Zeile auf der offiziellen Seite zur Fehlerbehebung bestätigt. Auf Grundlage des Originaltexts der offiziellen Dokumentation mit Stand 4. Oktober 2026 erklärt dieser Artikel einen Entscheidungsablauf, ob Sie es nutzen können, wie Kollegen ohne Claude-Sitzplatz trotzdem in Channels fragen können, wo welche Arbeit abgerechnet wird (die Optionen für das Monatslimit sowie die Limits von 7 Tagen, 50 $ und 50 Sitzungen für DMs von Mitgliedern ohne verbundenes Konto), wie Sie in Channels, DMs und Gruppen-DMs fragen, das Channel-Gedächtnis, geplante Ausführungen und Channel-Überwachung mit Routines, den Modellwechsel, das Anbinden von Tools mit Access bundles und eigenen Claude-Konten, den PR-Ablauf auf GitHub und GitLab und das Vier-Augen-Prinzip, den Umgang mit Gästen und Slack Connect, Datenaufbewahrung und Löschung, häufige Stolpersteine und Befehle sowie die Unterschiede zum bisherigen Claude in Slack, zu Cowork und zu Claude Code.

KI zur Selbstanalyse nutzen: 8 Prompts, um Stärken, Werte und passende Arbeit in Worte zu fassen – und die Grenzen der Antworten

KI zur Selbstanalyse nutzen: 8 Prompts, um Stärken, Werte und passende Arbeit in Worte zu fassen – und die Grenzen der Antworten

Wer eine KI nur fragt „Was für ein Mensch bin ich?“, bekommt lediglich einen Text zurück, der das eingegebene Material plausibel aufbläht. Was funktioniert, ist der umgekehrte Weg: Die KI stellt Fragen und holt Erlebnisse hervor, hilft beim Ordnen der Gemeinsamkeiten und beim Formulieren, und die endgültige Entscheidung treffen Sie selbst. Dieser Artikel stellt 8 Prompts vor, die Sie der Reihe nach verwenden können: ein Interview, Stärken, Werte, Schwächen, die Bedingungen passender Arbeit, einen Entwurf für die Selbstpräsentation, ein Probe-Vorstellungsgespräch und eine Prüfung aus der Gegenposition. Außerdem erklärt er, warum Sie den Antworten nicht blind glauben sollten, darunter die Neigung, Worte, die auf jeden passen, als „zutreffend“ zu empfinden (Forers Experiment von 1949), und die Zustimmungsneigung der KI, welche Informationen Sie eingeben können und welche nicht, und wie Sie Erinnerungsfunktion und Projekte in ChatGPT, Claude und Gemini einsetzen, jeweils geprüft anhand der offiziellen Hilfeseiten der Anbieter.

Was Claude Docs ist: die Funktion, die ein Gespräch direkt zum Dokument macht — und wo ihre Grenzen liegen

Was Claude Docs ist: die Funktion, die ein Gespräch direkt zum Dokument macht — und wo ihre Grenzen liegen

Als Claude Cowork am 16. September 2026 in den Chat überführt wurde, kamen drei Funktionen zum Erstellen gleichzeitig als Beta hinzu: Claude Docs für Dokumente, Claude Slides für Präsentationen und Claude Design für visuelles Design. Dieser Artikel handelt von der ersten davon. In einem Satz: Claude Docs verwandelt das, was in einem Gespräch entsteht, in ein Dokument, das Sie weiter bearbeiten können. Bitten Sie darum, die Diskussion als Spezifikation zu schreiben, die das Team teilen kann, und Claude entwirft sie vor Ihren Augen und fragt vorher nach allem, was ihm fehlt. Heraus kommt Rich Text mit Überschriften und Tabellen, und ein einziges Dokument kann mehrere Tabs enthalten. Sie können selbst darin schreiben oder Text im Dokument markieren, einen Kommentar hinterlassen und @Claude erwähnen, damit es die Änderung vornimmt. Die Stärke, die dabei übersehen wird, ist, dass sich auch eine Claude-Code-Session in eine Spezifikation, ein Runbook oder einen Bericht verwandeln lässt. Am 8. Oktober 2026 hat es die Beta verlassen und steht in allen Tarifen zur Verfügung, auch im kostenlosen, aber einiges fehlt noch: Löschen ist nicht umkehrbar, es gibt kein Nur-Kommentieren-Recht, und Team und Enterprise können nicht außerhalb der Organisation teilen. Dieser Artikel gibt diesen Lücken so viel Raum wie den Funktionen und arbeitet heraus, wofür das Werkzeug gut ist und wofür nicht.

ChatGPT, Claude, Gemini: Wo sind die benutzerdefinierten Anweisungen? Zeichenlimits und wirksame Formulierungen

ChatGPT, Claude, Gemini: Wo sind die benutzerdefinierten Anweisungen? Zeichenlimits und wirksame Formulierungen

Statt jedes Mal „Nenne zuerst das Ergebnis“ oder „Antworte auf Deutsch“ zu schreiben, genügt es, das einmal in ein Anweisungsfeld zu schreiben, das automatisch für alle Unterhaltungen gilt. Bei ChatGPT ist das das Feld „Benutzerdefinierte Anweisungen“, bei Claude „Anweisungen für Claude“ und bei Gemini „Anweisungen für Gemini“, doch Name, Ort und Zeichenlimit unterscheiden sich. ChatGPT erlaubt mit Free und Go 1.500 Zeichen, mit Plus und höher 5.000 Zeichen (im Juli 2026 angehoben), Claude und Gemini veröffentlichen kein Limit. Dieser Artikel prüft Ort und Limit anhand der offiziellen Hilfeseiten der drei Anbieter und zeigt auf Grundlage des offiziellen Prompting-Leitfadens von Anthropic, wie wirksame Anweisungen aussehen, mit einem Beispiel. Außerdem fasst er in einer Checkliste die Situationen zusammen, in denen die Anweisungen laut offizieller Hilfe nicht wirken, etwa in Projekten, in Gems, in temporären Chats und mit Firmenkonten.

Braucht ein mit KI geschriebener Artikel den Hinweis „KI-generiert“? EU AI Act Artikel 50 in der Praxis gelesen

Braucht ein mit KI geschriebener Artikel den Hinweis „KI-generiert“? EU AI Act Artikel 50 in der Praxis gelesen

Am 2. August 2026 sind die übrigen Bestimmungen des EU AI Act allgemein anwendbar geworden, und mit ihnen kam eine Welle von Behauptungen, es sei nun illegal, einen mit KI geschriebenen Artikel ohne Label zu veröffentlichen. Die kurze Antwort lautet: Für die meisten unabhängigen Autorinnen und Autoren und für Unternehmensblogs entsteht keine Kennzeichnungspflicht. Artikel 50 Absatz 4 hält ausdrücklich fest, dass die Pflicht nicht gilt, wenn die Inhalte einer menschlichen Überprüfung oder redaktionellen Kontrolle unterzogen wurden und jemand die redaktionelle Verantwortung für die Veröffentlichung trägt. So weit der Verordnungstext; der Praxisleitfaden zu Artikel 50 ergänzt, dass die Überprüfung substanziell sein muss und sich nicht auf oberflächliche Aspekte oder eine bloß formale Freigabe beschränken darf, weshalb automatisch gepostete Texte, die niemand gelesen hat, kaum darunterfallen dürften. Dieser Artikel arbeitet heraus, warum Anbieter (provider) und Betreiber (deployer) völlig unterschiedliche Pflichten haben, warum die Offenlegung KI-generierter Texte am Zweck der Veröffentlichung und nicht am Thema hängt, wie die Offenlegungspflicht für Deepfakes und die abgeschwächte Behandlung künstlerischer und satirischer Werke aussehen, was für Chatbot-Hinweise gilt, warum die maschinenlesbare Kennzeichnung wie C2PA Content Credentials eine Pflicht der Anbieter ist, und welche Fristen am 2. Dezember 2026 und am 2. Februar 2027 laufen — durchgehend beschränkt auf das, was sich am Verordnungstext und an Material der Europäischen Kommission überprüfen ließ.

ChatGPT Work erklärt: so nutzt du den Arbeits-Agenten mit GPT-6

ChatGPT Work erklärt: so nutzt du den Arbeits-Agenten mit GPT-6

ChatGPT Work ist der „KI-Agent für die Arbeit“, den OpenAI am 9. Juli 2026 zusammen mit GPT-5.6 vorgestellt hat. Anders als ein normaler Chat, der bloß antwortet, sammelt er Kontext aus deinen verbundenen Apps und Dateien, um fertige Ergebnisse zu erstellen — Dokumente, Tabellen, Folien und sogar Web-Apps. Zum Start lief er auf GPT-5.6, danach kamen GPT-6 Astra (3. September) sowie GPT-6 Sol und Luna (22. September) hinzu, sodass bezahlte Tarife in Work je nach Aufgabe vom Spitzenmodell bis zu ausgewogenen und günstigen Modellen wählen können. Astra ist bei Plus und Business Standard begrenzt, während Pro und Business Premium ihr ganzes Kontingent dafür nutzen können (OpenAI Help, Stand 25. September 2026). Vom normalen Chat unterscheidet sich Work auch beim Kontingent (gemeinsam mit Codex) und bei der Modellauswahl; Codex bietet Desktop-App, CLI und IDE; Cloud-Aufgaben sind auch im Web und auf dem Handy möglich. Work läuft ebenfalls im Web, auf dem Handy und am Desktop. Zu Free und Go widerspricht sich OpenAI. Gestützt auf OpenAIs Ankündigung, Hilfe-Center und Versionshinweise zeigt dieser Artikel, was ChatGPT Work ist, wie es sich von normalem ChatGPT und Codex unterscheidet, welche Modelle jeder Tarif nutzen kann und mit welchen Apps es sich verbindet — mit Datumsangaben und Sicherheitskennzeichnungen.

Wie stark senkt KI den Entwicklungsaufwand? Agentische Daten

Wie stark senkt KI den Entwicklungsaufwand? Agentische Daten

„Wie stark senkt KI den Softwareentwicklungsaufwand?“ Mit dem agentischen Coding 2025–2026 hat sich die Maßeinheit selbst geändert. Früher lautete die Frage „um wie viel Prozent wird eine Aufgabe schneller“; heute ist es eine Frage der Größenordnung: „ein Entwicklungszyklus, der Wochen dauerte, wird auf Stunden oder Tage komprimiert“ (TechTarget). Claude Fable 5 beendete Stripes Migration von 50 Millionen Zeilen an einem Tag; TELUS sparte 500.000 Entwicklerstunden; die Zykluszeit ging von 9,6 → 2,4 Tage. Die Zahlen der Autocomplete-Ära — Copilot-RCT 55,8 % schneller, McKinsey 20–50 % nach Aufgabe — sind nun die Untergrenze. Doch es ist kein gleichmäßiges 10×: laut Anthropics 2026 Agentic Coding Trends Report nutzen Entwickler KI bei ~60 % ihrer Arbeit, doch nur 0–20 % der Aufgaben lassen sich vollständig delegieren (die Delegationslücke), sodass menschliche Prüfung nötig bleibt, und etwa 27 % der KI-Arbeit ist neue Arbeit, die es vorher nicht gab (Aufwand senken = mehr produzieren). Bei gutem Kontextdesign: 40 % weniger Fehler und 55 % schneller. Selbst METRs Ergebnis von 2025 „Experten sind 19 % langsamer“ kehrt sich 2026 um, wobei die Autoren zugeben, dass die Messung die Realität unterschätzt. Dieser Artikel trennt diese Polarisierung mit belegten Quellen (GitHub, McKinsey, Anthropic, METR, DORA) und zeigt, wie man die Aufwandsersparnis tatsächlich realisiert.